In order to design a touch interface for the elderly, human performance of input tasks on the touch screen was investigated by the laboratory experiment. Input times and input errors were measured in the experimental conditions that were changed according to age, key size, interkey space and input tool(finger or stylus pen). In the most of all experimental conditions, the task performance of the elderly was lower than that of the young. However, there were significantly different performance patterns between both groups. As the difficulty of task was getting higher, the task performance of the elderly was sharply decreased; pressing small key button by finger sharply increased input time and error rate, compared to that of the young. Therefore, the square key size suitable to the elderly may be over $8.0{\times}8.0mm$. While the interkey space did not influence to the input task performance of the young, the task performance of the elderly was influenced. The elderly showed big difference of task performance according to input tool. However, the young were less influenced by input tool.
It seems that a primary concern of the project-based company, which provides a large scale product or service over long term period, is to run a successful project through systematic project process control and control costs. One of the typical project control methods is Earned Value Management System(EVMS) which analyses the precess through performance measurement. Even though the EVMS is a highly efficient tool in the managerial aspect, it cannot easily determine the Planned Value(PV), Actual Cost(AC), or Earned Value(EV) due to the indistinct criteria and extensive data. The accurate calculation of AC in particular, is the basic of project management, but most companies record direct personnel expenses or direct expenses only. Since they calculate indirect expenses based on the estimated ratio, it limits the systematic project management that reflects changes in profit and loss of a company. This study introduces a EVMS for project management and its actual case based on EVMS and ERP system which some additional modules are installed for performance measurement. It is expected that this new method enables a company to save time and effort, and also to improve transparency by specifying expense items in detail and to switch quarterly settlement to monthly by reducing the time of calculation.
This paper deals with a geometric error simulator, measurement and inspection of workpiece errors on the machine tools, and identification and compensation methodology of thermal errors in machining centers. In order to raise the machining accuracy of workpieces a measurement and inspection system on the machine tool is developed. By using MPPGT module Manual and CNC type CMMs are realized on the machining centers. To compensate for geometric and thermal deformation errors of machining centers, a real time and an off line geometric adaptive control system were developed on the machining centers. A vertical and a horizontal machining center equipped with FANUC 0MC were used for experiments. Performance of the systems were confirmed with a large amount of experiment.
This paper presents the development of event-driven system level simulation tool SMPLE(Smpl Extende, an extention fo smpl) and its application to the performance analysis of multiprocessor computer systems. Because of its data structure, it is very difficult to change, expand or add new functions to simulation language smpl implemented by MacDougall. In SMPLE, we change data structure with structure and pointer, add new functions, and enable dynamic memory management. Using new data structure, facilities, and functions added in SMPLE, we simulate job processing of a shared bus multiprocessor system with autonomous hierarchical I/O subsystem. We set system performance contribution of subsystems and units. The impact of disk I/O on system performance is evaluated under vairous conditions of number of processors, processing power, memory access time and disk seek time.
Watershed topographical data is essential for the management for water resources and watershed management in terms of hydrology analysis. Collecting watershed topographical and meteorological data is the first step for simulating hydrological models and calculating hydrological components. This study describes a specialized Web-based Geographic Information Systems, Soil Water Assessment Tool model data generation system, which was developed to support SWAT model operation using Web-GIS capability for map browsing, online watershed delineation and topographical and meteorological data extraction. This system tested its operability extracting watershed topographical and meteorological data in real time and the extracted spatial and weather data were seamlessly imported to ArcSWAT system demonstrating its usability. The Web-GIS would be useful to users who are willing to operate SWAT models for the various watershed management purposes in terms of spatial and weather preparing.
Reliability of embedded softwares, as one of factors which affect system reliability, is the probability of failure-free software operation for a specified period of time in a specified environment. and Embedded software is different from general package software because hardware and operating system are tightly coupled to each other. Reliability evaluation models for embedded softwares currently used do not separate estimation and prediction models clearly, and even a standard model has not been proposed yet. In this respect, we choose a reliability estimation model suitable for embedded softwares among software evaluation models being used, and modified the model so as to accomodate recent software environments. In addtion, based on the model, the web-based reliability prediction tool RPX is developed. Finally, an embedded software is analyzed using the tool.
The estimation of NC machining time is of significance since it provides shop floor engineers with information for the determination of the productivity of the floor as well as process schedules. The NC machining time commonly depends on NC programs since they have various important information such as tool positions, feed rates, and other miscellaneous functions. Thus, nominal NC machining time can be easily acquired based on the programs. Actual machining time, however, cannot be simply obtained because of the dynamic characteristics of a NC machine controller such as acceleration and deceleration. Hence, this study presents a NC machine time estimation model for sculptured surfaces, considering the dynamic characteristics. The estimation model uses the distribution of NC blocks according to a factor influencing the machining time. Finally, machining time is estimated by a statistical machining time estimation model representing the relationship between the block distribution and the machining time. The parameters in the model are searched out by a genetic algorithm.
Recently, the manufacturing system is being changed in a mass customization and small quantity batch production. MES is a powerful production management tool supporting production optimization from the process initiation to the final shipment. It is a production management system which plans and executes based on the production data in the shop floor. This study deployed the utilization of production data and web HMI system to process real-time production data through the collection with the shop floor. The developed system was applied to the equipment operating time and other production data could be processed with the real-time. The proposed system and web HMI can be applied for various production systems by using different logic.
In this paper, we present a dynamic matching methodology for the logistics brokerage agent that intermediates empty vehicles and freights registered to the logistics e-marketplace by car owners and shippers. In this matching methodology, two types of decisions should be made: one is when to match freights and vehicles and the other is how to match freights and vehicles at that time. We propose three strategies for deciding when to match, i.e. real time matching (RTM), periodic matching (PM), and fixed matching (FM) and use Hungarian method for solving tho how-to-match problem. In order to compare the performance of the when-to-match strategies, computational experiments are done and the results show that the waiting-and matching strategies, PM and FM, give better performance than real time matching strategy, RTM. We can expect that the suggested matching methodology may be used as an efficient and affective tool for the brokerage agent in the logistics e-marketplaces
In this paper, we present a dynamic matching methodology for the logistics brokerage agent that intermediates empty vehicles and freights registered to the logistics e-marketplace by car owners and shippers. In this matching methodology, two types of decisions should be made: one is when to match freights and vehicles and the other is how to match freights and vehicles at that time. We propose three strategies for deciding when to match, ie. real time matching (RTM) , periodic matching (PM), and fixed matching (FM) and use Hungarian method for solving the how-to-match problem. In order to compare the performance of the when-to-match strategies, computational experiments are done and the results show that the waiting-and-matching strategies, PM and FM, give better performance than real time matching strategy, RTM. We can expect that the suggested matching methodology may be used as an efficient and effective tool for the brokerage agent in the logistics e-marketplaces.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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