본 연구는 간호대학생의 직무 유형을 통해서 경력개발을 위한 교육요구는 무엇인지 알아보기 위한 목적으로 실행하였다. 연구목적의 달성을 위하여 먼저 부산 경남 지역에 있는 K 대학과 P 대학의 간호대학생 146명을 대상으로 커리어앵커 질문지를 이용하여 직무 유형을 분석하였다. 그리고 직무 유형 중에서 상위 유형의 경향성을 보이는 간호대학생 28명을 선별하여 4개의 팀으로 나누어 맵을 작성하였고, 작성된 맵의 내용을 기반으로 초점집단인터뷰를 했다. 이는 간호대학생의 실제적 목소리를 통해 경력개발을 위한 교육요구에 대해서 알아보기 위해서이다. 그 결과 첫째, 간호대학생의 커리어앵커 유형은 라이프스타일과 안전 보장이 가장 높게 나타났고, 가장 낮은 커리어앵커 유형은 순수한 도전과 관리적 역량이었다. 둘째, 경력개발을 위한 교육요구는 크게 4개의 영역, 전공역량, 실무역량, 인성역량, 자원관리역량으로 범주화하였다. 전공역량은 간호 전문지식 및 기술, 실무역량은 병동 업무처리, 의사소통, 위기대처능력, 인성역량은 협력, 책임인식, 자원관리역량은 시간 관리 능력, 스트레스 관리능력이다. 본 연구의 결과는 향후 간호대학생의 경력개발을 위한 교육적 기초자료로 활용할 수 있다는 점에서 의의가 있다. 아울러 간호실무 개선을 위한 교육과정개발에 적용할 수 있을 것으로 기대한다.
2002년 신용대란 전후 S카드사는 결제능력 및 신용도의 적절한 측정을 통한 리스크 관리의 효율성 제고를 위해 회원 신용평가에 있어 소득을 고려하고자 하는 새로운 시도를 하였다. 보다 개선된 리스크 관리를 위해 잠재가치, 즉 소득을 추가로 고려한 다차원 평가체계로 회원을 파악하자는 것이었다. 그 이전까지 S카드를 비롯하여 모든 카드사는 연체속성, 입회기간, 사용상태, 한도소진율 등의 내부의 행위요소(behavioral factor) 자료와 외부 신용평가사에서 획득한 회원 등급이나 금융거래 내역 등에 의존하여 한도를 부여했다. 그러나 이 같은 방식은 과거로부터 현재까지의 행동패턴에 기반한 것으로서 회원의 객관적 능력범위를 가늠하는 데 어려움이 따랐고 결과적으로 리스크 관리의 한계로 이어졌다. 본 연구에서는 S카드사가 어떠한 방식으로 회원의 소득을 추정하였고 그 결과를 어떻게 활용하는가에 대해 살펴봄으로써 금융기관 리스크 관리 정교화의 방향을 제시하고자 한다.
최근 IT 분야에서 빅데이터 관리에 대한 관심이 급증하고 있으며, 빅데이터의 실시간 처리 문제를 해결하기 위해 많은 연구가 진행되고 있다. 네트워크상에서 주고받는 데이터를 실시간으로 저장하는 기능으로 인해 리소스가 많이 필요한 반면, 높은 비용적 측면 때문에 분석 시스템 도입에 문제가 야기 되고 있으며 이러한 문제점 해결을 위해 저비용 고효율성을 만족하는 시스템 재설계의 필요성이 증가되고 있다. 본 논문에서는 빅 데이터 관리를 위한 문서형 DB기반 로그관리 시스템을 설계하기 위해서 문서형 데이터베이스인 MongoDB를 사용하였으며, 제안하는 로그관리 시스템을 통해 고효율의 로그 수집 및 처리와 위,변조에 안전한 로그 데이터 저장을 확인한다.
The aim of this study was to determine the optimal cooking conditions in preparing jujube concentrates using various boiling times (5, 10, 15, 20 hours). The moisture contents of the concentrate samples ranged from 38.86 to 42.36%. Crude protein content was highest in the 15 hr-boiled concentrate, crude fat was highest in the 20 hr-boiled concentrate and both the 15 and 20 hr boiled concentrates had high crude fiber contents. There were no differences in color L- and a-values by boiling time; however, the b-value decreased with increasing boiling time. The pH levels of the concentrates ranged from 5.24 to 5.27, and the brix level increased with increasing boiling time. Glucose was the primary of free sugar in the concentrates and its highest level was 102.3 ${\mu}M$ in the 20 hr-boiled concentrate. The 15 hr-boiled concentrate had the highest electron donating ability to 46.68%. The total polyphenol contents of the concentrates ranged from 21.53 to 24.56%, in which the 15-boiled concentrate had the highest level (24.56%). In the sensory evaluation, the 15-hr-boiled concentrate again performed well, showing the highest overall acceptability scores. From these results, 15 hrs was the optimal boiling time for preparing jujube concentrate in terms of obtaining functional compounds and overall product acceptability.
