본 논문에서는 X-ray 영상에서 의료 진단지표를 자동으로 추출하기 위한 조직분할 기법을 제안한다. 척추질환이나 심장질환에 대한 진단지표로서, 흉추-심장 비율이나 콥 각도 등의 지표를 산출하기 위해서는 흉부 X-ray 영상으로부터 흉추, 용골 및 심장의 영역을 정확하게 분할하는 과정이 필요하다. 본 연구에서는 이를 위하여 계층별로 영상의 고해상도의 표현과 저해상도의 특징지도로 변환되는 구조가 병렬적으로 연결되는 형태의 심층신경망 모델을 채택하였다. 이러한 구조는 영상에서 세부 조직의 상대적인 위치정보가 분할 과정에 효과적으로 반영될 수 있게 한다. 또한 픽셀 정보와 객체 정보가 다단계의 과정으로 상호 작용되는 OCR 모듈과, 네트워크의 각 채널이 서로 다른 가중치 값으로 반영되도록 하는 채널 어텐션 모듈을 결합하여 학습 성능을 개선할 수 있음을 보인다. 부수적으로 X-ray 영상에서 피사체의 위치 변화, 형태의 변형 및 크기 변이 등에도 강인한 성능을 제공하기 위하여 학습데이터를 증강하는 방법을 제시하였다. 총 145개의 인체 흉부 X-ray 영상과, 총 118개의 동물 X-ray 영상을 사용한 실험을 통하여 제안된 이론의 타당성을 평가하였다.
본 연구는 엑스선 등뼈 사위촬영에서 등뼈의 돌기사이관절 및 고리뿌리의 선예한 영상을 얻어 진단하고자 대학병원 영상의학과 방사선사 5명에게 주관적 평가 ROC 평가를 받아다. 주관적 평가에서 등뼈 엑스선 촬영에서 팬톰을 바로누운자세에서 LAO로 70° 기울게 하고 엑스선관을 머리 쪽 향하여 5°에서 20점을 받아 가장 높은 점수를 얻었다. 또한, 팬톰을 엎드려서 RAO로 60° 기울게 하고 엑스선관을 머리쪽을 향하여 8°에서 19점으로 가장 높은 점수를 받았다. 객관적 평가를 위하여 신호대 잡음비(SNR)를 산출했다. 영상신호 평균값(Mean값)과 표준편차(SD값)를 획득하기 위하여 1,564 mm2에서 ROI를 설정하였다. 객관적 평가는 등뼈 사위촬영, 바로누운자세는 팬톰을 LPO 70° 기울게 한 자세는 엑스선관을 머리쪽을 향하여 5°에서 신호대 잡음비가 6.154로 가장 높았으며, 또한 팬톰을 엎드려서 RAO 60° 와 엑스선관을 머리쪽을 향하여 8°에서 5,645으로 가장 높았다.
흉부 영상을 통해 진단 가능한 병변은 무기폐, 심비대, 덩어리, 기흉, 삼출 등 그 종류가 수십 가지에 이른다. 흉부 병변의 정확한 진단과 위치 및 크기를 판단하기 위해 일반적으로 전산화단층촬영(CT) 검사가 필요하지만, 전산화단층촬영은 검사 비용과 방사선 피폭 등의 단점이 있다. 따라서 본 논문에서는 흉부 병변 진단의 일차적 선별도구로서 방사선검사(X-ray) 영상에서 병변 유무 판단을 위한 딥러닝 알고리즘을 제안한다. 제안하는 알고리즘은 병변의 유무 판단에 최적화하기 위해 다양한 구성 방법들을 비교하여 설계하였다. 실험 결과, 기존 알고리즘보다 병변 유무 판단률이 약 1% 정도 향상되었다.
본 연구는 Thoracic cage Rando Phantom을 이용하여 가슴우리 구성하는 뼈중에서 복장의 선예한 영상을 얻고자 영상의 검사방법을 연구하였다. 엑스선관 초점에서 팬톰거리는 80Cm에서 엑스선관 각도에는 수직으로 팬톰의 자세는 우측 및 좌측의 후전사방향과 우측 및 좌측 전후 사방향 자세로 20°, 25°, 30° 변경하여 검사하였다. 획득한 영상을 방사선사가 주관적으로 영상평가 하였으며, 평가 데이터를 SPSS ver. 3.0으로 분석하였다. ImageJ Program을 이용하여 신호대잡음비(SNR)를 계산하였다. 그 결과 Cronbach Alpha 값이 0.789로 유의하게 높았다. 신호대잡음비(SNR)의 결과는 갈비과 정확한 복장뼈의 영상을 얻고자 할 때는 엎드린 자세에서는 검사 시 우측 후전사방향 20°에서 6.038으로 높았으며 바로누운자세에서는 좌측 전후사 방향 25° 검사 시 에서 7.860으로 높았다. 결론으로 복장뼈의 선예한 영상을 얻고자 엑스선 촬영기법으로 엎드려서 촬영할 경우에는 환자자세를 우측후전사방향 20°에서 또한 바로누운자세에서 촬영 할 경우에는 좌측전후사방향 25°에서 촬영기법을 이용한다면 선예한 영상을 얻을 수 있으리라 사료된다.
