• 한국정보시스템학회지:정보시스템연구
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• 제17권3호
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• pp.1-24
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• 2008

This study empirically investigated the relationships among inter-organizational contextual factors(assets specificity, long-term orientation and interdependence), information exchange between trading partners, inter-organizational loaming and trust, and inter-organizational performance. In this study, types of information exchanged between trading firms are classified into two broad kinds: transaction information and management information. from empirical results, we found that inter-organizational contextual factors have a greater positive impact on the exchange of management information. It is also observed that the exchange of information positively influences inter-organizational trust and loaming. finally, the results of this study showed that inter-organizational trust and teaming have positive effects on the improvement of inter-organizational performance. Thus, it is concluded that the amount of information exchanged according to the conditions of inter-organizational contextual factors gives rise to inter-organizational teaming and high levels of trust, and high levels of trust and learning contribute to the increase of inter-organizational performance.

• Asia pacific journal of information systems
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• 제12권3호
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• pp.115-133
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• 2002

The past research have suggested that the Inter-Organizational E-Commerce based on the Inter-Organizational Systems(IOSs) has direct impact on the Inter-Organizational Relationships(IORs) in general. Considering the importance of this issue, however, few empirical research have been conducted. The objective of this study is to examine the impact of the level of Inter-Organizational E-Commerce on the performance of IORs in particular. Reviewing the literature, we suggested a research model and developed ten hypotheses to be tested. We conducted a survey and collected data from 125 companies which were using. EDI systems. The data were analyzed using LISREL 8.30. The major findings are: (1) The volume of E-Commerce has a positive impact on the commitment of trading partners. (2) High quality of information sharing and high degree of standardization improve the trust and the commitment between trading parties. (3) The trust and the commitment are critical precedent variables of cooperation. (4) The more partners cooperate each other, the more transaction cost will be reduced and as a result, the more financial performance will improve. A discussion on the result of the hypotheses test is followed by a discussion on the academic and practical implications of this study.

• Asia pacific journal of information systems
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• 제10권4호
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• pp.1-20
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• 2000

Electronic Data Interchange(EDI) has the potential to improve business operations by expediting the exchange of business documents. It will also provide substantive operational and strategic benefits to the trading firms. However, the successful implementation of EDI systems requires the mutual trust and cooperation between the trading firms. The extent of EDI diffusion and performance depends on inter-organizational, intra-organizational, as well as innovation factors. Researches based on the sociopolitical process framework in the use of IT, organizational theory, resource dependence theory, and innovation diffusion theory have identified 3 inter-organizational variables(transaction climate, dependence, external IS expert support) and 4 intra-organizational variables(strategic IS planning, infrastructure, top management support, education/training,), and 3 innovation variables(compatibility, relative advantage, cost) that affect EDI diffusion. In this study, a multi-dimensional measure on EDI diffusion has been developed to capture the external and internal integration. Then, the influence of these 10 variables on the extent to which the EDI adopting firms pursue diffusion has been examined. Whether more diffusion leads to superior performance has also been studied. International trade managers from 107 firms in the trade industry participated in a field survey. The results based on a structural equation model(SEM), developed using AMOS, provide quite a strong support for the hypothesized relations. Both education/training and IT infrastructure influenced external and internal diffusion of EDI systems. Internal diffusion of EDI enables the adopting firms to improve operational and strategic performance, whereas external diffusion contributes only to operational performance.

• 환경정책연구
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• 제8권4호
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• pp.95-124
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• 2009

우리나라 배출권거래제도는 기후변화대책법(이인기 의원 대표 발의안)이나 저탄소녹색성장기본법(정부 발의안)을 기반으로 후속법안에서 배출량 설정방식, 할당방법, 국가인벤토리 및 배출권 운영체제를 확정해야 한다. 배출권 설정방식은 온실가스 감축 목표달성이 명확한 배출총량할당방식을 채택하고, 할당방식은 경쟁력에 심각한 영향을 미치는 부문에는 무상배분 및 지원방안을 마련하며, 전력부문에는 높은 비율로 경매로 할당하는 것이 바람직하다. 그리고 대상 온실가스는 6개의 교토의정서 온실가스 모두를 포함하고, 국가인벤토리는 현재 수도권 대기총량제에서 실제로 측정되고 있는 대기오염물질 측정기에 온실가스를 측정기를 부착하여 측정된 통계로 구축하며, 국가레지스트리는 에너지관리공단의 온실가스 인증원 및 등록소에서 하고 있는 프로젝트기반 배출권 관리업무와 새로운 할당량기반 배출권 업무를 통합할 수 있는 한국온실가스등록소(가칭)를 설립하는 것이 효율적이라 생각된다. 그리고 최근 탄소시장은 현물은 물론 선물 및 옵션의 거래가 활발한 추세를 감안하여 배출권거래소는 한국증권선물거래소에 설치하고, 결제청산업무는 증권선물거래소와 업무 연관네트워크가 이미 구축되어 있는 증권예탁결제원에서 담당하는 것이 시간과 비용을 절감할 수 있는 방안이라고 생각된다.

