• Journal of Korean Vacuum Science & Technology
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• 제1권1호
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• pp.24-29
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• 1997

Surface morphologies and fundamental characteristics of molybdenum nitride films deposited by reactive dc magnetron sputtering were studied for application to Cu diffusion barrier. A phase transformation from Mo to $\gamma$-Mo$_2$N phase at 0.5$N_2$ flow ratio.($N_2$/(Ar+$N_2$)) equal to and larger than 0.2, whereas a second phase transformation to $\gamma$-MoN phase at 0.5 N2 flow ratio, With the variation of the N2 ratio the surface morphologies of the films were generally smooth except the cases of 0.2 and 0.3$N_2$ gas rations, where build-up of film stresses occurred. $\gamma$-Mo$_2$N film was found to crystallize at the deposition temperature of 40$0^{\circ}C$. The surfaces of $\gamma$-Mo$_2$N films deposited up to 40$0^{\circ}C$ were smooth, but the film deposited at 50$0^{\circ}C$ had very rough surface morphology. It seems that this was due to the building-up of thermal stresses at the high deposition temperature, which might lead to hillock formation.

• 콘크리트학회논문집
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• 제14권6호
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• pp.864-873
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• 2002

현재의 CFT기둥 구조에 대한 연구는 대부분 강재측 측면에서 접근한 연구와 강관 내부에 충전되는 콘크리트의 충전성 등과 같은 시공적 측면에 대한 연구성과가 주류로 되고 있으며, 콘크리트 측면에서의 연구는 미흡한 실정이다. 이것에 대한 연구를 중심으로 HCFT 기둥이 축력아래에서 단주가 동일한 휨-모멘트를 받을 때의 변형성능(M-ø)에 대하여 해석적으로 수치적인 값을 검토하였다. 그리고, 기본적인 가정을 바탕으로 실험에서 얻은 CFT 단면의 변형성능의 해석에 대하여 모멘트-축력-곡률관계의 해석 프로그램의 개발(C-Language)을 실시하였다. 따라서, 본 연구에서는 폭-두께비(D/t), 세장비(λ), 콘크리트의 종류를 주요변수로 하여 편심하중 아래에서의 강도 600kgf/$\textrm{cm}^2$를 충전한 HCFT 기둥에 대한 내력 및 곡률과 같은 구조적 특성을 고찰하였으며, AISC-LRFD, AIJ, Tokanori Sato의 식을 이용한 내력설계식의 비교분석을 실시하였다. 본 연구에서 검토한 내력 및 곡률은 향후 HCFT 기둥에 대한 내력설계식의 제안 및 해석에 유용하게 적용될 수 있을 것으로 사료된다.

• 전자공학회논문지B
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• 제31B권11호
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• pp.97-108
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• 1994

대상물체와 배경으로 이루어진 다변수 신호를 분리시키기 위한 변환 기법의 하나로 두 샘플 공분산 행렬의 정규화 후 동시 대각화를 이용한 변형된 Karhunen-Loeve 변환 기법이 제안되었다. 두 클래스간의 샘플 공분산비를 최대화함으로써 국소적 데이터 구조를 분리하는 이 변환 기법은 수리형태학적 연산자를 비롯한 인접 화소 연산자를 사용하는 다변수 영상처리 알고리듬의 전처리 변환으로 유망한 기법이라는 것을 보였다. 제안된 기법이 가지는 분리성은 수리형태학적 패턴 스펙트럼에 근거하여 제안된 measure인 ‘평균높이’의 개념과 관련시켜 해석하였다. 그리고 변환 기법에 대한 실용적인 구현 알고리듬과 이론적인 결과를 모의실험을 통하여 확인하였다.

• Structural Engineering and Mechanics
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• 제50권5호
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• pp.605-616
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• 2014

When the periodic cellular structure is loaded or swelling beyond the critical value, the structure may undergo a pattern transformation owing to the local elastic instabilities, thus leading to structural collapse and the structure changing to a new configuration. Based on this deformation-triggered pattern, we have proposed the novel composite gel materials. This designed material is a type of architectural material possessing special mechanical properties. In this study, the mechanical behavior of the composite gel periodic structure with various gel inclusions is studied further through numerical simulations. When pattern transformation occurs, it results in a different elastic relationship compared with the material at untransformed state. Based on the obtained nominal stress versus nominal strain behavior, the Poisson's ratio and corresponding deformed structure patterns, we investigate the performance of designed composite materials and the effects of the uniformly distributed gel inclusions on composite materials. A better understanding of the characteristics of these composite gel materials is a key to develop its potential applications on new soft machines.

• 대한건축학회논문집:계획계
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• 제35권3호
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• pp.91-102
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• 2019

This study explores the causes and processes of morphological transformation of apartment complexes in Busan. All apartment complexes built until the year 2016 were selected for statistical analysis, drawing/map examination, field observation, selected expert interviews based on 6 periodical groups: Period I(~1990), Period II(1991~1995), Period III(1996~2000), Period IV(2001~2005), Period V(2006~2010), and Period VI(2011~2016). The research argues for three 'arrangement' types, P1U, L1U and P2U, which have dominated the whole periods occupying 88% of the total 260 complexes. The switch of the leading type represents for morphological transformation of apartment complexes. Four aspects, density(F.A.R.), height(maximum number of floors), deformed-building-type ratio, and building-orientation, have affected the change of 'arrangement' types. Density was the major cause of the arrangement-type switch, from P1U to L1U, on Period II(1991~1995). The morphological change, from type L1U to P2U, on Period V(2006~2010) was caused by height and orientation, and is correlated with the increased number of deformed-type buildings. The first phase morphological change on Period II(1991~1995) was resulted by the supply side of apartment. However, the second phase transformation on Period V(2006~2010) had gone through the complex process including reflection of consumers' demands. The significance of research is to reveal the morphological transformation process of apartment complexes through analytical investigation of the entire apartment data in Busan. The result shows that the major change of urban paysage started to occur from Period V(2006~2010), and the superficial evaluation on apartment 'being monotonous and repetitive' may not be proper at least from the perspective of town plan.

