Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2002.05a
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pp.615-618
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2002
This Paper Proposes an access control algorithm for guaranteeing fair packet transmissions in CDMA-based slotted ALOHA systems. In the proposed algorithm, the base station calculates the packet transmission and retransmission probabilities based on the offered loads and then broadcasts these probabilities to all mobile stations. Mobile stations, which have a packet to transmit, attempt to transmit a packet with the received probabilities. Simulation results show that the proposed algorithm can offer better system throughput and average delay than the conventional algorithm. Results also show that the proposed algorithm ran guarantee a good fairness among all mobile stations regardless of the offered loads.
To enable the coexistence of Licensed Assisted Access (LAA) and Wi-Fi in 5 GHz unlicensed bands, a new channel access mechanism is proposed. Accounting for the fairness between LAA and Wi-Fi, the proposed mechanism finds the optimal transmission time ratio by adaptively adjusting the transmission durations for LAA and Wi-Fi. In addition, we propose a new analytical model for the distributed coordination function of IEEE 802.11 through some modifications of conventional analytical models for saturation and non-saturation loads. By computing the activity ratio of Wi-Fi, the proposed analytical model is able to control the time ratio between LAA and Wi-Fi, which is required for practical implementation of the proposed access mechanism. Through numerical simulations, the proposed channel access mechanism is compared with conventional methods in terms of throughput and utility.
In this paper, an analytical framework is proposed for the optimization of network performance through joint congestion control, channel allocation, rate allocation, power control, scheduling, and routing with the consideration of fairness in multi-channel wireless multihop networks. More specifically, the framework models the network by a generalized network utility maximization (NUM) problem under an elastic link data rate and power constraints. Using the dual decomposition technique, the NUM problem is decomposed into four subproblems - flow control; next-hop routing; rate allocation and scheduling; power control; and channel allocation - and finally solved by a low-complexity distributed method. Simulation results show that the proposed distributed algorithm significantly improves the network throughput and energy efficiency compared with previous algorithms.
To support Internet traffic efficiently over ATM \networks, Guaranteed Frame Rate(GFR) has been proposed in tile ATM Forum to ensure minimum rate guarantees to VCs. In this paper, we proposed fuzzy logic based buffer management algorithm that provides MCR guarantee and fair sharing to GFR VCs. A key feature of proposed algorithm is its ability to accept or drop a new incoming packet dynamically based on buffer condition and load rate of VCs. This is achieved by using fuzzy logic controller for the production of a drop factor. Simulation result shows that proposed scheme significantly has improved fairness and TCP throughput compared with previous schemes.
Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics S
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v.35S
no.5
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pp.17-26
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1998
B-ISDN has many advantages to provide multimedia, image transfer, etc. Recently, ABR service has been proposed in order to satisfy user's various requirements in it. In this paper, we propose a new ABR flow control algorithm called CAPRO. This algorithm uses the buffer proportional to propagation delay and controls the traffic on a link-by-link basis in order to minimize the effect of propagation delay. In order to use buffer more efficienctly, we define the request cell and the control cell. Then, we analyze our algorithm using mathematical model, simulate it using SLAM system, and compare to the existing EPRCA. As a result, our algorithm has the benifit of the throughput, cell loss probability, and fairness.
We propose a fuzzy logic-based buffer management algorithm to improve internet traffic over ATM-GFR service. The proposed algorithm employs the strategies of early congestion detection and selective packet discard to achieve its design goals. A key feature of proposed algorithm is its ability to accept or drop a new incoming packet dynamically based on buffer condition and load rate of VCs. This is achieved by using fuzzy logic controller for the production of a drop factor. Simulation results show that proposed scheme significantly has improved fairness and TCP throughput compared with previous schemes.