• 디지털융복합연구
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• 제18권4호
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• pp.237-242
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• 2020

온라인 상에서의 전자 상거래 관리 시스템은 점차 증가하고 있으며 다양한 항목에서 거래가 이루어지고 있다. 그러나 온라인 상에서의 중고 거래시 자동차와 같은 고액 거래에서는 판매자와 구매자 간의 신뢰성이 매우 중요하다. 그럼에도 불구하고, 기존의 중고 거래 시스템에서는 사기를 방지하거나 판매자를 신뢰할 수 있는 장치가 미흡하다. 본 논문은 중고 거래시 발생하는 신뢰성 향상을 위해 블록체인 기반의 중고 거래 관리 시스템을 개발하였다. 여러 분야의 중고 거래가 있지만 가장 금액이 큰 중고 자동차에 대한 거래 관리 시스템을 개발함으로써 안전 거래 시스템을 향상시켰다. 본 시스템은 이더리움 기반의 스마트 컨트랙트를 이용하여 제 3자의 개입 없이도 신뢰성을 보장하는 방식이다. 스마트 컨트랙트를 활용해서 중고자동차 거래에 필요한 계약을 설계하여 기존의 중고차 거래 시 거래 참가자의 노력과 시간을 감소시킴과 동시에 안전한 거래가 가능하도록 하였다. 그리고 본 시스템은 구매자와 판매자 간 정보의 비대칭성을 완화시키고 제 3자가 개입하지 않는 유통과정의 중개수수료를 절감 및 예방하였다.

• 한국콘텐츠학회논문지
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• 제19권10호
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• pp.45-58
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• 2019

현재 우리나라에서는 현대인들의 일상이 갈수록 각박해져가고 있어 성인들이 어릴 적 감성으로 돌아가 온라인에서 여러 가지 문화들을 접하게 되면서 몇 년 전부터 일명 키덜트 세대가 등장해 현재 장난감 수집 취미를 가지고 있는 사람들이 많이 존재하고 있다. 하지만 현재 온라인상에서 개인 간의 장난감 거래를 위한 정형화된 시스템이 존재하지 않아 메이저 포털 사이트의 카페를 이용하고 있어 전문적인 지식 습득과 상호 간의 정보 공유가 어렵고 장난감 거래를 하면서 보안이나 사기 피해에 노출되고 있어 이를 개선하는 연구가 필요하다. 따라서 본 논문에서는 웹 기반 장난감 거래 시스템을 설계하고 구현한다. 본 논문에서는 현재 상용화되고 있는 다양한 거래 및 중개 시스템들의 장단점을 분석하여 장난감 수집을 취미를 가지고 있는 많은 이용자들에게 전문적인 장난감 지식과 정보 교류의 기회를 제공할 수 있는 중개 시스템을 설계하고 구현했다. 제안하는 시스템은 보안, 인터페이스, 회원의 신뢰성 등의 부분에서 시스템적으로 기존 시스템을 개선했다. 제안하는 시스템을 통해 안전하고 편리한 거래 환경을 통하여 장난감 시장 활성화에 큰 도움이 될 것이다.

• 디지털융복합연구
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• 제19권11호
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• pp.359-364
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• 2021

최근 인공지능의 딥러닝과 머신러닝을 이용한 예측시스템에 관한 연구가 활발히 진행되고 있다. 인공지능의 발전으로 인해 투자관리자의 역할을 인공지능을 대신하고 있으며, 투자관리자보다 높은 수익률로 인해 점차 인공지능으로 거래를 하는 알고리즘 거래가 보편화하고 있다. 알고리즘 매매는 인간의 감정을 배제하고 조건에 따라 기계적으로 매매를 진행하기 때문에 장기적으로 접근했을 때 인간의 매매 수익률보다 높게 나온다. 인공지능의 딥러닝 기법은 과거의 시계열 데이터를 학습하고 미래를 예측하여 인간처럼 학습하게 되고, 변화하는 전략에 대응할 수 있어 활용도가 증가하고 있다. 특히 LSTM기법은 과거의 데이터 일부를 기억하거나 잊어버리는 형태로 최근의 데이터의 비중으로 높여 미래 예측에 사용하고 있다. 최근 facebook에서 개발한 인공지능 알고리즘인 fbprophet은 높은 예측 정확도를 자랑하며 주가나 암호화폐 시세 예측에 사용되고 있다. 따라서 본 연구는 fbprophet을 활용하여 실제 값과 차이를 분석하고 정확한 예측을 위한 조건들을 제시하여 암호화폐 자동매매를 하기 위한 새로운 알고리즘을 제공하여 건전한 투자 문화를 정착시키는 데 이바지하고자 한다.

