한국어 명사들을 의미별로 분류하여 계층화시킨‘한국어 명사 의미 계층 구조’는, 한국어 문장을 처리할 때 의미 정보를 제공할 수 있는 매우 중요한 것들 중의 하나이다. 본 논문에서는, 국어 사전의 명사에 대한 뜻 풀이말을 이용하여 bottom-up 방식으로‘한국어 명사 의미 계층 구조’를 구축하였다. 본 논문에서 구축한‘한국어 명사 의미계층 구조’는, 트리(tree)가 43개, 중간 노드(node)가 2,443개, 단말 노드(terminal node)가 10,347개이며, 깊이(depth)가 17인 하나의 포리스트(forest)를 이룬다. 이것의 제 1, 2 계층(level 1, 2)에서의 분류 형태는 top-down 방식에 의한 기존의 분류들과 매우 다른 모습인 반면에, 제 3 이하의 계층들은 상당히 객관적이 형태를 이루고 있다.
본 논문에서는 암호화 알고리즘의 표준으로 자리잡은 DES(Data Encryption Standard) 알고리즘을 시스템 설계 기술언어인 VHDL을 이용하여 top-down 방식으로 설계하고 시뮬레이션을 수행하여 암ㆍ복호화의 결과를 보여준다. 또한 이것을 FPGA로 구현함으로써 하드웨어가 차지하는 면적과 속도를 산출 비교하여 암호화 속도 및 크기의 최적화를 위한 설계 방식을 제안한다. 본 논문에서는 최종적으로 V-system을 이용하여 시뮬레이션을 수행하고 Synopsys의 EDA 툴을 이용하여 합성을 한 후에 Xilinx사의 xdm을 이용하여 XC4025E에 칩으로 구현하였다.
본 논문은 대규모 교환기의 연구 개발에 있어서 임의의 연구 개발 단계마다 발생되는 시스템 시험과 관련하여 보다 효율적인 시스템 시험이 될 수 있도록 시험 항목 선정 방법을 체계화한 것으로, 일반적인 시험 항목 선정 방법을 Top Down 방식과 Bottom Up 방식의 두 가지 형태로 분류하여 각각의 장단점을 제시하였으며, 시험 항목의 일관성 및 객관성을 위해 고려해야 될 내용과 시험 항목의 번호 부여 방법 및 항목명 작성 방법, 시험 절차 크기 결정 등을 여러 가지 모형으로 체계화하여 그 중에서 가장 효율적인 방법을 제안하였다. 이러한 방법은 향후 교환기뿐만 아니라, 하드웨어 및 소프트웨어로 이루어지는 모든 시스템의 시험시 활용될 수 있을 것이다.
경제적 비용을 토대로 한 접속료 산정방식을 적용한다는 취지하에 주요 통신선진국에서는 장기증분비용 (LRIC ; Long Run Incremental Costs)모형에 대한 연구가 활발히 진행중에 있다. 이러한 LRIC 모형에는 미국의 HAI 모형, BCPM 모형, 일본 우정성 모형 둥의 공학적인 방법에 의한 LRIC 모형과 영국의 Top-Down 모형과 같이 회계적 자료를 바탕으로 한 LRIC 모형으로 구분될 수 있다. 이에 본고는 현재 세계적으로 선호되고 있는 Bottom-up 방식의 LRIC모형을 구축하기 위한 선진외국의 가입자망 재설계 방법을 살펴보았다.
본 연구는 예상이나 전략 같은 하향식 처리방식이 정서 자극의 처리에 영향을 주는지 그리고 줄 수 있다면, 관련된 처리 패턴을 어떻게 변화시키는지를 알아보았다. 한 블록 내 특정 정서 자극의 출현 빈도는 피험자로 하여금 그 정서 자극에 대한 출현 예상을 높게 혹은 낮게 가지도록 할 수 있다. 부정 혹은 긍정 자극의 출현 빈도를 증가 시킨 후 정서 자극이 어떻게 목표자극의 처리에 영향을 주는가를 관찰한 결과, 예상성(expectancy) 같은 정보처리의 상위 단계가 정서 정보처리에 관련된 주의 분배에 영향을 미칠 수 있는 것으로 나타났다. 그러나 상향식 처리방식(bottom-up processing)과 하향식 처리방식(top-down processing)이 서로 경쟁적으로 작용하고 있는 것으로 나타났다. 즉 부정자극의 일시적 빈도 증가는 상향식 처리방식에 개입하여 부정자극에 대한 처리와 활성화를 촉진시키는 반면, 빈도 증가 이후에는 하향식 처리방식의 개입으로 부정자극에 대해 주의분배를 억제하고 진행 중인 목표처리를 더욱 강화시키는 것으로 볼 수 있다. 기존 연구들은 불안 같은 정서적 장애를 격고 있는 피험자들이 정서정보에 대한 통제와 억압이 어렵다는 것을 보여주었다면, 본 연구는 정서적으로 각성되지 않은 일반인들은 정서 자극에 대한 하향식 처리가 부분적으로 가능함을 보여주었다.