• 정보보호학회논문지
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• 제16권6호
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• pp.37-46
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• 2006

생체 정보를 사용하는 시스템에 암호학적 단방향 함수를 직접적으로 적용하는 것은 어려운 것으로 알려져 있다. 이러한 문제를 해결하기 위한 한 가지 방법으로써, 치환 변환 기법이 존재한다. 그러나 그 기법에서는 실험을 통한 구체적인 알고리즘이나 변환 기법에 따른 성능 분석을 직접 보여주지 않았다. 이 논문에서는 변환 기법의 인식률을 실험을 통하여 보여줌으로써 기법이 올바르게 동작한다는 사실을 보인다. 또한 실험 결과를 보여주는데 있어서 LDA에 치환 변환 기법을 적용하였다. 반대로 우리는 또한 치환 변환 기법에 반하는 새로운 공격에 대해서 소개하고, 마지막으로 이 문제를 해결할 수 있는 치환 변환 기법의 일반화를 간략히 소개한다.

• 한국방사선학회논문지
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• 제16권3호
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• pp.295-302
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• 2022

희박뷰 전산화단층촬영(computed tomography; CT) 영상화 기술은 피폭 방사선량을 감소시킬 수 있을 뿐만 아니라 획득한 투영상의 균일성을 유지하고 잡음을 감소시킬 수 있는 장점이 있다. 하지만 재구성 영상 내 인공물 발생으로 인하여 화질 및 피사체 구조가 왜곡되는 단점이 있다. 본 연구에서는 희박뷰 CT 영상의 인공물 감소를 위해 wavelet 변환과 잔차 학습(residual learning)을 적용한 콘볼루션 신경망(convolutional neural network; CNN) 기반 영상화 모델을 개발하고, 개발한 모델을 통한 희박뷰 CT 영상의 인공물 감소 정도를 정량적으로 분석하였다. CNN은 wavelet 변환 층, 콘볼루션 층 및 역 wavelet 변환 층으로 구성하였으며, 희박뷰 CT 영상과 잔차 영상을 각각 입출력 영상으로 설정하여 영상화 모델 학습을 진행하였다. 영상화 모델 학습을 위해 평균제곱오차(mean squared error; MSE)를 손실함수로, Adam 함수를 최적화 함수로 사용하였다. 학습된 모델을 통해 입력 희박뷰 CT 영상에 대한 예측 잔차 영상을 획득하고, 두 영상간의 감산을 통해 최종 결과 영상을 획득하였다. 또한 최종 결과 영상에 대한 시각적 특성, 최대신호대잡음비(peak signal-to- noise ratio; PSNR) 및 구조적유사성지수(structural similarity; SSIM)를 측정하였다. 연구결과 본 연구에서 개발한 영상화 모델을 통해 희박뷰 CT 영상의 인공물이 효과적으로 제거되며, 공간분해능이 향상되는 결과를 확인하였다. 또한 wavelet 변환과 잔차 학습을 미적용한 영상화 모델에 비해 본 연구에서 개발한 영상화 모델은 결과 영상의 PSNR 및 SSIM을 각각 8.18% 및 19.71% 향상시킬 수 있음을 확인하였다. 따라서 본 연구에서 개발한 영상화 모델을 이용하여 희박뷰 CT 영상의 인공물 제거는 물론 공간분해능 향상 및 정량적 정확도 향상 효과를 획득할 수 있다.

• 품질경영학회지
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• 제27권3호
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• pp.67-78
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• 1999

In parameter design introduced by Taguchi, we analyze a performance measure, so called SN ratio. The SN ratio is a function of the expected loss due to the variation of quality characteristic. In this paper, an easy way for developing performance measures is presented, which can be used to control several quality characteristics simultaneously in parameter design. To develop such multivariate performance measures, the transformation method of the expected loss and combining techniques are employed. And the analysis of real empirical data for an application of the proposed method is also presented.

• Communications for Statistical Applications and Methods
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• 제7권1호
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• pp.55-64
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• 2000

We propose a criterion for testing homogeneity of matrix intraclass covariance matrices of K multivariate normal populations, It is based on a variable transformation intended to propose and develop a likelihood ratio criterion that makes use of properties of eigen structures of the matrix intraclass covariance matrices. The criterion then leads to a simple test that uses an asymptotic distribution obtained from Box's (1949) theorem for the general asymptotic expansion of random variables.

• 대한전자공학회:학술대회논문집
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• 대한전자공학회 2001년도 하계종합학술대회 논문집(4)
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• pp.9-12
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• 2001

Point pattern matching schemes for finger print recognition do not guarantee robust matching performance for finger print images of poor quality. We present a finger print recognition scheme, where transformation parameter of matched ridge pairs are estimated by Hough transform and the matching hypothesis is verified by a new measure of the matching degree using selective directional information. Proposed method may exhibit extremely low FAR(False Accept Ratio) while maintaining low reject ratio even for the images of poor quality because of the robustness to the variation of minutia points.