o Korea consumed total 198.5 million TOE and the portion of crude oil n was 100.4 million TOE in 2002 which marked the 10th largest energy consuming country and ranks the $4^{th}$ crude oil consumer in the world. o Industries consumed 51.5% of the total energy and 93% of industrial energy was used at the manufacturing industries such as steel, textile, chemical, food and beverage, pulp and paper, and timber industries, which lead to energy intensive industries numbered 110,000. o Also Korea ranks the $10^{th}$ greenhouse gas emission countries of the world (134.9 million TC) which may cause Korean industries to suffer severely during the implementation of United Nations Framework Convention on Climate Change (UNFCCC). o Therefore, the target of the study is to develop a model for the analysis and design of industrial complex by integration of the energy usage and environmental problems. o The research work contents are as followings: -Analysis of Korea energy consumption -Concept of the integration of energy and environment problems - Basic concept of industrial complex planning - Case study (1) - Recommendation and conclusion
Recently the renewable energy has been used widely and the importance of renewable sources is bigger than before. So the government enforced a law to the public buildings to install the renewable energy facilities. The capacity of facilities is 5% of total construction cost until April 13, 2011. Since then, the government changed the law from 5% of total construction cost to 10% of predicted energy usage because of the practical use of the renewable energy facilities. So, in this study, the comparative analysis is conducted according to the law to the building installed PV system through the EnergyPlus simulation.
Korea is both a resource-poor country and a energy-consuming country. In addition, the use and dependence on electricity is very high, and more than 20% of total energy use is consumed in buildings. As research on deep learning and machine learning is active, research is underway to apply various algorithms to energy efficiency fields, and the introduction of building energy management systems (BEMS) for efficient energy management is increasing. In this paper, we constructed a database based on energy usage by device per household directly collected using smart plugs. We also implement algorithms that effectively analyze and predict the data collected using RNN and LSTM models. In the future, this data can be applied to analysis of power consumption patterns beyond prediction of energy consumption. This can help improve energy efficiency and is expected to help manage effective power usage through prediction of future data.
Kim, Jongrack;Rhee, Gahee;You, Kwangtae;Kim, Dongyoun;Lee, Hosik
Journal of Korean Society on Water Environment
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v.36
no.6
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pp.535-545
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2020
This study aims to conserve and monitor energy use in public sewage treatment plants by utilizing data from the SCADA system and by controlling the aeration rate required for maintaining effluent water quality. Power consumption in the sewage treatment process was predicted using the equipment's uptime, efficiency, and inherent power consumption. The predicted energy consumption was calibrated by measured data. Additionally, energy efficiency indicators were proposed based on statistical data for energy use, capacity, and effluent quality. In one case study, a sewage treatment plant operated via the SBR process used ~30% of energy consumed in maintaining the bioreactors and treated water tanks (included decanting pump and cleaning systems). Energy consumption analysis with the K-ECO Tool-kit was conducted for unit processing. The results showed that about 58.7% of total energy consumed was used in the preliminary and biological treatment rotating equipment such as the blower and pump. In addition, the energy consumption rate was higher to the order of 19.2% in the phosphorus removal process, 16.0% during sludge treatment, and 6.1% during disinfection and discharge. In terms of equipment energy usage, feeding and decanting pumps accounted for 40% of total energy consumed following 27% for blowers. By controlling the aeration rate based on the proposed feedback control system, the DO concentration was reduced by 56% compared pre-controls and the aeration amount decreased by 28%. The overall power consumption of the plant was reduced by 6% via aeration control.
In this study, the S University's energy usage, greenhouse gas emissions situation and potential reduction amount were analyzed using a long-term energy analysis model, LEAP. In accordance with the VISION 2020 and university's own improvement plans, S University plans to complete a second campus through expansion constructions by 2020 and by allocating the needed land. Accordingly, increases in energy usage and greenhouse gas emissions seem inevitable. Hence, in this study, the calculations of potential reduction amount by 2020 were attempted through the use of LEAP model by categorizing the energy used based on usage types and by proposing usage typebased reduction methods. There were a total of 4 scenarios: a standard scenario that predicted the energy usage without any additional energy reduction activity; energy reduction scenario using LED light replacement; energy reduction scenario using high efficiency building equipment; and a scenario that combines these two energy reduction scenarios. As scenario-based results, it was ascertained that, through the scenario that had two other energy reduction scenarios combined, the 2020 greenhouse gas emissions amount would be 14,916 tons of $CO_2eq$, an increase of 43.7% compared to the 2010 greenhouse gas emissions amount. Put differently, it was possible to derive a result of about 23.7% reduction of the greenhouse gas emissions amount for S University's greenhouse gas emissions amount through energy reduction activities. In terms of energy reduction methods, changing into ultra-high efficiency building equipment would deliver the most amount of reduction.
