Purpose: The purpose of this study was to examine the toilet training status (TTS) of Korean toddlers and their mothers' level of knowledge of toilet training (TT) and to identify the relationship between toddlers' TTS and mothers' level of knowledge of TT. Method: The participants in this study were 315 12-29 month old infants and their mothers recruited from outpatient clinics of hospitals and day care centers. T-test, ANOVA and Pearson correlation coefficients were used to analyze the data. Results: TTS of Korean toddlers showed was more advanced compared with previous research samples except for independent hand washing after toileting and this improved with age. The mothers showed higher understanding of the importance of a positive experience and a different pace for each child in the appropriate period for toilet training but less appreciation of the readiness of child to initiate TT. There was a significant correlation between TTS and mothers' level of knowledge of TT. Conclusion: Using the above findings, health professionals who work with children and their families need to develop parent education programs on TT that will promote toddlers' physical and socio-emotional development.
Objective: The present study was conducted to evaluate invasive and noninvasive diagnostic methods for detection of Helicobacter pylori (H. pylori) in patients admitted with dyspeptic complaints and to compare sensitivities and specificities. Method: Sets of four gastric biopsy specimens were obtained from a total of 126 patients included in the study. The presence of H. pylori was determined by invasive tests including culture, rapid urease test, polymerase chain reaction (PCR) and histopathology. Among noninvasive tests, urea breath test, serological tests and enzyme-linked immunosorbent assay (ELISA) were performed. Results: H. pylori was isolated in 79 (62.7%) gastric biopsy cultures, whereas positivity was concluded for 105 (83.3%) patients by rapid urease test, for 106 (84.1%) by PCR, for 110 (87.3%) by histopathology, for 119 (94.4%) by urea breath test, and for 107 (84.9%) by ELISA. In the present study, the culture findings and histopathological examination findings were accepted as gold standard. According to the gold standard, urea breath test had the highest sensitivity (96.5%) and the lowest specificity (30%), whereas culture and histopathology had the highest specificities (100%). Conclusion: The use of PCR invasively with gastric biopsy samples yielded parallel results with the gold standard. PCR can be recommended for routine use in the diagnosis of H. pylori.
Purpose - This study examines how employees' perception of HR department expertise affect their satisfaction of education and training. Moreover, this study explores that the HR department's communication activities moderate the main effects between satisfaction of education and training opportunities. Design/methodology/approach - This study predicts the positive relationship between employees' perceptions of HR department expertise and their satisfaction of education and training. Furthermore, the HR department's communication activities will strengthen this positive relationship. To test these hypotheses, this study used the Human Capital Corporate Panel (HCCP) datasets, especially individual-level 2017 data. The final number of samples is 1,947 for the analyses. In addition, this study utilized a hierarchical regression model with SPSS program. Finding - The results analyzed with the hierarchical regression model showed that the perceptions of HR department expertise had a positive relationship with satisfaction of provided educational and training. In addition, the HR department's communication activities moderated the relationship between perception of HR department expertise and satisfaction of education and training opportunities. Research implications or Originality - This study suggests academic and practical implications for future research in the human resource development filed by clarifying the critical factors to increase employees' satisfaction and transferability of education and training.
연합학습은 보안 및 프라이버시 측면에서 중앙 집중식 방법보다 안전하도록 설계되었음에도 불구하고 여전히 많은 취약점을 내재한다. 적대적 공격(adversarial attack)을 수행하는 공격자는 신중하게 제작된 입력 데이터, 즉 적대적 예제(adversarial examples)를 클라이언트의 학습 데이터에 주입하여 딥러닝 모델을 의도적으로 조작하여 오분류를 유도한다. 이에 대한 보편적인 방어 전략은 이른바 적대적 학습(adversarial training)으로 적대적 예제들의 특성을 선제적으로 모델에 학습시키는 것이다. 기존의 연구에서는 모든 클라이언트가 적대적 공격 하에 있는 상황을 가정하는데 연합학습의 클라이언트 수가 매우 많음을 고려하면 실제와는 거리가 있다. 본 논문에서는 클라이언트의 일부가 공격 하에 있는 시나리오에서 적대적 학습의 양상을 실험적으로 살핀다. 우리는 실험을 통해 적대적 예제에 대한 분류 정확도가 증가하면 정상 샘플에 대한 분류 정확도의 감소하는 트레이드오프 관계를 가짐을 밝혔다. 이러한 트레이드오프 관계를 효과적으로 활용하기 위해 클라이언트가 자신이 공격받는지 여부에 따라 손실함수를 적응적으로 선택하여 적대적 학습을 수행하는 방법을 제시한다.
Biosynthesis of nanoparticles has acquired particular attention due to its economic feasibility, low toxicity and simplicity of the process. Extracellular synthesis of nanoparticles by bacteria and fungi has been stated to be brought about by enzymes and other reducing agents that may be secreted in the culture medium. The present study was carried out to determine the underlying mechanisms of extracellular silver nanoparticle synthesis by Pseudomonas hibiscicola isolated from the effluent of an electroplating industry in Mumbai. Synthesized nanoparticles were characterized by spectroscopy and electron microscopic techniques. Protein profiling studies were done using Sodium Dodecyl Sulphate Polyacrylamide Gel Electrophoresis (1D-SDS PAGE) and subjected to identification by Mass Spectrometry. Characterization studies revealed synthesis of 50 nm nanoparticles of well-defined morphology. Total protein content and SDS PAGE analysis revealed a reduction of total protein content in test (nanoparticles solution) samples when compared to controls (broth supernatant). 45.45% of the proteins involved in the process of nanoparticle synthesis were identified to be oxidoreductases and are thought to be involved in either reduction of metal ions or capping of synthesized nanoparticles.