Lim, Hye-Young;Lee, Jong-Hyun;Huh, Eui-Nam;Hwang, Jun
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2003.04d
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pp.211-213
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2003
RED 파라미터를 가장 적합하게 설정할지라도 RED 라우터의 처리량(Throughput)이 TD 라우터 보다 획기적으로 향상되기는 매우 어려운 일이다 하지만 REO 라우터를 이용하여 TCP 커넥션들간의 페어니스(Fairness)와 페어니스 향상에 따른 전체 네트워크 이용률(Utilization)을 높일 수는 있다. 본 논문에서는 네트워크 상황에 따라 동적으로 RED 파라미터를 조절하면서 빠르게 안정적인 상태로 적응하는 진보된 RED 알고리즘인 ea-RED(Efficient Adaptive RED)의 성능을 네트워크 시뮬레이션 툴인 NS-2를 이용하여 TD. RED 알고리즘과 다양하게 실험하고 비교 분석한다. 이 실험을 통해 병목구간에서 혼잡이 심할 경우, ea-RED 라우터가 RED나 TD 라우터에 비해 큐를 효율적으로 사용하면서도 보다 높은 페어니스 인덱스 값을 갖는다는 점을 확인할 수 있다.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.11
no.1
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pp.146-170
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2017
Joint channel assignment and routing is a well-known problem in multi-radio wireless mesh networks for which optimal configurations is required to optimize the overall throughput and fairness. However, other objectives need to be considered in order to provide a high quality service to network users when it deployed with high traffic dynamic. In this paper, we propose a re-configuration optimization model that optimizes the network throughput in addition to reducing the disruption to the mesh clients' traffic due to the re-configuration process. In this multi-objective optimization model, four objective functions are proposed to be minimized namely maximum link-channel utilization, network average contention, channel re-assignment cost, and re-routing cost. The latter two objectives focus on reducing the re-configuration overhead. This is to reduce the amount of disrupted traffic due to the channel switching and path re-routing resulted from applying the new configuration. In order to adapt to traffic dynamics in the network which might be caused by many factors i.e. users' mobility, a centralized heuristic re-configuration algorithm called State-Aware Joint Routing and Channel Assignment (SA-JRCA) is proposed in this research based on our re-configuration model. The proposed algorithm re-assigns channels to radios and re-configures flows' routes with aim of achieving a tradeoff between maximizing the network throughput and minimizing the re-configuration overhead. The ns-2 simulator is used as simulation tool and various metrics are evaluated. These metrics include channel-link utilization, channel re-assignment cost, re-routing cost, throughput, and delay. Simulation results show the good performance of SA-JRCA in term of packet delivery ratio, aggregated throughput and re-configuration overhead. It also shows higher stability to the traffic variation in comparison with other compared algorithms which suffer from performance degradation when high traffic dynamics is applied.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.18
no.11
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pp.2621-2627
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2014
Directional transmission is one of key technology to solve the utmost problem that current mobile communication system faces, which is explosively increasing data traffic, since directional transmission can maximize the throughput of mobile communication systems. In this work, we consider power allocation scheme for mobile communication system which utilizing directional transmission. Especially, we consider the case in which multiple users in the same sector of base station, are served at the same time by utilizing directional transmission. For this scenarios, we consider equal power allocation scheme, Water-filling based scheme and inverse SNR scheme. Moreover, we propose beam power allocation scheme whose objective is to maximize overall system throughput by taking into account interference between different directional transmissions. Moreover, we have examined the spectral efficiency and Jain's fairness index of various power allocation schemes for directional transmission by using system level simulator that has been developed in our previous work. Through simulations, it has been verified that the proposed power allocation scheme can improve the spectral efficiency of the system by 28%.
The Journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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v.18
no.4
s.119
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pp.448-454
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2007
In this paper, the game theory based power control for CDMA system is studied, which has attained intensive interest as a core artificial intelligent technology fur cognitive Radio and its efficiency is evaluated using performance metrics such as system throughput and fairness. Utility Function for joint user centric and network centric power control is defined and simulation results show that game theory based power control is far better than closed loop power control. The contribution of this raper is to formalize the game theory based power control toward the cognitive radio that recognizes and adapts to the radio communication environments.
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