Energy consumption of building is given a sizable portion in total national energy conservation. From this reason, the integrated management system of national building energy was proposed to manage energy usage and of which feasibility study was demonstrated in Seoul at 2010. Expansion of the application availability for the aforementioned system, energy policies etc. have focused on the building sectors and future uses and developments are investigated. Specially, energy consumption and building documentary DB are useful to validate energy usage for each building and define to remodelling effect before and after. Furthermore, in this study, a number of developments and applications of the system and future uses of energy usage data can be identified.
Korean Journal of Air-Conditioning and Refrigeration Engineering
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v.23
no.10
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pp.656-661
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2011
The amount of water resources that can be used tend to be decreased gradually. In contrast, the rapidly increasing water consumption is a problem that need to be addressed. Renovation and equipment replacement to improve energy efficiency and to reduce expenditure for building usage is required. But the excessive initial investment cost and the prolonged of pay back period may be uneconomical choice. Water usage for cleaning the toilet bowl accounts for 27%of the total water usage. Water-saving valve that can select the amount of water for cleaning toilet bowl can be reduced expenditure. After installing water-saving valve, analysed the economic effects. Water-saving valves compared with flush valves, and researched the amount of water usage. Then analyzed for the economic effects. Water-saving valve was used 5.6 ${\ell}$/time for cleaning toilet bowl. In contrast, flush valve was consumed 8.4 ${\ell}$/time. Water-saving valve's water-saving rate was 33.3%. The initial payback period for Water-saving valve was 459.5 days. By a small investment in water saving valve, the economic benefits can be obtained.
Korean Journal of Air-Conditioning and Refrigeration Engineering
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v.28
no.4
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pp.137-144
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2016
Commercial buildings account for a significant proportion of the total building energy use in Korea, and cooling energy, in turn, accounts for the largest proportion of total energy consumption in commercial buildings. Under this circumstance, chiller staging is considered to be a reasonable and practical solution for cooling energy saving. In this study, the part-load ratio and the operating characteristics of a vapor compression chiller were analysed within an office building. In addition, energy consumption among different chiller staging schemes was comparatively analysed. As a result, significant proportions of total operating hours, cooling load and energy consumption turned out to be in the part load ratio range from 0% through 50%, and thus energy consumption was significantly affected by the chiller COP at low part-load conditions, indicating that the chiller operation at the part-load is an important factor in commercial buildings. In addition, utilizing a sequential chiller staging scheme can reduce the annual cooling energy usage by more than 10.3% compared to operating a single chiller.
Yu, Byeong Ho;Seo, Byeong-Mo;Moon, Jin-Woo;Lee, Kwang Ho
Korean Journal of Air-Conditioning and Refrigeration Engineering
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v.27
no.9
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pp.455-462
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2015
Residential buildings account for a significant portion of the total building-energy usage in Korea, and a variety of research studies on the domestic boiler have therefore been carried out; however, most of these studies examined the boiler itself, whereby the part-load ratio characteristics and the corresponding gas-energy consumption patterns were not analyzed. In this study, the part-load ratio and operating characteristics of a domestic gas boiler were analyzed within a residential building equipped with a radiant floor-heating system; in addition, the energy consumption between condensing and conventional boilers was comparatively analyzed. Our results show that significant portions of the total operating hours, heating load, and energy consumption are in the part-load ratio range of 0 through 40%, whereby the energy consumption was significantly affected by the boiler efficiency under low part-load conditions. These results indicate that the part-load operation of a boiler is an important factor in residential buildings; furthermore, replacing a conventional boiler with a condensing boiler can reduce annual gas-energy usage by more than 20%.
The Journal of Korea Institute of Information, Electronics, and Communication Technology
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v.4
no.4
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pp.300-306
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2011
In this paper, we suggest a usage profiles for electric home appliances. In Korea, it is published the records for total consumption of electricity in a house but the electric home appliance consumption records in a households are not. To build the data, we must collect the usage of every appliances in a house and the information of the household which live in the house. Unfortunately, it is hard to get the data because of the worry about the breach of privacy. In this paper, we make a scenarios on the electricity consumption pattern of a few households type. Based on the conjecture, we make the power consumption profiles for some home appliances. Comparison to the total electric consumption records for a house, we found our scenarios are quite reasonable.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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