The reliability prediction analysis is a feedback tool that designer uses to provide insight into the component designs. This insight may indicate sensitive components within the design. This paper examines predicted failure rates for hybrid dc-dc converter for spacecraft using MIL-HDBK-217F prediction methodology. The results from part count/stress analysis represent priority components that affect the converter failures. The high priority components are analyzed to find out stress factor based on MIL-HDBK-217F. This information provides an opportunity for designer to improve the reliability of the product in development process.
This paper is focused on fractal analysis of the surface cracking, a new tool for safety evaluation of corroded reinforced concrete (RC) beams. Comprehensive experimental investigations, including flexural tests, coupon tests on strength evaluation of corroded concrete and rusty rebar, and pullout tests to determine bond strength between concrete and rebar were carried out on nine Corroded Reinforced Concrete Beams (CRCB) exposed to an aggressive environment for more than 10 years. In combination with test results from a previous study on CRCBs fabricated in the laboratory from accelerated methods, it is found that, for both types of beams, the surface cracking distributions are fractal in character at loading and failure stages. Fractal dimension is calculated for all specimens at different corrosion states based on fractal analysis method. Relationships between the fractal dimension and mechanical properties of corroded concrete, rebar corrosion ratio, and ductility of CRCBs are discussed in detail. It is concluded that the fractal dimension can act as a damage index and can be efficiently used to describe the corrosion state of CRCBs.
심미적인 수복물을 제작하기 위해서는 환자의 안모를 고려한 시각화된 정보가 필요하다. 기준 수평, 수직선 같은 정보와 환자의 요구사항에 대한 소통 없이 제작된 수복물은 비심미적인 결과를 초래할 수 밖에 없다. 따라서 어떻게 이러한 정보를 전달하느냐가 심미적인 수복물을 제작할 수 있는 성공의 요건이 될 것이다. 디지털 진단도구인 'Digital Smile Design (DSD)' 을 이용하여 심미수복에 필요한 정보를 시각화하고 수복물을 설계하여 심미적인 결과를 도출해내는 일련의 과정을 보고하고자 한다.
Wind power is a type of clean energy source which does not produce carbon dioxide. The wind turbine industry is considered as a major growth industry in many countries. The main cause of wind turbine failure arises in the wind turbine gearbox, and the main type of damage occurs in the bearings and gears. Therefore, predictions of gear and bearing damage are very important to ensure the reliability of the wind turbine reducers used in these systems. In this research, in order to optimize the wind turbine reducer, a series of simulations and redesigns was done using the tool RomaxDesigner. The RomaxDesigner model was used to analyze the bearing life of the duty cycle for a 5 MW wind-turbine pitch drive and to calculate the load in operating states. The reducer was designed to satisfy the life requirement by analyzing bearing damage and calculating the stress values of the main parts of the reducer.
Out of all metal-cutting processes, the hole-making process is the most widely used. It is estimated to be more than 30% of the total metal-cutting process. It is therefore desirable to monitor and detect drill wear during the hole-drilling process. In this paper, the vision system of the sensing methods of drill flank wear on the basis of image processing is used to detect the wear pattern by non-contact and direct method and get the reliable wear information about drill. In image processing of acquired image, median filter is applied for noise removal. The vision flank wear area of the drill was measured. Backpropagation neural networks (BPns) were used for no-line detection of drill wear. The neural network consisted of three layers: input, hidden and output. The input vectors comprised of spindle rotational speed, feed rates, vision flank wear, thrust and torque signals. The output was the drill wear state which was either usable or failure. Drilling experiments with various spindle rotational speed and feed rates were carried out. The learning process was peformed effectively by utilizing backpropagation. The detection of the abnormal states using BPNs achieved 96.4% reliability even when the spindle rotational speed and feedrate were changed.
In this study, we propose and develop PDMS-based modular actuators. The microactuator which looks like a small insect uses thermal expansion power of the PDMS (polydimethylsiloxane; $sylgar^{(R)}$ 184 silicone elastomer). The PDMS-based microactuator provides a large displacement due to a high thermal expansion coefficient (approximately 310ppm). The microacruator with 1mm length $350{\mu}m$ width is optimized by using a numerical analysis. The shape of the PDMS actuatoris variously designed. They are placed at several positions to find the optimal position that provides a high transformation ratio. The PDMS-based microactuators are fabricated using a conventional micromaching technique. The fabricated microactuator is heated using a hot-plate. The actuator displacement is measured as a function of temperature from $27^{\circ}C$ to $300^{\circ}C$. The experimental results are compared to the simulation result. When heating temperature up to $300^{\circ}C$ is applied to the PDMS actuator, each V-groove-shaped joint is actuated $30{\mu}$ mat $300^{\circ}C$. Anotherdesign of the microactuator has a maximum displacement of about 656mm.
