이 연구는 HPV 16 E6/E7 도입 불멸화 구강상피세포의 배양 미세환경과 세포 분화간의 관계를 분석하였다. 배양환경을 변화시켜서 IHOK-EF 세포와 IHOK-EFKGM 세포를 얻었고, 이들 세포의 특성변화를 세포증식분석, 면역형광분석 및 마이크로어레이와 실시간 정량 PCR분석으로 알아보았다. IHOK-EF 세포는 상피세포의 특성을 상실하고 간엽세포의 특성을 획득하였고, 마이크로어레이 분석결과, 분화억제 유전자인 ID2, IL6, TWIST1이 과발현 되었다. 이러한 변화는 초기의 배양환경으로 회복되었을 때, 특별히, ID2와 IL6에서 유전자발현의 복귀를 나타내면서 세포의 특성이 부분적으로 회복되었다. 이 연구는 세포의 특성을 결정하는 연구에서 배양 미세환경의 변화에 따른 세포의 생존을 위한 적응양상을 이해하는데 공헌할 것이며, 향후, 암세포의 미세환경변화에 따른 생존연구에 적용하여 질병에 대한 치료적 접근을 가능하게 할 것이다.
최근 실감 콘텐츠 체험 기회를 제공하기 위한 유사홀로그램(hologram-like)시스템은 공연, 전시, 교육 등에 활발히 적용 및 서비스되고 있다. 이러한 유사홀로그램 시스템을 구성하는 방법은 피라미드형, 반투명 대형 단일 스크린 형태 등 설치될 장소, 사용 목적, 체험자 인원, 콘텐츠의 형태 등에 따라 다양한 크기, 투영 면수 등으로 구성할 수 있다. 본 논문에서는 형태가 서로 다른 이기종의 유사홀로그램 시스템에서 구동되는 실감 콘텐츠 제작을 용이하게 하기 위해 하드웨어 구성에 맞추어 즉석에서 자동적으로 가시화할 수 있는 기법을 제시한다. 본 논문의 결과에 따르면 유사홀로그램 시스템의 구성에 따라 콘텐츠를 매뉴얼하게 재가공하는 노력이 필요 없이 콘텐츠 개발자는 유사홀로그램 시스템에 투영되는 콘텐츠만을 개발하면 즉석에서 자동으로 보정된 가시화가 진행됨을 알 수가 있었다.
The goal of this study was to statistically analyse the variability of global irradiance and ultraviolet erythemal (UVER) irradiance and their interrelationships with global and UVER irradiance, global clearness indices and ozone. A prediction of short-term UVER solar irradiance values was also obtained. Extreme values of UVER irradiance were included in the data set, as well as a time series of ultraviolet irradiance variability (UIV). The study period was from 2005 to 2014 and approximately 250,000 readings were taken at 5-min intervals. The effect of the clearness indices on global irradiance variability (GIV) and UIV was also recorded and bi-dimensional distributions were used to gather information on the two measured variables. With regard to daily GIV and UIV, it is also shown that for global clearness index ($k_t$) values lower than 0.6 both global and UVER irradiance had greater variability and that UIVon cloud-free days ($k_t$ higher than 0.65) exceeds GIV. To study the dependence between UIVand GIV the ${\chi}^2$ statistical method was used. It can be concluded that there is a 95% probability of a clear dependency between the variabilities. A connection between high $k_t$ (corresponding to cloudless days) and low variabilities was found in the analysis of bidimensional distributions. Extreme values of UVER irradiance were also analyzed and it was possible to calculate the probable future values of UVER irradiance by extrapolating the values of the adjustment curve obtained from the Gumbel distribution.
