If the time-temperature indicator (TTI) experienced a different temperature than the accompanied packaged food, influenced by heat transfer between the TTI, package, and ambient air, TTI would incorrectly predict the food quality changes with temperature. Temperature distributions of a finite slab with different sizes, representing beef packaged with TTI, were estimated by the finite element method (FEM). The thermal properties of the beef and TTI, such as heat capacity, density, and heat conductivity, were estimated from the relevant equations using their chemical compositions. The FEM simulations were performed for three cases: different locations of TTIs on the beef, different thicknesses of beef, and non-isothermal conditions of ambient air. The TTIs were mounted in four different locations on the beef. There was little difference in temperature between four locations of the TTI on the package surface. As the thickness of the slab increased, the temperature of the TTI changed faster, followed by the corner surface, as well as middle and bottom parts, indicating the possible error for temperature agreement between the TTI and the slab. Consequently, it was found that any place on the package could be selected for TTI attachment, but the package size should carefully be determined within a tolerable error of temperature.
The spontaneous ignition induction time and temperature distribution were observed by performing experiments for granulated activated carbon. As the results of the experiments at the same amplitude, the critical spontaneous ignition temperature was decreased with increase of the time period, while, the ignition induction time was increased with the increase of the time period. The critical spontaneous ignition temperature was decreased with the increase of the amplitude for the shorter period. The temperature distribution of the sample showed the highest around ignition-point at center of the vessel and after ignition the highest temperature was moved toward surface of the vessel.
We investigated the physicochemical properties, pasting characteristics on the rapid visco analyzer, dough characteristics on a mixograph, product characteristics, and attributes of color and hardness of products made from a wheat bagel premix and rice bagel premix according to storage period and temperature. The pH and moisture content of stored rice bagel premix and wheat bagel premix, significantly decreased, depending on the storage temperature and time. The average of water retention capacity, alkaline water retention capacity, sedimentation value, and pelshenke value all significantly decreased temperature increases and increasing storage time. he initial pasting temperature and breakdown depending on the storage temperature and time showed a significant difference, but peak viscosity and setback with increasing storage time and temperature were not significantly different. The initial pasting temperature did not significantly affect the rice bagel premix. The midline peak time and band at 8 min of mixing time of the wheat bagel premix and rice bagel premix did not differ significantly. In product attributes, the cost of wheat bagel premix rice bagel premix and the L, a, and b value in color of wheat bagel premix showed significant difference. The hardness of wheat bagel premix according to storage time and the hardness of rice bagel premix depending on storage temperature significant difference. Therefore, storage time and temperature of wheat bagel premix and rice bagel premix and does not show significant differences. merchant can get regular and consistent, it is expected to lead to the promotion of rice consumption. Futhermore, research on better method to improve it's characteristics instead of wheat bagel premix is expected to.
In this paper, physical properties of cement mortar for floor using expansion agent are discussed varied with mixing time and curing temperature, delivery time and content of added water for preventing fluidity loss. According to experimental results, slump loss shows high with elapse of time And as curing temperature goes up, it also show high when curing temperature goes up and time lag between mixing and casting increases. As curing temperature goes down, drying shrinkage shows to be decreased. But it shows decline tendency with increase of added water content.
Objective : Moxibustion has been proved efficacious for many diseases, but isn't widespread in the clinics due to a danger of skin burning, the smoke produced while burning a moxa combustion and so on. Therefore, another type of moxa that can be resolved these troubles is required. To improve the effect of moxibustion and develop the new thermal stimulating treatment, the performance of commercial moxibustion widely used are studied systematically and found out quantitatively. Methods : We have selected two types (small-size moxa A(sMA), small-size moxa B (sMB)) among small-size moxaes used widely in the clinic. We examined combustion time, various temperatures, temperature gradient in each period during a combustion of moxa. Results : 1. The combustion time in the preheating period appeared somewhat longer in sMA than in sMB. 2, The combustion time in the heating period appeared longer in sMA by 26% than in sMB. 3. The average temperature in the heating period was $37.6{\sim}37.8^{\circ}C\;in\;sMA\;and\;36.2{\sim}36.8^{\circ}C$ in sMB and the maximum temperature measured at a center of contact surface in sMA was $48.6^{\circ}C$, higher by over $2.8^{\circ}C$ than that of sMB moxibustion. 4. The average ascending temperature gradient in the heating period was $0.08{\sim}0.1^{\circ}C/sec$ in both moxaes, and the average ascending temperature gradient of heating period in sMB appeared larger. The maximum ascending temperature gradient appeared higher in sMB, and the time reaching maximum ascending temperature gradient appeared much earlier in sMA than in sMB. 5. The combustion time in the retaining period was around 100 sec in sMA and around 275 sec in sMB. 6. The average temperature in the retaining period was $42.2{\sim}46.0^{\circ}C\;in\;sMA\;and\;39.3{\sim}41.4^{\circ}C/sec$ in sMB. The minimum temperature in the retaining period was over $38.80^{\circ}C$ in sMA but just $34.7^{\circ}C$ in sMB. 7. The average descending temperature gradient in sMA was $-0.050{\sim}0.067^{\circ}C/sec$ and in sMB was $-0.030{\sim}0.037^{\circ}C/sec$ 8. The combustion time in the cooling period appeared longer over two times in sMA than in sMB, and the time which the cooling period (minimum temperature) finished at appeared later in sMB by 55 sec. 9. We classified the combustion process that the measured temperature rose over body heat($37^{\circ}C$) into the effective combustion period. The effective combustion time was 233.3 sec in sMA and 300.4 sec in sMB respectively, and was longer by about 29% in sMB. The average temperature and maximum temperature in the effective combustion time appeared higher in sMA. The time taken until the maximum temperature was reached was 225.1 sec in sMA and 244.5 sec in sMB, faster by about 20 sec in sMA. The maximum ascending temperature gradient during the effective combustion period appeared larger about 1.4 times in sMB, but the time when the maximum ascending temperature gradient happened was faster in sMA. Conclusion : It appears that sMB, compared with sMA, is proper if necessary to apply the long time and weak stimulus, because of the gentle stimulus during the relatively longer time. In contrast, sMA that the symmetrical combustion happened is proper if necessary to apply the short time and strong stimulus.
