The importance of data service with mobile is becoming more and more significant with the development of wireless network. However, due to the several type of mobile devices and contents, there is a problem that mobile contents should be edited according to the features of the mobile devices and the service providers. Fortunately, there is some solutions that convert mobile contents automatically according to mobile operator. Nevertheless, it has some issues that the response time of content service is delayed when converting mobile contents in real-time. In this paper, we propose an image cache replacement algorithm for minizing the volume of the real-time image transformation. Also, using both of the pre-conversion method and the real-time conversion method to improve storage space and response time.
A time-interpolation technique has been applied to the conventional FLASH analog-to-digital converter (ADC) to increase a number of quantization level, thus it reduces not only a power dissipation, but also minimize an active chip area. In this work, we demonstrated 5-bit ADC which has 31 quantization levels consisting of 16 conventional voltage-mode comparators and 15 time-mode comparators. As a result, we have achieved about 48.4% voltage-mode comparator reductions. The ADC is fabricated in a 14nm fin Field-effect transistor (FinFET) process with an active die area of 0.0024 mm2 while consuming 0.82 mW through a 0.8 V supply. At 400-MS/s conversion rate, the ADC performs 28.03 dB SNDR (4.36 ENOB) at 21MHz input frequency.
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.18
no.6
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pp.1103-1108
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2023
In this paper, we propose a new algorithm for attenuating the background noises in acoustic signal. This algorithm improves the noise attenuation performance by using the FNN(: Full-connected Neural Network) deep learning algorithm instead of the existing adaptive filter after wavelet transform. After wavelet transforming the input signal for each short-time period, noise is removed from a single input audio signal containing noise by using a 1024-1024-512-neuron FNN deep learning model. This transforms the time-domain voice signal into the time-frequency domain so that the noise characteristics are well expressed, and effectively predicts voice in a noisy environment through supervised learning using the conversion parameter of the pure voice signal for the conversion parameter. In order to verify the performance of the noise reduction system proposed in this study, a simulation program using Tensorflow and Keras libraries was written and a simulation was performed. As a result of the experiment, the proposed deep learning algorithm improved Mean Square Error (MSE) by 30% compared to the case of using the existing adaptive filter and by 20% compared to the case of using the STFT(: Short-Time Fourier Transform) transform effect was obtained.
The conversive limitation of electric energy for the thyristor inverter is analysed under the boundary conditions which the term of a negative inverse voltage is longer than that of the turn off time of the thyristor under commutation. It is clear that the maximum electric energy conversion is affected by the turn off time of the thyristor, the reactance of a commutation reactor, the capacity of a commutation condenser and the voltage of Direct current source. It is useful for design the thyrister invertor and the motor speed control to apply the above conclusion.
KIEE International Transaction on Electrical Machinery and Energy Conversion Systems
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v.5B
no.1
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pp.39-42
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2005
Though full 3D analysis is the proper method to analyze the hybrid stepping motor (HSM), it has weak points in the areas of computation time and complexity. This paper introduces 2D FEA using a virtual magnetic barrier for the axial cross section to save computation time. For the purpose of 2D FEA, the virtual magnetic barrier and equivalent permanent magnet model of HSM are proposed. This result is compared with that of experimental and 3D analysis, considered as a reference result.
Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics A
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v.32A
no.1
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pp.138-145
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1995
The offset voltage in silicon Hall plates is mainly caused by stress and strain in package, and by alignment in process. The offset voltage is appeared random for condition change with time in the factory, is non-linearly changed with temperature. In this paper proposed new method of design of Hall IC, and methematicaly proved relation layout of chip of 90$^{\circ}$-shift-current Hall plate pair is matched with "Differentail to single ended Conversion amplifier." In the experiment, the offset voltage is reduced about 1/100 time than the original offset voltage.
Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics B
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v.31B
no.4
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pp.123-128
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1994
Hardware realization of a digital 2-D homomorphic filter for real time contrast enhancement of video signal is presented. In homomorphic filter, logarithmic and exponential conversion used the memory lookup table method and because the hardware is implemented by multiplierless TTL devices, it can be designed to specific IC. The contrast gain can be controlled externally and the transfer function of homomorphic filter can be easily varied by the change of lookup table memory data.
Purpose: This study was done to develop a valid and reliable Classification System for Critical Care Nursing (CSCCN) to be used in Intensive Care Units (ICUs). Methods: Head nurses and staff nurses of 17 ICUs in 6 hospitals classified 307 patients to verify interrater reliability. To verify construct validity, the staff nurses classified 404 patients according to CSCCN comparing difference in medical department and type of stay in ICU. For conversion index, 78 patients from 4 ICUs of 'S' hospital were classified and nursing time was measured by 107 nurses and 18 nurse aids using stopwatches. Results: The developed CSCCN has 11 categories, 76 nursing activities and 101 criteria. The reliability was verified as having high agreement (r=.946). The construct validity was verified comparing differences in medical department and type of stay in ICU. According to scores, four groups in the CSCCN classification were identified. According to the conversion index, one score on the CSCCN means 7.2 minutes of nursing time. Conclusion: CSCCN can be used to measure diverse and complex nursing demands including psycho-social aspects of ICU patients and convert nursing demands to numbers.
The feasibility of municipal sewage sludge digestion was investigated by using thermophilic anaerobic sequencing batch reactor(ASBR). One-day settle time was enough for the high performance of solid-liquid separation. The conversion of semi-continuous mode to sequencing batch mode is easily achieved without any adverse effects, although the large amount of sludge equal to the volume ratio of 0.3~06 to reactor volume was added in the feed step of the start-up. The ASBRs had higher conversion capability of organics to biogas than the control reactor. Gas yields of the ASBRs were increased by the average of 50% over the control reactor across a range of hydraulic retention time(HRT)s from 10days to 5days. The thermophilic reactors showed higher gas production than mesophilic reactor. Removal efficiencies of organic matter exceeded 80% on the basis of supernatants, except that at the reactor. Solid-liquid separation was essential in the performance of the ASBR, especially, at the lower HFT. The ASBRs were highly efficient in the retention of activated biomass within the reactor. thus compensating for increased equivalent organic loading rate through increased solids retention times followed by the increased solids, while maintaining shorter HRTs.
Journal of the Korean Applied Science and Technology
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v.19
no.3
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pp.198-205
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2002
Isothermal pyrolysis of high density polyethylene(HDPE), polypropylene(PP) and polystyrene(PS) was performed at $450^{\circ}C$, respectively. The effect of pyrolysis time on yield and product composition was investigated. Conversion and liquid yield obtained during HDPE pyrolysis continuously increased with time up to 80minutes, but those of PP and PS did not largely change after 35minutes. Each liquid product formed during the pyrolysis was classified into gasoline, kerosene, light oil and wax according to the distillation temperature based on the petroleum product quality standard of Korea Petroleum Quality Inspection Institute. The major liquid product of HDPE pyrolysis was light oiH34 wt.% based on the amount of HDPE treated) and the amounts of the other liquid ingredients(gasoline, kerosene and wax) were almost the same. On the other hand, the pyrolysis of PP produced 27 wt.% gasoline, 22 wt.% kerosene, 24 wt.% light oil and 13wt.% wax, and the pyrolysis of PS produced 56 wt.% gasoline, 12 wt.% kerosene, 9 wt.% light oil and 13 wt.% wax.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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