In this study, we performed cross calibration of KOMPSAT-3 AEISS imaging sensor with reference to normalized pixels in the Landsat 8 OLI scenes of homogenous ROI recorded by both sensors between January 2014 and December 2019 at the Libya 4 PICS. Cross calibration is using images from a stable and well-calibrated satellite sensor as references to harmonize measurements from other sensors and/or characterize other sensors. But cross calibration has two problems; RSR and temporal difference. The RSR of KOMPSAT-3 and Landsat 8 are similar at the blue and green bands. But the red and NIR bands have a large difference. So we calculate SBAF of each sensor. We compared the SBAF estimated from the TOA Radiance simulation with KOMPSAT-3 and Landsat 8, the results displayed a difference of about 2.07~2.92% and 0.96~1.21% in the VIS and NIR bands. Before SBAF, Reflectance and Radiance difference was 0.42~23.23%. Case of difference temporal, we simulated by 6S and Landsat 8 for alignment the same acquisition time. The SBAF-corrected cross calibration coefficients using KOMPSAT-3, 6S and simulated Landsat 8 compared to the initial cross calibration without correction demonstrated a percentage difference in the spectral bands of about 0.866~1.192%. KOMPSAT-3 maximum uncertainty was estimated at 3.26~3.89%; errors due to atmospheric condition minimized to less than 1% (via 6S); Maximum deviation of KOMPSAT-3 DN was less than 1%. As the result, the results affirm that SBAF and 6s simulation enhanced cross-calibration accuracy.
Purpose: This study explored the prevalence of prenatal and postpartum depression in Korea and its influencing factors from 20 weeks of pregnancy to 12 weeks postpartum. Methods: Using a prospective cohort study design, data on women's depression and its influencing factors were collected at 20, 28, and 36 weeks of pregnancy and at 2, 6, and 12 weeks postpartum. The participants were 219 women and 181 spouses during pregnancy; and 183 mothers and 130 spouses after childbirth. Depressive symptoms were assessed by the Edinburgh Postnatal Depression Scale and influencing factors were measured by the Postpartum Depression Predictors Inventory-Revised, parity, and spousal depression. Results: The prevalence of maternal depression was 10.5% to 21.5% before birth, and it was 22.4% to 32.8% postpartum. The prevalence slightly decreased during the prenatal period but peaked at 2 weeks postpartum. Antenatal depression was influenced by low socioeconomic status, lower self-esteem, having experienced prenatal depression, having experienced prenatal anxiety, a previous history of depression, lower social support, lower marital satisfaction, and higher life stress. The factors influencing postpartum depression were lower self-esteem, having experienced prenatal depression, having experienced prenatal anxiety, lower social support, lower marital satisfaction, and higher life stress, as well as infant temperament and maternal blues. Parity and spousal depression had no impacts. Conclusion: The prevalence and influencing factors of maternal depression changed over time. Nurses need to screen women accordingly during the perinatal period and should provide education or counseling to prevent depression and promote adjustment to parenthood.
최근 음식 문화생활은 소비자들이 직접 요리를 하는 트렌드로 변화하고 있으며 인덕션 조리기구의 사용비율이 증가하고 있다. 이에 본 연구에서는 요리 인구 증가에 따른 요리의 편리성을 향상하도록 인덕션 조리기구의 안전성 개선을 위한 기능보조 디바이스 개발을 제안한다. 제안한 디바이스는 앱을 통해 IoT와 연동된다. 앱을 통해 디바이스는 인덕션의 화력 조절과 시간 예약을 제어할 수 있다. 또한, 조리 시 용기의 물 넘침을 방지하기 위해 초음파 센서를 사용하고, 미세먼지 측정 센서를 통해 사용자가 안전하게 인덕션을 사용할 수 있다. 제작한 디바이스를 통해 실제 조리 상황을 가정하여 연구를 진행한다. 본 연구는 디바이스를 통해 조리 시에 사용자의 피로감을 줄이고 초과 조리, 또는 물 넘침과 같은 위급상황 시에 사용자를 위한 안전성 개선을 확인하였다.
