본 논문에서는 음성검출의 성능을 향상시킬 목적으로 정합 필터를 이용한 음성향상 전처리 과정을 통하여 SNR을 개선한 후, 이를 LLR(Log Likelihood Ratio) 검사에 의한 최적 결정방법을 적용하여 확률적인 모델을 기준으로 하는 향상된 음성검출 방법을 제안한다. 또한 기존의 음성검출 방법들에서는 제시되지 않았던 문턱값 갱신 알고리즘을 제안하며, 이 방법을 통해서 기존의 방법들에서 성능이 좋지 않았던 낮은 SNR 환경에서도 음성검출을 할 수 있게 되었다. 마지막으로 컴퓨터 시뮬레이션을 통하여 이미 상용화되어 널리 이용중인 G.729B(ITU-TG.729 Annex B)의 음성검출 결과와 비교를 통해서 제안한 음성검출 방법의 성능의 우수성을 검증하며, 실제적인 환경에도 적용이 가능함을 보인다.
An ECG data compression algorithM using max-min slope update is proposed and a real time 3 channel ECG transmission system is implemented using the proposed algorithm. In order to effectively compress ECG data, we compare a threshold value with the max-min slope difference (MMSD) which is updated at each sample values. If this MMSD value is smaller than the threshold value, then the data is compressed. Conversely, when the MMSD value is larger than threshold value, the data is transmitted after storing the value and the length between the data which is beyond previous threshold level. As a result, it can accurately compress both the region of QRS, P, and T wave that has fast-changing and the region of the base line that slope is changing slow. Therefore, it Is possible to enhance the compression rate and the percent roms difference. In addition, because of the simplicity, this algorithm is more suitable for real-time implementation.
This paper proposes a new, adaptive Dead Reckoning model, called Dynamic Dead Reckoning , for Distributed Interactive Simulation and humanoid avatar systems. The proposed model can overcome the weak points of traditional Dead Reckoning caused by a fixed threshold and strong dependency on rotation event. This paper introduces new criteria for update message filtering , named as Update lifetime. The Dynamic Dead Reckoning keeps the balance between extrapolation fidelity and filtering performance by two component models, Variable Threshold Mechanism and Rotation Event model. The experimental results show that the proposed model can lower the increment rate of update traffic to the increase of rotation frequency without any significant loss of accuracy.
This study investigates two basic operations of mobility management of PCNs (Personal Communication Networks), i.e., the location update and the paging of the mobile terminal. From the realistic consideration that a user either moves through several cells consecutively or stays in a cell with long time, we model the mobility pattern by introducing two types of CRT (Cell Residence Time). Mobility patterns of the mobile terminal are classified Into various ways by using the ratios of two types of CRT. Cost analysis is performed for distance-based and movement-based location update schemes combined with blanket polling paging and selective paging scheme. It is demonstrated that in a certain condition of mobility pattern and call arrival pattern, 2-state CRT model produces different optimal threshold and so, is more effective than IID ( Independently-Identically-Distributed) CRT model. An analytical model for the new CRT model is compact and easily extendable to the other location update schemes.
본 논문에서 웹 서버 클러스터 환경에서 웹 요청들의 분산을 위한 부하 분산 기법을 제안한다. 전통적인 주기적 부하 정보 갱신 기반의 부하 분산 기법에서는 동기화된 부하 정보와 동적 페이지에 포함된 스크립트들의 갱신 정보 때문에 Cyber Foraging 서비스 같은 동적 웹 응용프로그램에서는 적합하지 않다. 이를 해결하기 위해 Update-on-Finish 부하 분산 알고리즘은 비주기적인 부하 갱신 방법을 사용하고 있다. 웹 스위치는 비주기적인 부하 리포팅 후, 서버들의 실제 부하 정보를 알 수 있다. 그런후 실제 정보에 따라 부하 분산 스케줄을 재배열한다. 하지만 Update-on-Finish 알고리즘의 경우 부하 정보를 유지하기 위한 통신 부하가 크다는 문제점을 가진다. 본 논문에서는 각 서버가 K%의 작업을 마친 후 비주기적 부하 정보 보고를 통하여 부하 감소시킨 방법을 제안한다. 또한 서버의 처리능력이 다른 환경을 고려하여 서로 다른 threshold Ti값을 적용함으로써, 다양한 처리 능력을 가진 서버들을 위한 로드 밸런싱 알고리즘으로 확장하여 제안하고 있다. 시뮬레이션 결과에서 제안된 K-Percent-Finish Reporting 방법은 Update-on-Finish 방법보다 최소 50% 이상의 통신 부하를 감소시키면서, 기존 주기적 부하정보 갱신 기반의 관련 연구들보다 향상된 시스템 처리 능력을 보여주고 있다.
