Nowadays, the number of database applications which need fast transaction processing are increasing. One way to improve the performance of transaction processing is to reside the whole database in main memory As semiconductor memory becomes cheaper and chip densities increase, the research to improve transaction throughput rates of transaction processing system, using main memory databases, has begun In this thesis, how to implement a high performance transaction processing system based on main memory databases, new concurrency control scheme, recovery scheme and storage structure is presented. The objective of the proposed schemes is to improve the transaction processing system performance measured by transaction throughput and response times.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.4
no.2
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pp.70-79
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1999
In mobile database system, transactions processing schemes address in ones using a static coordinator and coordinator migration. This apply coordinator migration mechanism which perform the transaction in new database server when posed to be the transaction service handoff. That apply static coordinator mechanism which perform the transaction in database server to begin the transaction when posed to be the transaction service handoff. In this paper, a scheme-independent simulation model has been developed in order to support comparative performance studies of mobile transaction processing schemes. And this paper describes the model in detail and presents simulation results which were obtained for what it believe to be the performance evaluation of the mobile transaction processing schemes. Finally, the mobile transaction processing schemes will improve system performance by minimizing the transmission of message for processing the transactions in mobile database system.
As new applications of cloud data management system (CDMS) such as online games, cooperation edit, social network, and so on, are increasing, transaction processing capabilities for CDMS are required. Several transaction processing methods for cloud data management system (CDMS) have been proposed. However, existing transaction processing methods have some problems. Some of them provide limited transaction processing capabilities. Some of them are hard to be integrated with existing CDMSs. In this paper, we proposed a new concurrency control method to support transaction processing capability for CDMS to solve these problems. The proposed method was designed and implemented based on Spark, an in-memory distributed processing framework. It uses RDD (Resilient Distributed Dataset) model to provide fault tolerant to data in the main memory. In our proposed method, database stored in CDMS is loaded to main memory managed by Spark. The loaded data set is then transformed to RDD. In addition, we proposed a multi-version concurrency control method through immutable characteristics of RDD. Finally, we performed experiments to show the feasibility of the proposed method.
This paper investigates the performance improvement opportunities through a resiliency mechanism in the distributed primary/backup database system. Recognizing that a distributed transaction executes at several servers during its lifetime, we propose a resiliency mechanism which allows continuous transaction processing in distributed database server systems in the presence of a server failure. In order to perform continuous transaction processing despite failures, every state change of a transaction processing can be saved in the backup server. Obviously, this pessimistic synchronization may give more burdens than benefits to the system. Thus, the tracking needs not be done synchronously with the transaction progress. Instead, the state of all transaction processing in a system is saved periodically. This activity is referred to as a savepoint. Then, the question is how often the savepoint has to be done. We derive the optimal savepoint to identify the optimization parameters for the resilient transaction processing system.
웹의 등장으로 전자 업무 처리는 급격한 성장을 보여왔다. 많은 업계에서는 업무 처리에 있어 핵심이 되는 트랜잭션을 웹에서 처리하기 위한 시스템 개발에 많은 노력을 기울여왔다. 그러나 대부분의 웹 트랜잭션 연구는 주로 CGI 방식의 트랜잭션 처리 성능의 한계를 극복하거나, 여러 HTTP 요청간의 상태 유지 방법 또는 시스템의 확장성 등에 대해 연구가 집중된 반면, 부적합한 웹 환경으로 유발되는 시스템의 일관성 손실에 대해서는 많은 관심을 받지 못했다.본 논문에서는 웹 상에서 신뢰성 있는 트랜잭션을 처리하는 경우 발생되는 세 가지 문제점을 지적하고, 이를 막기 위해 웹 트랜잭션 처리 시스템인 WebTP에서 제공하는 해결책을 제안한다. 제안한 해결책은 쿠키 로깅, 웹 페이지 로깅, 그리고 일방적으로 철회된 트랜잭션의 상태를 유지하는 기법을 근간으로 한다. 또한 제안된 방법은 유사 구조의 타 웹 트랜잭션 처리 시스템에서도 적용 가능하다.Abstract Electronic business processing has drastically grown since the advent of the World Wide Web. As transaction processing is at heart of business processing, many companies have been interested in transaction processing on the Web. However, little attention has been paid to supporting consistent transaction processing on the Web, while most of the work has been focused on performance enhancement, processing multiple HTTP requests in a single context, and scalability.This paper identifies three problems in consistent transaction processing on the Web, and proposes corresponding solutions for each problem. The results are implemented in the Web transaction processing system WebTP. These solutions are based on cookie logging, Web page logging and keeping information for unilaterally aborted transactions. The solutions proposed in this paper also can be applied to other Web transaction processing system of similar architecture.
