The purpose of this study is to analyze the precedence analysis of traffic safety facilities installation for traffic accidents. The main results were as follows. First, the precedence of the number of traffic safety signs installation for the number of traffic accident is follows. The number of traffic safety signs[total number] (time precedent 1), the number of traffic safety signs[attention] (time precedent 7), the number of traffic safety signs[regulation] (time precedent 7), the number of traffic safety signs[indication] (time precedent 4) precede the number of traffic accidents as negative(-) relationship. Second, the number of traffic signal equipments[pedestrian lamp] (time precedent 2) precedes the number of traffic accidents as negative(-) relationship. Third, the precedence of the increase/decrease rate of traffic safety facilities installation for the increase/decrease rate of traffic accident is follows. The increase/decrease rate of traffic safety signs[total number] (time precedent 1), the increase/decrease rate of traffic safety signs[attention] (time precedent 1), the increase/decrease rate of traffic safety signs[indication] (time precedent 1), the increase/decrease rate of traffic safety signs[auxiliary] (time precedent 1) precede the increase/decrease rate of traffic accidents as negative(-) relationship. Fourth, the increase/decrease rate of traffic signal equipments[pedestrian lamp] (time precedent 0) accompanies the increase/decrease rate of traffic accidents as positive (+) relationship.
Due to growing interests in the distribution of traffic volume through information dissemination such as VMS and traffic broadcasting system, the research on the driver's reaction and effect of the traffic report has continued. In this study, we propose a methodology, which estimates the traffic volume of diversion and the consequential diversion rate using FTMS data and TCS data, and the estimation is based on the analysis of the national highway and IC, in which real-time FTMS and TCS data are established. We also calculate the diversion rate of actual targeted sections and analyze the changes in time and spatial diversion rate. In this study, we define a deviation (considering a deviation due to dynamic properties of traffic conditions) found when the outflow traffic volume is temporarily higher than the average outflow traffic volume on a relevant time slot after providing traffic information. The diverting volume is considered to be caused by the traffic information, and the study determines the ratio of traffic volume on highways to that of route diversion as the diversion rate. The analysis on changes in the diversion rate in accordance with the time flow, the initial change in the diversion rate on upstream IC that first acquires the report on the traffic congestion is significant. After that, the change in the diversion rate on upstream IC affects the route diversion on downstream IC with spatial and time flow, and this again leads the change in upstream IC. Thereby, we confirmed that there is a feedback-control circulation system in the route diversion.
Jo, Eun Su;Kwon, Tae-Yong;Kim, Hyunuk;Kim, Kyu Rang;Kim, Seung Bum
Atmosphere
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v.31
no.2
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pp.157-170
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2021
To investigate the effect of snowfall on the traffic of general roads in Gangwon-do, case analysis was performed in Gangneung, Pyeongchang, and Chuncheon using ASOS (Automated Synoptic Observing System) snowfall data and VDS (Vehicle Detector System) traffic data. First, we analyzed how much the traffic volume and speed decrease in snowfall cases on regional roads compared to non-snow cases, and the characteristics of monthly reduction due to snowfall were investigated. In addition, Pearson correlation analysis and regression analysis were performed to quantitatively grasp the effect of snowfall on traffic volume and speed, and sensitivity tests for snowfall intensity and cumulative snowfall were performed. The results showed that the amount of snowfall caused decrease both in the traffic volume and speed from usual (non-snowfall) condition. However, the trend was different by region: The decrease rate in traffic volume was in the order of Gangneung (17~22%), Chuncheon (14~17%), and Pyeongchang (11~14%). The decrease rate in traffic speed was in the order of Chuncheon (9~10%), Gangneung (8~9%), Pyeongchang (5~6%). No significant results were found in the monthly decrease rate analysis. In all regions, traffic volume and speed showed a negative correlation with snowfall. It was confirmed that the greater the amount of traffic entering the road, the greater the slope of the trend line indicating the change in snowfall due to the traffic volume. As a result of the sensitivity test for snowfall intensity and cumulative snowfall, the snowfall information at intervals of 6-hours was the most significant.
Mo, Mooki;Kim, Hyung Jin;Son, Bongsoo;Kim, Dae Hun
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.31
no.5D
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pp.623-631
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2011
In this study, a new method which can detect incidents in interrupted traffic flow was suggested. The applied method of detecting the incident is the Latin Square Analysis Method by using traffic traits. In the Latin Square Analysis, unlike other previously tried methods, the traffic situation was analyzed, this time considering the changes in traffic traits for each lane and for each time period. The data used in this study were the data observed in the actual field with fine weather. The traffic volumes, the vehicle speed and the occupancy rate were collected on the interrupted flow road. The data were collected in normal and incident situations. The incidents occurred on the second lane, the time of persistent incidents was set to 10 minutes. The Latin Square Analyses were performed using the collected data with the traffic volume, with the vehicle speed or with the occupancy rate. As a result in this study, in case of detecting the traffic situations with Latin Square Analysis, it will be more successful to apply traffic volume to detect the traffic situations than to apply other factors.
