In this paper, we analyze the performance of UWB(Ultra-WideBand) communication system employing Bi-phase modulation and RAKE Receiver under the MAI(Multiple Access Interference) and the OSI(Other System Interference) environment. Using the multi-path channel model recommended by IEEE P802.15.TG3a, the performance degradation Is described with the number of users, the number of RAKE fingers and training sequences. To meet BER 10e-4 for 20 users at the same time, the number of RAKE fingers are proposed from 3 to 32. And the number of training sequences are limited less than 8 to keep the channel estimation error within 3dB
We proposed a new system for the postural balance rehabilitation training. For the purpose, we used the virtual hiking system using virtual reality technology. We evaluated the system by measuring the parameters such as path deviation, path deviation velocity, cycling time, and head movement. From our results, we verified the usefulness of virtual reality technology in rehabilitation. Our results showed that this system was effective postural balance rehabilitation training device and might be useful as the clinical equipment.
In this study, we observe the application of shape memory alloy(SMA) into smart structures for repeatable actuation, because SMA changes its material properties and characteristics progressively under cyclic loading conditions and finally reaches stable path(state) after a certain number of stress/temperature loading-unloading cycles, so called 'training'. In this paper, SMA wires that have been in a stable state through the training are used. Stress-strain curve of the SMA wire at different temperature levels are measured. In addition, we observe other important effects such as the rate effect according to strain rates for rapid actuation response. The current work presents the experimental test using SMA wire after training completion by mechanical cycling. Through these tests, we measure the characteristics of SMA. With the estimated SMA properties and effects, we compare the experimental results with the simulation results based on the SMA constitutive equations.
This paper describes a development of rehabilitation training system for the postural balance control. A new rehabilitation training system, designated as a virtual cycling system, was developed to improve postural balance control by combining virtual reality technology with an unfixed bicycle. In this experiment, 20 normal adults were tested to investigate the influencing parameters of postural balance control. In order to evaluate the usefulness and the training effects of the system, several parameters Including path deviation, cycling velocity, cycling time, center of pressure, and head movement were evaluated and analyzed quantitatively. Also, to improve the effect of balance training, the visual feedback information related to the subject´s weight shift was ...
This paper describes a development of rehabilitation training system for the postural balance control. A new rehabilitation training system, designated as a virtual cycling system, was developed to improve postural balance control by combining virtual reality technology with an unfixed bicycle. In this experiment, 20 normal adults were tested to investigate the influencing parameters of postural balance control. In order to evaluate the usefulness and the training effects of the system, several parameters including path deviation, cycling velocity, cycling time, center of pressure, and head movement were evaluated and analyzed quantitatively. Also, to improve the effect of balance training, the visual feedback information related to the subject's weight shift was assessed to identify whether it was useful. It could be also known ...
PURPOSE: The purpose of the present study was to investigate the effect of the training using Pedalo equipment on balance function in post-stroke patients. METHODS: The present study was case-series. Ten post-stroke patients participated in the study. Participants performed the training using Pedalo equipment. The training using four Pedalo equipment lasted 30 minutes, 3 times a week for 6 weeks. Force platform, Berg Balance Scale(BBS), and Timed Up and Go(TUG) test were used to assess balance ability before and after training. RESULTS: After training using Pedalo equipment, there were significantly improved on path length and sway velocity of post-stroke patients in the both of eye open and - close conditions comparing with baseline. Also, on the BBS and TUG, there were significant improvements after training. CONCLUSION: The results of this study showed that the training using Pedalo equipment may be effective on improving the balance ability in the post-stroke patients. Through this study, we were able to confirm the potential of training using Pedalo equipment as an intervention in the rehabilitation of post-stroke patients.
