• 제목/요약/키워드: Traffic improvement

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통계 정보 기반 트래픽 분석 방법론의 성능 향상 (Performance Improvement of the Statistical Information based Traffic Identification System)

  • 안현민;함재현;김명섭
    • 정보처리학회논문지:컴퓨터 및 통신 시스템
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    • 제2권8호
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    • pp.335-342
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    • 2013
  • 네트워크의 고속화와 다양한 서비스의 등장으로 오늘날의 네트워크 트래픽은 복잡 다양해지고 있다. 효율적인 네트워크 관리를 위해서 QoS, SLA와 같은 정책을 적용하기 위해서는 트래픽 분석 중에서도 응용 트래픽 분류의 중요성이 크다. 현재까지 트래픽 분류에 관한 연구가 활발히 진행되어 왔는데 최근에는 플로우의 통계 정보를 이용한 트래픽 분류 방법론이 많이 연구되고 있다. 하지만 플로우의 통계 정보를 이용한 트래픽 분류 방법론에는 필히 고려해야 할 여러 문제점이 있다. 본 논문에서는 정답지 트래픽 분석을 통해 통계 정보 기반 트래픽 분석 방법론의 해결해야 하는 문제점들을 분석하고 그 해결방안에 대해 제안한다. 통계 정보 기반 트래픽 분석 방법론에서 필히 해결해야 할 문제점은 총 네 가지로 Feature들의 거리 측정 방법과 대표값 추출 방법, TCP 세션의 이상동작, 그리고 패킷 별 가중치이다. 제안하는 방법은 선정한 통계 시그니쳐 기반 트래픽 분석 시스템을 이용한 학내 망에서의 실험을 통해 그 성능을 검증한다.

한방병원에 입원한 교통사고 환자의 후향적 연구: 상태-특성 불안 척도, 벡 우울 척도, 핵심감정척도-단축형과 통증 호전도의 상관관계 (A Retrospective Study of Traffic Accident Inpatients in a Korean Medicine Hospital: Correlation of STAI-I, STAI-II, BDI, and CSEI-s scores with Pain Improvement)

  • 이승민;이참결;이은용;노정두
    • 대한한의학회지
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    • 제42권3호
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    • pp.72-85
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    • 2021
  • Objectives: The objective of this study was to investigate the correlation of the scores on the State-Trait Anxiety Inventory-I (STAI-I), State-Trait Anxiety Inventory-II (STAI-II), Beck's Depression Inventory (BDI), and Core Seven Emotions Inventory-short form (CSEI-s) scales with pain improvement. Methods: We retrospectively investigated the medical records of 66 traffic accident inpatients who satisfy the selection criteria. They had received Korean medical treatment including acupuncture, electroacupuncture, pharmacopuncture, herbal medicine, and Chuna during hospitalization. STAI-II, BDI, and CSEI-s scores on hospital day 1, and STAI-I and numerical rating scale(NRS) scores on hospital day 1, 4, 7, and 10 were used for analysis. Pain improvement was evaluated by difference in NRS scores between hospital day 1 and hospital day 4, 7, 10. Results: The STAI-I, BDI, and CSEI-s scores showed significant correlations with pain or pain improvement. Conclusions: This study may be used in the research on psychological state and pain management of traffic accident patients and for patient education. Large-scale, well-designed studies need to be conducted in future to strengthen the results in this regard.

E-navigation을 활용한 해상교통관리체계 개선방안에 관한 연구 (A Study on the Improvement of Maritime Traffic Management by Introducing e-navigation)

  • 안광
    • 해양환경안전학회지
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    • 제21권2호
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    • pp.164-170
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    • 2015
  • 본 연구에서는 연안 선박과 소형 어선의 안전관리 개선을 위해 한국형 e-navigation을 활용하여 기존의 해상교통관리체계를 개선할 수 있는 방안을 제시하였다. 시스템적인 측면과 기능적인 측면에서 기존 해상교통관제(VTS)의 고도화방안을 제시하였고, 해양안전종합정보시스템(GICOMS)를 기반으로 한 통합 e-navigation 운영시스템의 구성도와 해역별 해상교통관리체계의 운영방안을 제시하였다. 특히, 연안에서의 소형 선박과 어선에 대한 해상교통관리 강화를 위하여 해사클라우드 기반의 선박-선박/육상 간 데이터통신방안과 지역별 해사안전지원센터의 설치를 제안하였다. 본 연구가 연안선박과 소형어선에 중점을 둔 한국형 e-navigation의 추진에 도움이 될것으로 보며, 향후 e-navigation을 활용한 해양사고예방시스템의 개발과 운영 등에 관한 후속연구가 필요하다고 본다.

