Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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2009.05a
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pp.481-484
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2009
It has been reported that reckless marine structures located in the coastal zone deteriorate environment and tourism due to industrialization and tourist development. Therefore, it needs to analyze am appropriate remodeling plan for environment, tourism, and safety in current marine structures and then establish the standard for the optimum remodeling design and the guidance for maintenance. Furthermore, it needs a precise simulation program about typhoons and tidal waves for the environment, safety and a three-dimensional positioning and structural modeling currently built in structures. This research has a purpose of suggesting a theoretical method for the establishment of GIS information.
Lee, Keundong;Lee, Seungjae;Jung, Won Jo;Kim, Kee Tae
ETRI Journal
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v.39
no.1
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pp.97-107
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2017
A fast and accurate building-level visual place recognition method built on an image-retrieval scheme using street-view images is proposed. Reference images generated from street-view images usually depict multiple buildings and confusing regions, such as roads, sky, and vehicles, which degrades retrieval accuracy and causes matching ambiguity. The proposed practical database refinement method uses informative reference image and keypoint selection. For database refinement, the method uses a spatial layout of the buildings in the reference image, specifically a building-identification mask image, which is obtained from a prebuilt three-dimensional model of the site. A global-positioning-system-aware retrieval structure is incorporated in it. To evaluate the method, we constructed a dataset over an area of $0.26km^2$. It was comprised of 38,700 reference images and corresponding building-identification mask images. The proposed method removed 25% of the database images using informative reference image selection. It achieved 85.6% recall of the top five candidates in 1.25 s of full processing. The method thus achieved high accuracy at a low computational complexity.
Clocking effects of a stator on the performance and internal flow in an UTRC 1.5 stage axial turbine are investigated using a three-dimensional unsteady flow simulation. Six relative positions of two rows of stator are investigated by positioning the second stator being clocked in a step of 1/6 pitch. The relative efficiency benefit of about 1% is obtained depending on the clocking positions. However, internal flows have some different characteristics from that in the previous study at the best and worst efficiency positions, since the first stator wake is mixed out with the rotor wake before arriving at the leading edge of the second stator. Instead of the first stator wake, it is found that the wake interaction of the first stator and rotor has a important role on a relative efficiency variation at each clocking position. The time-averaged local efficiency along the span at the maximum efficiency is more uniform than that at the minimum efficiency. That is, the spanwise efficiency distribution at the minimum efficiency has larger values in mid-span but smaller values near the hub and casing in comparison to those at the maximum efficiency. Moreover, the difference between maximum and minimum instantaneous efficiencies during one period is found to be smaller at the maximum efficiency than at the minimum efficiency.
Clocking effects of a stator on the performance and internal flow in an UTRC 1.5 stage axial turbine are investigated using a three-dimensional unsteady flow simulation. Six relative positions of two rows of stator are investigated by positioning the second stator being clocked in a step of 1/6 pitch. The relative efficiency benefit of about 1% is obtained depending on the clocking positions. However, internal flows have some different characteristics from that in the previous study at the best and worst efficiency positions, since be first stator wake is mixed out with the rotor wake before arriving at the leading edge of the second stator. Instead of the first stator wake, it is found that the wake interaction of the first stator and rotor has a important role on a relative efficiency variation at each clocking position. The time-averaged local efficiency along the span at the maximum efficiency is more uniform than that at the minimum efficiency. That is, the spanwise efficiency distribution at the minimum efficiency has larger values in mid-span but smaller values near the hub and casing in comparison to those at the maximum efficiency. Moreover, the difference between maximum and minimum instantaneous efficiencies during one period is found to be smaller at the maximum efficiency than at the minimum efficiency.
Because of its fast and precise welding performance, laser welding is becoming a new excellent welding method. However, the precise focusing and robust seam tracking are required to apply laser welding to the practical fields. In order to laser weld a type of T joint like a circular pipe on a square pipe, which could be met in the three dimensional structure such as an aluminum space frame, a visual sensor system was developed for automation of focusing and seam tracking. The developed sensor system consists of a digital CCD camera, a structured laser, and a vision processor. It is moved and positioned by a 2-axis motorized stage, which is attached to a 6 axis robot manipulator with a laser welding head. After stripe-type structured laser illuminates a target surface, images are captured through the digital CCD camera. From the image, seam error and defocusing error are calculated using image processing algorithms which includes efficient techniques handling continuously changed image patterns. These errors are corrected by the stage off-line during welding or teaching. Laser welding of a circular pipe on a square pipe was successful with the vision tracking system by reducing the path positioning and de focusing errors due to the robot teaching or a geometrical variation of specimens and jig holding.
