In the light of real situation of Korean timber resources, it is no wonder that Korean economy depends on a lot of imported timber, however, we only need to draw attention how have they kept the balance of payment in the field of forest products trade for the last few decades, until the second oil crisis in 1979. Afterwards, the gap between imports and exports of forest products in terms of value has been widened so far, on account of various reasons inside and outside. However, according to national economic policy to drive more active exportation, new policy and strategy to expend world market of forest products urgently expectable in order to shorten the gap between imports and exports of forest products in the future. On the other hand, the current timber importation policy should be reconsidered, not only to support optimum domestic timber price level so as to compensate timber producers' cost but also to make suitable economic environment to induce new investments in the field of private forestry sector.
The study is examined to illustrate Korea's status in service trade, including travel deficit, outbound travel market, and inbound travel market. This research will also illustrate what factors generate the growth of travel deficit and suggest some alternatives to solve it even if government notes a steady increase in exports of cultural products and programs and entertainment services, driven by the Korean Wave sweeping across Asia. The study suggested some possible alternatives such as growth of travel balance, improvement of low image on Korean tourism, aggressive participation of government, strengthened role of Korean Tourism Organization(KTO), and appropriate control on overseas studies to lessen an increase of travel deficit. In addition, the study concluded, even if a tourism industry includes a higher multiplier effect, the spontaneous participation intention by Koreans themselves and the strong supports from local governments should be another major successful factors to settle down the travel deficit.
This paper considers logistics decision support system which deals with transportation mode selection considering transportation and carbon emission cost. Transportation and carbon emission costs vary with the choice of transportation modes and to become competitive companies need to find proper transportation modes for their logistics services. However, due to the restricted capacity of transportation modes, it is difficult to balance transportation and carbon emission costs when designing logistics network including transportation mode choice for each service. Therefore this paper aims to analyze the trade-off relationship between transportation and carbon emission cost in mode selection of intermodal transportation and to provide optimal green logistics strategy. In this paper, the logistics decision support system is designed based on mixed integer programming model. To understand the trade-off relationship of transportation and carbon emission cost, the system is tested with various scenarios including transportation of containers between Seoul and Busan. The analysis results show that, even though sea transportation combined with trucking is competitive in carbon emission per unit distance travelled, the total cost of carbon emission and transportation for the sea transportation may not have competitive advantage over other transportation modes including rail and truck transportation modes. The sea-based intermodal logistics service may induce detours which have negative impacts on the overall carbon emission. The proposed logistics decision support system is expected to play key role in green logistics and supply chain management.
R&D expenditure of Korean firms has been increasing drastically since 1980 and occupied 84% of total R&D expenditure in 1994. After 1994, however, the growth rate of industry R&D expenditure has dropped below single digit. R&D concentration rate of upper 20 companies declined from 61.9% in 1999 to 49.8% in 2001. The technology trade balance has diverged by 2.8 billion dollars in 2000 compared to around 0.3 billion dollars in 1985. We find several reasons on declining the industry R&D growth rate in Korea. First, we carefully say there might be an crowding out effect in increasing government R&D investment from Granger causality test between industry R&D and government R&D. Second, the decreasing benefit of tax credit since 1992 on industry R&D expenditure has caused the decrease of industry R&D growth rate. Third, the type of R&D cost becomes to similar to matured countries type of cost, which means the portion of capital expenditure has been decreased since late of 1980s. Therefore, industry R&D growth rate gets to saturation point. We draw several policy implications from the changing structure of business R&D of Korean company. Firstly, to stimulate industry R&D investment Korean government needs to strengthen tax credit policy. Secondly, to induce foreign direct investment Korean government needs to establish technology infrastructures and high quality of manpower. To utilize foreign technology resources Korean government need to introduce global R&D program executed by foreign scientist as an Project Leader.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.7
no.6
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pp.109-116
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2020
The study examines the nexus between financial development and economic growth in India during Q1: 1996 to Q3: 2018. This study employs time-series data of real GDP and ratio of broad money to GDP as a proxy for economic and financial development, respectively. The data are obtained from RBI database on the Indian economy. All variables are seasonally adjusted using X12-arima technique and expressed in natural logarithm form. Non-linear Autoregressive Distributed Lag (NARDL) bound test has been used to check for cointegrating relationship of these two variables. Empirical findings suggest that, unlike in the short run, in the long run financial development does impact economic growth positively. Further, a symmetric effect of positive and negative components of financial development is found for the Indian economy, whereas the effect of control variable like exchange rate and trade openness is in consonance with common economic intuition. Exchange rate is in consonance with intuitive economic logic that a fall in exchange rate makes exports cheaper and increases the quantity of export, which improves the balance of payment and leads to a rise in aggregate demand, hence improves economic growth. This paper contributes to the existing literature on India by breaking down financial indicator into positive and negative components to examine the finance-growth relationship.