Two-Fluid Model을 이용한 교통신호제어시스템 개선에 따른 거시적 교통류 변화 분석 (Analysis of the Macroscopic Traffic Flow Changes using the Two-Fluid Model by the Improvements of the Traffic Signal Control System)

  • 정영제;김영찬;김대호
    • 대한교통학회지
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    • 제27권1호
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    • pp.27-34
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    • 2009
  • 도로교통망의 시스템변화에 대한 효과분석의 일환으로 1979년 Herman이 제시한 Two-Fluid Model을 적용하여 거시적인 교통류 변화특성을 분석하였으며, 이를 통해 도로시설의 운영개선 효과를 정량적으로 확인하였다. 본 연구에서는 일반국도 3호선 의정부 전체 구간의 약 8km, 총 31개 신호교차로를 분석 대상으로 하며, TSIS CORSIM 및 Run Time Extension을 이용한 미시적 시뮬레이션 분석으로 현황 및 개선 대안에 대한 개별차량의 주행정보를 추출하였다. Two-Fluid Model의 파라메타 산출결과 현황 대비 신호제어시스템 개선 시 네트워크의 서비스 질을 의미하는 단위거리 당 평균최소통행시간(Tm)은 약 35% 감소하였으며, 네트워크 수요증가에 대한 저항성을 의미하는 파라메타 n은 약 28%의 향상된 결과를 나타내었다. 국도 축을 대상으로 하는 시뮬레이션 기반의 자료 수집으로 인해 제한된 연구결과이나 Two-Fluid Model이 신호 최적화 및 연동형 반감응제어의 적용 등 신호제어시스템 개선에 대한 우수한 거시적 효과평가 지표로 활용되어 질 수 있음을 확인하였다.

A Single-Center Retrospective Study on the Effects of Korean Medicine in 342 Traffic Accident Cases

  • Jeong, Jin-Ho;Ku, Jaseung;Hwang, Ji Hye
    • 대한약침학회지
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    • 제24권3호
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    • pp.122-137
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    • 2021
  • Objectives: In South Korea, traffic accident victims can be treated under automobile insurance coverage. Korean medicine (KM) clinics have reported the largest number of automobile insurance fee claims among medical institutions. This study investigated the status of the KM automobile insurance system in a single KM clinic. Methods: We retrospectively surveyed the medical charts of 342 traffic accident patients treated at the Jisung KM clinic between January 2009 and June 2017. Results: Most of the patients were men and in their 30s. The most common method of locating the clinic was an internet search. The most common traffic accident type was collision between vehicles (83.63%), with 70.76% of patients visiting during the most acute phase. The major disease codes included S434, M4836, F072, S0600, and S3350. The most frequent treatment period was within 1 month of the accident, and most patients received 10 or fewer treatments. The mean treatment duration and number of treatments were 37.68 ± 45.11 days and 11.68 ± 10.63 treatments, respectively. The initial pain numerical rating scale (NRS), 7.32 ± 0.96, decreased to 3.57 ± 1.40 at the end of treatment, with a symptom improvement score of 1.87 ± 0.60. Regarding sex, age, disease duration, location at the time of the accident, presence of additional and psychological symptoms, and chuna, there were statistically significant differences in treatment duration and number of treatments. A higher number of treatments and the longer treatment duration was associated with a higher initial NRS, lower post-treatment NRS, and better improvement score. Since the introduction of traffic accident (TA) pharmacopuncture, the rate of use of a single type of pharmacopuncture increased; however, no significant differences in treatment duration and number, NRS before and after treatment, and improvement score were observed between treatment groups before and after TA pharmacopuncture. No adverse reactions were observed for any treatment. Conclusion: This study confirmed the previous findings of a high treatment effect of KM under automobile insurance. We also observed significant correlations based on a detailed medical status, which may explain the increasing use of KM in the automobile insurance system. Additional multi-center studies in different regions are needed.

