This study performs model test to propose the installation method of micro-pile appropriate to various soil conditions such as sand or silt soil. As a result, the crossed installation method (${\theta}$ < $0^{\circ}$) of micro-pile is effective in resisting a compression displacement of soil in the case of silt exhibiting the punching shear failure. And the inclined installation method (${\theta}$ > $0^{\circ}$ or ${\theta}$ < $0^{\circ}$) of micro-pile is effective in resisting a lateral displacement of soil in the case of sand to exhibiting the general or local shear failure.
Journal of Korean Society for Atmospheric Environment
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v.8
no.2
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pp.138-145
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1992
Dependence of the standard deviation of wind direction fluctuations, ${\sigma}_{\theta}$, on atmospheric stability, averaging time and topography were analysed with the data measured at three sites, Youngjongdo beach of the Yellow Sea, Chuncheon basin and Doam-Dam valley. The results show that the mean value of ${\sigma}_{\theta}$ is large in complex terrain, the Doam-Dam site. It is notable that the large value of ${\sigma}_{\theta}$ at night is associated with the low wind speed and the strong stable condition. In order to study the long-period fluctuations of the wind direction, ${\sigma}_{\theta}$ for longer than 10 minutes averaging time was further analysed using the data obtained at the Chuncheon basin. At the averaging time shorter than 60 minutes, larger ${\sigma}_{\theta}$ is associated with longer averaging time in the strong stable condition. However, ${\sigma}_{\theta}$ was not affected significantly by wind speed and averaging time in neutral conditions. The results of the spectrum analysis for the time series data of wind direction showed that low-frequency fluctuations ranging from 10 to 60 minutes were dominated at the Chuncheon basin in strong stable condition.
This study explored an extended three-dimensional Fitts' law that is more suited for the pointing task than the conventional Fitts' law. The experiments were conducted under the manipulation of the distance to the target, size of the target, and direction of the target's location that can be described by two angles, $\theta1$ and $\theta2$. Considering the starting point as the center of coordinates, $\theta1$ is the angle between the positive z-axis and the target location and $\theta2$ is the angle between the positive y-axis and the projected target location on the x-y plane. From the experimental results, we confirmed that all four variables significantly affect the movement time. As we extended the index of difficulty of the conventional Fitts' model by incorporating $\theta1$ and $\theta2$, we established an extended Fitts' model that showed better accordance with the empirical data than the conventional Fitts' model and 3D Fitts' law of Murata and Iwase, in terms of the $r^2$ and the standard error of the residual between the measured movement time and the predicted value.
In the conventional digital ultrasound scanner, the reflected signal is sampled either in polar coordinates of R-$\theta$ method, or in Cartesian coordinates of uniform ladder algorithm (ULA). The R-$\theta$ scan method necessitates a coordinate transform process which makes hardware complex in comparison with ULA scan mrthoA In spite of this complexity, R-$\theta$ method has a good resolution in ultrasonographic (US) image, since scan direction of the US imaging is a radial direction. In this paper, a new digital scan converter is proposed, which is named the radius uniform ladder algorithm (RULA). The RULA has the rome scan direction as the US scanning in the radial direction and as the display space in the $\theta$ direction. In tllis new approach, sampled points we uniformly distributed in each horizontal line i.n well as in each radial ray so that the data are displayed in the Cartesian coordinates by the 1-D interpolation process. The propped algorithm has an uniform resolution in the periphery and the center field in comparison with equi-angle ULA and equi-interval ULA. To extend the scan angle, concentric square raster sampling (CSRS) is adopted with reduction of discontinuities on the junctions between horizontal scan and vertical scan. The discontinuities are reduced by using the hmction filtering along the $\theta$ direction.
Park, Yong-Woo;Zhang, Qi;Moon, Seong-Min;Lyu, Sung-Ki
Journal of the Korean Society of Manufacturing Process Engineers
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v.20
no.9
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pp.20-27
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2021
The effective surface of lens was studied for injection molding process and to enable mass production of f-theta lens, which is the primary component of laser printers and laser scanning systems. Injection molding is an optimal method if f-theta lens is frequently used for the mass production of plastic lenses as an aspherical lens that requires ultra-precision. A uniform injection molding system should be maintained to produce high quality lenses. Additionally, to maintain these injection molding systems, various factors such as pressure, speed, temperature, mold and cooling should be considered. However, a lens with the optical characteristics of an f-theta lens can be obtained. The effects of melting and cooling of plastic resin on the effective surface of f-theta lenses and the numerous factors that affect the injection molding process were studied.
