• 한국게임학회 논문지
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• 제11권2호
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• pp.45-56
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• 2011

본 연구는 사용자간 게임 아이템 현금거래의 개념과 현금거래의 거래방식, 가치사슬, 이해관계자 그리고 발생 가능한 이슈에 대해 분석하였다. 게임아이템 현금거래는 게임 자체의 비즈니스 모델뿐만 아니라 디지털 콘텐츠의 유통, 사행성 및 작업장 등 민감한 사회적 특성을 보이고 있다. 게임 시장의 지속적인 성장에 따라서 게임 아이템 현금거래의 거래방식과 가치사슬도 변화하고 있으며 기존의 거래방식 및 가시사슬과 다른 현재의 게임아이템의 새로운 개념에 대해 새롭게 분석하였다. 또한 게임아이템 현금거래와 관련하여 계정거래, 캐릭터 선물하기 서비스, 캐릭터 육성하기 서비스, 자금세탁, 아이템 자동 등록기 등의 대한 다양한 이슈를 분석하였다. 이 같은 분석 결과는 게임아이템 현금거래 관련 정책 및 각 이해관계자들의 전략 수립 등에 중요한 현황자료가 될 것이다.

• Asia pacific journal of information systems
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• 제15권2호
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• pp.171-193
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• 2005

Small firms are considered as the last mile in electronic networks of business enterprises. Since small firms lack in their resources and capabilities for IT deployment, it seems a challenging project to make them electronically linked to their trading partners. This study aims to investigate the factors that influence the intent of small firms to adopt electronic linkage to their trading partners. This study considers the context where small firms already have transaction relationships with partner firms and where their adoption of electronic linkage may influence the nature and performance of the transactional relationships. This study considers the expected value of electronic linkage and the joint actions of the trading firms as the major factors. Its research model also includes traditional factors such as influences from the industry and the trading partner, the support of CEO, and the readiness of the trading partner. Based on the survey data from more than 1000 small firms, the present study performs regression analysis and finds that all but one factor are significant in explaining the variations in the adoption intention of small firms. The exception is the joint action, which is shown to decrease the intention. Based on the results, this study offers business and policy implications that would be useful to business managers and policy makers.

• 유통과학연구
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• 제12권1호
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• pp.35-46
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• 2014

Purpose - This Study aims to promote technology transfer commercialization and ultimately make contribution towards enhancement of the success rate of commercialization of technology transfer at national level by deducing the factors that impart influence on the negotiation at the time of technology trading between the seller and buyer of technology of public research institutions subjected to transfer and sales. Research design, data and methodology - This Study deduced 5 research hypotheses through preceding researches related to technology transfer commercialization related technology marketing for technology trading negotiation. This Study was conducted by verifying the hypotheses through multiple regression analysis. Results - As the result of the Study, the research hypothesis H1, 'Promotion of commercialization of technology transfer trading will be affected in accordance with the innate characteristic factors of the technology', and H5, 'Promotion of commercialization of technology transfer trading will be affected in accordance with the mutual factors of the parties of the technology trading', among the 5 research hypotheses were chosen. Conclusions - It was found that the technology seller must be able to demonstrate technological value of the technology being sold in order to successfully conclude technology transfer trading negotiation and mutual understanding and harmonious communication between the parties.

• 정보처리학회논문지B
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• 제14B권2호
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• pp.127-134
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• 2007

기계 학습 등 인공 지능 기법의 발전에 힘입어 지능형 주식 거래 시스템에 관한 많은 연구가 이루어져 왔다. 그러나 현실 주식 거래에서 적절한 거래 정책의 수립이 거래의 결과에 커다란 영향을 미치는 중요 요소로 작용하고 있음에도 불구하고, 기존의 연구에서는 예측 모듈의 예측 성능 향상에 주력하였거나, 거래 정책을 다룬 경우라도 예측 모듈에 종속적인 단순한 정책만을 제시하였다. 본 논문에서는 이러한 문제를 개선하기 위한 방안의 하나로, 신경망 기반 주식 거래 시스템의 구축을 위한 통합 개발 도고인 NXShell에서 채택하고 있는 ‘통합 다중 시뮬레이션‘ 기법을 제안한다. 통합 다중 시뮬레이션 기법에서는 신경망의 출력 값과 거래 정책 인자들 간의 모든 주어진 예측기의 특성에 맞는 고유의 최적 거래 정책을 수립한다. 제안된 기법의 효용성을 검증하기 위해, 한국 거래소 시장 및 코스닥 시장에서 수집한 데이터를 사용하여 수행한 거래 성능 비교 실험 결과를 제시한다.

