Borderline personality disorder (BPD) is characterized by identity and interpersonal problem, affective dysregulation and pervasive severe impulsivity. Although sleep disturbances are not primary symptoms of BPD, they are important aspects of this disorder. However, clinicians and researchers did not give much attention to the sleep symptoms of BPD yet. Measured by nocturnal polysomnography, increased sleep latency as well as reduced total sleep time and sleep efficiency, and 'depression-like' REM abnormalities (i.e., reduced REM latency and increased REM density) are found in BPD patients. Co-morbid sleep disorders such as chronic insomnia, nightmare disorder or circadian rhythm sleep disorder associated with BPD have been reported. Clinicians should focus on the sleep complaints of BPD patients, and carefully manage such symptoms with sleep hygiene education, cognitive psychotherapy or light therapy.
Purpose: This study was conducted to evaluate quality of sleep and to assess the factors that influence quality of sleep in surgical ICU. Methods: The subject of the study were consisted 109 adult patients who admitted to surgical ICU. The data were collected from May 20 to December 10, 2007 by structured questionnaires. The data were analyzed with descriptive analysis, paired t-test, Pearson correlation coefficient and stepwise multiple regression. Results: The score of quality of sleep was 4.57 point. The main sleep disturbance factors related to quality of sleep in surgical ICU inpatient were sleep time, machinery alarm and noise(adjusted $R^2$=33.2). Conclusion: Based on the finding of this study, it is needed to develop a nursing intervention program that including to promote quality of sleep and to decrease machinery alarm and noise in surgical ICU.
Purpose: This study was performed to evaluate the effects of non-pharmacological interventions on sleep disturbance amongst adults aged 55 and above. Methods: PubMed, Cochrane Library, EMBASE, CINAHL and several Korean databases were searched. The main search strategy combined terms including non-pharmacological interventions and presence of insomnia. Non-pharmacological interventions included cognitive behavioral therapy, auricular acupuncture, aromatherapy, and emotional freedom techniques. Methodological quality was assessed using Cochrane's Risk of Bias for randomized studies and Risk of Bias Assessment tool for non randomized studies. Data were analyzed by the RevMan 5.3 program of Cochrane Library. Results: Sixteen clinical trials met the inclusion criteria with a total of 962 participants. Non-pharmacological interventions was conducted for a mean of 5.5 weeks, 7.7 sessions, and an average of 70 minutes per session. The effects of non-pharmacological interventions on sleep quality (ES=-1.18), sleep efficiency (ES=-1.14), sleep onset latency (ES=-0.88), awakening time after sleep onset (ES=-0.87), and sleep belief (ES=-0.71) were significant, and their effect sizes were ranged from moderate to large. However, the effects on total sleep time and insomnia severity were not significant. Conclusion: The findings of the current study suggest that non-pharmacological interventions have a positive impact on attitudes and beliefs about sleep, sleep quality, sleep duration, and sleep efficiency. Therefore, the findings of the study provide an evidence to incorporate various non-pharmacological interventions into nursing practice to improve both sleep quality and quantity in patients with insomnia.
Background: The present study investigated the association between two domains of physical activity (occupational physical activity [OPA] and leisure-time physical activity [LTPA]) and sleep duration. Methods: We investigated 3,421 paid workers from the Korea National Health and Nutrition Examination Survey, 2014-2015. Sleep duration was categorized into three categories (short for less than 5 h, optimal for 5-9 h, and long for more than 9 h). OPA and LTPA were defined in terms of answers to relevant questions. Odds ratios were calculated for sleep duration according to each physical activity domain using multinomial logistic regression models. Results: There were 464 subjects (13.6%) who showed short sleep duration, and 169 subjects (4.9%) who showed long sleep duration. Prevalence of OPA and LTPA was higher in male workers than in female workers (for OPA: 3.67% and 1.76%, respectively, p = 0.0108; for LTPA: 16.14% and 6.07%, respectively, p < 0.0001). The odds ratio of OPA for long sleep duration in female workers was 3.35 (95% confidence interval, 1.37-8.21). Otherwise, LTPA was not associated with sleep duration in female paid workers, nor both physical activity domains in male paid workers. Conclusion: Female paid workers with work-related physical activity were at risk of oversleeping. These findings also suggested that physical activity has distinct associations with sleep duration according to the physical activity domains and sex.