인터넷을 통한 대역폭 보장 경로를 설정하기 위하여, 라우터는 네트워크 망 구성 및 전체 링크상태 정보를 라우터 내부의 LSDB(Link State Database)에 저장하여 관리하여야 한다. 경로 설정 요구가 발생할 때마다 라우터는 LSDB 내의 링크 상태 정보를 기반으로 경로를 계산하여야 하기 때문에, LSDB에는 정확한 링크 상태 정보가 저장 및 관리되어져야 한다. 링크 상태가 변화할 때마다 라우터는 LSU(Link State Update) 메시지를 이용하여 이웃 라우터에게 링크 상태의 변화를 알린다. 그러나 정확한 링크 상태의 반영과 업데이트 비용간에는 상충(trade off) 관계가 존재한다. 따라서, 대역폭 보장 경로를 효율적으로 계산하기 위하여 변화한 링크 상태를 감지하고 LSU 메시지 전송 여부를 결정하는 시점에 대한 연구가 필수적이다. 본 논문에서는 통계값을 이용하여 업데이트 메시지 전송을 제어하는 LSU 알고리즘을 제안하고, 시뮬레이션을 통해 기존의 알고리즘과 제안하는 알고리즘의 성능을 비교 평가한다.
SVC에서 영상의 시간적 확장성 제공을 위해 사용되는 MCTF는 시간적 확장과 함께 화질의 확장성을 제공하는데 큰 역할을 한다. 그러나 MCTF의 특성상 prediction과 update단계가 증가될수록 분석해야 할 프레임간의 시간 간격이 멀어지게 되고 올바른 움직임 정보의 검색이 어려워져 화질의 저하를 초래한다. 본 논문에서는 MCTF의 update과정 내에서 JND를 사용하여 움직임 정보를 찾을 수 없는 블록의 화면 간 부호화로 인한 화질 저하를 방지하는 기법을 제안한다. 영상 내 모서리 부분을 찾는데 사용되는 JND는 오류의 가시성이 높은 부분과 그렇지 않은 부분을 찾아내어 MCTF의 update과정에서 더해지는 고주파 밴드 영상의 임계값으로 사용된다. 이는 영상 내 고주파 성분이 없는 저주파 영역에서 발생하는 잡음이 더 확연해지는 것을 이용한 방법이다. 제안하는 방법을 통하여 MCTF의 하위 단계에서 프레임간의 시간차를 극복하고 시각적인 화질의 향상을 얻을 수 있다.
Kim, Ki-Tae;Lim, Seong-An;Yie, Ik-Kwon;Kim, Kyung-Hee
대한수학회논문집
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제24권1호
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pp.153-159
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2009
In this paper, we analyze a dynamic threshold decryption scheme proposed by Long et al. It was claimed that the scheme allows to renew the master key, or to add/remove or update a decryption server, without leaking any information on the master key and changing other decryption server's secret keys. We present an attack to Long et al's scheme by using the fact that it renews a decryption server's secret key without changing other decryption server's secret shares.
In this paper, we propose a robust clutter pre-thresholding method using background adaptive Threshold Map for the clutter rejection in the complex coastal environment. The proposed algorithm is composed of the use of Threshold Map's and method of its calculation. Additionally we also suggest an automatic decision method of Thresold Map's update. Experimental results on some sets of real infrared image sequence show that the proposed method could remove clutters effectively without any loss of detection rate for the aim target and reduce processing time dramatically.
본 논문에서는 기존의 주기적 링크 상태 갱신 기법의 장점인 링크 상태 갱신(Link State Update : LSU) 메시지 수 제어 기능과 적응형 링크 상태 갱신 기법의 장점인 라우팅 성능을 가지는 하이브리드 링크 상태 갱신 기법(Hybrid LSU)을 제안한다. Hybrid LSU 기법은 네트워크 트래픽 정보를 기반으로 임계값이 변하는 적응형 링크 상태 갱신 기법을 가지고 있으며 플로우의 요구 대역폭 정보를 통해 LSU 메시지 전송 중요도를 판단하고 단위 시간 당 업데이트 비율에 따라 LSU 메시지 전송 여부를 판단하여 LSU 메시지 수를 제어할 수 있는 메커니즘을 포함한다. 성능 평가를 위해 기존에 제시된 다양한 LSU 기법과 본 논문에서 제안하는 Hybrid LSU 기법을 MCI 네트워크상에서 라우팅 블록율과 링크 당 평균 LSU 메시지의 개수 등을 성능 평가 항목으로 시뮬레이션 하였다. 그 결과 트래픽 부하가 높아질수록 라우팅 블록율 성능은 그대로 유지하면서 평균 LSU 메시지의 개수를 기존의 적응적 링크 상태 갱신 기법에 비해 10% 정도 줄일 수 있었고 이를 통해 제안하는 기법의 우수성을 확인하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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