Gao, Guangjun;Tian, Zhen;Wang, Jiabin;Zhang, Yan;Su, Xinchao;Zhang, Jie
Wind and Structures
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v.30
no.4
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pp.325-338
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2020
In this paper, the improvement of the anti-snow performance of a high-speed train (HST) is studied using the unsteady Reynolds-Averaged Navier-Stokes simulations (URANS) coupled with the Discrete Phase Model (DPM). The influences of the proposed flow control scheme on the velocity distribution of the airflow and snow particles, snow concentration level and accumulated mass in the bogie cavities are analyzed. The results show that the front anti-snow structures can effectively deflect downward the airflow and snow particles at the entrance of the cavities and alleviate the strong impact on the bogie bottom, thereby decrease the local accumulated snow. The rotational rear plates with the deflecting angle of 45° are found to present well deflecting effect on the particles' trajectories and force more snow to flow out of the cavities, and thus significantly reduce the accretion distribution on the bogie top. Furthermore, running speeds of HST are shown to have a great effect on the snow-resistance capability of the flow control scheme. The proposed flow control scheme achieves more snow reduction for HST at higher train's running speed in the cold regions.
The Journal of Korea Institute of Information, Electronics, and Communication Technology
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v.11
no.6
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pp.697-702
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2018
Recently, the number of private cars has increased sharply due to the increase in national income. The sudden increase in the number of vehicles in limited territory has caused serious traffic congestion and the traffic congestion cost wasted on the road due to such traffic congestion is increasing every year. To solve this problem, we propose a traffic signal control system using image processing. In this paper, we use the camera installed at the intersection to measure the amount of traffic flowing in and out of each road simultaneously. We propose a traffic signal control system that can prevent traffic congestion before it happens. In the case of applying the traffic signal control system proposed in this paper to the daytime, the traffic volume could be measured accurately. However, the result of the experiment with the night-time general camera and the headlight with the infrared camera at the night-time of 72.8% was 86.6%.
For 5 years and 6 months, ranging from January 2003 to June 2008, SPSS 12.0 Statistical Program was used to analyze the overall analysis, analysis of center line encroachment, analysis of signal violations, analysis of drinking while intoxicated, analysis of driving without license, analysis of two-wheel vehicle, analysis of pedestrian, analysis of safety equipment, analysis of traffic publicity or education and automobile registration accounts, and casualty of traffic accidents that are determined as having statistical implication based on the statistics available from the policy to take a look at traffic accident in the Daejeon area, and there were some meaningful results. With the proof that there is a certain level of ratio for the correlations between traffic control and traffic accident that the effect of traffic control has shown with certain time interval. The relationship of traffic control and the casualty of traffic accident has very low coefficient of correlations that it is not statistically noticeable that traffic control of the police has almost no effect in preventing traffic accident. This is a display of the fact that the conversion of direction for traffic safety measure undertaken to this point is rather urgent that there is a dire need of establishing the effective alternatives.
1. Introduction of Camera Detection system Camera Detection system is an equipment that can detect realtime traffic information by image processing techniques. This information can be used to analyze and control road traffic flow. It is also used as a method to detect and control traffic flow for ITS(Intelligent Transportation System). Traffic information includes speed, head way, traffic flow, occupation time and length of queue. There are many detection systems for traffic data. But video detection system can detect multiple lanes with only one camera and collect various traffic information. So it is thought to be the most efficient method of all detection system. Though the...
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.13
no.3
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pp.263-267
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2007
This study proposes a new methodology to estimate the traffic capacity of a personal rapid transit(PRT) system. The proposed method comprises three steps. The first step models the guideway network(GN) of PRT as a digraph, where its node and link represent a station and a one-way guideway link between two stations, respectively. Given local vehicle control strategies, the second step formulates the local traffic capacities through the nodes and links of the GN model. The third step estimates the worst-case local traffic demands based on a shortest-path routing algorithm and an empty vehicle allocation algorithm. By comparing the traffic estimates to the local traffic capacities, we can determine the feasibility of the given GN in traffic capacity.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.10
no.4
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pp.99-104
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2010
We introduce Internet TCP/IP control system to monitor the traffic volume on the traffic network system. To check the traffic volume on traffic road, we use the traffic detector system shppe of circle or diamond or rectangular. Nevertheless we use traffic detector, we will use internet addressin TCP/IP system. If we use TCP/IP control system, we acquire many good point, we achive high sircurity and low costness traffic monitoring system coming difficulty and high level position. But internet system is very easy and low cost direction. Traffic control system is very more depending on the high techinquesion and very complexity. Therefore we introducing TCP/IP internet addressing control system schemetic point.
Many cities, recently, have convertedoptimized fixed-time control to adaptive traffic system in the control of their signalized traffic network. The expected benefit from the adaptive traffic system is its ability to constantly modify signal timing to most effectively accommodate changed traffic conditions. While the potential benefits from this control structure may be significant, few studies have compared the effect of implementing this method of signal control against other alternative signal control strategies, because it is too difficult to evaluate the efficiency of the real-time adaptive system. The objectives of this research are : to develop a microscopic simulator and to compare the effect at isolated intersections, corridors, and networks between the fixed signal timing plan and adaptive traffic signal system. This simulator will have allowed more sophisticated analysis techniques for the study of traffic control. Also, this research using this simulator evaluated a real-time traffic responsive signal system used in Seoul Korea
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.21
no.5
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pp.42-56
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2022
The thesis is automated traffic control equipment system aims to improve. Areas where improvement is needed about the existing automated traffic control equipment by applying the latest technology and to improve the things that can be derived. Reflecting the derived improvements, we intend to present a plan for the design and implementation of a new unmanned traffic control device. The main improvements were designed to change the housing material of the unmanned traffic control equipment, simplify the configuration of the equipment, reduce the weight of the equipment, and change the purpose of the software. In order to evaluate the objective performance of the improved unmanned traffic control equipment through this study, it was requested to a public certification authority. The reliability of the equipment was secured through KC certification and durability test. It is intended to present the feasibility of securing the marketability of the unmanned traffic control equipment by comparing and evaluating the construction period and installation cost with the existing unmanned traffic control equipment.
In comparison with different mass transportation systems, the streetcar is lower, both in speed and transportation capacity. However, it has the advantage of reducing the cost of construction, because it makes infrastructure simple, by using the road. It is proper in the city, where the population is few, to raise the efficiency of traffic. The convenience is high to passengers. On time accuracy and the commercial speed is influenced by operating condition. Generally that is organized into 21m degree in 6 quantity. All passengers in a streetcar are about 180 people. The maximum speed is 40~60km/h. When road traffic is considered, the speed can be reduced to 15km/h. To enhance the speed, the construction of a priority signaling system is necessary which is integrated with the road traffic operation information system. In order to develop a better Traffic Control System which is connected to a Traffic Control Center, a Priority Signaling System which incorporates Intersection Control Technics must be included.
The Korean government is building several futuristic cities, ubiquitous City (u-City), with the latest information technology (IT) infrastructure and "ubiquitous" environment. In the "u-City", Intelligent Transportation System (ITS) will be one of the important services. This study proposed a traffic responsive urban traffic control system applicable in those u-City, using RFID (Radio Frequency Identification) technology to get traffic information. And, we proposed a predictive control model using the real time traffic information achieved from the proposed system. A simulation example is provided to demonstrate the applicability of the proposed system and model.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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