Two-dimensional torus network nodes are typically interconnected using XY routing algorithm for transmitting a packet from a source node to a destination node. In XY routing, if all the paths are used efficiently, the throughput and latency can be improved. In this paper, to utilize all the paths efficiently, we propose a novel binary optical routing algorithm (BORA) to improve the throughput and latency. The throughput is calculated according to the injection rate and number of packets received at the destination. The XY routing algorithm and proposed BORA are implemented using objective modular network testbed in C++ simulation software and the results are analyzed and compared. In this paper, the simulation results show that the network latency reduces to 50% while using the proposed algorithm; moreover, the throughput is also improved.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제13권10호
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pp.5013-5034
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2019
In the Peer-to-Peer (P2P) streaming systems, peers randomly form a network overlay to share video resources with a data scheduling scheme. A data scheduling scheme can have a great impact on system performance, which should achieve two optimal objectives at the same time ideally. The two optimization objectives are to improve the perceived video quality and maximize the network throughput, respectively. Maximizing network throughput means improving the utilization of peer's upload bandwidth. However, maximizing network throughput will result in a reduction in the perceived video quality, and vice versa. Therefore, to achieve the above two objects simultaneously, we proposed a new data scheduling scheme based on multi-objective particle swarm optimization data scheduling scheme, called MOPSO-DS scheme. To design the MOPSO-DS scheme, we first formulated the data scheduling optimization problem as a multi-objective optimization problem. Then, a multi-objective particle swarm optimization algorithm is proposed by encoding the neighbors of peers as the position vector of the particles. Through extensive simulations, we demonstrated the MOPSO-DS scheme could improve the system performance effectively.
A key requirement for packet based wireless communication systems is to provide a high data rate packet service and improved throughput. To achieve a high throughput, adaptive methods for adjustment of the modulation and coding can be used. In this paper, we propose and analyze a scheme which is a combination of an adaptive modulation and coding(AMC) and transmit diversity(TD). Two different TD schemes are analysed: STTD and STD. Proposed system provides significant improvement in the average throughput.
무선 인지 네트워크의 많은 연구는 한 번의 스펙트럼 센싱 수행으로 한 개의 데이터 슬롯을 전송하는 프레임 구조에 대하여 연구하였다. 프레임 길이가 짧은 경우, 데이터 전송률이 낮아지는 문제가 있다. 본 논문에서는 한 번의 스펙트럼 센싱 수행으로 다수의 데이터 슬롯을 전송하는 군집형 데이터 슬롯 구조에 대해서 연구한다. 이를 위해서 Chapman-Kolmogorov 방정식을 이용하여 선순위 사용자의 전송 확률을 모델링하고 이를 이용하여 후순위 사용자의 전송률을 최대화하기 위한 최적화 문제를 제시한다. 최적화 문제의 해를 구하여 최적의 스펙트럼 센싱 시간과 데이터 슬롯의 길이와 군집할 데이터 슬롯의 수를 도출한다.
Communications for Statistical Applications and Methods
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제27권6호
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pp.701-714
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2020
Quantitative high throughput screening (qHTS) assays are used to assess toxicity for many chemicals in a short period by collectively analyzing them at several concentrations. Data are routinely analyzed using nonlinear regression models; however, we propose a new method to analyze qHTS data using a nonlinear mixed effects model. qHTS data are generated by repeating the same experiment several times for each chemical; therefor, they can be viewed as if they are repeated measures data and hence analyzed using a nonlinear mixed effects model which accounts for both intra- and inter-individual variabilities. Furthermore, we apply a one-step approach incorporating robust estimation methods to estimate fixed effect parameters and the variance-covariance structure since outliers or influential observations are not uncommon in qHTS data. The toxicity of chemicals from a qHTS assay is classified based on the significance of a parameter related to the efficacy of the chemicals using the proposed method. We evaluate the performance of the proposed method in terms of power and false discovery rate using simulation studies comparing with one existing method. The proposed method is illustrated using a dataset obtained from the National Toxicology Program.
In recent years, it Is necessary to develop an alternative measure, the time efficiency of management activities, as a more measurable and operational tool Instead of traditional accounting measures such as inventories turnover. Therefore the concept of throughput time has got much attention as useful tool for controlling time based management. The purpose of this paper is to investigate the usefulness and adaptability of throughput time. The sample consists of 212 non-banking firms listed on the Korean Stock Exchange. The test Period were 10 years(1989-1998). The regression analysis for this study was performed using the cross-sectional data for the sample, and it was also performed for each Industry. The results show that net Income to tonal assets and labor productivity (value added Per employee) variables in the model was signiflcantly associated with throughput time. On the other hand, the relationship between throughput time and logistics cost to sales do largely not have statistical significance. Especially, it is found that the relationship do not have significance or negative response in food & beverage industry and wholesale & retail industry. In summary, the results show that the measure of throughput time can be an effective managerial Indicator for time based competition and management.
