This study was conducted to make distribution model of the Red-crowned Crane and the White-naped Crane according to the anthropogenic and natural factors affecting distribution of crane in Cheorwon, Korea. It was investigated that the impact power and its range of the indirect anthropogenic influence to feeding flock density in cranes from the road, residential area, military facilities, civilian control zone (CCZ), greenhouse and natural influence such as roosting site and available feeding area. Available feeding area is the most important factor for the crane's feeding site selection. The feeding flock density of the cranes near the residential area was lower than that of area far from the area, and tended to increase within 2.5 km distance. The increasing tendencies of feeding flock density from military facilities and high traffic volume road were similar, but the density in military facilities increased within 800 m, and the density from high traffic volume road increased within 2 km. These results suggested that residential area, military facilities and the road with high traffic volume had significant effect on foraging densities to the certain range. As the distance from the road with low traffic volume and roosting site increased, feeding flock density tended to decrease. The density of Red-crowned crane and White-naped crane inside the CCZ were respectively higher than those of outside the CCZ, especially for the Red-crowned crane. As a result, density of Red crowned cranes inside the CCZ was 5.2 times higher than that of outside, while that of white-naped cranes was 2.2 times bigger. If the density of greenhouse is lower than $40km^{-2}$, crane's feeding flock density in the low greenhouses density area was higher than that of high greenhouses density area. However, there was no difference in the feeding flock density if the density of the green houses is higher than $40km^{-2}$. The model for the Red-crowned Crane was related with available feeding area, distance from residential area, civilian control zone and distance from high traffic road. The model of the White-naped Crane was related with available feeding area, distance from roosting site and distance from lake. Finally, the estimated feeding flock density of cranes significantly correlated with density model according to the natural and anthropogenic factors.
It is crucial in traffic flow management to maintain productivity and the traffic stability at the same time especially under congested traffic conditions. This issue has not been explicitly addressed under the intelligent transportation system environments. However, the ubiquitous transportation system environments make it possible to collect the data for each vehicle's position and velocity and to perform more sophisticated traffic flow management at individual vehicle or platoon level through V2V and V2I communications. In this paper, a preventive traffic flow management scheme is proposed, in which the objective is to maintain traffic flow stability while the productivity of the system is not decreased. The management scheme is proposed based on Greenshield's model because it is simple and easy to handle. It is considered that further research should be performed to evaluate the various traffic flow models.
Journal of the Korean Society of Fisheries and Ocean Technology
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v.53
no.3
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pp.286-292
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2017
The Coastal VTS will be continuously constructed to prevent marine traffic accidents in the coastal waters of the Republic of Korea. In order to provide the best traffic information service to the ship operator, it is important to understand the navigation risk factor. In this study, we analyzed the navigational hazards of Gunsan coastal area where the coastal VTS will be constructed until 2020. For this purpose, major traffic flows of merchant ships and density of vessels engaged in fishing were analyzed. This study was conducted by Automatic Identification System (AIS) and Vessel Pass (V-PASS) data. The grid intervals are 10 minute ${\times}$ 10 minute (latitude ${\times}$ longitude) based on the section of the sea. A total of 30 sections were analyzed by constructing a grid. As a result of the analysis, the major traffic flows of the merchant vessels in the coastal area of Gunsan were surveyed from north to south toward Incheon, Pyeongtaek, Daesan, Yeosu, Pusan and Ulsan, and from east to west in the port of Gunsan Port, 173-3, 173-6, 173-8, 183-2, 183-5, 183-8, 183-3, 184-1 and 184-2. As a result of the study, the fishing boats in Gunsan coastal area mainly operated in spring and autumn. On the other hand, the main traffic flow of merchant ships and the distribution of fishing vessels continue to overlap from March to June, so special attention should be paid to the control during this period.
Large-scale wireless sensor networks are constructed by using a large number of sensor nodes that are non-uniformly deployed over a wide area. As a result, the data collected by the sensor nodes are similar to that from one another since a high density of the sensor nodes may cause an overlap. As a result of the characteristics of the traffic, data is collected from a plurality of sensor nodes by a sink node, and when the sensor nodes transmit their collected data to the sink node, the sensor nodes around the sink node have a higher amount of traffic than the sensor nodes far away from the sink node. Thus, the former sensor encounter bottlenecks due to traffic congestion and have an energy hole problem more often than the latter ones, increasing energy consumption. This paper proposes a congestion control scheme that considers traffic flows in order to control traffic congestion of the sensor nodes that are non-uniformly deployed over a large-scale wireless sensor network.