Purpose: The purpose of this study was to investigate the sleep patterns and the factors related to sleep disturbance in mechanically ventilated patients in intensive care units (ICUs). Sleep patterns in this study included both quality and quantity of sleep. Methods: Forty-four subjects were recruited in ICUs at a tertiary university hospital in D city. Data were collected using questionnaires, observation, and medical record from June, 2008 to May, 2009. Results: The total mean of sleep quality was $1.99{\pm}1.68$. The mean of total sleep time per 24-hour period was $3.75{\pm}1.94$hour (range 1-7.25) in mechanically ventilated ICU patients. The main sleep disturbance factors were listed as frequent nursing activities, attachment of medical appliances, and noise. All these factors were also significantly related to the sleep quality. Conclusion: These results indicated that mechanically ventilated patients were both qualitatively and quantitatively deprived of sleep far more than other ICU patients. In summary, a deeper understanding of sleep characteristics in mechanically ventilated ICU patients could help nurses to improve sleep derangements and patient outcome.
목 적: 청소년기에는 수면양상의 많은 변화가 있다고 알려져 있으나 학업량이 많다고 알려진 한국 학생의 수면 양상은 아직 체계적으로 연구된 바 없다. 이에 저자는 전국적인 조사에 앞선 예비연구로서, 서울의 한 지역에 위치한 중학교와 고등학교를 조사하여 청소년들의 수면 양상과 학년에 따른 변화를 알아보았다. 방 법: 서울 강동구에 위치한 H 중고등학교에 재학 중인 학생들을 대상으로, 학년별로 두 반을 선택하여 남녀 각각 50명 내지 100명이 되도록 하였다. 주말을 포함하여 7일간의 수면 일지와 설문지를 작성하게 하였으며, 동시에 조사 당시 1개월 동안의 평일과 주말 평균 수면 양상을 숫자로 기록하도록 하여 771명이 연구에 포함되었다. 평일은 월요일 오전 9시부터 토요일 오전 9시까지로 하였고, 주말은 토요일 오전 9시부터 일요일 오전 9시까지로 하였으며, 일요일 오전9시부터 월요일 오전 9시까지는 따로 분석하고 그 독립성을 검증하였다. 통계학적 분석은 SPSS/PC for windows 7.0을 이용하였다. 본 연구의 유의수준은 p<0.01로 설정하였다. 결 과: 중학교 1학년부터 고등학교 3학년까지 평일의 취침 시간은 2327에서 0131로 늦어졌고, 평일의 기상 시간은 0714에서 0639로 빨라졌으며, 평일의 수면 시간은 7.73시간에서 5.10시간으로 감소하였다. 6개 학년에서 주말에 평일보다 평균 1.60시간 많이 잤으며, 고등학교 2학년과 3학년에서 그 정도가 더 심하였다. 주말의 취침 시간은 중학교 1학년부터 고등학교 3학년까지 2324에서 0129로 늦어졌다. 수면 효율과 수면 잠복기는 비교적 학년 별로 일정한 편이었다. 남녀 간에 큰 차이는 없는 것으로 나타났으나, 여학생의 경우 남학생에 비해 평일에 10분을 더 자고 16분 정도 일찍 자는 것으로 나타났으며, 전체 수면양에서 시기적으로 여학생은 중학교 3학년에서 고등학교 1학년 사이에서, 남학생은 고등학교 1학년과 2학년 사이에서 의미 있게 감소하는 차이를 보였다. 나이가 적을수록 응답률이 낮았다. 결 론: 외국의 연구에서 보고된 결과와 비교해 보면, 대상 청소년들은 적게 자고, 늦게 자고, 일찍 일어나는 것으로 보이며, 따라서 외국의 청소년에 비해 수면 양상이 더 불량하고, 보다 많은 수면 결핍을 경험하는 것으로 보인다. 이를 제도적으로 보완하기 위한 시책이 요구된다는 점에서 향후 광범위한 추가적 연구가 필요할 것으로 사료된다. 중학교 1학년과 2학년의 어린 청소년의 경우 응답률이 낮은 것은 설문지의 형식을 제대로 이해 못한 것으로 추정되며 향후 연구에서 좀 더 통제가 필요할 것으로 생각되었다.
JSTS:Journal of Semiconductor Technology and Science
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제13권1호
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pp.58-64
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2013
In this paper, two new flip-flop circuits with PCRAM latches that are FF-1 and FF-2, respectively, are proposed not to waste leakage during sleep time. Unlike the FF-1 circuit that has a normal PCRAM latch, the FF-2 circuit has a selective write latch that can reduce the switching activity in writing operation to save switching power at sleep-in moment. Moreover, a sequential sleep-in control is proposed to reduce the rush current peak that is observed at the sleep-in moment. From the simulation of storing '000000' to the PCRAM latch, we could verify that the proposed FF-1 and FF-2 consume smaller power than the conventional 45-nm FF if the sleep time is longer than $465{\mu}s$ and $95{\mu}s$, respectively, at $125^{\circ}C$. For the rush current peak, the sequential sleep-in control could reduce the current peak as much as 77%.
