This paper introduces Primetals Technologies' Through-Process Optimization (TPO) Services and Through-Process Quality Control (TPQC) System, which integrate domain knowledge, software, and automation expertise to assist steel producers in achieving operational excellence. TPQC collects high-resolution process and product data from the entire production route, providing visualizations and facilitating quality assurance. It also enables the application of artificial intelligence techniques to optimize processes, accelerate steel grade development, and enhance product quality. The main objective of TPO is to grow and digitize operational know-how, increase profitability, and better meet customer needs. The paper describes the contribution of these systems to achieving operational excellence, with a focus on quality assurance. Transparent and traceable production data is used for manual and automatic quality evaluation, resulting in product quality status and guiding the product disposition process. Deviation management is supported by rule-based and AI-based assistants, along with monitoring, alarming, and reporting functions ensuring early recognition of deviations. Embedded root cause proposals and their corrective and compensatory actions facilitate decision support to maintain product quality. Quality indicators and predictive quality models further enhance the efficiency of the quality assurance process. Utilizing the quality assurance software package, TPQC acts as a "one-truth" platform for product quality key players.
Many papers point out that the e-Learning is one of the most important industries, and the effect on other industries can be more powerful than any other business. Therefore, we think about social, cultural, industrial and technological effect of the e-Learning in order to enlarge industry scale as well as educational performances. In many cases of developed countries, various kinds of study have been performed for the e-Learning quality assurance because quality of the e-learning should operate on effective and efficient learning and continuous market development of education industries. The e-Learning quality assurance has import function not only for learning contents reusability like a SCORM and metadata but also for learning system, solution and service operation, so activities for the quality assurance should consider of cultural and tactical approach when it is applied in the e-learning business. In this paper, we present the concept, domain and purpose of the e-Learning quality assurance. Furthermore, this paper proposes the process and methodology in order to make the quality assurance standard model which is consist of 6 phase such as Environment Research, Needs Analysis, Framework, Metrics, Development and Implementation, Evaluation and Feedback through the analysis and comparison of pre-studied worldwide quality control, management and assurance documents.
A prerequisite for improving the quality of a product is to enhance the quality of its parts supplied from outsourced enterprises. An enterprise certified by ISO 9001 Quality Management System is expected to develop their effective quality assurance system and maintain it through continuous control and improvement, thereby ensuring the good quality of products that they produce. However, it is reported that small and medium-sized enterprises certified by ISO 9001 have difficulty establishing an effective quality assurance system. This study aims to propose a new method of improving a quality assurance system that can be more effective in small and medium-sized enterprises. This study collectively considered requirements specified in several international standards on quality system and the results of expert group brainstorming to identify evaluation areas and items for assessing a quality assurance system. Based on these evaluation areas and items, a set of checklists for diagnosing and improving a quality assurance system was developed. In order to demonstrate the usefulness of the proposed method, this study applied it to ten small and medium-sized enterprises and could identify four approaches for improving their current quality assurance system. The presented improvement method, which consists of establishment of quality goals and quality innovation plan, defective products corrective activities, 4M and design change process, improvement of customer quality information management, is expected to be utilized as a useful tool for the enhancement of the quality assurance system of small and medium-sized enterprises.
It is anticipated that quality assurance for the Ka band Communication Payload System(COPS) development program of the Communication, Ocean & Meteorological Satellite(COMS) may be a core technical factor to be concerned in order to avoid any failure, and to assure its performance during the mission lifetime in space. Those can be managed and verified and assessed by performing the Quality Assurance (QA) and risk management which helps to prevent and reduce the critical fails. This paper introduces the Product Assurance (PA) system and procedures for Ka band Communication Payload System which was established and performed during the Qualification Model (QM) manufacturing phase. In this paper, we present detailed process for the products manufactured by local companies according to PA procedures operated through whole phases from design to test of equipment. Also this paper shows Quality Assurance (QA) procedures and detailed their processes for assured the product quality manufactured by local companies.
The quality assurance issue of drug products is more important than the general product because it is highly related to the human health and life. In this reason, the regulatory guide lines have continuously been intensified all around the world. In order to achieve effective quality assurance and real-time product release (RTPR) of drug products, process analytical technology (PAT), which can analyze and control a manufacturing process, has been proposed from the United States. With the PAT process, we can obtain significant process features of materials, quality characteristics and product capabilities from a raw material to the final product in the real-time procedure. PAT can also be utilized to process validation using information system that can analyze the risk of drug products through out an entire product life-cycle. In this paper, we first offered a new concept for the off-line process design methods to prepare the improved quality assurance restrictions and a real-time control method by establishing an information system. We also introduced an automatic inspection system by obtaining surrogate variables based on drug product formulations. Finally, we proposed an advanced PAT concept using validation and feedback principles through out the entire life-cycle of drug product manufacturing processes.
