Wind tunnel experiments were conducted to investigate the wind characteristics in the mountainous valley terrain with 4 simplified valley models and a 1:500 scale model of an existing valley terrain in the simulated atmospheric neutral boundary layer model. Measurements were focused on the mean wind flow and longitudinal turbulence intensity. The relationship between hillside slopes and the velocity speed-up effect were studied. By comparing the preliminary results obtained from the simplified valley model tests and the existing terrain model test, some fundamental information was obtained. The measured results indicate that it is inappropriate to describe the mean wind velocity profiles by a power law using the same roughness exponent along the span wise direction in the mountainous valley terrain. The speed-up effect and the significant change in wind direction of the mean flow were observed, which provide the information necessary for determining the design wind speed such as for a long-span bridge across the valley. The longitudinal turbulence intensity near the ground level is reduced due to the speed-up effect of the valley terrain. However, the local topographic features of a more complicated valley terrain may cause significant perturbation to the general wind field characteristics in the valley.
Songdo beach in Pohang City has suffered from bouts of beach erosion due to various reasons over many years. One of the most controversial issues is the extent of the harbor facilities effect on the beach erosion. In this study, the characteristics of erosion to Songdo beach were reanalysed using historical data and some aerial photos. Specifically, we set test cases based on the history of human modifications to the surrounding area and the topographic change around Songdo beach were investigated by 3D topographical deformation model. In the end, based on the results of these various kinds of investigation, this study found multiple causes of Songdo beach erosion.
Park, Seong-Jin;Lee, Chul-Woo;Kim, Seong-Heon;Oh, Taek-Keun
Korean Journal of Agricultural Science
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v.47
no.4
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pp.1097-1107
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2020
Assessment of soil carbon stock is essential for climate change mitigation and soil fertility. The digital soil mapping (DSM) is well known as a general technique to estimate the soil carbon stocks and upgrade previous soil maps. The aim of this study is to calculate the soil carbon stock in the top soil layer (0 to 30 cm) in Jeolla Province of South Korea using the DSM technique. To predict spatial carbon stock, we used Cubist, which a data-mining algorithm model base on tree regression. Soil samples (130 in total) were collected from three depths (0 to 10 cm, 10 to 20 cm, 20 to 30 cm) considering spatial distribution in Jeolla Province. These data were randomly divided into two sets for model calibration (70%) and validation (30%). The results showed that clay content, topographic wetness index (TWI), and digital elevation model (DEM) were the most important environmental covariate predictors of soil carbon stock. The predicted average soil carbon density was 3.88 kg·m-2. The R2 value representing the model's performance was 0.6, which was relatively high compared to a previous study. The total soil carbon stocks at a depth of 0 to 30 cm in Jeolla Province were estimated to be about 81 megatons.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2022.05a
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pp.142-142
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2022
Adjusting weather radar data is a prerequisite for its use in various hydrological studies. Effect of spatial variables are considered to adjust weather radar data in many of these researches. The existence of diverse topography in South Korea has increased the importance of analyzing these variables. In this study, some spatial variable like slope, elevation, aspect, distance from the sea, plan and profile curvature was considered. To investigate different topographic conditions, tried to use three radar station of Gwanaksan, Gwangdeoksan and Gudeoksan which are located in northwest, north and southeast of South Korea, respectively. To form the suitable fuzzy model and create the best membership functions of variables, ANFIS-PSO model was applied. After optimizing the model, the correlation coefficient and sensitivity of adjusted Quantitative Precipitation Estimation (QPE) based on spatial variables was calculated to find how variables work in adjusted QPE process. The results showed that the variable of elevation causes the most change in rainfall and consequently in the adjustment of radar data in model. Accordingly, the sensitivity ratio calculated for variables shows that with increasing rainfall duration, the effects of these variables on rainfall adjustment increase. The approach of this study, due to the simplicity and accuracy of this method, can be used to adjust the weather radar data and other required models.
The recent increase in impermeable surfaces due to urbanization and the occurrence of concentrated heavy rainfall events caused by climate change have led to an increase in urban flooding. To predict and prepare for flood damage, a convenient and highly accurate simulation of rainfall-runoff based on geospatial information is essential. In this study, the storm water management model (SWMM) was applied to simulate rainfall runoff in the Bangbae-dong area of Seoul, using two sets of topographical data: The conventional topographic digital elevation model (TOPO-DEM) and the proposed shuttle radar topography mission (SRTM)-DEM. To evaluate the applicability of the SRTM-DEM for rainfall-runoff modeling, two DEMs were constructed for the study area, and rainfall-runoff simulations were performed. The construction of the terrain data for the study area generally reflected the topographical characteristics of the area. Quantitative evaluation of the rainfall-runoff simulation results indicated that the outcomes were similar to those obtained using the existing TOPO-DEM. Based on the results of this study, we propose the use of SRTM-DEM, a more convenient terrain data, in rainfall-runoff studies, rather than asserting the superiority of a specific geospatial data.