Korea's national highways, which emphasize a high level of mobility, serve primarily intercity travel and are used as a detour for freeways. However. at the present. the highways do not have consistent geometric features or other characteristics: for example. some highways have full access control and others have uncontrolled access. Generally, geometric and traffic conditions affect Pronouncedly travel speeds in the highway sections. This study focused on the effect of signalized intersection relative factors on the speeds: signalized intersection densities, signal phases, and volume levels. The study shows that signalized intersection density was the strongest variable affecting the travel speeds: the speeds held fairly constant over intersection densities below 0.3 intersections/km, decreased sharply through intersection density of 0.7 intersections/km. and appeared constant at the lowest level over intersection densities above 0.7 intersections/km. The results also indicate that the effect of signal and traffic volume levels on the speeds was similar to that of the signalized intersection density.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.5
no.3
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pp.145-159
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1985
An understanding of interrelationships among basic characteristics of vehicular traffic flow, such as volum, speed, headtime, and density, is of prime importance. Similarly in providing proper level of servicebility in the field of base of design and traffic control, it is deeply connected. After all, with a view to improve traffic flow characteristics, future efforts about the mutual function development between rod and traffic should be made on the basis of present traffic characteristics. This paper figures out some traffic characteristics from field data and provides proper model of equation to estimate traffic volume on the road.
Kim, Kyu-Ok;Park, Joon-Hyeong;Park, Ji-Eun;Shin, Hee-Cheol
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.10
no.2
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pp.9-21
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2011
The ramp metering strategy is one of the effective ways to solve the freeway traffic congestion in peak time periods. The study was initiated with assurance that the traffic conditions of ramp and mainline that mitigate the congestion would exist. Under the moderate traffic volume levels, ramp metering is expected to improve the quality of freeway operation. To derive a range of traffic condition, three operation strategies(Do nothing, ramp metering, minimum ramp control) were set up and the ALINEA algorithm was implemented with microscopic traffic simulator "VISSIM". The volumes of mainline and ramp are key parameters for the simulation scenarios. Measures of effectiveness for the study include mainline density and average vehicle speed. Operation boundaries in terms of traffic volume were proposed for operating ramp metering strategy. The results show that under the proposed traffic conditions the ramp metering was more successful to increase average vehicle speeds. Traffic controls under the operation boundaries of traffic levels give significant effects for density and average vehicle speed. The outcomes of this study would be useful to improve the performance of ramp metering strategies.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.21
no.4
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pp.783-793
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2010
Several multi-hop applications developed for vehicular ad hoc networks use broadcast as a means to either discover nearby neighbors or propagate useful traffic information to other vehicles located within a certain geographical area. However, the conventional broadcast mechanism may lead to the so-called broadcast storm problem, a scenario in which there is a high level of contention and collisions at the link layer due to an excessive number of broadcast packets. We present a fuzzy alert message dissemination algorithm to improve performance for road safety alert application in Vehicular Ad-hoc Network (VANET). In the proposed algorithm, when a vehicle receives an alert message for the first time, the vehicle rebroadcasts the alert message according to the fuzzy control rules for rebroadcast degree, where the rebroadcast degree depends on the current traffic density of the road and the distance between source vehicle and destination vehicle. Also, the proposed algorithm is the hybrid algorithm that uses broadcast protocol together with token protocol according to traffic density. The performance of the proposed algorithm is evaluated through simulation and compared with that of other alert message dissemination algorithms.
Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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v.50
no.1
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pp.187-195
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2013
In this paper, we propose a transmission power control scheme for performance improvement of VANET using STPC algorithm considering traffic-flow model. In traffic congestion, a transmission power between car and car increases the collision probability of control messages, which causes the problems to decrease the performance of VANET. The proposed scheme is evaluated by OPNet modeler 16.0 for analyzing its performance and effectiveness in terms of end-to-end delays in hops, packet success probability, and throughput. The simulation result show that the proposed scheme reduces a delay in hops and increases high packet transmission success ratio. Furthermore, a throughput under high density traffic is improved effectively.
It is necessary to assess soil physical properties and crop growth treated by compaction to establish the soil management standard. This study evaluated the bulk density, strength and crop growth after subsoil compaction for sandy loam and loam on the field in Suwon, Korea. The treatments were compaction and deep tillage. Sandy loam and loam were classified to coarse soil and fine soil, respectively, depending on clay contents. In coarse soil, bulk density of compacted plot was 8~17% greater than control and deep tilled plot. The root growth was worse in compacted plot compared with control. In fine soil, plow pan was not observed in deep tilled plot with 5~19% smaller bulk density than compacted plot and control. Deep tillage improved the crop growth. The soil physical properties by compaction were dependent on clay content and crop growth limit depended on the traffic driving.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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