This paper illustrates the inter-relationship between the theta/alpha ratio of the EEG signal and multiple HRV related parameters associated with the cardiovascular system response during event-related stimuli. Both EEG and PPG signals were simultaneously recorded in 21 healthy subjects. All subjects had their attention focused on the CNT program for nine minutes. Time-frequency analysis was applied to the EEG and PPG signals. The theta/alpha ratio was extracted from the EEG results, and the HRV features, including beat interval(1), SDNN(2), RMSSD(3), NN50(4), LF(5), HF(6), and LFIHF(7), were extracted from the PPG. Through multiple linear regression, the relationship ($R^2$) between the multiple combined features and the theta/alpha rhythm was identified. As a result, the combinations of $R^2$($R^2=0.253$; seven dimensions) and the theta/alpha ratio indicated a higher inter-relationship value than those of other combinations. The combinations of features that were greater than three dimensions, based on {SDNN(2), HF(6)}, generally showed higher $R^2$ value. We demonstrate that the high dimensional combinations had a higher correlation than did the low dimensional combinations.
Journal of the Korean Society of Marine Environment & Safety
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v.21
no.2
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pp.179-187
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2015
The purpose of this study is to identify the aspect that the traffic distribution function changes, according to the direction of the datum line and the horizontal and vertical positions of the datum point applied when it is calculated. Targeting routes at the entrance of Mokpo Harbor, this study tested using AIS survey data of January 2013 the effects of the three variables-direction of the datum line(${\theta}$), horizontal position($\mathfrak{L}_H$) and vertical position($\mathfrak{L}_V$) on mean ($\bar{x}$) and standard deviation (${\delta}$). The test result showed that $\bar{x}$ and ${\delta}$ were changed according to the change of ${\theta}$, because the extracted sample data were changed according to ${\theta}$; and the changes of $\bar{x}$ and ${\delta}$ according to ${\theta}$ were drawn as the relation of the sine function' sum. In addition, it was found that setting up ${\theta}$ that the change value of ${\delta}$ becomes the least as the direction of the datum line was valid, to determine the optimum passage distribution function on complex waters with multiple branches of route. The result of this study is expected to be used as basic data to understand maritime traffic flow based on more quantified data of normal distribution and make decisions related to maritime traffic safety management.
Magazine of the Korean Society of Agricultural Engineers
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v.32
no.3
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pp.31-38
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1990
The power water flowed out from the multipurpose darn influences the ecosystem approximately because of the low water temperature. An appropriate counter measure to the rising water temperature is needed for growing crops especially when the temperature is below 18˚C in the source of the irrigation water This observational study is practiced in Yong-Doo water warming canal and pond in the down stream of Choong-Ju multipurpose dam and is practiced for analyse and compare the rising effects in actural water temperature by actual measurement with the rising effects of planned water temperatuer by the basic theoritical method and for the help to present the direction in plan establishment through investigate the results afterwards. The results are as follows. 1.The degree of the rise of the water temperature can be decided by $\theta$x=$\theta$o +K L--v.h (T-$\theta$˚)Then, K values of a factor representing the characteristics of the water warming canal were 0.00002043 for the type I. and 0.0000173 for the type II. respectively. 2.A variation of water temperature which produced by the difference effective temperature and water temperature in the water warming canal was $\theta$x1 = 16.5 + 15.9(1-e -0.00018x), $\theta$x2 =18.8 + 8.4( 1-e -0.000298x)for the type I. and $\theta$x, = 19.6 + 12.8 ( 1-e -0.00041x) for the type II. 3.It was shown that the effects of the rise of water temperature for the type I. water warming canal were greater than that of type II. as a resultes of broadening the surface of the canal compared with the depth of water, coloring the surface of water canal and installing the resistance block. 4.In case of the type I. water warming canal, the equation between the air temperature and the degree of the rise of water temprature could be made ;Y= 0.4134X + 7.728 In addition, in case of the type II. water warming canal, the correlation was very low. 5.A monthly variation of the water temperature in the water warming canal was the highest in August during the irrigation period and the water temperature rose with the air temperature until August. However, it was blunted after then. 6.A rising degree of water temperature of the practical value in the water warming pond was higher than that of the theoritical equation by 69% for the type I. and 57% for the type II. Accordingly, it was possible to acquire the result near the practical value.$\theta$w-$\theta$o=[1-exp{ -h(1+2$\psi$) . X($\theta$w-$\theta$0)XC Here, C values are 1.69 for the type I. and 1.57 for the type II. 7.It was shown that the effect of the rise of water temperature was favorable when the thermal absorption was to be good by coloring the surface of the water warming pond and removing the bottom osmosis. 8.By enlarging the surface of water in comparison with the depth, and by having dead area of water in the water warming pond, this structure in the water warming pond is helpful for the rise of water temperature.