최근 무선 인터넷 수요의 증가와 더불어 IEEE 802.11 WLAN의 표준화 작업도 활발히 진행 중이다. 고속처리량을 위한 IEEE 802.11n의 연구 동향은 크게 두 가지로 MAC 계층에서 패킷 간의 Aggregation을 통하여 시스템 처리량을 높인 결과와PHY 계층에서 MIMO 시스템을 적용하여 데이터 전송속도를 높인 결과로 정리될 수 있다. 그러나 아직까지 MAC 계층과 PHY 계층의 연동을 고려하여 IEEE 802.11n의 성능 분석을 보인 결과는 발표되지 않았다. 본 논문에서는 IEEE 802.11n 시스템에서 MAC 계층과 PHY 계층의 연동을 고려하여 성능을 분석한다. MAC 계층에서의 A-MPDU 기법과 PGY 계층에서 MIMO 방식을 적용한다. 결과적으로 기존의 방식에 비해 데이터 전송속도의 증가와 처리량이 향상되었음을 보인다. 또한, MAC과 PRY의 연동을 고려하여 현실성 있는 시뮬레이터인 NS-2를 사용하기로 한다.
무선 랜(IEEE 802,11)은 신뢰적인 데이터 전송을 위해 기존 TCP를 사용하고 무선 신호의 단절, 간섭, 감쇠 영향으로 인하여 혼잡하지 않은 상태에서 의도하지 않은 패킷손실을 유발한다. 무선 랜에서의 TCP는 패킷손실을 혼잡으로 판단하고, 혼잡제어 알고리즘을 작동하므로 전반적인 전송률이 감소된다. 본 논문은 무선 랜에서의 전송률 증가를 위해 유선 네트워크 고속전송 기법인 TCP 버퍼튜닝을 적용하여 TCP 버퍼크기와 전송률과의 상관관계를 분석한다. 분석을 통해 버퍼크기 증가에 관계없이 더 이상의 전송률이 증가되지 않는 특정 버퍼 한계점을 찾고, 이를 우리는 최대버퍼한계(Maximum Buffer Threshold, MBT)라 정의한다. 최대버퍼한계를 산출하기 위해 실제 연주를 통해 음악파일을 생성한 후 이를 이용하여 실험을 한다. 최대 버퍼한계 기반 TCP 버퍼튜닝은 운영체제 기본 버퍼크기에서의 무선 전송률과 비교하여 송수신간 RTT가 5ms 구간에서 20.3%, RTT 10ms에서 21.4%, RTT 20ms에서 45.4% 전송률이 향상된다. 또한 특정 RTT 구간에서 최대 전송률을 97%의 정확도로 예측하고, 최대버퍼한계 이상으로 TCP 버퍼크기를 설정하는 것은 전송률 증가에 영향이 없음을 확인한다.
초 광대역 신호는 상대적으로 낮은 주파수에서 매우 넓은 대역폭을 갖는 방사 스펙트럼을 특징으로 하고 있다. 본 논문에서는 잡음과 동일채널간섭 채널에서 M-ary 상관 수신기 구조로 된 초 광대역 시스템의 비트 오율, 패킷 오율, 데이터 처리율 성능을 분석한다. UWB 시스템의 성능을 평가하기 위하여 하나 이상의 펄스 위치 변조 신호로 구성된 UWB 통신 파형을 사용하였다. 본 논문에서 사용된 M-ary PPM 신호는 시스템 성능 해석의 간략화를 위하여 균일하게 상관된 PPM 신호를 정의하였다. 시스템 성능의 해석을 통하여 무선 채널 에러는 처러율 성능을 감소시키며 hybrid ARQ 기법을 통하여 효과적으로 증가시킬 수 있음을 알 수 있었다. 또한, 성능 개선 기법과 사용된 파라미터를 통하여 초 광대역 시스템의 데이터 처리율 비교를 수행하였다. 성능 평가 과정을 통하여 무선 채널과 hybrid ARQ 기법의 영향을 신호 대 잡음 전력비에 따른 PER 및 처리율을 평가하였다.
최근 스마트폰과 같은 무선통신기기의 급증으로 인하여 IEEE 802.11 Wi-Fi 네트워크에서 인접 네트워크간의 신호간섭현상이 많이 발생하며, 이와 같은 신호간섭현상은 데이터 전송 품질에도 영향을 미친다. 현재 출시되고 있는 다수의 Wi-Fi 관련 제품들은 높은 데이터 전송률 및 넓은 전송범위를 보여주고 있지만, 반면 이 같은 특성은 인접한 무선기기와의 무선신호간섭 확률도 높게 한다. 무선신호간섭은 무선통신 특성상 피하기 어려운 현상이지만 통신기기의 신호전송범위를 작게 함으로서 최소화할 수 있다. 그러나 작은 신호전송범위는 낮은 송신강도를 의미하므로, 이는 낮은 데이터 전송률로 나타나게 된다. 이에 본 논문에서는 신호강도, 전송률, 신호간섭간의 상호 관계를 분석하고, 송신 강도와 전송률의 tradeoff로서 무선기기의 위치 및 RSSI(Received Signal Strength Indication)에 따라 송신강도를 가변적으로 조절하는 가변 커버리지 기반의 Wi-Fi 네트워크 방식을 제안하고, 이의 성능을 시뮬레이션을 통하여 구한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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