An ECG data compression algorithM using max-min slope update is proposed and a real time 3 channel ECG transmission system is implemented using the proposed algorithm. In order to effectively compress ECG data, we compare a threshold value with the max-min slope difference (MMSD) which is updated at each sample values. If this MMSD value is smaller than the threshold value, then the data is compressed. Conversely, when the MMSD value is larger than threshold value, the data is transmitted after storing the value and the length between the data which is beyond previous threshold level. As a result, it can accurately compress both the region of QRS, P, and T wave that has fast-changing and the region of the base line that slope is changing slow. Therefore, it Is possible to enhance the compression rate and the percent roms difference. In addition, because of the simplicity, this algorithm is more suitable for real-time implementation.
In this paper, a new fusion architecture consisting of a host filter and a do-correlated compression filter is proposed based on propagated measurement fusion. In the proposed architecture, the host filter estimates the system states in long-term sense based on the measurements from the beginning to the current time. The de-correlated compression filter assists the host filter by providing fusion results in short-term sense based on the measurements within a block of time. The proposed de-correlated compression filter alleviates computational burden of the host filter by reducing the maximum amount of instantaneous computation, and provides an efficient environment for real-time fault detection and estimation.
In the compression methods widely used today, the image compression by VQ is the most popular and shows a good data compression ratio. Almost all the methods by VQ use the LBG algorithm that reads the entire image several times and moves code vectors into optimal position in each step. This complexity of algorithm requires considerable amount of time to execute. To overcome this time consuming constraint, we propose an enhanced self-organizing neural network for color images. VQ is an image coding technique that shows high data compression ratio. In this study, we improved the competitive learning method by employing three methods for the generation of codebook. The results demonstrated that compression ratio by the proposed method was improved to a greater degree compared to the SOM in neural networks.
렌즈 그리고 DVD 등과 같은 성형품들은 우수한 광학적 특성을 필요로 한다. 일반사출성형 공정은 캐비티 내에 압력이 높고 큰 온도변화를 포함하게 되어 성형품에 큰 잔류응력이 남아 광학적 품질이 저하된다. 따라서 이와 같은 제품들은 성형 시 잔류응력을 최소화하기 위해 캐비티 내의 압력을 낮게 그리고 균일하게 조절할 수 있는 사출압축성형 공정을 사용하는 경우가 많다. 본 연구에서는 실험을 통하여 사출압축 성형품에 영향을 주는 성형인자를 분석하였다. 다수 캐비티 금형을 이용하여 캐비티 간 품질편차도 고찰하였다. 실험에 사용한 재료는 투명수지인 PC와 PS이었다. 사출압축성형의 실험에서 공정변수로는 압축거리, 압축속도, 압축력 그리고 압축지연시간을 이용하였다. 실험결과, 사출압축성형 공정 변수 중 압축력과 압축지연시간 그리고 압축거리가 광학적 특성에 크게 영향을 미쳤으며 그 정도는 수지에 따라 다르게 나타났다. 이러한 현상은 사출압축성형 시 수지마다 유동성에 따라 최적의 성형조건이 있음을 의미하는 것이다.
Homogeneous charge compression ignition (HCCI) engine combines the combustion characteristics of a compression ignition engine and a spark ignition engine. HCCI engines take advantage of the high compression ratio and heat release rate and thus exhibit high efficiency found in compression ignition engines. In modern research, simulation has be come a powerful tool as it saves time and also economical when compared to experimental study. Engine simulation has been developed to predict the performance of a homogeneous charge compression ignition engine. The effects of compression ratio, cylinder pressure, rate of pressure rise, flame temperature, rate of heat release, and mass fraction burned were simulated. The simulation and analysis show several meaningful results. The objective of the present study is to develop a combustion characteristics model for a homogeneous charge compression ignition engine running with isooctane as a fuel and effect of compression ratio.
The accompanying paper, Part 1, has presented the physical modeling and basic numerical analysis results of both the flow-induced and thermally-induced residual stress and birefringence in injection molded center gated disks. The present paper, Part II, has attempted to investigate the effects of various processing conditions of injection/compression molding process on the residual stress and birefringence. The birefringence is significantly affected by injection melt temperature, packing pressure and packing time. Birefringence in the shell layer increases as melt temperature gets lower. The inner peak of birefringence increases with packing time and packing pressure. On the other hand, packing pressure, packing time and mold wall temperature affect the thermally-induced residual stress rather significantly in the shell layer, but insignificantly in the core region. Injection/compression molding has been found to reduce the birefringence in comparison with the conventional injection molding process. In particular, mold closing velocity and initial opening thickness in the compression stage of injection/compression molding process have significant effect on the flow-induced birefringence, but not on tile thermal residual stress and the thermally induced birefringence.
