Purpose: The current study analyzed trends in thermal insulation performance with aging, and condensation characteristics caused by the former. Method: Thermal insulation and condensation prevention performance of an architecture were assessed using Temperature Difference Ration Inside, or TDRi. Subjects of this quantitative analysis in thermal insulation performance change due to aging included recently constructed apartments and aged apartments older than 40 years. Time series comparison and analysis were conducted to observed changes in the thermal insulation performance and condensation characteristics. Result: Analysis showed that wall insulation performance degraded with aging regardless of fortified insulating material usage or insulating material type, which caused increased danger of condensation. In addition, when fortified insulating material was installed on the connection between the walls, insulation performance degradation was lower compared to cases in which fortified materials were not used. In all cases from 1 to 10, the rate of thermal insulation performance degradation increased after 20 years of aging.
As condition-based maintenance (CBM) has risen as a new trend, there has been an active movement to apply information technology for effective implementation of CBM in power plants. This motivation is widespread in operations and maintenance, including monitoring, diagnosis, prognosis, and decision-making on asset management. Thermal efficiency analysis in nuclear power plants (NPPs) is a longstanding concern being updated with new methodologies in an advanced IT environment. It is also a prominent way to differentiate competitiveness in terms of operations and maintenance costs. Although thermal performance tests implemented using industrial codes and standards can provide officially trustworthy results, they are essentially resource-consuming and maybe even a hind-sighted technique rather than a foresighted one, considering their periodicity. Therefore, if more accurate performance monitoring can be achieved using advanced data analysis techniques, we can expect more optimized operations and maintenance. This paper proposes a framework and describes associated methodologies for in-situ thermal performance analysis, which differs from conventional performance monitoring. The methodologies are effective for monitoring, diagnosis, and prognosis in pursuit of CBM. Our enabling techniques cover the intelligent removal of random and systematic errors, deviation detection between a best condition and a currently measured condition, degradation diagnosis using a structured knowledge base, and prognosis for decision-making about maintenance tasks. We also discuss how our new methods can be incorporated with existing performance tests. We provide guidance and directions for developers and end-users interested in in-situ thermal performance management, particularly in NPPs with large steam turbines.
This paper describes the basic model and simulation results of thermal battery. Voltage and thermal analysis is a critical part of thermal-battery design because of the need to maintain the inner temperature above the electrolyte melting point. Traditionally, battery design has depended on an empirical approach, in which prototype batteries are outfitted with thermocouples and the design of subsequent batteries is refined accordingly. We have developed the basic model that allows the design engineer to configure or modify a battery, quickly conduct a thermal analysis, and efficiently review the results. Based on performance tests, the thermal-battery model was established and the effect of design parameters on battery performance was analyzed.
Purpose: Recently, renewable energy system has been widely used to reduce the energy consumption and CO2 emission of building. A photovoltaic/thermal(PVT) system is a kind of efficient energy uses, which is combined with photovoltaic module and solar thermal collector. PVT system removes heat from PV module by through thermal fluid to raise the performance efficiency of the PV system. However, though PVT system has the merit of the improved efficiency in theoretical approach, there have been few performance analysis for PVT system using the dynamic energy simulation. In this study, in order to establish the optimum design method of this system, simulation was conducted by using individual system modules. Method: For the dynamic simulation, TRNSYS17 was used and local weather data was utilized. Furthermore, the system performance in various installation condition was calculated by case studies. Result: As a result, the amount of electric generation and heat production in each case was found by the simulation. The gap of system performance was also evident according to the installation condition.
The purpose of this study is to evaluate the air diffusion performance of a range of indoor units for room airconditioners; the wall-mounted type, floor-standing type, and ceiling-mounted type. These types of units, which have been widely used in housing spaces, will be studied with respect to thermal comfort and the energy performance using CFD analysis. In this study, current air conditioning status and related problems in housing spaces are examined, and a CFD analysis is performed in order to compare and analyze the thermal comfort and energy efficiency across each type of indoor-unit using the PMV, ADPI, EUC and FCEI indexes. The analysis results collectively considering thermal comfort and energy performance indicated that the ceiling-mounted type 4-way indoor unit showed the best diffusion performance in terms of thermal comfort, and had the second best diffusion performance in terms of energy performance after the wall-mounted type under certain conditions.