• 산업경영시스템학회지
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• 제46권1호
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• pp.105-111
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• 2023

Recently, research on prediction algorithms using deep learning has been actively conducted. In addition, algorithmic trading (auto-trading) based on predictive power of artificial intelligence is also becoming one of the main investment methods in stock trading field, building its own history. Since the possibility of human error is blocked at source and traded mechanically according to the conditions, it is likely to be more profitable than humans in the long run. In particular, for the virtual currency market at least for now, unlike stocks, it is not possible to evaluate the intrinsic value of each cryptocurrencies. So it is far effective to approach them with technical analysis and cryptocurrency market might be the field that the performance of algorithmic trading can be maximized. Currently, the most commonly used artificial intelligence method for financial time series data analysis and forecasting is Long short-term memory(LSTM). However, even t4he LSTM also has deficiencies which constrain its widespread use. Therefore, many improvements are needed in the design of forecasting and investment algorithms in order to increase its utilization in actual investment situations. Meanwhile, Prophet, an artificial intelligence algorithm developed by Facebook (META) in 2017, is used to predict stock and cryptocurrency prices with high prediction accuracy. In particular, it is evaluated that Prophet predicts the price of virtual currencies better than that of stocks. In this study, we aim to show Prophet's virtual currency price prediction accuracy is higher than existing deep learning-based time series prediction method. In addition, we execute mock investment with Prophet predicted value. Evaluating the final value at the end of the investment, most of tested coins exceeded the initial investment recording a positive profit. In future research, we continue to test other coins to determine whether there is a significant difference in the predictive power by coin and therefore can establish investment strategies.

• 정보기술과데이타베이스저널
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• 제7권2호
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• pp.87-100
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• 2000

전통적 오프라인 비즈니스에 비하여 e-Business의 특징 중 하나는 고객충성도 개념이 급격한 변화를 겪고 있다는 점이다. 본 연구는 e-Business의 핵심 기반인 정보시스템의 품질이 고객충성도에 어떠한 영향을 미치는지를 분석하였다. 즉, 정보시스템 품질을 시스템 품질, 정보 컨텐츠 품질, 서비스 품질 3개 독립변수로 설정하고, 이러한 변수들이 종속변수인 고객충성도에 미치는 영향을 실증적으로 검증하였다. e-Business 중 가장 활성화되고 있는 사이버증권 분야를 조사대상으로 하였으며, 온라인 설문조사와 방문조사에 의하여 8,265명에 달하는 사이버 고객 데이터가 수집되었다. 데이터 분석 결과, 3개 독립변수 모두가 고객충성 도에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 나타났으며, 그 중에서 시스템 품질이 가장 큰 영향력을 지니고 있는 것으로 분석되었다.

• Asian-Australasian Journal of Animal Sciences
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• 제18권7호
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• pp.1022-1028
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• 2005

The objectives of this study were to evaluate and compare the environmental load of two different concentrate feed supply systems to the Japanese domestic livestock industry using the Life-cycle Assessment (LCA) method. The current system was defined as that requiring 11.469 million tons of corn imported from the US by sea transport and supplied as concentrate feed to the Japanese domestic livestock industry. The new system proposed by Kaku et al. in 2004 was defined as where 802,830 tons of US imported corn would not be planted in US and would be replaced by barley planted in 278 thousand ha of Japanese domestic land left fallow for the past year. In this case, 909,000 tons of domestic harvest barley would have been supplied as concentrate feed to the Japanese domestic livestock industry in 2000. The activities taken into account within the two system boundaries were three stages: concentrate feed production, feed transportation and gas emission from the soil by chemical fertilizer. Finished compost was regarded as organic fertilizer and was put instead of chemical fertilizers within the system boundary. Adoption of this new concentrate feed supply system by the Japanese domestic livestock industry could reduce 78,462 tons $CO_2$-equivalents of global warming potential, 347 tons $SO_2$-equivalents of acidification potential, 54 tons $PO_4$-equivalents of eutrophication potential and 0.842 million GJ as energy consumption below 2,000 levels. This LCA study comparing two Japanese domestic livestock concentrate feed supply systems showed that the stage of feed transport contributed most to global warming and the stage of emission from the soil contributed most to acidification and eutrophication. The Japanese domestic livestock industry could participate in emissions trading with $CO_2$-equivalents reduced by shifting from some imported US corn as a concentrate feed to domestic barley planted in land left fallow. In that case the Japanese government could launch emissions trading in accordance with Kyoto Protocol in the future.