목 적 : 폐쇄성 수면무호흡 증후군(obstructive sleep apnea syndrome, OSAS)에서 앙와위는 비앙와위보다 수면무호흡을 증가시키는 것으로 알려져 있다. 앙와위 자세시간(supine position time, SPT)과 OSAS의 무호흡-저호흡 지수(apnea-hypopnea index, AHI)의 관련성에 대해서 많은 연구가 있었으나, SPT가 OSAS에서 어떤 변수의 영향을 받는지는 알려져 있지 않다. OSAS에서 수면다원검사상 어떤 변수가 SPT과 관련이 있는지를 평가하였다. 방 법 : 수면다원검사로 진단된 치료받지 않은 365 명의 OSAS 남자 환자를 선정하였다. SPT($276.4{\pm}92.3$ 분)가 인구 통계학적 데이터, 수면구조 관련변수, OSAS 관련변수 및 심박변이도(Heart rate variability, HRV)와 상관관계가 있는지 분석했다. SPT에 영향을 주는 요인을 알아보기 위해 SPT에 대해 다중회귀분석을 시행하였다. 결 과 : 전체 대상군의 상관분석에서 SPT는 총수면시간(total sleep time, TST) (r = 0.443, p < 0.001)과 수면 효율(r = 0.300, p < 0.001)과 가장 유의한 상관관계가 있었고, 코골이 시간(r = 0.238, p < 0.001), 산소포화도 90 % 미만시간(r = 0.188, p < 0.001), AHI (r = 0.180, p = 0.001), 산소탈포화지수(oxygen desaturation index, ODI), (r = 0.149, p = 0.004), NN50 count(r = 0.137, p = 0.036)와 SPT 간에 유의한 상관관계가 있었다. 다중회귀분석 결과 SPT에 유의한 영향을 끼치는 요인으로 TST (t = 7.781, p < 0.001), 코골이 시간(t = 3.794, p < 0.001), AHI (t = 3.768, p < 0.001), NN50 count (t = 1.993, p = 0.047)가 있었다. 결 론 : SPT는 OSAS 관련변수보다 수면구조 관련변수와 더 높은 상관관계를 보였다. 특히 SPT는 TST과 AHI 뿐만 아니라 NN50 count와도 밀접하게 관련되어 있었다. 이것은 SPT가 OSAS의 심각도뿐만 아니라 수면구조와 심박변이도에 의해서도 결정될 가능성이 있음을 시사한다.
배터리를 기반으로 동작하는 센서 노드들로 구성된 센서 네트워크(S두낵 Network)는 에너지의 효율적인 사용이 가장 큰 이슈이다. 센서 네트워크의 MAC 프로토콜도 에너지 효율성을 고려하여 설계되고 있으며, 일반적인 접근방법은 listen/sleep 모드를 주기적으로 반복하는 것이다. 그러나, 데이터 전송과정에서 수신 노드의 Sleep으로 인하여 즉시 다음 이웃 노드로 데이터를 전송할 수 없는 데이터 전송지연이 필연적으로 발생한다. 본 논문은 에너지 효율성을 고려하면서 데이터 전송지연을 최소화하는 DT-MAC(Data Transmission Centric MAC)을 제안한다. DT-MAC에서 데이터를 수신한 수신 노드는 데이터 수신과 연관된 sleep 모드 중 잔여 sleep 기간을 데이터 전송이 가능한 pseudo_listen 기간으로 전환한다. pseudo_listen 기간에서는 데이터 전송이 가능하므로 sleep 모드로 인한 데이터 전송지연을 가능한 최소화 할 수 있다. 따라서 DT-MAC은 에너지 효율성을 제공하면서 재난 및 화재 경보와 같은 실시간 센싱 데이터를 요구하는 센서 네트워크의 응용에 적합한 MAC 프로토콜이다.
질병의 조기진단을 위한 건강검진이 늘어나면서 상대적으로 불편감이 적은 위장 및 대장 수면 내시경에 대한 요구도가 증가하고 있다. 본 연구는 한 서울 종합병원 건강검진 센터에서의 수면 내시경 검사, 회복 및 회복실 대기 시간을 이용하여 현재 수면 내시경 대상자 및 대상자가 10%, 20% 증가할 경우 필요한 회복실 침상 수 및 회복 대기 시간을 예측하기 위해 실시되었으며 ARENA 10.0 시뮬레이션 프로그램을 이용하여 분석하였다. 현재의 수면 내시경 대상자 수인 경우 회복실 대기시간 7분, 대기 명수 2명, 침상가동률 약 50%이며, 수면 내시경 대상자 수가 10%, 20% 증가함에 따라 각각 대기 시간, 명수 및 침상가동률이 증가하였다. 그러므로 현재 상태 및 대상자 증가 시에도 대상자의 안전관리를 위해 수면 내시경 후 회복실의 침상을 3개 증가시켜야 대기시간이 2분 이내로 줄어드는 것으로 나타났다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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