This study analyse interorganizational networks of the self-supporting service organizations using data on the 31 organizations in Chanju area. Interorganizational networks are operationalized in two ways: conference network and referral network. First, this study attempt to examine the characteristics of interorganizational networks of the self-supporting service organizations. Using block model, I can capture some of the structural features of interorganizational networks. Major findings of block modeling are as follows: (1) Public organizations are more inactive to make a connect with other organizations. (2) Most of organizations incline to make a connect with same kind organizations. Namely, employment service organizations incline to flock together, and social welfare organizations are also much the same. Second, this study attempt to examine the determinants of interorganizational networks of the self-supporting service organizations. Relations between pairs of organizations are modeled as a function of dyadic level covariates in accordance with resource dependence, transaction cost, and organizational domain theory. Measure of informal ties between organizations are also included as covariates. Applying logit and tobit regression methods, this study reveals that most variables have effects on the dyadic relations of organizations. Through this empirical analysis, I can suggest policy implications for the self-supporting programs in Korea.
Background: This study was conducted to investigate the effects of work on medical expenditures by the elderly. Methods: Data pertaining to individuals aged 65 or older collected by the Korean Health Panel 2008-2013 were used. The effects of work on medical expenditures were analyzed in a panel tobit model adjusted for several variables of demographic factors, socioeconomic factors, and health factors for health care. Data were also analyzed based on age groups (65-74, $75{\leq}$), type of work (waged or self-employed), and working time (daytime work or night time work). Results: Among the elderly older than 65 years, 34-37% were workers. Work among the elderly reduced medical expenditures relative to nonworking elderly. Specifically, medical expenditures were lower in individuals older than 75 years, as well as among those who were self-employed insured and had medical aid insurance and those who exercised. However, medical expenditures were higher among females, married individuals, those with a higher household income, and those with a chronic disease. Elderly wageworkers showed reduced medical expenditures than nonworking elderly and elderly daytime workers did. Conclusion: The elderly population's work, especially wage work and daytime work, reduced medical expenditures relative to no work. These results provide valuable information for policymakers by indicating that work was associated with lower medical expenditures than no work. If elderly work is to be encouraged, it is necessary to provide a variety of high-quality wage work.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.8
no.8
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pp.365-373
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2021
Loan monitoring is a fundamental element of credit control. The importance of loan monitoring is to reduce loan defaults and to increase loan repayment performance. The ex-post monitoring can also increase the loan quality and thus a concern to many creditors in the market economy. This study identifies the role of ex-post monitoring on loan repayment performance in the context of rural Vietnam. Employing primary data from rural areas of Vietnam, this study investigates the impacts of ex-post monitoring on loan repayment performance of individual borrowers in terms of on-time loan repayment and the rate of loan repayment. Descriptions of borrower demographics, loan information, and ex-post monitoring show the initial picture of borrowers and loans in Vietnam's rural areas. Quantitative estimations that use the Probit and the Tobit model confirm the argument that better ex-post monitoring would result in better loan repayment performance in both on-time repayment and repayment rate. Thus, some policy suggestions have been made to improve the monitoring system in each financial institution. The study also indicates that some other factors too affect loan repayment performance such as borrower's characteristics (education, agricultural working area, and income) as well as loan's characteristics (loan size, maturity, and loan purpose).
Purpose: As moment-based marketing messages (i.e., messages related to current moments or event), companies put significant investments to distribute TV advertising related to external moments in a retail environment. While the literature offers strong support for the value of distributions of context-based messaging to advertisers, less attention has been given to how to design those messages to effectively communicate across channels. This research adds a new dimension of analysis to the study of advertising context and its cross-channel effects on online consumer behavior. Research Design, Data and Methodology: A system-of-equations Tobit regression model was adopted using data collected from an advertising agency that consists of 1,223 TV ads aired during the Rio Olympics and NCAA, tagging from consumers, and a text analysis. Results: First, TV ads with high centrality of context lead to lower online search behavior and higher online social actions. Second, how brands can design messages more effectively was explored by using product information as a moderator that could improve the impact of context-based TV advertisements. Conclusions: Given that expenses in traditional channels are still one of the biggest channel management decisions, it is critical to understand how consumer engagement varies by design of context-based TV advertising.
This study investigated one of the controversial issues on debate or even controversial between policy makers at the government and corporate levels: To examine any financial determinants on the cash holdings of the firms in the advanced and emerging capital markets. Futhermore, it focused on the large representative firms headquartered in the U.S. and the Republic of Korea, taking into account scarcity of the previous literature concentrated on the comparative studies on this particular subject. Several legitimate, but robust econometric estimations such as static and dynamic panel data models and Tobit regression, were applied to investigate possible financial factors ono the cash liquidity. Given the continued debates or arguments on the excess cash reserves between interest partied at the government and corporate levels in the advanced and/or emerging capital markets, and more accelerated capital transfers among associated nations by engaging in the arrangements of the FTAs, the results of the study may provide a vision to search for the optimal level of corporate cash holdings for firms in the two nations.