Background: Blunt thoracic trauma in children has a high morbidity and mortality. In this study, we assessed the significance of the injury pattern, mechanism and initial status in emergency department on severity and prognosis in pediatric blunt thoracic trauma patients. Method: We retrospectively reviewed medical records and chest X-ray and CT images of 111 pediatric blunt thoracic trauma patients from October 2000 to June 2005. Data recorded age, gender, season, injury mechanism, injury pattern, associated injury, length of hospital stay and cause of death. Result: Of all 111 patients, 68 patients were injured by motor vehicle accidents, 30 were falls, 5 were motorcycle accidents, 3 were sports accidents and 5 were miscellaneous. In thoracic trauma, single injury of lung contusion were 35 patients and 32 patients had multiple thoracic injuries. Hospital stay in school age group were longer than preschool age group. The causes of death were brain injury in 9, respiratory distress in 4, and hypovolemic shock in 2 patients. Emergently transfused and mechanically ventilated patients had higher mortality rates than other patients. Patients required emergency operation and patients with multiple thoracic injuries had higher mortality rates. Conclusion: In this study, patients with combined injury, emergency transfusion, mechanical ventilation, emergency operation, multiple injuries in chest X-ray had higher mortality rates. Therefore in these pediatric blunt thoracic trauma patients, accurate initial diagnosis and proper management is required.
Andrea Esquivel;Andrea Ferrero;Achille Mileto;Francis Baffour;Kelly Horst;Prabhakar Shantha Rajiah;Akitoshi Inoue;Shuai Leng;Cynthia McCollough;Joel G. Fletcher
Korean Journal of Radiology
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제23권9호
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pp.854-865
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2022
Photon-counting detector (PCD) CT is a new CT technology utilizing a direct conversion X-ray detector, where incident X-ray photon energies are directly recorded as electronical signals. The design of the photon-counting detector itself facilitates improvements in spatial resolution (via smaller detector pixel design) and iodine signal (via count weighting) while still permitting multi-energy imaging. PCD-CT can eliminate electronic noise and reduce artifacts due to the use of energy thresholds. Improved dose efficiency is important for low dose CT and pediatric imaging. The ultra-high spatial resolution of PCD-CT design permits lower dose scanning for all body regions and is particularly helpful in identifying important imaging findings in thoracic and musculoskeletal CT. Improved iodine signal may be helpful for low contrast tasks in abdominal imaging. Virtual monoenergetic images and material classification will assist with numerous diagnostic tasks in abdominal, musculoskeletal, and cardiovascular imaging. Dual-source PCD-CT permits multi-energy CT images of the heart and coronary arteries at high temporal resolution. In this special review article, we review the clinical benefits of this technology across a wide variety of radiological subspecialties.
Pericardial cysts are rare benign anomalies generally discovered as incidental findings on radiographic images. Rarely, pericardial cysts cause symptoms and may lead to complications. A 56-year-old woman presented to the emergency department for mild chest pain. A cardiovascular and respiratory examination revealed no abnormalities, while a chest X-ray and subsequent thoracic computed tomography (CT) showed a pericardial cyst. The patient refused both percutaneous treatment and thoracic surgery. Three years later, a thoracic CT scan showed that the pericardial cyst had disappeared. Although the spontaneous resolution of these lesions is rare, this article highlights the possibility of conservative management in select cases.
인체의 흉부 X-ray 영상으로부터 척추질환과 관련된 의료 진단지표를 자동으로 추출하는 과정을 위하여 흉추조직의 정확한 분할이 필요하다. 본 연구에서는 HRNet 기반의 학습을 통하여 흉추조직을 분할하는 방법을 고찰한다. 분할 과정에서 영상 내의 상대적인 위치 정보가 효과적으로 반영될 수 있도록, 계층별로 영상의 고해상도의 표현이 그대로 유지되는 구조와 저해상도의 특징 지도로 변환되는 구조가 병렬적으로 연결되는 형태의 심층 신경망 모델을 채택하였다. 흉부 X-ray 영상에서 콥각도(Cobb's angle)를 산출하는 문제를 대상으로 흉추 분할을 위한 학습 방법, 진단지표 추출 방법 등을 소개하며, 부수적으로 피사체의 위치 변화 및 크기 변화 등에 강인한 성능을 제공하기 위하여 학습 데이터를 증강하는 방법론을 제시하였다. 총 145개의 영상을 사용한 실험을 통하여 제안된 이론의 타당성을 평가하였다.
Objectives This study aimed to propose biomarkers for diagnosing Chuna manual therapy (CMT) based on X-ray images in the thoracic and lumbar spines. Methods Through a literature review and expert consensus process, diagnostic biomarkers for CMT were selected based on the listing system in thoracic and lumbar radiograph anterior-posterior (AP) and lateral views. Results 1. Diagnostic biomarkers were derived from four points on the outer contour of the vertebral body in the thoracic and lumbar spine radiograph lateral view, enabling the diagnosis of flexion and extension malposition. 2. Additional diagnostic biomarkers were identified in the thoracic and lumbar radiographAP view, utilizing points on the outer contour of the vertebral body. These biomarkers facilitate the diagnosis of lateral bending. Moreover, biomarkers derived from the innermost point of the pedicle contour allow for the diagnosis of rotation malposition. 3. Furthermore, through the biomarkers proposed in this study, all malpositions of the thoracolumbar spines and complex Type I and II malpositions can be diagnosed in CMT. Conclusions The biomarkers reported in this study consist of minimal points to determine the position of the vertebral body, providing the advantage of simplicity while minimizing potential errors during the CMT diagnostic process. Further clinical research and the development of related programs should be pursued to expand the evidence for CMT.
This study examined a rarely seen benign heart tumor that was found incidentally on a chest X-ray. Radiological images were taken of a 42-year-old patient with no symptoms of a heart condition, showing a thick-walled left lung cavity that appeared after prior inflammation and concomitant enlargement of the cardiac shadow. A large subepicardial lipoma in combination with a chronic abscess on the left lung was revealed on chest computed tomography. The treatment consisted of simultaneous surgical removal of both the lung and heart lesions using video-assisted thoracoscopic surgery.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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