• 대한교통학회지
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• 제13권1호
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• pp.95-110
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• 1995

n this research neural -based model was developed to forecast link travel times , And it is also compared wiht other time series forecasting models such as Box-Jenkins model, Kalman filter model. These models are validated to evaluate the accuracy of models with real time series data gathered by the license plate method. Neural network's convergency and generalization were investigated by modifying learning rate, momentum term and the number of hidden layer units. Through this experiment, the optimum configuration of the nerual network architecture was determined. Optimumlearining rate, momentum term and the number of hidden layer units hsow 0.3, 0.5, 13 respectively. It may be applied to DRGS(dynamic route guidance system) with a minor modification. The methods are suggested at the condlusion of this paper, And there is no doubt that this neural -based model can be applied to many other itme series forecating problem such as populationforecasting vehicel volume forecasting et .

• 한국전자통신학회논문지
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• 제18권1호
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• pp.127-142
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• 2023

양식장에서 양식어의 생육 정보인 크기 및 무게의 관리는 가장 기본적인 목표이다. 본 연구에서는 육상 양식장에서 입식 또는 분조 시점부터 출하 시점까지를 epoch로 정의하고, 총 3 epoch에 대하여 생육데이터를 시계열 관점에서 분석하고자 한다. 양식장에서 시간 흐름에 따라 발생하는 양식어의 크기 및 무게 등의 생육 정보를 수질 환경 정보, 급이 정보와 비교 분석하고, 분석 결과를 이용하여 모델을 제시한다. 본 연구에서는 현장에서 획득된 데이터를 이용하여 크기 및 무게에 대하여 Box-Jenkins 방법을 이용하여 선형, 지수, 로그 회귀분석 모델을 제시한다.