In computer forensics investigation, the investigators collect, protect, analyze and interpret massive amount of data which were used in cyber crime. However, due to its huge amount of information, it takes a great deal of time and errors often result even when they use forensics investigation tool in the process. The information visualization techniques will greatly help to improve the information processing ability of human when they deal with the overwhelming amount of data and have to find out significant information in it. The importance of Intrusion Detection System(IDS) among network forensics is being emphasized in computer forensics. In this study, we apply the information visualization techniques which are proposed to be a great help to IDS and carry out the usability test to find out the most effective information visualization techniques for IDS.
Shop floor control systems (SFCS) are used to make real-time planning and scheduling decisions to optimize the efficiency of manufacturing shops. These shops exhibit a non-linear, dynamic evolution caused by 1) the concurrent flows of disparate parts following complex routings, 2) a variety of machines that breakdown at random times, 3) stochastic arrivals of new parts with different priorities, and 4) jobs that have probabilistic processing times and transportation times. Because of their ability to capture that evolution faithfully, simulation models are often used in the aforementioned decisions. In this paper, various types of decision-making problems encountered in a shop floor have been investigated and categorized into process related problems and resource related problems for shop floor simulation.
The recent notion of Network Centric Warfare (NCW) emphasizes the ability to distribute right information at the right time to maximize the combat effectiveness. Accordingly, in the modern combat system the importance of non-physical element, such as communication system is increasing. However, an NCW-support communication network system is expensive. Therefore, it is essential to develop a proper combat system evaluation method to establish an efficient NCW-support combat system. Traditionally, combat system effectiveness is measured in terms of physical elements such as men and fire power. Obviously, such method is hardly applicable to a modern combat system To overcome this difficulty, we propose an evaluation model based on CA (Cellular Automata) simulation. A set of preliminary combat simulations show that CA simulation may be promising in evaluating non-physical element of a modem combat system.
Make-to-order manufacturers with multiple plants at multiple sites need to have the ability to quickly determine which plant will produce which customer order to meet the due date and minimize the transportation cost from the plants to the customer. Balancing the work loads and minimizing setups and make-span are also of great concern. Solving such scheduling problems usually takes a long time. We propose a new approach, which we call 'preprocessing', for resolving such complex problems. In preprocessing scheme, a 'good' a priori schedule is prepared and maintained using unconfirmed order information. Upon the confirmation of orders. the preprocessed schedule is quickly modified to obtain the final schedule. We present a preprocessing solution algorithm for multi-site constraint scheduling problem (MSCSP) using genetic algorithm; and conduct computational experiments to evaluate the performance of the algorithm.
This paper aims to show the learning process and the educational effects of Divide-and-Combine principles and State Models, which are included in the Butterfly Model for creative problem solving. In our State Models, there are Time State Model, Space State Model, and Whole-Parts State Model. We have taught middle school students (for 18 hours), high school students (for 24 hours), and undergraduate students (for 1 semester) about our proposed Models when they solved contradiction problems. Also, we have made the students learn our contradiction resolution algorithms by themselves based on team-based discussion. By learning and by using our Models, the students had the higher level of expertise in contradiction problems and had the growth mindset that made them have confidence in themselves and kept them challenging themselves about problems. Also, learning and solving with our Models improved the students' growth mindset as well as their problem-solving ability.
Purpose: This study aims to develop distributable samples that can be used for proficiency testing to verify the ability of the testing laboratory to perform high temperature and low temperature tests. Method: In this study, the temperature-resistance characteristics of the NTC thermistor were used to develop samples. The homogeneity and stability of samples were examined according to the proficiency testing requirements. Results: Thirty samples with homogeneity and stability were developed and used for the proficiency testing. Thus, it was possible to distinguish between the test laboratories that showed satisfactory results and those that did not. Conclusion: It was the first time to develop samples that can be used for proficiency testing in high temperature and low temperature tests. and it was proved that the proficiency test program can be operated using the characteristics of NTC thermistor.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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