Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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2004.05a
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pp.9-12
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2004
Developing an efficient knowledge base construction mechanism as an input method for expert systems (ES) development is of extreme importance due to the fact that an input process takes a lot of time and cost in constructing an ES. Most ES require experts to explicit their tacit knowledge into a form of explicit knowledge base with a full sentence. In addition, the explicit knowledge bases were composed of strict grammar and keywords. To overcome these limitations, this paper proposes a knowledge conceptualization and construction mechanism for automated knowledge acquisition, allowing an efficient decision. To this purpose, we extended traditional knowledge map (KM) construction process to dynamic knowledge map (DKM) and combined this algorithm with relational database (RDB). In the experiment section, we used medical data to show the efficiency of our proposed mechanism. Each rule in the DKM was characterized by the name of disease, clinical attributes and their treatments. Experimental results with various disease show that the proposed system is superior in terms of understanding and convenience of use.
Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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v.33
no.10
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pp.851-856
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2016
Planetary gear systems have several advantages over traditional gearboxes with parallel axis gear shafts. The planetary gearbox arrangement also creates greater stability due to the even distribution of mass and increased rotational stiffness. However, gears in planetary gear systems occasionally have a short-life due to wear and breakage by repetitive load during operation time. In this study, we evaluated variables of the strength design for each part and conducted structural analysis of seven cases of the planetary gear system. The result of structural analysis was applied to shape optimization method and obtaining the weight lightening designed value. Subsequently, the planetary gear system was performed to ensure the durability of gears during operation time with miner's rule.
Pneumonia is an acute or recurrent infection of the parenchyma of the lung causing cough, fever, and respiratory distress. Pneumonia was named 'Feiyanchuansou(肺炎喘嗽)' in chinese medicine. This study was progressed for oriental medical treatment for pediatric pneumonia in china. The purpose of this study is current oriental medical approach to pediatric pneumonia In this study, the authors tried to figure out the cause of the pediatric pneumonia and its treatment and came to the conclusion as follows: 1. The study for pediatric pneumonia consists of basic, clinical and experimental study. 2. Basic study consists of etiology and pathogenesis(病因病耭), the rule of treatment(治療原則) and method of treatment(治法). 3. Clinical study consists of symptoms-based treatment(辨證論治), adequate prescription treatment(專病專方), acupuncture(鍼灸治療), and western diagnosis based treatment. 4. The majority of experimental study was pharmacology that consists of antiviral and antibacterial effect, removing heat(淸熱), releasing pulmonary qi(宣肺), dissipating phlegm(化痰).
Machine-learning techniques have been actively employed to information security in recent years. Traditional rule-based security solutions are vulnerable to advanced attacks due to unpredictable behaviors and unknown vulnerabilities. By employing ML techniques, we are able to develop intrusion detection systems (IDS) based on anomaly detection instead of misuse detection. Moreover, threshold issues in anomaly detection can also be resolved through machine-learning. There are very few datasets for network intrusion detection compared to datasets for malicious code. KDD CUP 99 (KDD) is the most widely used dataset for the evaluation of IDS. Numerous studies on ML-based IDS have been using KDD or the upgraded versions of KDD. In this work, we develop an IDS model using CSE-CIC-IDS 2018, a dataset containing the most up-to-date common network attacks. We employ deep-learning techniques and develop a convolutional neural network (CNN) model for CSE-CIC-IDS 2018. We then evaluate its performance comparing with a recurrent neural network (RNN) model. Our experimental results show that the performance of our CNN model is higher than that of the RNN model when applied to CSE-CIC-IDS 2018 dataset. Furthermore, we suggest a way of improving the performance of our model.
Naejeon area at Chandeokgung Palace means the areas of Huijeongdang and Daejojeon area. Huijeongdang or Hall of Brilliant Rule is made for the king, and Daejojeon or Hall of Great Creation is made for the queen. These areas were located nearly and repeatedly burned down and rebuilt several times together, but their forms were largely unchanged. However in 1920, they rebuilt in a very different way. The purpose of this study was to estimate construction plans, progress and completion of Naejeon area's rebuilding. They were reconstructed into eclectic structures as the exteriors were built using basic materials from Gyeongbokgung Palace. So they have traditional-looking appearances, but the interiors consisted of modern equipments and were built by applying foreign style construction techniques. The main floored room of Daejojeon and the area of Huijeongdang were built in standing style by installing radiators and French furnitures. Also, the porch, corridor, storage space and veranda were constructed under the influence of Japanese construction. After the reconstruction, there were changes in the usage of some spaces. Huijeongdang functioned only for Alhyeonso or audience chamber rather than Pyeonjeon or state hall. New organizations created by the Japanese such as Chansi or secretaries office and the Chief secretary's office were included in Naejeon area.