본 논문에서는 분산 실시간 시스템의 특징인 분산 처리 과정의 신뢰성을 지원하기 위한 동적 트랜잭션 처리 구조를 연구하였다. 실시간 분산 처리 환경에서 동적으로 발생하는 실시간 분산 트랜잭션 처리를 위하여 트랜잭션 내에 필수적인 3가지 언어적 특성들을 제시하였다. 첫째는 트랜잭션 내에 실시간 시스템의 가장 중요한 특징인 시간적인 제약 조건들을 정의 할 수 있는 방안을 제시하고, 둘째는 비동기적인 처리 성격을 지닌 실시간 특성을 고려한 비동기적 트랜잭션 처리 방법을 제시한다. 또한, 분산 처리 과정에서 발생되는 예외 사항들을 처리하기 위하여 긴급성을 고려한 다중레벨 우선순위 스케줄링 (Multi-Level Priotiry Scheduling)이라 부르는 트랜잭션 스케줄링 방안을 제시한다. 그리고, 제시한 실시간 분산 트랜잭션 처리 구조의 타당성 및 가능성을 입증하기 위한 실시간 트랜잭션 처리 과정을 시물레이션을 통하여 제시한 언어적 특성에 대한 고려 사항들을 보여준다.Abstract We propose a dynamic transaction processing model that supports a reliability for distributed real-time processing. For the dynamic processing in distributed real-time transaction systems, we suggest three features that are defined in programming language. First, we propose a specification model to explicitly define the time constraints, needs in real-time distributed processing. Second, we describe an asynchronous transaction processing mechanism based on the real-time characteristics. So, we suggest three communication primitives to support asynchronous transaction processing. Lastly, a scheduling policy based on urgent transaction is suggested to manage the exception occurred during the distributed processing. This scheduling policy is called multi-level priotiry scheduling (MPLS). Based on three features and scheduling policy, we describe a direction to manage a dynamic transaction processing in distributed real-time systems.
In this paper, we suggest a system which automatically verifies and tunes transaction processing database applications based on program analysis technology. This system automatically verifies two kinds of transaction processing errors. The first case is the un-closed transaction. In this case, data is not updated as expected or performance of overall system can decrease seriously by locking some database tables until the process terminates. The second case is the miss-use of transaction isolation(inking) level. This causes runtime exception or abnormal termination of the program depending on runtime environment. This system automatically tunes two kinds of inefficient definition of transaction processing which decrease the performance of overall system. The first case happens when opened transaction is closed too late. And the second case happens when transaction isolation level is set too high.
As interest in big data has increased recently, NoSQL, a solution for storing and processing big data, is getting attention. NoSQL supports high speed, high availability, and high scalability, but is limited in areas where data integrity is important because it does not support multiple row transactions. To overcome these drawbacks, many studies are underway to support multiple row transactions in NoSQL. However, existing studies have a disadvantage that the number of transactions that can be processed per unit of time is low and performance is degraded. Therefore, in this paper, we design and implement a multi-row transaction system for data integrity in big data environment based on HBase, a column-based NoSQL which is widely used recently. The multi-row transaction system efficiently performs multi-row transactions by adding columns to manage transaction information for every user table. In addition, it controls the execution, collision, and recovery of multiple row transactions through the transaction manager, and it communicates with HBase through the communication manager so that it can exchange information necessary for multiple row transactions. Finally, we performed a comparative performance evaluation with HAcid and Haeinsa, and verified the superiority of the multirow transaction system developed in this paper.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.3
no.4
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pp.19-26
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1998
Mobile database system address information processing based on database system in mobile computing environment. In the mobile database system, when a mobile transaction host enter a other radio coverage area called a cell while processing a transaction, it have to alter the communication network address to new database server. This is called transactional service handoff. This paper propose a transaction processing scheme for providing the proper function of this transactional service handoffs in mobile database system. This scheme apply coordinator migration mechanism which perform the transaction in new database server when posed to be the transaction service handoff. Fially, the proposed scheme will improve system performance by minimizing the tansmission of message for processing the transactions in mobile database system.
Journal of The Korean Association of Information Education
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v.2
no.2
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pp.174-182
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1998
Recent advances in technologies such as internet have led to the emergence of virtual universities. However, existing technologies have many problems to be applied on virtual university implementation. Especially, existing transaction models are not appropriate to support virtual universities. In this paper, we present a transaction model to support virtual universities. First, we discuss general virtual university environments. After that, we introduce transaction model requirements for virtual universities. Those requirements include on-line processing, flexibility on transaction length, unpredictability, interactivity and parallelism. Then, we present a transaction model reflecting those requirements, and transaction processing techniques. Finally, we discuss future research issues based on our transaction model and processing techniques.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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