• 무역상무연구
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• 제41권
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• pp.293-319
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• 2009

This paper aims to find the differences between the trading company of Korea and Japan, by analyzing the development history of Corporate Governance and Internal Control System in Korea and Japan. And this paper studies about that on the legal site. A corporate governance has the tremendous influence on the value of the company, and a company's system of internal control has a key role in the management of risks that are significant to the fulfillment of its business objectives. On the other hand, many companies in the every industry have suffered several times from fatal loss or damage resulted from miss or malfeasance late in the 20th century. And the result of that, starting the Sarbanese-Oxley Act in America, a government established the financial laws and corporate laws in the a lot of countries including Korea and Japan. Japanese trading companies tend to be taking a serious view of internal control more than corporate governance against Korean trading companies. But this not means that Japanese are superior to Korean. The most important thing is the fact that Korean trading companies have to spend enough time finding suitable system of corporate governance and internal control as Japanese trading companies did.

• 한국융합학회논문지
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• 제10권12호
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• pp.215-221
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• 2019

블록체인 기반 예술품 거래 플랫폼의 발전은 최근 암호화폐 시장의 회복에도 불구하고 다시 활성화되지 못하고 있는 실정이다. 본 논문에서는 블록체인 기반 예술품 거래 플랫폼이 활성화되지 못하고 있는 원인을 암호화폐 가격의 큰 변동성에서 찾았으며, 그 해결책으로서 Stablecoin 형태의 암호화폐와 기존 암호화폐를 이원화하여 거래하는 시스템을 제안한다. 암호화폐 이원화를 통해 제안하는 시스템은 예술품 가격의 안정성과 블록체인 시스템의 가치 성장이라는 사용자의 요구사항을 모두 만족시킬 수 있다. 또한, 제안하는 시스템은 이원화된 두 가지 암호화폐의 사용과 시가총액의 비율이 시장 원리에 따라 조절되어 안정적으로 균형을 이룰 수 있을 것으로 기대된다. 마지막으로 제안하는 암호화폐 이원화는 거래 대상의 가치 안정성과 블록체인 시스템의 가치 성장이 동시에 요구되는 다른 응용 분야에서도 쓰일 수 있을 것으로 예상된다.

• 산업경영시스템학회지
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• 제46권1호
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• pp.105-111
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• 2023

Recently, research on prediction algorithms using deep learning has been actively conducted. In addition, algorithmic trading (auto-trading) based on predictive power of artificial intelligence is also becoming one of the main investment methods in stock trading field, building its own history. Since the possibility of human error is blocked at source and traded mechanically according to the conditions, it is likely to be more profitable than humans in the long run. In particular, for the virtual currency market at least for now, unlike stocks, it is not possible to evaluate the intrinsic value of each cryptocurrencies. So it is far effective to approach them with technical analysis and cryptocurrency market might be the field that the performance of algorithmic trading can be maximized. Currently, the most commonly used artificial intelligence method for financial time series data analysis and forecasting is Long short-term memory(LSTM). However, even t4he LSTM also has deficiencies which constrain its widespread use. Therefore, many improvements are needed in the design of forecasting and investment algorithms in order to increase its utilization in actual investment situations. Meanwhile, Prophet, an artificial intelligence algorithm developed by Facebook (META) in 2017, is used to predict stock and cryptocurrency prices with high prediction accuracy. In particular, it is evaluated that Prophet predicts the price of virtual currencies better than that of stocks. In this study, we aim to show Prophet's virtual currency price prediction accuracy is higher than existing deep learning-based time series prediction method. In addition, we execute mock investment with Prophet predicted value. Evaluating the final value at the end of the investment, most of tested coins exceeded the initial investment recording a positive profit. In future research, we continue to test other coins to determine whether there is a significant difference in the predictive power by coin and therefore can establish investment strategies.