The 5th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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pp.279-286
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2013
This paper introduces a new method for identification of building energy performance problems. The presented method is based on automated analysis and visualization of deviations between actual and expected energy performance of the building using EPAR (Energy Performance Augmented Reality) models. For generating EPAR models, during building inspections, energy auditors collect a large number of digital and thermal imagery using a consumer-level single thermal camera that has a built-in digital lens. Based on a pipeline of image-based 3D reconstruction algorithms built on GPU and multi-core CPU architecture, 3D geometrical and thermal point cloud models of the building under inspection are automatically generated and integrated. Then, the resulting actual 3D spatio-thermal model and the expected energy performance model simulated using computational fluid dynamics (CFD) analysis are superimposed within an augmented reality environment. Based on the resulting EPAR models which jointly visualize the actual and expected energy performance of the building under inspection, two new algorithms are introduced for quick and reliable identification of potential performance problems: 1) 3D thermal mesh modeling using k-d trees and nearest neighbor searching to automate calculation of temperature deviations; and 2) automated visualization of performance deviations using a metaphor based on traffic light colors. The proposed EPAR v2.0 modeling method is validated on several interior locations of a residential building and an instructional facility. Our empirical observations show that the automated energy performance analysis using EPAR models enables performance deviations to be rapidly and accurately identified. The visualization of performance deviations in 3D enables auditors to easily identify potential building performance problems. Rather than manually analyzing thermal imagery, auditors can focus on other important tasks such as evaluating possible remedial alternatives.
본 논문에서는 열해석의 하중조건으로 레이저 열원을 설정하여 반사경의 구조-열-광학 성능 분석을 수행하였다. 레이저 열원 모델은 가우시안 빔을 바탕으로 반투명한 소재를 고려한 Beer-Lambert 법칙을 적용하여 하중조건으로 선정하였으며, 반사경만의 성능 분석을 위하여 기구부는 고려하지 않았다. 열변형해석을 수행하여 반사경 표면의 온도 변화로 인한 열응력과 열변형 데이터를 얻었다. 열변형에 의한 반사경 표면의 변위 데이터를 Zernike 다항식에 피팅하여 파면오차를 계산하였으며, 이를 통해 고에너지 레이저가 반사경으로 입사될 때 반사경의 광학 성능을 예측할 수 있었다.
The purpose of this study was to analyze factors influencing insulation performance of inorganic Autoclaved Lightweight Concrete(ALC) sandwich wall panels with the application of shear connectors. To analyze the effect of shear connectors on the thermal performance of sandwich wall panels, heat transfer analysis was conducted by using the three-dimensional heat transfer simulation software. Four types of shear connector such as Pin, Clip, Grid, and Truss were selected for insulation performance analysis. Thermal bridge coefficient was calculated by varying typical panel thickness and shear connector thickness and materials such as steel, aluminum, and stainless steel. The results showed that Grid and Truss type widely distributed along the section of sandwich wall panel had a great influence on the thermal bridge coefficient by changing the influence factors. Based on the results of thermal and structural performance analysis, effective heat transmission coefficient of the sandwich wall panel satisfying the passive house insulation criteria was calculated. As a result, it was found that heat transmission coefficient was increased from $0.132W/m^2{\cdot}K$ to $0.141{\sim}0.306W/m^2{\cdot}K$ depending on the shear connector types and materials. In the majority of cases, the passive house insulation criteria was not satisfied after using shear connectors. The results of this study were likely to vary according to how influence factors were set, but it is important to apply the methods that reduce the thermal bridge when there would be a possibility of greatly affecting the insulation performance.
A Photovoltaic/Thermal(PVT) solar system consists of PV module and thermal absorber plate which convert the absorbed solar radiation into electricity and heat. Meaningful researches and development (R&D) on the PVT technologies have been performed since the 1970s. This paper presents a review of the previous works covering the various types of PVT and their performance analysis in terms of electrical and thermal efficiency. This review compares electrical and thermal efficiency of the different types of PVT collectors and analyzes the parameters affecting PVT performance. Based on the literature review, box channel type PVT with unglazed, or flat plate PVT with glazed have the highest efficiency among them. From the literature review, R&D should be carried out aiming at improving their overall electrical and thermal efficiency, cutting down the cost, and making them more competitive in the energy consumption market.
A Photovoltaic/Thermal(PVT) solar system consists of PV module and thermal absorber plate which convert the absorbed solar radiation into electricity and heat. Meaningful researches and development (R&D) on the PVT technologies have been performed since the 1970s. This paper presents a review of the previous works covering the various types of PVT and their performance analysis in terms of electrical and thermal efficiency. This review compares electrical and thermal efficiency of the different types of PVT collectors and analyzes the parameters affecting PVT performance. Based on the literature review, box charmel type PVT with unglazed, or flat plate PVT with glazed have the highest efficiency among them. From the literature review, R&D should be carried out aiming at improving their overall electrical and thermal efficiency and cutting down the cost, making them more competitive in the energy consumption market.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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