Multinational corporations' overseas R&D activities bring host countries positive effects such as knowledge spillover, technology transfer, job creation and etc. For this reason, many countries have made efforts to attract foreign firms' R&D investment in their national territories. Korean government have also implemented some policy measures to expedite foreign firms operating in Korea to increase R&D activities. However, the firms' R&D investment in Korea has still been unsatisfactory, and only few studies have examined this issue. Therefore, this study attempts to explain the R&D investment of foreign firms operating in Kore, from the perspective Dunning's eclectic paradigm. Utilizing linear regression and Tobit model, this study analyzes the influence of OLI advantages on R&D intensity of foreign firms in Korea. The result shows that locational advantages of Korea (such as revealed technological advantage) had positive influences on foreign firms' R&D intensity. However, the influence of other OLI advantages were different by foreign firms' nationalities. For instance, internalization advantages had influences on R&D intensity, but the directions were different between Japanese and other nationalities. Based on the results, we provided some discussion and attempted to draw implications for Korean government's FDI and R&D policy.
This study examined how middle-aged and elderly persons allocated their time in overall perspective and whether the patterns were varied by age, socio-demographic factors, and the interaction effect between them. This study analyzed the 2009 Time Use Survey Data (17,096 time-diaries of people aged 45 or more) of the National Statistical Office using tobit regression model. The main results are as follows. First, middle-aged and elderly people gradually decreased paid work times. Second, the patterns of time allocation were varied by age, gender, education level, marital status and household type(Agricultural/non-agricultural). Third, there were interaction effects between age and the socio-demographic factors on paid work time and leisure time. Highly educated or urban persons were likely to have less time in paid work less than other groups with increasing age. And females were likely to have less time in domestic labor and care work than males with increasing age. But they had more time in social and economic productive activities than males. Based on these findings, this study suggests comprehensive approach to analyze the time use of elderly beyond economic working time or leisure time. To establish effective ageing society policy, it is necessary to consider the time allocation of elderly which divided into the social stratification.
This Research analyzes the consumers' willingness to pay(WTP) for residential water on severe drought condition. The 7 large cities and 32 chronicle drought regions have been selected for this research survey. Results show that the consumers of large cities, which are relatively rich, think water quality is more important than quantity, but the consumers of 32 chronicle drought regions expressed just opposite. Dichotomous choice and open-ended questionnaire are mixed for the survey and Tobit model is applied in the analysis. As we expected, the higher the education level, the number of household member, and the income, the higher the WTP. When there is 25% reduction of supply, the WTP is about $2 per month. Contrary to the expectation, WTP is just slightly increased for 50% of water supply reduction. This is because of the resistance of tax as well as the limited actual experiences of water shortage so, they underestimated it. In any cases, actual WTP for actual water shortage is much higher than this result. More effective water supply and distribution schedule must be ready as a national and local level to prepare severe drought in the near future. Consumers are willing to pay higher price than the current level for water security. Water distributional system should be reconsidered and alternative source of water also be prepared.
Drug Development is very important for promoting public health and pharmaceutical industry. There has been many studies on the efficiency of drug development, but there are few studies on the drug development R&D performed by government. Since CCR model assumes unidirectional influence of input and output, it is not appropriate to analyze the efficiency of R&D due to the time-lag and spill-over effect. Also, BBC model which assumes variable returns to scale has difficulty in deriving priorities between decision making units. Recently, Range Adjusted Measure (RAM) model has been suggested in R&D efficiency analysis. RAM model measures the efficincy by eliminating inefficiencies under variable returns to scale assumption, and its strong monotonicity enables to provide clear priorities between decision making units. In this study, we analyzed the efficiency of national R&D programs for drug development using the two-step approach, including RAM model and Tobit regression analysis, and discussed major policy implications.
Personal Rapid Transit(PRT) has emerged as a promising transportation mode for transit-oriented sustainable communities. In this study, an alternative design of questionnaire survey is proposed in order to capture traveler's perception of an unexperienced transportation mode. This study aims at predicting the mode choice diversion behavior of potential PRT users who do not have experience of using it previously, considering their willingness-to-pay. The proposed model was applied to predict an aggregate forecast of PRT patronage for the city of Songdo where PRT is considered to be constructed. For validation of the proposed model, the price elasticity of PRT demand was analyzed, compared with existing models. The analysis results suggest that the proposed design of questionnaire survey is able to capture respondents' attitude and perception to unexperienced transportation mode in an effective manner. Also, they show that the proposed diversion rate model is more realistic than existing models in explaining the effects of users' willingness-to-pay for predicting PRT patronage.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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