다위상 분해 기법 기반의 부밴드 구조에서 단순화한 부밴드 인접투사 알고리즘(Simplified SAP; SSAP)을 위한 최적 가변 스텝사이즈 조정 방법을 제안한다. 제안한 방법은 부밴드 적응필터의 계수 갱신 시점에서 평균자승편차(MSD)를 최소화하도록 유도된 최적값을 제시한다. 유색 입력 신호를 사용하는 SSAP 알고리즘에서 제안한 최적 스텝사이즈의 적용은 빠른 수렴속도와 작은 정상상태오차를 보장한다. AR(2) 신호와 실제 음성을 입력 신호로 사용하여 수행한 컴퓨터 모의실험의 결과는 제안한 최적 스텝사이즈의 유효성을 입증한다. 또한 모의실험 결과는 기존 여러 적응 알고리즘과 비교하여 제안한 알고리즘이 더 빠른 수렴속도와 양호한 정상상태오차를 가지고 있음을 보인다.
This is a basic study analyzing emissions of an agricultural tractor during tillage operations. In this study, CO, THC, NOx, and PM considered as emission factor were analyzed during plow and rotary tillage operation by the tractor. Engine torque and rotational speed were measured through ECU. Engine power was calculated using engine torque and rotational speed. The emissions was calculated based on the number of units, rated power, load factor, and operating time. Results showed that the load factor was calculated almost twice, which was higher than 0.48. It was also observed that the emission of the tractor was variable for different agricultural operations because tractor loads were different based on operations. There was a difference in emissions due to differences in plow and rotary working hours. To estimate the emission of agricultural tractor based field operations in detail, it is necessary to consider TAF (Transient Adjustment Factor) and DFA (Deterioration factor). In the future, TAF and DFA will be considered to estimate emissions of the agricultural tractor. Finally, results of this study can contribute to the literature to estimate tractor emissions accurately.
Objectives: The aim of this study is to evaluate the association between shiftwork and skeletal muscle mass index in a single university health check-up. Methods: We used data from 98,227 workers who answered in a special interview on health check-up at a local university hospital from 2014 to 2020. Pearson correlation analysis was conducted for comparing the association between skeletal muscle mass index and demographic and hematological variables in shiftwork and non-shiftwork groups. Mixed linear model analysis after controlling demographic and hematological variables was used to analyze the difference of skeletal muscle mass index between groups at every visit for seven years. Results: In linear regression analysis, the variables most significantly correlated with skeletal muscle index in both groups were shiftwork(p=0.049), BMI(p<0.001), hypertension(p=0.024), platelet(p<0.001), total protein (p<0.001), AST(p=0.028), ALT(p=0.003), ALP(p<0.001), total cholesterol(p=0.002), triglyceride(p=0.019), BUN (p=0.001), creatinine(p<0.001), and uric acid(p=0.002). After the adjustment for demographic and hematologic variables, the skeletal muscle mass index at every visit was decreased both in the shiftwork group and non-shiftwork group. The slope of the shiftwork group was -0.240 and non-shiftwork group -0.149, showing a significant difference (p<0.001). Conclusions: In the shiftwork group, the skeletal muscle mass index showed a tendency to decrease markedly over time compared to the non-shiftwork group. It is presumed that shift workers' skeletal muscle health was adversely affected by changes in the biological clock due to changes in wake-up and sleep patterns, and changes in food intake.
Purpose: This study was performed to explore and describe the overall clinical practice adaptation experiences among nursing students during the COVID-19 pandemic. Methods: This qualitative study applied the grounded theory method by Corbin and Strauss. Data were collected from May to August 2021 through individual in-depth interviews with 14 nursing students from three universities in B metropolitan city. Results: From open coding, 20 sub-categories and 10 categories were identified. Analysis revealed that the core category was the process of "keeping the place of learning while adhering to the restrictions of the era of pandemic" and that it consisted of four phases: confusion, withdrawal, adjustment, and growth. Through this process, participants utilized various action/interactional strategies such as "shifting to positive thinking," "building a shield to protect oneself," and "focusing on learning." The consequences of these strategies were "adapting to the reality of the infectious disease situation" and "strengthening a foothold to grow as a future nurse." Conclusion: An in-depth understanding of nursing students' experiences of adapting to clinical practice during the COVID-19 pandemic will guide nursing educators to promote effective teaching strategies to better support nursing students in a time of infectious disease crisis.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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