Sustainable development has been the key concept, both in economic policies and in environmental management. On the basis of an systems ecology perspective, this suggests the sustainable development of Korea\`s natural environment and economic activity using the EMERGY evaluation. The total EMERGY use(7,730E20sej/yr) in Korea is 81 percent from imported sources, fuels and goods and services. The ratio of outside investment to attracting natural resources is already large, like other industrialized countries. Continued availability of purchased inputs at a favorable balance of EMERGY trade, currently about 2.85 to 1 net EMERGY, tis the basis for present economic activity and must decrease as the net EMERGY of purchased inputs including fossil fuels goes down. EMERGY yield ratio and environmental loading ratio were 1.23 and 20.30, respectively. The population level is already in excess of carrying capacity. Its carrying capacity for steady state on its renewable sources is only 2.2 million people, compared to 45.9 million in 1977. EMERGY sustainability index is therefore less than one, which is indicative of highly developed consumer oriented economies. Until now the development of a country has been achieved by the economic growth, but it can be sustained in the long run by the use of renewable resource systems. the efficiency of energy usage, and the transformation of the social-economic structure based on an ecological-recycling concept.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.4
no.1
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pp.5-24
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2010
Data fusion is an attractive technology because it allows various trade-offs related to performance metrics, e.g., energy, latency, accuracy, fault-tolerance and security in wireless sensor networks (WSNs). Under a complicated environment, each sensor node must be equipped with more than one type of sensor module to monitor multi-targets, so that the complexity for the fusion process is increased due to the existence of various physical attributes. In this paper, we first investigate the process and performance of multi-attribute fusion in data gathering of WSNs, and then propose a self-adaptive threshold method to balance the different change rates of each attributive data. Furthermore, we present a method to measure the energy-conservation efficiency of multi-attribute fusion. Based on our proposed methods, we design a novel energy equilibrium routing method for WSNs, viz., multi-attribute fusion tree (MAFT). Simulation results demonstrate that MAFT achieves very good performance in terms of the network lifetime.
The copyright law is the greatest legal tool for promoting access to knowledge and information by striking a balance between owners rights and users rights. For libraries, copyright limitations and exceptions are critical to meeting our missions to support learning and research, promote the flow of information, provide equitable access to information to the public, preserve intellectual and cultural heritage. Based on these reasons, this study analysed the limitation of copyright law of Korea for library, suggested improvement of reproduction for the library preservation and distribution including rental and lending, printout and transmission of internet information resources, copy of library materials which are rarely available through normal trade channel and government publications, reproduction and electronic transmission for persons with disabilities, and proposed fair use model(limitations on exclusive rights) for libraries.
Power consumed by modern computer systems, particularly servers in data centers has almost reached an unacceptable level. However, their energy consumption is often not justifiable when their utilization is considered; that is, they tend to consume more energy than needed for their computing related jobs. Task scheduling in distributed computing systems (DCSs) can play a crucial role in increasing utilization; this will lead to the reduction in energy consumption. In this paper, we address the problem of scheduling precedence-constrained parallel applications in DCSs, and present two energy- conscious scheduling algorithms. Our scheduling algorithms adopt dynamic voltage and frequency scaling (DVFS) to minimize energy consumption. DVFS, as an efficient power management technology, has been increasingly integrated into many recent commodity processors. DVFS enables these processors to operate with different voltage supply levels at the expense of sacrificing clock frequencies. In the context of scheduling, this multiple voltage facility implies that there is a trade-off between the quality of schedules and energy consumption. Our algorithms effectively balance these two performance goals using a novel objective function and its variant, which take into account both goals; this claim is verified by the results obtained from our extensive comparative evaluation study.
VU, Van Thuy Thi;DO, Nhung Hong;DANG, Hung Ngoc;NGUYEN, Tram Ngoc
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.6
no.4
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pp.53-63
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2019
The paper examines the influence of profitability on distance to default (DD) in Vietnam securities market. The investigated sample consists of 211 companies listed on HOSE during 18 years from 2010 to 2017. We apply KMV model to calculate distance to default and use both macroeconomics factors and firm specific factors as independent variables. Using General Least Squared (GLS) method, we find evidence to confirm the positive relationship between profitability and distance to default. This result showed that, although profitability did not directly reflect the cash flow generated, a good profitable enterprise would be an important factor to help facilitate and generate cash flow and at the same time debt was guaranteed when it was due. Besides, the test results revealed that the financial structure and sales on assets have the inverse effect on the distance to default at the significance level of 5%. The results also revealed that a group of macro factors had an influence on the distance to default of businesses, including spread, GDP and trade balance (via exchange rates). Gross domestic income had certain impacts on the distance to default of businesses. This was also a basic indicator measuring the national economic cycle.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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