International Journal of Knowledge Content Development & Technology
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제12권3호
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pp.51-77
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2022
This study attempted to grasp the current status of field training in the Department of Library and Information Science and the training institutions of the students of the Department of Library and Information Science and to propose a development plan based on this. To this end, a questionnaire survey and survey were conducted on the status of field practice in the Department of Library and Information Science at 4-year and 2-year colleges. As a result of the study, first, it was analyzed that field training has an effect on the employment competitive- ness and employment competency of students, and the field training environment has an effect on career decisions of students in the Department of Library and Information Science. Second, it was found that the library with the most field training was found to be a public library, and it was investigated that in order to allow students to experience various institutions and choose their career path, it was necessary to jointly discover and use field training institutes. Third, the evaluation contents or evaluators of the field training did not show a big difference by school, and it was found that most universities are evaluating the field practice using various scales. Lastly, in order to maintain the level of on-the-job training to some extent, it is necessary to develop a training manual and distribute it to each university.
Purpose : This study was to evaluate the effect of traditional balance training on balance in older adults. Methods : The subjects of this study were thirty elderly over 65 years old. Thirty subjects ranging aged from 66 to 85($74.0{\pm}5.83$) completed the study and participated three times a week for 5weeks. Subjects were assessed by utilizing two different balance measure : Static standing balance was measured by balance performance monitor(BPM). Dynamic balance was measured by timed up and go test(TUG). The scale for static standing balance was measured by using frequence(Hz), sway area($mm^2$), sway path(mm), max sway velocity(mm/s), ant/post sway angle($^{\circ}$), left/right sway angle($^{\circ}$), and sway number. Results : The change in frequency were statistically significant on pre-test and post-test(P<.05), 2. The change in sway area were statistically significant on pre-test and post-test (P<.05), 3. The change in sway path were statistically significant on pre-test and post-test(P<.05), 4. The change in max sway velocity were statistically significant on pre-test and post-test (P<.05), 5. The change in ant/post sway angle were statistically significant on pre-test and post-test (P<.05), 6. The change in left/right sway angle were statistically significant on pre-test and post-test(P<.05), 7. The change in sway number were statistically significant on pre-test and post-test(P<.05), 8. The score on timed up and go test shows statistically significant increase on pre-test and post-test (P<.05). Conclusion : This study suggest that traditional balance training have an effect on balance performance ability for elderly people. Therefore, the traditional balance training is recommended for older adults to improve balance performance ability.
In the event of a severe accident in Sodium Cooled Fast Reactors (SFR), the sodium combustion aerosols along with fission product aerosols would migrate to the environment through leak paths of the Reactor Containment Building (RCB) concrete wall under positive pressure. Understanding the characteristics of sodium aerosol transport through concrete leak paths is important as it governs the environmental source term. In this context, experiments are conducted to study the influence of various parameters like pressure, initial mass concentration, leak path diameter, humidity etc., on the transport and deposition of sodium aerosols in straight leak paths of concrete. The leak paths in concrete specimens are prepared by casting and the diameter of the leak path is measured using thermography technique. Aerosol transport experiments are conducted to measure the transported and plugged aerosol mass in the leak paths and corresponding plugging times. The values of differential pressure, aerosol concentration and relative humidity taken for the study are in the ranges 10-15 kPa, 0.65-3.04 g/m3 and 30-90% respectively. These observations are numerically simulated using 1-Dimensional transport equation. The simulated values are compared with the experimental results and reasonable agreement among them is observed. From the safety assessment view of reactor, the approach presented here is conservative as it is with straight leak paths.
Deep leaning convolutional neural networks (CNN) have successfully been applied to image super-resolution (SR). Despite their great performances, SR techniques tend to focus on a certain upscale factor when training a particular model. Algorithms for single model multi-scale networks can easily be constructed if images are upscaled prior to input, but sub-pixel convolution upsampling works differently for each scale factor. Recent SR methods employ multi-scale and multi-path learning as a solution. However, this causes unshared parameters and unbalanced parameter distribution across various scale factors. We present a multi-scale single-path upsample module as a solution by exploiting the advantages of sub-pixel convolution and interpolation algorithms. The proposed model employs sub-pixel convolution for the highest scale factor among the learning upscale factors, and then utilize 1-dimension interpolation, compressing the learned features on the channel axis to match the desired output image size. Experiments are performed for the single-path upsample module, and compared to the multi-path upsample module. Based on the experimental results, the proposed algorithm reduces the upsample module's parameters by 24% and presents slightly to better performance compared to the previous algorithm.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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