소셜네트워크 서비스(SNS)에 대한 관광객의 관계 지향성을 조직지식보급, 상호작용수단제공, 핵심서비스 성과, 조직공헌 인지 등으로 분류한 후 이들 요인들이 관계가치, 관계몰입, 충성도 등에 미치는 영향을 분석하였다. 또한 이들 요인들 간의 구조적 관계를 통합적으로 연구하고자 하였다.
본 연구는 고속도로의 투자로 인한 공간적 접근성 변화가 관광객지출구조 및 지역경제에 미치는 효과를 분석하였다. 분석방법은 SUR(Seemingly Unrelated Regressions)기법을 사용하여 강원도의 관광지출구조의 변화를 분석하고, 관광객 유치를 둘러싼 강원도 18개 시군의 지역간 경쟁 및 보완관계는 덴드리노스-소니스(Dendrinos-Sonis) 모형을 적용하여 확인하였다. 공간적 접근성의 개선은 관광지출액의 증가에 유의미한 효과를 나타내지만, 접근성 1% 상승 시 체재기간 -0.18%, 여행비용은 -0.34%를 각각 감소시켰다. 시군별 관광사업체 1개소가 늘어날 때, 관광지출액은 3.6% 증가하였으며, 이를 통해 관광서비스 공급이 지역경제 개선에 효과적인 수단임이 확인되었다. 강원도 시군 간 관광수요의 경쟁 및 보완관계는 기능상으로 내륙형 혹은 해양형 관광지 여부, 지리적 인접여부, 통과교통 발생 등에 의하여 결정되었다. 강원도는 관광객 유인을 위한 교통기반시설의 지속적 확충과 함께 체재기간 연장을 위한 서비스 공급 및 질적 관리가 필요하며, 지역간 보완관계가 높게 나타나는 강릉, 동해, 속초, 원주 등을 중심으로 관광객 극대화를 위한 지역클러스터 전략 수립이 중요하다고 판단된다. 본 연구의 한계는 우선 자료의 제약으로 고속도로 개통 전후의 실제 관광지출액을 토대로 한 변화를 규명할 수 없었고, 공간적 접근성의 적정 수준에 대한 후속 연구가 필요하고 판단된다.
International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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제14권2호
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pp.55-62
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2022
A smart tourism chatbot is needed as a user interface to efficiently provide smart tourism services such as recommended travel products, tourist information, my travel itinerary, and tour guide service to tourists. We have been developed a smart tourism app and a smart tourism information system that provide smart tourism services to tourists. We also developed a smart tourism chatbot service consisting of khaiii morpheme analyzer, rule-based intention classification, and tourism information knowledge base using Neo4j graph database. In this paper, we develop the Korean and English smart tourism Name Entity (NE) datasets required for the development of the NER model using the pre-trained language models (PLMs) for the smart tourism chatbot system. We create the tourism information NER datasets by collecting source data through smart tourism app, visitJeju web of Jeju Tourism Organization (JTO), and web search, and preprocessing it using Korean and English tourism information Name Entity dictionaries. We perform training on the KoBERT-CRF NER model using the developed Korean and English tourism information NER datasets. The weight-averaged precision, recall, and f1 scores are 0.94, 0.92 and 0.94 on Korean and English tourism information NER datasets.
교통 수단과 모바일의 발전으로 관광 여행 수요가 증가하고 관련 산업 또한 크게 발전하고 있다. 디지털 미디어 기술 중 한 분야인 증강현실과 관광 콘텐츠의 접목 또한 활발하게 연구 중이며 인공지능은 이미 관광 산업과 다양한 방향으로 접목되어 관광객의 여행 경험을 풍부하게 만들어준다. 본 논문에서는 관광지역을 축소해 제작한 미니어처 모형을 스캔하면, 사전에 딥러닝을 이용해 학습된 모델을 기반으로 해당 관광지를 찾은 뒤 관련 정보와 3D 모델을 AR 서비스로 제공하는 시스템을 제안한다. 다양한 딥러닝 신경망 중 하나인 YOLOv3 신경망을 사용해 모델 학습과 객체 검출을 진행하므로, 빠른 속도로 물체 검출이 이루어져 실시간으로 서비스를 제공할 수 있다.
Purpose The emergence of mobile applications has simplified our life in various ways. Regarding tourism activities, mobile applications are already efficient in providing personalized tourism related information and are very much effective in booking hotels, flights, etc. However, there are very few studies on classifying the actual service requirements and improving the customer satisfaction in mobile tourism applications. The purpose of this study is to implement a practical mobile tourism application. To serve the purpose, we classify and categorize the service requirement of mobile tourism applications in Korea. We employed Kano model and analytic hierarchy process (AHP). Specifically, we conducted a focus group study to find out the service requirements in mobile tourism applications. Design/methodology/approach The data for this study were collected from Koreans and Foreigners who has the experience using mobile tourism applications. Participants needed to be familiar with mobile tourism applications because such users may be more aware of the mobile tourism applications services. We analyzed 147 valid data using Kano model and conducted AHP analysis on five experts in the field of tourism using Expert Choice software. Findings In this paper, we identified the 17 service quality requirements in the mobile tourism applications. The results reveal that the service requirement such as Geo-location map, Multilingual option, Compatibility with different operating systems were unavoidable service, absent of such requirements leads to the dissatisfaction. Based on the results of the integrated application of both Kano model and AHP analysis, this study provide specific implications for improving the service quality of the mobile tourism applications in Korea.
