• 한국재난정보학회 논문집
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• 제20권2호
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• pp.302-314
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• 2024

연구목적: 본 연구는 지하공동구 내 다수 작업자의 낙상을 자동으로 판별하기 위한 Top-down 방식의 딥러닝 자세 추정 모델 기반 낙상 검출 모델을 제안하고, 제안 모델의 성능을 평가한다. 연구방법: Top-down 방식의 자세 추정모델 중 하나인 YOLOv8-pose로부터 추론된 결과와 낙상 판별 규칙을 결합한 모델을 제시하고, 지하공동구 내 2인 이하 작업자가 출현한 기립 및 낙상 이미지에 대해 모델 성능지표를 평가하였다. 또한 동일한 방법으로 Bottom-up 방식 자세추정모델(OpenPose)을 적용한 결과를 함께 분석하였다. 두 모델의 낙상 검출 결과는 각 딥러닝 모델의 작업자 인식 성능에 의존적이므로, 작업자 쓰러짐과 함께 작업자 존재 여부에 대한 성능지표도 함께 조사하였다. 연구결과: YOLOv8-pose와 OpenPose의 모델의 작업자 인식 성능은 F1-score 기준으로 각각 0.88, 0.71로 두 모델이 유사한 수준이었으나, 낙상 규칙을 적용함에 따라 0.71, 0.23로 저하되었다. 작업자의 신체 일부만 검출되거나 작업자간 구분을 실패하여, OpenPose 기반 낙상 추론 모델의 성능 저하를 야기한 것으로 분석된다. 결론: Top-down 방식의 딥러닝 자세 추정 모델을 사용하는 것이 신체 관절점 인식 및 개별 작업자 구분 측면에서 지하공동구 내 작업자 낙상 검출에 효과적이라 판단된다.

• 한국해양공학회지
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• 제9권2호
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• pp.83-88
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• 1995

In this paper, the solid modeller suitable for PC was developed for Top-down 3-D representation and analysis of fixed offshore structures. Also solid modelling and hidden line removal were conducted in order to visualize the offshore structures based on the scan line z-buffer algorithm.

• 한국건축시공학회:학술대회논문집
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• 한국건축시공학회 2002년도 학술논문발표회
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• pp.37-40
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• 2002

The purpose of this study is promote perfect of construction and progress of packing ability through comparison and analysis with quality, as placing ways and placing direction are changed. Kinds of concrete are general, high fluidity, and high Performance concrete. Classified with concrete as placing ways - direct ways, sheath way - and placing directing - flange direction, web direction - is analyzed section and strength of hardened concrete. The results of this study is belows the more fluid of concrete, the more useful to top-down method.

• 한국콘크리트학회:학술대회논문집
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• 한국콘크리트학회 1998년도 가을 학술발표회 논문집(I)
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• pp.48-53
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• 1998

The purpose of this study to fine the mixture of concrete for Top-Down method. As a result, In fresh concrete, slump value and slump-flow value were increased as fly ash concrete(10% ratio). When plasticizer was added 1.5% by weigh of binder in concrete, no fly ash concrete and fly ash concrete(10% ratio) all occurred segregation. And, no fly ash concrete and fly concrete(10% ratio) all showed compressive strength development close plain concrete as increasing plasticizer quantity. Especially, in case of 1.5% plasticizer of binder showed high compressive strength development.

• Communications for Statistical Applications and Methods
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• 제10권3호
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• pp.845-857
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• 2003

We explore the use of genetic programming to evolve decision trees directly for classification problems with both discrete and continuous predictors. We demonstrate that the derived hypotheses of standard algorithms can substantially deviated from the optimum. This deviation is partly due to their top-down style procedures. The performance of the system is measured on a set of real and simulated data sets and compared with the performance of well-known algorithms like CHAID, CART, C5.0, and QUEST. Proposed algorithm seems to be effective in handling problems caused by top-down style procedures of existing algorithms.

• 한국정밀공학회:학술대회논문집
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• 한국정밀공학회 2004년도 춘계학술대회 논문요약집
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• pp.11-11
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• 2004

나노기술은 크게 2가지 접근방법을 가진다. 하나는 위에서 아래로(Top-Down)라는 관점으로 벌크물질로부터 이온빔 등을 이용해 이를 작게 잘라가는 방식이며, 다른 하나는 아래에서 위로(Bottom-Up) 방식으로 재질을 구성하는 분자를 재구성해 원하는 물성 및 특성을 가지도록 만드는 방법이다. 이 두 가지 접근 방법은 원하는 결과를 얻기 위해 상호 보완적으로 사용되기도 한다. Top-Down방식의 대표적인 기기로는 접속이온빔 장치(FIB, Focused Ion Beam)를 등 수 있으며, Bottom-Up방식의 대표적인 기기로는 SPM(Scanning Probe Microscope)을 들 수 있다.(중략)

• 건축사
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• 2호통권191호
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• pp.80-83
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• 1985

• 전자공학회지
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• 제19권1호
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• pp.38-42
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• 1992

• 건축구조
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• 제19권2호
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• pp.84-88
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• 2012

• 전기저널
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• 8호통권92호
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• pp.12-14
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• 1984