International Journal of Naval Architecture and Ocean Engineering
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v.5
no.3
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pp.431-453
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2013
The principal purpose of this paper is to present a novel two phases rational scenario applied in constructing an offshore monopod platform; in which the two phases are the all-ground horizontal construction phase and the post-construction phase. Concerning the all-ground construction phase, a brief investigation of its different stages, i.e., pre-fabrication, fabrication, pre-assembling, positioning, assembling, and surface finishing is introduced. The important practical aspects of such construction phase are investigated without going into the nitty-gritty of the details involved therein. Concerning the post-construction phase, a clear investigation of its sequential stages, i.e., lifting, moving and up-righting is introduced. A finite element model (FEM) of the monopod platform is created to perform the structural analysis necessary to decide the suspension points/devices and the handling scenario during the various stages of the post-construction phase on a rational wise. Such structural analysis is performed within the framework of the three dimensional quasi-static modeling and analysis aiming at simulating the realistic handling condition, and hence introducing a reliable physical interpretation of the numerical results. For the whole effort to be demonstrated efficiently, the results obtained are analyzed, the conclusions are presented, and few related recommendations are suggested.
Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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v.31
no.5
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pp.389-394
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2014
In this paper, we report a new manufacturing method for friction reduction using micro-AAJ (abrasive air-jet) machining. AAJ machining employs compressed air to accelerate a jet of high-speed particles to mechanically machine features, including micro-channels and micro-holes, into glass, metal, or polymer substrates for use in microfluidics, MEMS (micro electromechanical systems). And we introduce the micro-AAJ machining system, which consists of a micro-AAJ nozzle and a five-axis positioning system. Various micro-AAJ nozzles can be used, depending on the required surface structure, and three-dimensional machining is possible. We machined samples under six different conditions and describe machining results obtained while using it. We also measured the coefficient of friction of micro-textured surfaces. We report the coefficient of friction of micro-textured surfaces patterned using micro-AAJ machining for engine piston ring.
Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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v.14
no.3
s.37
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pp.79-86
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2006
Nowadays 3D terrestrial laser scanners record high precision three-dimensional coordinates of numerous points on an object surface in a short period of time. So terrestrial laser scanner is applied to a wide variety of fields including geodesy, and civil engineering, archaeology and architecture, and emergency service and defence, etc. This study deals with the potential application of terrestrial laser scanner in the reconnaissance surveying. The results shows that terrestrial laser scanner is possible to extract the linear features and the positioning accuracy of objects measured by total station surveying is comparative to that by terrestrial laser scanner. Thereafter, it is expected that the potential applications of terrestrial laser scanning will be more increased by combining terrestrial laser scanners with airborne LiDAR (Light Detection And Ranging) and photogrammetric technology.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.13
no.1
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pp.206-221
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2019
Source localization in three-dimensional (3-D) wireless sensor networks (WSNs) is becoming a major research focus. Due to the complicated air-ground environments in 3-D positioning, many of the traditional localization methods, such as received signal strength (RSS) may have relatively poor accuracy performance. Benefit from prior learning mechanisms, fingerprinting-based localization methods are less sensitive to complex conditions and can provide relatively accurate localization performance. However, fingerprinting-based methods require training data at each grid point for constructing the fingerprint database, the overhead of which is very high, particularly for 3-D localization. Also, some of measured data may be unavailable due to the interference of a complicated environment. In this paper, we propose an efficient kernel based 3-D localization algorithm via tensor completion. We first exploit the spatial correlation of the RSS data and demonstrate the low rank property of the RSS data matrix. Based on this, a new training scheme is proposed that uses tensor completion to recover the missing data of the fingerprint database. Finally, we propose a kernel based learning technique in the matching phase to improve the sensitivity and accuracy in the final source position estimation. Simulation results show that our new method can effectively eliminate the impairment caused by incomplete sensing data to improve the localization performance.
Ghannadpour, Seyyed Saeed;Hezarkhani, Ardeshir;Golmohammadi, Abbas
Geosystem Engineering
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v.21
no.5
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pp.262-272
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2018
The U-statistic method is one of the most important structural methods to separate the anomaly from background. It considers the location of samples and carries out the statistical analysis of the data without judging from a geochemical point of view and tries to separate subpopulations and determine anomalous areas. In the present study, 3D U-statistic method has been applied for the first time through the three-dimensional (3D) modeling of an ore deposit. In order to achieve this purpose, 3D U-statistic is applied on the data (Fe grade) resulted from the drilling network in Baghak mine, central part of the Sangan iron mines (in Khorassan Razavi Province, Iran). Afterward, results from applying 3D U-statistic method are used for 3D modeling of the iron mineralization. Results show that the anomalous values are well separated from background so that the determined samples as anomalous are not dispersed and according to their positioning, denser areas of anomalous samples could be considered as anomaly areas. And also, final results (3D model of iron mineralization) show that output model using this method is compatible with designed model for mining operation. Moreover, seen that U-statistic method in addition for separating anomaly from background, could be very efficient for the 3D modeling of different ore type.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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