This study examines the influence of Hallasan Mountain (Hallasan) on the track and intensity of two Typhoons, Soulik in 2018 and Chaba in 2016, which passed to the left and right of Hallasan, respectively, using a coupled ocean-atmosphere model. We designed three experiments: one with Hallasan's actual altitude, another with the mountain removed, and a third where Hallasan's altitude was doubled. Results showed that Hallasan had a negligible impact on the tracks of both typhoons. Regarding intensity, however, the central pressure of both typhoons increased (indicating weakening) by up to 2 hPa due to Hallasan; the maximum wind speeds initially increased (Soulik by 1 m/s, Chaba by 3 m/s) and then decreased (Soulik by 1 m/s, Chaba by 5 m/s). These results show that Hallasan does not significantly weaken the intensity of typhoons approaching the Korean Peninsula, but considering the average intensity change (-3.45 hPa) of past typhoons that passed to the left of Jeju Island in terms of central pressure, Hallasan makes a noteworthy contribution. Additionally, this study reveals that changes in typhoon winds due to the wind convergence caused by Hallasan's topography can alter ocean vertical mixing and sea surface cooling, further impacting typhoon intensity. This finding underscores the importance of using a coupled ocean-atmosphere model when studying the impact of topography on typhoons.
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.8
no.3
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pp.34-43
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2005
We will catch the spatio-temporal changes that analyse the unknown topography of Go-Gunsan Islands using Landsat TM satellite images into an unsupervised ISODATA classification and a supervised nearest likelihood classification. Each sedimental topography has the different characteristics according to building the Saemangeum embarkment. We will deal with the distribution of sedimental shapes using ERDAS Imagine 8. 6. The result that classifies specifically topographic properties of our research area be considered to get use of establishing the reclaiming program and predicating the reclaimed sedimental topography. The research area can be classified into tidal flats and sea level using band 4 among 7 bands of Landsat TM. Also band 5 can be used to classify the special unknown shapes of tidal flats. We will clarify the efficiency that spatio-temporal sedimental changes can be extracted through processing satellite images. Therefore, the spatio-temporal unknown topography change monitoring using satellite images is expected to be very useful to clarify whether the tidal flat is generated or not in the Go-Gunsan Islands at the outer side of the embarkment after constructing completely the Saemangeum tidal embarkment.
Choi, Yoon Jo;Cho, Han Jin;Hong, Seung Hwan;Lee, Su Jin;Sohn, Hong Gyoo
Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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v.24
no.4
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pp.3-11
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2016
Sixty four percent of Korean territory consists of forest which is fragile for forest fire. However, it is difficult to detect the disaster-induced damages due to topographic complexity in mountainous areas and harsh weather conditions. For this reason, satellite imaging systems have been widely utilized to detect the damage caused by forest fire. In particular, ground vegetation condition can be estimated from multi-spectral satellite images and change detection technique has been used to detect forest fire damages. However, since Korea has clear four seasons, simple change detection technique has limitation. In this regard, this study applied the NDVI(normalized difference vegetation index) annual cycle modeling technique on time-series of Landsat images from 1991 to 2007 to analyze influence of forest fire of Yangyang-gun, Gangwon-do in 2005 on vegetation condition. The encouraging result was obtained when comparing the areas where forest fire occurs with non-damaged areas. The mean value of NDVI was decreased by 0.07 before and after the forest fire. On the other hand, annual variability of NDVI had been increasing and peak value of NDVI was stationary after the forest fire. It is interpreted that understory vegetation was seriously damaged from the forest fire occurred in 2005.
In Namyang Bay of western Korea, macrotidal-flat deposits are divisible into three late Quaternary units: Unit M1 of upper marine mud, Unit T1 of middle siderite-bearing terrestrial clay, and Unit M2 of lower marine mud. Unit M1 represents typical Holocene intertidal mudflat deposits, showing a coarsening-upward textural trend. It probably resulted from the continual retrogradation of tidal flat during the mid-to-late Holocene sea-level rise. Reddish brown-color Unit T1 consists of homogeneous clay with abundant freshwater siderite grains and plant remains. Unit T1 is clearly separated from the overlying Unit M1 by a sharp lithologic boundary. Radiocarbon age, siderite grains and lithologic features indicate that Unit T1 is originated from freshwater bog or swamp deposition infilling the localized topographic lows during the early Holocene age. Overlain unconformably by early Holocene swamp clay, Unit M2 is orange to yellow in color and mottled, suggesting significant degree of weathering during the sea-level lowstand. Such subaerial oxidation is confirmed in the vertical profiles of geotechnical properties, clay mineral assemblages and magnetic susceptibility. Unit M2 appears to be correlated with the upper part of the late Pleistocene tidal deposits developed along the western Korean coast. The sedimentary succession of the Namyang-Bay tidal-flat deposit provides stratigraphic information for the Holocene-late Pleistocene unconformity and also permits an assessment of the preservation potential of the late Pleistocene marginal marine deposit along the western coast of Korea.
The systematic data management system in the area of river flow analysis has not yet constructed, even though the need is evident due to the complicated process of tremendous input/output data in the modeling study and the importance of visualization of spatial flow variation. The objectives of this study are to suggest the method for analysis of changing river sections affecting ecological habitat characteristics. The effects of ecological habitat characteristics are assessed with respect to changing river sections. A GIS special analysis is created representing in the past section of Nonsan-river using historical data. Topographic surfaces are subject to erosional and depositional forces that a specific set of surface characteristics unique to elevation data. GIS spatial analyst is used to generate surface grids from historical point data. Using the GIS spatial analyst can be constructed sections for anywhere of river. The change of depth between 1979 and 1988, the left bank elevations of a river are increased about 1.5m. But the right bank elevations of a river are decreased about 2.3m caused by erosion. In addition, the change of spatial between 1988 and 2002, the regions of a river from upper stream to midstream are decreased the elevation. But the downstream regions are increased the elevation. These changes are analyzed in GIS program to assess methods for affecting ecological habitat.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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