The contiguous construction in downtown area requires an appropriate substructure construction method since it results in the insufficient working spaces and frequent public resentment by noise and vibration. In particular, Top-down method usually is applied for downtown construction, and followed by several difficulties in casting the slab concrete for substructure. In this study, we focus on the improvement workability for substructure construction.
최근 CAD-CAM (computer-aided design-computer-aided manufacturing) 기술 및 3D 프린팅 기술의 발전과 함께 다양한 디지털 기법들의 도입으로 top-down 방식의 최종 보철 수복의 정확성과 효율성이 증대되고 있다. 본 증례는 전후 엇갈린 교합을 가진 환자에서 총 9개의 상하악 구치부 임플란트 식립을 통해 안정적인 교합 지지를 얻으면서 잔존 치조골의 고도 흡수 경향을 보인 상악 전치부 무치악 부위는 케네디 4급 임플란트 보조 국소의치로 수복함으로써 연조직의 심미성을 회복하였다. 전산화단층촬영 가이드 수술로 계획된 위치에 임플란트를 식립하고, 이중 스캔 기법으로 임시 수복 단계에서 안정화된 교합을 최종 보철물에 반영하며, 코핑과 프레임워크를 금속 3D 프린팅으로 제작하여 효율적이며 예측 가능한 top-down 방식의 전악 구강 수복을 달성하였기에 이를 보고하고자 한다.
전쟁 패러다임이 플랫폼 중심 전에서 네트워크 중심 전으로 변화함에 따라 네트워크 중심 전을 보다 효과적으로 수행하기 위한 소요제기 방식 또한 기존 플랫폼, 무기체계 중심의 상향식 방식에서 능력 개념을 적용한 하향식 방식으로 변화하고 있다. 하향식 소요제기 방식은 능력기반기획 및 능력기반평가 등을 통해 수행되는 개념이다. 그러나 이러한 개념을 방법론에 적절하게 적용하는 것은 도전이다. 따라서 기 개발된 방법론의 시사점으로부터 능력기반평가를 기반으로 능력기반기획 시 적의 능력을 기준으로 아군이 확보해야 할 적절한 능력을 도출할 수 있는 새로운 방법론을 제안한다. 본 논문에서 제안하는 방법론은 군사작전 분야 뿐 아니라 치안확보, 자연재해 분야의 능력기반평가기반 능력기반기획 시 적용 할 수 있다.
본 연구는 예측하기 어려운 미래의 다양한 수요를 수용하기 위하여 재조합방법을 통한 공간정보제품 제작방법을 제안한다. 현재의 측량중심의 공간정보제품의 생산방안은 특정 지도제품 중심의 Top-down방식이므로 공간정보의 활용 확산 관점에서는 한계점을 가지고 있다. 이는 불특정 다수를 위한 공간정보의 활용성 관점보다는 모두를 위한 지도라는 관점에서 다양한 수요를 만족시키기에는 한계가 있다. 이런 한계점을 해결을 위해 사용자 맞춤형의 Bottom-up방식 공간정보 생산과 재조합을 통한 공간정보 제품 제작이 요구되고 있다. 이를 위해 본 논문은 기존의 Top-down 방식의 결과인 수치지도와 재조합을 통한 공간정보제품의 제작에 대한 이론적 고찰과 비교를 통해 보완 방안을 제안하였다. 이는 공간정보를 기초속성을 가지는 형태와 관계된 속성정보를 가지는 데이터로 재분류하고 각 데이터에 관계성 및 관리에 관한 속성을 부여하는 방안이다. 이 방법의 실효성 증명을 위해 기존 수요의 만족 가능성과 미래 수요의 대응 가능성을 중심으로 적용사례를 도출하였다, 그리고 기존의 국가기본도, 주제도, 향후 수요 예측 제품의 해당 대표제품을 제작하여 확인하였다.
이미지 압축에서 레인지 블록들을 분할하는 것은 매우 중요한 문제이다. 본 논문에서는 프랙탈 이미지 압축기법에서 사용하는 분할-합병 기법을 동영상의 압축에 적용하였다. Quad-tree 방식은 top-down 방식으로 유사한 도메인 블록을 찾지 못하였을 경우 그 레인지를 4 등분하여 각각의 도메인 블록을 찾는 방식이다. 분할-합병 기법은 bottom-up 방식으로 Quad-tree 방식과 달리 주어진 크기의 원자 블록(atomic block)들을 도메인과의 유사성에 따라 연결함으로써 레인지를 불규칙적인 형태로 합병할 수 있다. 이 방식을 이용하여 동영상에서의 화질과 압축률의 개선을 기대할 수 있다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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