International Journal of Fuzzy Logic and Intelligent Systems
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v.5
no.1
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pp.7-12
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2005
This paper deals with the fuzzy modeling for the complex and uncertain nonlinear systems, in which conventional and mathematical models may fail to give satisfactory results. Finally, we provide numerical examples to evaluate the feasibility and generality of the proposed method in this paper. The expert system which introduces fuzzy logic in order to process uncertainties is called fuzzy expert system. The fuzzy expert system, however, has a potential problem which may lead to inappropriate results due to the ignorance of some information by applying fuzzy logic in reasoning process in addition to the knowledge acquisition problem. In order to overcome these problems, We construct fuzzy inference network by extending the concept of reasoning network in this paper. In the fuzzy inference network, the propositions which form fuzzy rules are represented by nodes. And these nodes have the truth values representing the belief values of each proposition. The logical operators between propositions of rules are represented by links. And the traditional propagation rule is modified.
The purpose of this study is to analyze the process of lots-subdivision within the block of Gaeksa at Dongnae-bu under the rule of Japanese Imperialism. Gaeksa of the old government office was the sanctuary that symbolized the sovereignty. Therefore it was naturally a main object of demolition and then the site was converted to other purpose. And Gaeksa was not only converted into the elementary school and the public market but the historic site also processed to break down for opening the road through Japanese Occupation of Korea. The main reasons of lots-subdivision were the transfer from state property to private ownership and the urban development project. Needless to say, the particular major reason was derived from the intention of Japanese Imperialism to destroy the traditional urban. As a result, Gaeksa can not be recognized the traces of today and contributes to the demolition of the remaining ancient building. Finally the deformed urban structure was left over from destroyed building.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.15
no.12
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pp.1175-1183
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2009
In photovoltaic(PV) generator systems, DC-DC converters are significantly considered for control system performance in power quality point of view. This paper presents a novel adaptive control method for DC-DC converters applied in PV generator systems. First, we derive a state-space average model of the converter system and then propose a reset control methodology to enhance transient response performance for time-varying PV systems. For estimating parameters of a reset control, a gradient descent optimization is utilized and an adjustment rule of them are derived respectively. An objective of the optimization is that characteristic equation of an augmented system model which is formed with an converter system model and an reset control is to trace a predefined polynomial given as a reference characteristic model. Next, we accomplish stability analysis by means of a well-known Lyapunov theory for nonlinear converter systems including time-varying voltage excitation from a PV generator. Numerical simulation demonstrates reliability of our control methodology and its superiority by comparison to a traditional control strategy.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.35
no.2
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pp.163-172
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2012
In this study, It is assumed that customers are both usage unit of spare parts and stores of displaying and selling the goods that are installation unit of having the spare parts. The demand pattern through the effective order of spare parts and issue list in installation unit is investigated based on the assumption. Current ASL (Authorized Stockage List) selection of the army has been conducted in the way of using the analysis result of real usage experiences on spare parts used during the Korea War. For this study, ASL selection criteria and procedures based on army regulations and field manuals are specified. Since the traditional method does not presents the association analysis on spare parts used for the current equipment operating and does not have the clear criterion and analysis system about the ASL selection, in order to solve these problems, it was carried out that the association rule is employed for analyzing relationship between the effective order and issue list of the spare parts in point of the spare parts between usage unit and occurring month about purchase spare parts based on the star-schema table. Finally the new ASL selection way using the analysis result is proposed.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.25
no.1
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pp.50-60
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2001
This study is to clarify the concept of \"Americanization\" among korean modern clothing culture by investigating magazines from 1920s to 1930s. The Americanization of modern clothing culture can be divided to New fashion, Sports-wear, and Cloth improvement. 1. New fashion, Western culture was the main stream of new fashion, and modern boys and girls could bear cultural privileged consciousness. And the spread of modern culture was so fast that exaggerated fashional preference provoked extravagancy and loss of individuality. 2. Sports-wear. Under the rule of Japanese imperialism, initial sports activity was encouraged to regulate colony by principle and order. Through the sports-wear, practicality of clothing, exposure of female body, and the concept of T.P.O.(Time, place, occasion) were introduced. 3. Cloth improvement. The capitalism and modern concept of \"time\" were introduced and promoted maximum productivity. And to increase productivity, imperialist educated conveniency of western clothes and inconveniency of traditional Korean clothes. These could affect Koreans to think themselves a sense of inferiority(uncivilized complex).ncivilized complex).
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[게시일 2004년 10월 1일]
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