This paper presents the optimal design of BLDC motor keeping the average torque and cogging toruqe of the initial model while minimizing the volume of magnet pole by FEM and Taguchi method. Experimental tests are performed by Finite element method, and the second order polynomial equations are obtained from FEM results due to design parameter variation referred to orthogonal arrays by Taguchi. The presented optimization shows a big reduction of computation time and a largely reduced volume of magnet pole.
Transactions of the Korean Society of Automotive Engineers
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v.8
no.1
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pp.32-39
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2000
To optimize the cold start process of a 4-stroke, 8 cylinder Diesel engine, a dynamic simulation model from cranking to idle speed is developed. Physically-based first order starter motor dynamics are used to model the performance of starting process which is very complex. These equations are solved using numerical schemes(Petzold-Gear BDF method) to describe the starting process of diesel engine and to study the effects of starting parameters. The validity of this model is examined by start test. This model can be served as a tool for computer aided control systems design to improve cold improve cold start performance.
Industrialization and technique consequently in quick development the motor field small size and light weight, high efficiency and highly energy density in necessity. The permanent magnet motor small size and the research regarding the research of the torque and efficiency is coming to be active. From this paper the research regarding the quality permanent magnet motor and analysis and it was developed recently the NdFeB anisotropic bond magnet which is a high magnetic force material use, from the hazard which accomplishes power density it is high permanent magnet motor of small size and light weight it researched. The Finite Element Method it led and motor optimization. Also the experiment and analysis permanent magnet motor it is improved the motor and result it led and different it compared.
Kim, Han-Deul;Shin, Pan-Seok;Koh, Chang-Seop;Park, Gwan-Soo
Proceedings of the KIEE Conference
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2006.07b
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pp.749-750
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2006
대용량 BLDC 모터의 진동과 소음의 원인은 영구자석과 슬롯형상에 의한 코깅토크와 전류 파형에 의한 고주파이다. 특히 대용량 BLDC의 경우 코깅토크에 의한 진동 및 소음의 영향이 상대적으로 큰 값을 가지게 되며, 본 연구는 5MW급 연구자석형 전동기에서 코깅토크 발생원인 중 하나인 영구자석의 형상을 최적화하기 위하여 RSM(Response Surface Method)과 민감도기법을 적용하여 코깅토크 저감을 위한 연구를 하였다. FEM에 의해서 자속밀도분포와 토크를 계산하고, 1개의 목적함수와 3개의 설계변수를 설정하여 최적화 하였다. FEM과 최적화기법(RSM+민감도기법)을 결합하여 영구자석의 형상을 최적화한 결과 코깅토크의 ripple이 최대 20%정도로 감소되었으며, 목적함수와 설계변수의 개수에 따라 더욱 개선될 수 있다.
A new three-channel surface gradient coil obtained by using numerical optimization and its application to MR computerized nomography are presented. The new surface gradient coil pro aided linear field gradient region more than twice wider compared with the t'irst surface gradi encl coil, removed torque and field offset, and reduced coupling between the surface gradient coil and combined surface rf coil. We realized the new surface gradient coil set with $30{\times}60{cm^2}$2 size, which generated more tharl 4G/cm with 100 amperes over a $4{\times}4{\times}4{cm^3}$ region with good linearity. The optimal geometries of the three-channel surface gradient coil and volun teer's high-resolution in wiuo spinal cord Images obtained by using the optimized surface gradi ent coil set are presented.
This paper presents the control algorithm for maximum efficiency drives of an induction motor system with the high dynamic performance. This system uses a simple model of the induction motor that includes equations of the iron losses. The model, which only requires the parameters of the induction motor, is referred to a field-oriented frame. The minimum point of the input power can be obtained at the steady state condition. The proposed optimal efficiency control algorithm calculates the reference torque and flux currents for the vector control of the induction motors. A 32 bit floating point TMS320C32 DSP chip implements the drive system with the efficiency optimization controller. The results show the effectiveness of the control strategy Proposed for the induction motor drive.
In order to improve the performance of LCD, chiral dopant is added to liquid crystal mixture. When we decide the rubbing direction, we must consider the rotation direction of liquid crystal molecules by chiral dopant. When the rotation direction of liquid crystal molecules caused by dielectric torque decided by rubbing direction and that decided by chiral dopant are coincided, the performance of LCD would be improved along to our initial cell design intentions.
This paper discussed an optimal designs of 2 pole fan motors in refrigerator using a Niching Algorithm. We applied a Niching method to multi-objective optimal design of air gap construct. This Niching genetic algorithm is called "Restricted Competition Selection"(RCS) that is suitable for real world problem such as shape or structural optimization of electromagnetic device. The finite element method being used for nonlinear numerical characteristic analysis is provided exact solution in the system. Through this process is reduced the cogging torque ripple in air gap.
This paper discusses the development of a new optimization algorithm for DC motor design. In principle, the new algorithm utilizes a mixed method that consists of genetic algorithms in conjunction with direct search method. The genetic algorithms are used for locating the global optimum region while the direct search method is used to achieve objective function convergence. In order to validate the effectiveness, the new algorithm has been applied to an actual DC motor. Field and torque characteristics of the DC motor are computed using finite element method and the principle of virtual work, respectively.
International Journal of Aeronautical and Space Sciences
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v.3
no.1
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pp.50-60
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2002
A new co-evolutionary algorithm, of which the convergence speed is accelerated by neural networks, is proposed and verified in this paper. To reduce computational load required for co-evolutionary optimization processes, the cost function and constraint information is stored in the neural networks, and the extra offspring group, whose cost is computed by the neural networks, is generated. It increases the offspring population size without overloading computational effort; therefore, the convergence speed is accelerated. The proposed algorithm is applied to attitude control design of flexible satellites, and it is verified by computer simulations and experiments using a torque-free air bearing system.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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