The crystallographic and magnetic properties of the ferrimagnetic $CoFe_2O_4$ have been studied by X-ray and Mossbauer measurements. The crystal structure is found to be cubic spinel structure with the lattice constant $a_{0}=8.381{\pm}0.005{\AA}\;and\;a_{0}=8.391{\pm}0.005{\AA}$ for slow-cooled and quenched CoFeZ04' respectively. Mossbauer spectra of $CoFe_2O_4$ have been taken at various temperatures ranging from 13 to 780 K. The isorrer shifts indicate that the valence states of the Fe ions for tetrahedral(A) and octahedral(B) sites have ferric character. Debye temperatures for the A and B sites are found to be ${\theta}_A=734{\pm}5K\;and\;{\theta}_B=248{\pm}5K$ for slow-cooled and ${\theta}_A=531{\pm}5K\;and\;{\theta}_B=197{\pm}5K$ for quenched, respectively. Atomic migration from the A to the B sites starts near 400 K and 350 K for slow-cooled and quenched $CoFe_2O_4$, respectively, am increases rapidly with increasing temperature to such a degree that about 69 % for slow-cooled and 91 % for quenched of the ferric ions on the A sites have rmved over to the B sites at 700 K.
Assuming that fishing nets are porous structures to suck water into their mouth and then filtrate water out of them, the flow resistance N of nets with wall area S under the velicity v was taken by $R=kSv^2$, and the coefficient k was derived as $$k=c\;Re^{-m}(\frac{S_n}{S_m})n(\frac{S_n}{S})$$ where $R_e$ is the Reynolds' number, $S_m$ the area of net mouth, $S_n$ the total area of net projected to the plane perpendicular to the water flow. Then, the propriety of the above equation and the values of c, m and n were investigated by the experimental results on plane nettings carried out hitherto. The value of c and m were fixed respectively by $240(kg\cdot sec^2/m^4)$ and 0.1 when the representative size on $R_e$ was taken by the ratio k of the volume of bars to the area of meshes, i. e., $$\lambda={\frac{\pi\;d^2}{21\;sin\;2\varphi}$$ where d is the diameter of bars, 21 the mesh size, and 2n the angle between two adjacent bars. The value of n was larger than 1.0 as 1.2 because the wakes occurring at the knots and bars increased the resistance by obstructing the filtration of water through the meshes. In case in which the influence of $R_e$ was negligible, the value of $cR_e\;^{-m}$ became a constant distinguished by the regions of the attack angle $ \theta$ of nettings to the water flow, i. e., 100$(kg\cdot sec^2/m^4)\;in\;45^{\circ}<\theta \leq90^{\circ}\;and\;100(S_m/S)^{0.6}\;(kg\cdot sec^2/m^4)\;in\;0^{\circ}<\theta \leq45^{\circ}$. Thus, the coefficient $k(kg\cdot sec^2/m^4)$ of plane nettings could be obtained by utilizing the above values with $S_m\;and\;S_n$ given respectively by $$S_m=S\;sin\theta$$ and $$S_n=\frac{d}{I}\;\cdot\;\frac{\sqrt{1-cos^2\varphi cos^2\theta}} {sin\varphi\;cos\varphi} \cdot S$$ But, on the occasion of $\theta=0^{\circ}$ k was decided by the roughness of netting surface and so expressed as $$k=9(\frac{d}{I\;cos\varphi})^{0.8}$$ In these results, however, the values of c and m were regarded to be not sufficiently exact because they were obtained from insufficient data and the actual nets had no use for k at $\theta=0^{\circ}$. Therefore, the exact expression of $k(kg\cdotsec^2/m^4)$, for actual nets could De made in the case of no influence of $R_e$ as follows; $$k=100(\frac{S_n}{S_m})^{1.2}\;(\frac{S_m}{S})\;.\;for\;45^{\circ}<\theta \leq90^{\circ}$$, $$k=100(\frac{S_n}{S_m})^{1.2}\;(\frac{S_m}{S})^{1.6}\;.\;for\;0^{\circ}<\theta \leq45^{\circ}$$
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[게시일 2004년 10월 1일]
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