As more individuals and organizations participate in the complex design process of manufacturing industry, collaborative product development and management of the global supply chain have become more popular. Although the product quality concerns once focused on the manufacturing process, they are now directed at earlier stages of the design cycle where the engineering product is created as a 3D CAD model. In this paper, we describe the current state of product data quality activities in the manufacturing industry and the yardstick to measure 3D CAD data quality. Moreover we introduce a quality assurance method through the result of statistical analysis of 3D CAD models and suggest a six sigma level of CAD data quality by analyzing 76 samples provided from three Korean automotive companies.
In many of the industrialized countries an increasing amount of infrastructure is ageing. This has become specifically critical to bridges which are a major asset with respect to keeping an economy alive. Life of this infrastructure is scattering but often little quantifiable information is known with respect to its damage condition. This article describes how a damage tolerance approach used in aviation today may even be applied to civil infrastructure in the sense that operational life can be applied in the context of modern life cycle management. This can be applied for steel structures as a complete process where much of the damage accumulation behavior is known and may even be adopted to concrete structures in principle, where much of the missing knowledge in damage accumulation has to be substituted by enhanced inspection. This enhanced and continuous inspection can be achieved through robotic systems in a first approach as well as built in sensors in the sense of structural health monitoring (SHM).
The dynamic resistance monitoring is one of the important issues in that in-process and real time quality assurance of resistance spot weld is needed to increase the product reliability. Secondary dynamic resistance patterns, as a real manner, are hard to adapt those factors in real time and in-plant system. In the present study, a new dynamic resistance detecting method is presented as a practical manner of weld quality assurance at the primary circuit. By the correlation analysis, it is found that the primary dynamic resistance patterns are basically similar to those of the secondary. Various dynamic resistance indices are characterized with the primary curve. And quality of the weld, like the tensile shear strength, is estimated using adaptive neuro-fuzzy estimation system which is consisted of the Sugeno fuzzy algorithm. Through the fuzzy clustering and parameter optimization, real time weld quality assurance system with less efforts is proposed.
Purpose: Nowadays, the risk assessment system is widely used in many industrial and public areas to reduce the possible risks. The system is used to determine the priorities of the government quality assurance works in Defense Agency for Technology and Quality. However, as the risk assessment system is used for other purposes, there are some items that need improvement, and in this study, we propose improvement plans by benchmarking the risk assessment systems of other institutions. Methods: In this paper, first, the procedures of risk assessment system used in many industrial sites were reviewed, and how each institution specialized and applied the system. Afterwards, by benchmarking various risk assessment systems, an improvement plan on how to operate the risk assessment system in the case of government quality assurance for centrally procured military supplies was presented, and practical application cases were presented to prove the usefulness of the improvement plan. Results: The proposed risk assessment system differs from the existing system in five major aspects. First, inputs, outputs, and key performance indicators were specified from the systematic point of view. Second, risk analysis was analyzed in four dimensions: probability of occurrence, impact, detection difficulty. Third, risk mitigation measures were classified, control, transfer, and sharing. Fourth, the risk mitigation measures were realized through document verification, product verification, process verification, and quality system evaluation. Finally, risk mitigation measures were implemented and the effectiveness of the risk mitigation measures was evaluated through effectiveness evaluation. Conclusions: In order for the risk assessment procedure proposed in this study to be applied to actual work, it is necessary to obtain the consent of the person involved in the work due to the increased time for risk identification and preparation of the government quality assurance log, and a change in the information system that performs the actual work is required. Therefore, the authors of this study plan to actively perform internal seminar presentations and work improvement suggestions to apply these research outputs to actual work.
Purpose: In this study, A reliability assurance model (or reliability program) is proposed to evaluate the reliability of an armed vehicle. The reliability assurance is performed through the reliability-centered activities during its life cycle of development/design, production, deployment, maintenance, and disposal. Methods: By reflecting the current situations of korea defense industry, a reliability assurance model is built up based on the benchmarking results of world leading companies' best practices in same fields. Results: The proposed reliability program of armed vehicles, which is based on the reliability program of ANSI/GEIA-STD 0009, uses DMAIC process of the six sigma methodology from design phase to testing and evaluation phase. Conclusion: This research is supposed to develop reliability program of armed vehicles by integrating DFSS, DFR and reliability growth process.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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