In this paper, the creep characteristics of lead and lead-free solder joint were investigated using the QFP(Quad Flat Package) creep test. Two kind of solder pastes(Sn-3Ag-0.5Cu, Sn-0.2Sb-0.4Ag-37.4Pb) were applied to the QFP solder joints and each specimen was checked the external and internal failures(i.e., wetting failure, void, pin hole, poor-heel fillet) by digital microscope and X-ray inspection. The creep test was conducted at the temperatures of $100^{\circ}C$ and $130^{\circ}C$ under the load of 15$\sim$20% of average pull strength in solder joints. The creep characteristics of each solder joints were compared using the creep strain-time curve and creep strain rate-stress curves. Through the comparison, the Sn-3Ag-0.5Cu solder joints have higher creep resistance than that of Sn-0.3Sb-0.4Ag-37.4Pb. Also, the grain boundary sliding in the fracture surface and the necking of solder joint were observed by FE-SEM.
An analytical algorithm for the estimation of the resistance forces exerted on the dipper of a cable shovel and the specific energy consumed in the cutting-loading process is presented. Forces due to payload and to cutting of geomaterials under given initial conditions, cutting trajectory of the bucket, bucket's design, and geomaterial properties are analytically computed. The excavation process has been modeled by means of a kinematical shovel model, as well as of dynamic payload and cutting resistance models. For the calculation of the cutting forces, a logsandwich passive failure mechanism of the geomaterial is considered, as has been found by considering that a slip surface propagates like a mixed mode crack. Subsequently, the Upper-Bound theorem of Limit Analysis Theory is applied for the approximate calculation of the maximum reacting forces exerted on the dipper of the cable shovel. This algorithm has been implemented into an Excel$^{TM}$ spreadsheet to facilitate user-friendly, "transparent" calculations and built-in data analysis techniques. Its use is demonstrated with a realistic application of a medium-sized shovel. It was found, among others, that the specific energy of cutting exhibits a size effect, such that it decreases as the (-1)-power of the cutting depth for the considered example application.
Delamination is the most common failure mode in layered composite materials. The author have found that the electrical potential change (EPC) technique using response surfaces method is very effective in assessment delamination in basalt fiber reinforced polymer (FRP) laminate composite pipe by using electrical capacitance sensor (ECS). In the present study, the effect of the electrodes number on the method is investigated using FEM analyses for delamination location/size detection by ANSYS and MATLAB, which are combined to simulate sensor characteristic. Three cases of electrodes number are analyzed here are eight, twelve and sixteen electrodes, afterwards, the delamination is introduced into between the three layers [$0^{\circ}/90^{\circ}/0^{\circ}$]s laminates pipe, split into eight, twelve and sixteen scenarios for cases of eight, twelve and sixteen electrodes respectively. Response surfaces are adopted as a tool for solving inverse problems to estimate delamination location/size from the measured EPC of all segments between electrodes. As a result, it was revealed that the estimation performances of delamination location/size depends on the electrodes number. For ECS, the high number of electrodes is required to obtain high estimation performances of delamination location/size. The illustrated results are in excellent agreement with solutions available in the literature, thus validating the accuracy and reliability of the proposed technique.
Seo, Kyung-Woo;Kim, Moo-Hwan;Lee, Byung-Chul;Jeun, Gyoo-Dong
Nuclear Engineering and Technology
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제33권5호
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pp.468-482
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2001
As a process of Direct Containment Heating (DCH) issue resolution for Korean Standard Nuclear Power Plants (KSNPs), a containment load/strength assessment with two different approaches, the probabilistic and the deterministic, was performed with all plant-specific and phenomena-specific data. In case of the probabilistic approach, the framework developed to support the Zion DCH study, Two-Cell Equilibrium (TCE) coupled with Latin Hypercubic Sampling (LHS), provided a very efficient tool to resolve DCH issue. In case of the deterministic approach, the evaluation methodology using the sophisticated mechanistic computer code, CONTAIN 2.0 was developed, based on findings from DCH-related experiments or analyses. For three bounding scenarios designated as Scenarios V, Va, and VI, the calculation results of TCE/LHS and CONTAIN 2.0 with the conservatism or typical estimation for uncertain parameters, showed that the containment failure resulted from DCH loads was not likely to occur. To verify that these two approaches might be conservative , the containment loads resulting from typical high-pressure accident scenarios (SBO and SBLOCA) for KSNPs were also predicted. The CONTAIN 2.0 calculations with boundary and initial conditions from the MAAP4 predictions, including the sensitivity calculations for DCH phenomenological parameters, have confirmed that the predicted containment pressure and temperature were much below those from these two approaches, and, therefore, DCH issue for KSNPS might be not a problem.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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