Purpose : The purpose of this study is to examine the effects of training in exercise rehabilitation on depressive emotion, behavioral and psychological symptoms(BPSD) caused by Alzheimer's disease elders. Methods : The subjects of this study were 34 patients with Alzheimer's disease over 65 and assigned randomly into one of two groups, each with 17 people. The experimental group was treated by training in exercise rehabilitation executed 60 minutes, 3 times a week for 8 weeks. The results of the experiment were analyzed using samples t-test along with averages and standard deviations as the statistical methods for data analyses. Results : The results of this study were as follows. First, the experimental group showed statistically significant improvements in the areas of depressive emotion(SGDS) compared to control group. Second, the experimental group showed statistically significant improvements in the severity of behavioral and psychological symptoms and subjective degrees of pain of care givers(NPI-Q) compared to control group. Conclusion : Based on the results of this study, training in exercise rehabilitation have an effect on depressive mood and BPSD in elderly with Alzheimer's disease.
The purpose of this study was to the Pre-Post maximal exercise for analyze the Physiological Variable(Lactate, LDH, Glucose) in the runners. The subjects were 12 volunteers 6 sprinters and 6 distance runners who agreed to intention of this study. Subjects performed until possible all-out trials. Blood samples were taken from a median cubital vein Pre-Post exercise and every rest 5min during the all-out trial. The results obtained were summarized as follow ; 1) Lactate of Pre-Post exercise in treadmill test showed no significant difference between sprinters and distance runners, but showed significant in sprinters and distance respectively 2) LDH of Pre-Post exercise in treadmill test showed no significant difference between sprinters and distance runners, and that showed no significant in sprinters and distance respectively 3) Glucose of Pre-Post exercise in treadmill test showed no significant difference between sprinters and distance runners, and showed no significant in distance, but showed significant in sprinters therefor, since the runners has an intermittent characteristic which includes a frequent momentary change, it needs the fitness training that being consisted of various training, in the training method, it needs the training process which is from the whole fitness to specific fitness to improve general physical ability.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제12권11호
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pp.5496-5521
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2018
Object detection and tracking is the basic capability of mobile robots to achieve natural human-robot interaction. In this paper, an object tracking system of mobile robot is designed and validated using improved multiple instance learning algorithm. The improved multiple instance learning algorithm which prevents model drift significantly. Secondly, in order to improve the capability of classifiers, an active sample selection strategy is proposed by optimizing a bag Fisher information function instead of the bag likelihood function, which dynamically chooses most discriminative samples for classifier training. Furthermore, we integrate the co-training criterion into algorithm to update the appearance model accurately and avoid error accumulation. Finally, we evaluate our system on challenging sequences and an indoor environment in a laboratory. And the experiment results demonstrate that the proposed methods can stably and robustly track moving object.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제14권12호
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pp.4664-4681
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2020
Modulation recognition (MR) plays a key role in cognitive radar, cognitive radio, and some other civilian and military fields. While existing methods can identify the signal modulation type by extracting the signal characteristics, the quality of feature extraction has a serious impact on the recognition results. In this paper, an end-to-end MR method based on long short-term memory (LSTM) and the gated recurrent unit (GRU) is put forward, which can directly predict the modulation type from a sampled signal. Additionally, the sliding window method is applied to fast-changing mixed-modulation signals for which the signal modulation type changes over time. The recognition accuracy on training datasets in different SNR ranges and the proportion of each modulation method in misclassified samples are analyzed, and it is found to be reasonable to select the evenly-distributed and full range of SNR data as the training data. With the improvement of the SNR, the recognition accuracy increases rapidly. When the length of the training dataset increases, the neural network recognition effect is better. The loss function value of the neural network decreases with the increase of the training dataset length, and then tends to be stable. Moreover, when the fast-changing period is less than 20ms, the error rate is as high as 50%. As the fast-changing period is increased to 30ms, the error rates of the GRU and LSTM neural networks are less than 5%.
In this paper, we proposed Wireless LAN (WLAN) localization method that enhances database construction based on weighting factor and analyse the characteristic of the WLAN received signals. The weighting factor plays a key role as it determines the importance of Received Signal Strength Indication (RSSI) value from number of received signals (frequency). The fingerprint method is the most widely used method in WLAN-based positioning methods because it has high location accuracy compare to other indoor positioning methods. The fingerprint method has different location accuracies which depend on training phase and positioning phase. In training phase, intensity of RSSI is measured under the various. Conventional systems adapt average of RSSI samples in a database construction, which is not quite accurate due to variety of RSSI samples. In this paper, we analyse WLAN RSSI characteristic from anechoic chamber test, and analyze the causes of various distributions of RSSI and its influence on location accuracy in indoor environments. In addition, we proposed enhanced weighting factor algorithm for accurate database construction and compare location accuracy of proposed algorithm with conventional algorithm by computer simulations and tests.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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