This paper investigated the effects of the percentages of yeast and fermentation time as well as the top and bottom temperature of oven on the baking properties of rice bread. The specific volume of the dough decreased as the amount of added yeast and fermentation time increased. When 1.5% yeast was added at 60 min of fermentation time, the shape of the rice bread showed the largest volume, high appearance and a round shape. The top and bottom temperature of the oven on the baking characteristics of rice bread were affected by the baking time. When the top and bottom temperature of the oven at 200 and $140^{\circ}C$, and 200 and $170^{\circ}C$, the baking time was 20 min. When the top and bottom temperature of oven at 140 and $170^{\circ}C$, the baking time was 40 min. When the top and bottom temperature of the oven were 170 and $170^{\circ}C$, the shape of the rice bread indicated the largest volume, high appearance and a round shape. The results of this study revealed that the replacement of rice flour with 1.5% yeast, 60 min of fermentation time, and the top and bottom temperature of oven at $170-170^{\circ}C$ are effective for rice bread.
한국윤활학회 2002년도 proceedings of the second asia international conference on tribology
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pp.355-356
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2002
The dielectric permittance and the dielectric loss factor of several lubricating oils were measured at frequencies from 100 Hz to 1.5 MHz. The measurements were carried out under atmospheric pressure as a function of temperature and under fixed temperature as a function of pressure. Temperature and pressure dependence of dielectric relaxation time were investigated. The temperature dependence of relaxation time obeyed the Vogel-Fulcher-Tammann (VFT) law. We modified the VFT equation in order to express the dielectric relaxation time as a function of temperature and pressure. Furthermore. by taking into consideration the similarity of the temperature and pressure dependence between dielectric relaxation and mechanical relaxation. the prediction of high-pressure viscosity were conducted. The predicted results were compared with the viscosity data obtained from the falling-sphere type viscometer.
It is widely accepted that the reading mechanism of Super-RENS(super-resolution near field structure) and Super-ROM(super-resolution read only memory) is closely related with non-linear temperature dependent material properties such as refractive indices, phase change. Furthermore, the dynamic change of the temperature distribution also an essential part of reading mechanism of Super-RENS/ROM. Therefore, the knowledge of the temperature distribution as a function a time is one of the important keys to reveal the physics of reading mechanism in Super-RENS/ROM. We calculated time-dependent temperature distribution in a 3-dimensional Super-ROM disk structure when moving laser beam is irradiated. With a help of commercial software FEMLAB which employed finite element method, we simulated the temperature distribution of ROM structure whose pit diameter is 120-nm with 50-nm depth. Energy absorption by moving laser irradiation, time variations of heat transfer processes, heat fluxes, heat transfer ratios, and temperature distributions of the complicate 3-dimensional ROM structure have been obtained.
It is crucial to predict water temperature for aquatic ecosystem studies and management. In this paper, we first address challenging issues in predicting water temperature in a real time manner and propose a distributed computing model to address such issues. Then, we present an Artificial Neural Network (ANN)-based water temperature prediction model developed for the Soyang River and a cyberinfrastructure system called WT-Agabus to run such prediction models in an automated and real time manner. The ANN model is designed to use only weather forecast data (air temperature and rainfall) that can be obtained by invoking the weather forecasting system at Korea Meteorological Administration (KMA) and therefore can facilitate the automated and real time water temperature prediction. This paper also demonstrates how easily and efficiently the real time prediction can be implemented with the WT-Agabus prototype system.
In this study, we proposed a model for forecasting power energy demand by investigating how outside temperature at a given time affected power consumption and. To this end, we analyzed the time series of power consumption in terms of the power spectrum and found the periodicities of one day and one week. With these periodicities, we investigated two time series of temperature and power consumption, and found, for a given hour, an approximate linear relation between temperature and power consumption. We adopted an exponential smoothing model to examine the effect of the linearity in forecasting the power demand. In particular, we adjusted the exponential smoothing model by using the variation of power consumption due to temperature change. In this way, the proposed model became a mixture of a time series model and a regression model. We demonstrated that the adjusted model outperformed the exponential smoothing model alone in terms of the mean relative percentage error and the root mean square error in the range of 3%~8% and 4kWh~27kWh, respectively. The results of this study can be used to the energy management system in terms of the effective control of the cross usage of the electric energy together with the outside temperature.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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