본 논문은 국가와 지방자치단체에서 개발하여 운영하고 있는 관광지관리의 문제점을 극복하고 국가와 지역경제에 기여할 수 있는 지속가능한 관광지 관리모델을 개발하고자 수행되었다. 정보통신서비스기술과 모바일 스마트 디바이스를 기반으로 제공되는 위치정보서비스를 이용하여 개별 관광지내에서의 개인의 특성-여가시간, 혼잡도, 활동성, 지출능력 등-을 기초로 하는 애플리케이션을 관광지에서 제공함으로써 개인여건에 부합하는 관광 프로그램을 제공함으로써 1차적으로 관광객의 만족도를 최적화하며, 관리측면에서 환경적 데미지를 최소화 할 수 있는 수용력수준을 유지함으로써 환경적 지속가능성을 유지할 수 있게 한다. 2차적으로 관광객의 소비활동을 통한 경제적 수익창출을 통하여 관광지의 지속가능성을 배가할 수 있으며, 유사시 발생할 수 있는 위험관리를 실시간으로 수행함으로써 안전사고를 예방할 수 있으며, 유사시 실시간으로 관광객들의 안전을 확보할 수 있다. 위치기반서비스를 이용한 관광지의 환경보존은 관리비용을 최소화 하는데 기여하게 되며, 이용자인 관광객의 만족도는 제고할 수 있다. 이는 관광지 관리비용을 최소화 하며, 지속적인 수익을 창출하여 국가와 지방자치단체의 관광지 수익목표 달성이 가능하게 되어 궁극적으로 지속가능한 관광지 운영모델로 정립될 수 있다.
본 논문에서는 LBS(Location Based Service)와 모바일 증강현실 기술을 적용한 U-seum(유비쿼터스 박물관) 시스템의 설계 및 구현 결과를 제시하였다. 유비쿼터스 환경의 스마트 공간에서의 모바일 서비스는 다양한 분야로 확장되고 있다. 본 연구에서는 LBS 기반의 Wi-Fi를 이용한 위치 추적기술과 모바일 증강현실 기술을 활용한 모바일 기반 박물관 관람 서비스인 U-seum을 설계 개발하였다. 위치추적에 널리 사용되는 GPS 기술은 송신자와 수신자 사이에 Line-of-Sight를 요구하기 때문에 박물관과 같은 실내에서는 사용하기 어렵다는 단점을 가지고 있다. 따라서 본 논문에서는 실내 위치추적에 적합한 Wi-Fi 신호의 세기를 이용한 거리를 측정을 적용하여 세계적인 유네스코 문화유산인 화성 박물관 내에서 실시간 체험형 관광 서비스를 개발하고 실제 필드에서 성능 테스트를 수행하였다. U-Seum은 박물관내에서 스마트폰 사용자가 특정 지점에 다다르면 AP를 통한 푸시 서비스를 통하여 박물관내 유물을 설명하는 모바일 증강현실 서비스, 게임 서비스 및 관광 통계정보 등을 제공한다. U-Seum은 화성문화재단의 협조를 받아 화성 박물관에서 실제 구현 실행되었으며 개발된 서비스의 우수성 및 확장성을 입증하였다.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제8권2호
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pp.993-1003
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2021
The contribution made by the tourism sector is strategic enough to provide job opportunities and increase the state's foreign exchange which will be followed by development in the information and technology sectors. The population of this study includes all domestic tourists who visit the Batu City Angkut Museum over 17 years of age and who have obtained information via eWOM from other tourists. Based on the measurement, a minimum of 160 respondents must be selected as the research sample. Non-probability sampling techniques are used to select samples. Social media had been used by companies to provide information, services, and products related to tourism, and it was utilized by tourists to share information about their traveling experiences. Nowadays, tourists have become more selective and critical in selecting their destinations as they have become good observant in finding adequate information about certain destinations before deciding to visit the place. This reaction can be influenced by positive eWOM communication, positive image, and trust given to certain tourist destinations. Therefore, improving the number of visits requires the management of certain tourism service companies to apply proper marketing strategy and provide various advantages and best service quality to attract more visitors and give satisfaction to visitors.
Prior research on Extended Reality (XR) has been a starting point for the development of the Metaverse. It is also a concern for researchers in the tourism field since it can enhance the tourist experience. Metaverse Tourism provides a virtual experience of the tourism destination for the users. It is potentially developed and predicted to be the future of tourism, enhancing the tourist experience through communication between humans and avatars and providing a new option for tourists to enjoy leisure activities. Recently, discussion on Metaverse tourism is still emerging, with some open talks from researchers in the intersections between information technology and tourism. This study extends prior studies by proposing six Metaverse tourism elements and categorizing them into core and supporting elements. Then, we analyze the consequences of those elements on the Tourism Experience Journey to enhance each stage with different characteristics. This study can contribute to continuing recent dialogues among scholars on how Metaverse can be applied in the tourism sector by proposing six elements that should be considered in developing and creating Metaverse services.
The purpose of this study was to gather useful information for establishing an efficient marketing direction by investigating the performance (satisfaction) and importance for the quality, popularization and merchandising of local foods in the Ulsan area. A questionnaire was answered by 500 citizens over 16 years old living in the Ulsan area. The study data were analyzed by Importance-Performance Analysis method(IPA), frequency analysis, T-test, and ANOVA. The analysis of the quality attributes of local foods for tourist merchandising showed that importance was generally higher than performance. 'Sanitation', 'taste', 'freshness', 'healthfulness', 'nutrition' and 'service' were revealed to be significant ones in the quality attributes. The respondents thought that a lot of emphasis needs to be placed on 'generalizing and globalizing local cuisine', 'passing down traditional recipes','hosting various cultural events related with traditional foods', and 'increasing the number of restaurants specializing in local traditional foods'.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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