• 환경정책연구
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• 제9권4호
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• pp.77-102
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• 2010

본 논문의 목적은 최근 일본에서 시행되고 있는 기후변화정책과 다양한 형태로 도입되고 있는 배출권거래 및 탄소크레디트 관련 제도의 시행상황을 분석하여 우리나라의 관련 제도설계 시 시사점을 제공하고자 함에 있다. 일본의 제도시행 상황에 대한 분석을 참고로 할 경우 배출권의 제도설계는 기업 등 이해당사자의 비용부담의 공평성문제에 대한 신중한 논의와 온실가스 관련 데이터의 신뢰성 제고, 배출권발행 검정기관의 육성 등 관련 인프라를 정비하면서 착실히 추진해야 할 필요가 있다. 아울러 옵셋 크레디트 그린전력증서, 에코포인트 등 국내재원의 해외유출을 최소화하면서 경제와 탄소삭감을 양립시키는 '환경가치'의 생산과 유통을 장려하고 이들과 배출권 거래제도를 연계할 필요가 있다.

• 한국정보과학회논문지:소프트웨어및응용
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• 제29권11호
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• pp.785-794
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• 2002

자동 주식 거래 시스템은 시장 추세의 예측, 투자 종목의 선정, 거래 전략 등 매우 다양한 최적화 문제를 통합적으로 해결할 수 있어야 한다. 그러나 기존의 감독 학습 기법에 기반한 거래 시스템들은 이러한 최적화 요소들의 효과적인 결합에는 큰 비중을 두지 않았으며, 이로 인해 시스템의 궁극적인 성능에 한계를 보인다. 이 논문은 주가의 변동 과정이 마르코프 의사결정 프로세스(MDP: Markov Decision Process)라는 가정 하에, 강화 학습에 기반한 자동 주식 거래 시스템인 R-Trader를 제안한다. 강화 학습은 예측과 거래 전략의 통합적 학습에 적합한 학습 방법이다. R-Trader는 널리 알려진 두 가지 강화 학습 알고리즘인 TB(Temporal-difference)와 Q 알고리즘을 사용하여 종목 선정과 기타 거래 인자의 최적화를 수행한다. 또한 기술 분석에 기반하여 시스템의 입력 속성을 설계하며, 가치도 함수의 근사를 위해 인공 신경망을 사용한다. 한국 주식 시장의 데이타를 사용한 실험을 통해 제안된 시스템이 시장 평균을 초과하는 수익을 달성할 수 있고, 수익률과 위험 관리의 두 가지 측면 모두에서 감독 학습에 기반한 거래 시스템에 비해 우수한 성능 보임을 확인한다.

• 사물인터넷융복합논문지
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• 제9권6호
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• pp.57-62
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• 2023

본 연구는 미국 S&P 500 지수를 변동성 돌파 전략을 활용하여 Buy and Hold 방식과 비교 분석한 연구이다. 변동성 돌파 전략은 시장의 상대적 안정 또는 집중된 시기 후의 가격 움직임을 활용하는 거래 전략이다. 특히, 낮은 변동성 기간 후에 큰 가격 움직임이 더 자주 발생한다는 것이 관찰된다. 주식이 한동안 좁은 가격 범위에서 움직이다가 가격이 갑작스레 상승 또는 하락하는 경우, 그 주식이 해당 방향으로 계속 움직일 것으로 예상된다. 이러한 움직임을 활용하기 위해 거래자들은 변동성 돌파 전략을 채택한다. 'k' 값은 최근 시장 변동성의 측정값에 곱하는 배수로서 활용된다. 변동성의 측정 방법 중 하나로는 최근 거래일의 최고가와 최저가 차이를 나타내는 평균 진정 범위(ATR)가 있다. 'k' 값은 거래자들이 거래 임계값을 설정하는 데 중요한 역할을 한다. 본 연구는 'k' 값을 일반적인 값으로 연산하여 Buy and Hold 전략과 수익률을 비교 하여, 변동성 돌파전략을 사용한 알고리즘 트레이딩이 약간은 높은 수익률을 이룩하였다. 추후에는 인공 지능 딥러닝 기법을 이용하여 S&P 500 지수의 자동 거래를 위한 최적의 K 값을 구하고, 이를 통해 수익률을 극대화하기 위한 시뮬레이션 결과를 제시할 예정이다.