One of the most important matters in designing network and realizing service, is to grip on the traffic characteristics. Conventional traffic prediction and analysis used the models which based on the Poisson or Markovian. Recently, experimental research on the LAN, WAN and VBR traffic properties have been pointed rut that they weren't able to display actual real traffic specificities because the models based on the Poisson assumption had been underestimated the long range dependency of network traffic and self-similar peculiarities, it has been lately presented that the new approach method using self-similarity characteristics as similar as the real traffic models. Therefore, in this paper, we generated self-similar data traffic like real traffic as background load. On the existing ABR congestion control algorithm, we analyzed by classify into ACR, buffer utilization. cell drop rate, transmission throughput with the representative EFCI, ERICA, EPRCA and NIST twitch algorithm to show the efficient reaction about the burst traffic.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.12
no.4
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pp.167-172
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2012
This paper aims on comparative analysis of measuring efficiency of occupied bandwidth between MRTG average traffic and internet real-time traffic by measuring the type of internet application service. Through this analysis, the user can measure their internet line and occupy a certain amount of bandwidth and will have to invest on how much is compared to MRTG maximum traffic graph. The result of measurement proved 1.4 times to 20 times occupied bandwidth error rate between real-time and average traffic by the type of internet services.
Due to increasing interest in dispersion of traffic flows through providing traffic information, there has been much research of driver behavior and effectiveness of diversion. In this paper the authors intend to analyze how a diversion was determined and its effects through correlation analysis between diversion rates estimated by actual surveys and the traffic conditions. Through speed-flow analysis, the diversion mechanism was found. When travel speed decreased, detour volume increased. Then when the traffic volume was decreased through an increase of diversion and traffic conditions got better, the detour volume decreased again. In addition, the authors found negative correlation between the diversion rate and travel speed through correlation analysis. It shows that there were various relationships between diversion rates and traffic conditions according to congestion level and direction of traffic. Finally, it is suggested that the regression equation for calculating the diversion rate with the traffic flows, travel speed, and travel time as variables has a coefficient of determination of 38.5%. It means that traffic conditions on expressways take about 40% of driver's decision-making for diversion.
Maximum traffic flow rate is an important performance measure of operational status in transport networks, and has been considered as a key parameter for transportation operation since a bottleneck in congestion decreases maximum traffic flow rate. Although previous studies for traffic flow analysis have been widely conducted, a detection method for changes in dynamic traffic flow has been still veiled. This paper explores the dynamic traffic flow detection that can be utilized for various traffic operational strategies. Turning point analysis (TPA), as a statistical method, is applied to detect the changes in traffic flow rate. In TPA, Bayesian approach is employed and vehicle arrival is assumed to follow Poisson distribution. To examine the performance of the TPA method, traffic flow data from Jayuro urban expressway were obtained and applied. We propose a novel methodology to detect turning points of dynamic traffic flow in real time using TPA. The results showed that the turning points identified in real-time detected the changes in traffic flow rate. We expect that the proposed methodology has wide application in traffic operation systems such as ramp-metering and variable lane control.
Journal of the Korean Society of Industry Convergence
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v.27
no.4_2
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pp.833-840
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2024
According to recent data from the Korea Meteorological Administration(KMA), the frequency of typhoons around the Korea Peninsula is almost unchanged, but the intensity is on the rise due to climate change. A typhoon that has become so powerful can cause partial or complete damage to the traffic signal structures, limiting the operation of the vehicle and causing traffic congestion. If the traffic signal structure fails to function properly due to the influence of the typhoon, not only the v ehicle operation will be disrupted, but also direct damage to the traffic signal structure will occur. In addition, if the social overhead cost of traffic congestion is included, the recovery cost caused by the typhoon will increase to an extent that it is difficult to estimate. Therefore, in this study, a wind tunnel experiment was performed by producing a wind tunnel model of an existing fixed traffic signal structure and a traffic signal structure in which signs and traffic lights are hinged. Also, The fixed and hinge structures were modeled as 3D finite elements, and wind-resistant analysis was performed by wind speed, and, wind-resistant safety of traffic signal structures were analyzed and examined through wind-resistant analyses. From the comparative analysis of the results of experiment and FE analysis, it was known that the stress reduction rate of the hinge connection structure was at least 30% compared to that of the fixed connection structure from the results of the wind tunnel experiment and FE analysis. And As a result of finite element analysis for the maximum design wind speed of 50m/s, it was found that the maximum stress generated in the existing structure exceeded all the yield stress, but the maximum stress of the hinge connection structure was within the yield stress. Finally The hinge connection structure showed a relatively large stress reduction rate as the wind speed increased and the length of the lateral beam was shorter at the same wind speed.
As the advances of Internet infra structure and the support of console and mobile for network games, the industry of online game has been growing rapidly, and the online game traffic in the Internet has been increasing steadily. For design and simulation of game network, the analysis of online game traffic have to be preceded. Therefore a number of papers have been proposed for the purpose of analyzing the traffic data of network games and providing the models. We make and use GameNet Analyzer as a dedicated tool for game traffic measurement and analysis in this paper. We measure the traffic of FPS Quake 3, RTS Starcraft and MMORPG World of Warcraft (WoW), and analyze the packet size, packet IAT(inter-arrival time), data rate and packet rate according to the number of players and in-game behaviors. We also present the traffic models using measured traffic data. These analysis and models of game traffic can be used for effective network simulation, performance evaluation of game network and the design of online games.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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