실시간으로 여러 시계열 데이터를 수집, 저장하는 데는 많은 저장 공간을 요구하게 된다. 이러한 공간 문제를 해결하는 방안으로, 이산 코사인 변환 압축에서 가변 샘플 크기를 사용하는 방안을 제안하였다. 시계열 데이터 셋은 값의 변화가 작을수록, 그리고 변화의 빈도가 낮을수록 압축률이 높아지는 특성을 가지고 있으며 이러한 특성을 잘 반영할 수 있는 척도로 변동 계수와 인접 요소 간 변동성 계수를 사용하여 가변 샘플 크기를 결정하는 데 사용하였다. 여러 실제 데이터 셋을 대상으로 시험한 결과, 두 방식 모두 양호한 압축률을 보이고 있다. 그러나 인접 요소간 변동성 계수 기반 압축 방식이 변동 계수 기반 방식 보다 샘플 크기 결정 방식이 훨씬 간단할 뿐만 아니라 보다 나은 압축률을 보임을 확인하였다.
In this paper, we analyse the characteristics of the edge image and propose a new entropy coding optimized to the compression of the edge image. The pixel values of the edge image have the Gaussian distribution around '0', and most of the pixel values are '0'. By using this analysis, the Zero Block technique is utilized in spatial domain. And the Intra Prediction Mode of the edge image is similar to the mode of the surrounding blocks or likely to be the Planar Mode or the Horizontal Mode. In this paper, we make use of the MPM technique that produces the Intra Prediction Mode with high probability modes. By utilizing the above properties, we design a new entropy coding method that is suitable for edge image and perform the compression. In case the existing compression techniques are applied to edge image, compression ratio is low and the algorithm is complicated as more than necessity and the running time is very long, because those techniques are based on the natural images. However, the compression ratio and the running time of the proposed technique is high and very short, respectively, because the proposed algorithm is optimized to the compression of the edge image. Experimental results indicate that the proposed algorithm provides better visual and PSNR performance up to 11 times than the JPEG.
The technology of Semi-Solid Forging(SSF) has been actively developed to fabricate near net shape products using light and hardly formable materials. Generally the SSF process is composed of slug is compressed during a certain holding time in order to completely fill the die cavity and accelerate the solidification rate. The decision of compression time is important since it can affect microstructural characteristics, mechanical properties and shape of products.. In order to determine it proper overall heat transfer coefficient between the slug and dies should be investigated. This paper presents the procedure to find the overall heat transfer coefficient between the slug and dies by nonlinear optimization of temperature and solid fraction for a cylindrical slug at compression step in closed-die semi-solid forging. In finite ele-ment heat transfer analysis release of latent heat during solidification was considered. The influence of the predicted compression time on miscrostructural characteristics mechanimcal properties and shape of products is finally investigated by experiment.
In the paper, we develop the ultrasonic bonding technique for LCD driver chips having small size and high pin-density. In general, the mounting technology for LCD driver ICs is a thermo-compression method utilizing the ACF (An-isotropic Conductive Film). The major drawback of the conventional approach is the long process time. It will be shown that the conventional ACF method based on thermo-compression can be remarkably enhanced by employing the ultrasonic bonding technique in terms of bonding time. The proposed approach is to apply the ultrasonic energy together with the thermo-compression methodology for the ACF bonding process. To this end, we design a bonding head that enables pre-heating, pressure and ultrasonic excitation. Through the bonding experiments mainly with LCD driver ICs, we present the procedures to select the best combination of process parameters with analysis. We investigate the effects of bonding pressure, bonding time, pre-heating temperature before bonding, and the power level of ultrasonic energy. The addition of ultrasonic excitation to the thermo-compression method reduces the pre-heating temperature and the bonding process time while keeping the quality bonding between the LCD pad and the driver IC. The proposed concept will be verified and demonstrated with experimental results.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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