해상교통류 시뮬레이션에 의한 해상교통안전관리평가에 관한 연구 (A Study on Assessment of Vessel Traffic Safety Management by Marine Traffic Flow Simulation)

  • Park Young- Soo;Jong Jae-Yong;Inoue Kinzo
    • 한국시뮬레이션학회논문지
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    • 제11권4호
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    • pp.43-55
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    • 2002
  • Vessel traffic safety management means the managerial technical measures for improving the marine traffic safety in general terms. The main flow of vessel traffic safety management is that: 1) Traffic Survey, 2) Replay by Marine Traffic Flow Simulation, 3) Quantitative Assessment, 4) Policy Alternatives, 5) Prediction·Verification. In the management of vessel traffic safety, it is most important to establish assessment models that can numerically estimate the current safety level and quantitatively predict the correlation between the measures to be taken and the improvement of safety and the reduction of ship handling difficulties imposed on mariners. In this paper, the replay model for traffic flow simulation was made using marine traffic survey data, and the present traffic situation became replay in the computer. An attempt was made to rate the current safety of ports and waterways by applying the Environmental Stress model. And, as a countermeasure for traffic management, by taking of, the promotion of total traffic congestion in early morning rush hour, the correlation between traffic control rate and the reduction in ship handling difficulties imposed on mariners was predicted quantitatively.

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A Study on the Disaster Prevention Design- Based Safety Signs in School Zone

  • Noh, Hwang-Woo;Oh, Chi-Gyu
    • International Journal of Contents
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    • 제13권2호
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    • pp.50-56
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    • 2017
  • The number of accidents in school zone is decreasing than before with the introduction of strengthening traffic safety policy since January 2011, but the danger still exists. The School zone sign is widely known to have much effect in protecting children from risks of traffic accidents, but design improvement is being demanded to improve a sense of safety and legibility of safety signs in School zone due to the lack of understanding on the safety signs in crosswalk and School zone. This study analyzed differences in shape and color of existing safety signs through a case analysis of traffic developed countries as America, England, Japan, and Germany and suggested improvement plans for drivers to clearly perceive the school zone. For improvement methods, this study suggested the importance of delivering definite and unified warning message for school zone to drivers by using indication sign and caution sign together, and to use yellow, a safety color, and to unify the safety sign into triangle shape that symbolizes warning and caution to conform the international standards. Actual design production and experiment through improvement plans are needed in the future, and it is expected to secure safety of children and to provide international standardization of safety signs in school zone.

무인교통단속장비 개선 및 구현 (Improvement and Implementation of Unmanned Traffic Enforcement Equipment)

  • 이상오;이철기;윤일수
    • 한국ITS학회 논문지
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    • 제21권5호
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    • pp.42-56
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    • 2022
  • 본 논문은 무인교통 단속장비 시스템을 개선하는 것이 목적이다. 이를 위하여 기존 무인교통 단속장비에 대하여 개선이 필요한 부분을 정리하고 최신 기술을 적용하여 개선할 수 있는 사항들을 도출하였다. 또한 도출된 개선 사항을 반영하여 새로운 무인교통 단속장비의 설계 및 구현방안을 제시하고자 한다. 주요 개선사항으로서 무인교통 단속장비의 하우징 소재 변경, 장비구성의 간소화, 무게의 경량화와 소프트웨어로 단속용도 변경이 가능하도록 설계 하였다. 본 연구를 통해서 개선된 무인교통 단속장비의 객관적 성능을 평가하기 위하여 공인인증기관에 의뢰하여 KC 인증 및 내구성 시험을 통한 장비의 신뢰도를 확보하였다. 기존 무인교통 단속장비와 공사기간 및 설치비용 등을 비교 평가하여 앞으로 무인교통 단속장비 시장성 확보의 당위성을 제시하고자 한다.

교통 신호등과 비전 센서의 위치 관계 분석을 통한 이미지에서 교통 신호등 검출 방법 (Traffic Light Detection Method in Image Using Geometric Analysis Between Traffic Light and Vision Sensor)

  • 최창환;유국열;박용완
    • 대한임베디드공학회논문지
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    • 제10권2호
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    • pp.101-108
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    • 2015
  • In this paper, a robust traffic light detection method is proposed by using vision sensor and DGPS(Difference Global Positioning System). The conventional vision-based detection methods are very sensitive to illumination change, for instance, low visibility at night time or highly reflection by bright light. To solve these limitations in visual sensor, DGPS is incorporated to determine the location and shape of traffic lights which are available from traffic light database. Furthermore the geometric relationship between traffic light and vision sensor is used to locate the traffic light in the image by using DGPS information. The empirical results show that the proposed method improves by 51% in detection rate for night time with marginal improvement in daytime environment.