Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.16
no.11
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pp.7667-7671
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2015
Recently, Zinc coating is often used with environment friendly features and high performance. Generally The coating temperature is one of main factors for determining coating thickness and coating ability, so the optimal coating temperature is strongly required. In this paper, the thermo-flow simulation considering the air flow inside the coating rooms for analyzing the temperature distributions of Zinc spray coating room was performed. Two spray coating rooms, preheating room and drying room were all modeled by SolidWorks program and the temperature distributions were analyzed by Flow simulation program. The analysis results were verified with the measured data by thermal image camera. The characteristics of temperature distributions of the first spray room and the second spray room were understood and the results showed that the temperatures of two spray coating room were low compared with the target temperature $25^{\circ}C$. To the exclusion of heater addition, the simulation with all the same conditions exclusive the exhaust fan was performed, which showed that the temperatures of the first and the second spray rooms increased by $6.2^{\circ}C$ and $5.8^{\circ}C$. This analysis can be applicable for designing a new spray coating room for improving performance.
There have been many emotion researches to investigate physiological responses on specific emotions with physiological parameters such as heart rate, blood volume flow, and skin conductance. Very few researches, however, exists by detecting them with facial skin temperature. The purpose of present study was to observe the differences of facial skin temperature by using thermal camera, when participants stimulated by monitor scenes which could evoke fear or joy. There were totally 98 of participants; undergraduate students who were in their adult age and middle, high school students who were in their adolescence. We measured their facial temperature, before and after presenting emotional stimulus to see changes between both times. Temperature values were extracted in these regions; forehead, inner corners of the eyes, bridge of the nose, end of the nose, and cheeks. Temperature values in bridge and end of the nose were significantly decreased in fear emotion stimulated. There was also significant temperature increase in the area of forehead and the inner corners of the eyes, while the temperature value in end of the nose decreased. It showed decrease in both stimulated fear and joy. These results might be described as follows: When arousal level going up, sympathetic nervous activity increases, and in turn it makes blood flow in peripheral vessels under the nose decrease. Facial temperature changes by fear or joy in this study were the same as the previous studies which measured temperature of finger tip, when participants experiencing emotions. Our results may help to develop emotion-measuring techniques and establish computer system bases which are to detect human emotions.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.16
no.9
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pp.6227-6235
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2015
The HUD has recently been downsized due to the development of micro display and LED technology as a see through information display device, gradually expands the application areas. In this paper, using a DLP micro display device designed a compact head-up display(HUD) optical system for biocular observation of the image exhibition area 5 inches. It was analyzed for each design element of the optical system in order to design a compacted HUD. DLP, projection optical system and concave image combiner were discussed the design approach and the characteristics. Through a connection structure analysis of each optical system, detailed design specifications were set up and designed the optical system in detail. Put a folded configuration in the form of a white diffuse reflector between the projection lens and concave image combiner was designed to be independent, respectively. Distance of the projected image is adjustable up to approximately 2m ~ infinity and observation distance is 1m. Resolution could be recognized by 1 ~ 2pixels in HD($1,280{\times}720pixels$) class, various characters and symbols could be read. In addition, color navigation map, daytime video camera and thermal imaging cameras can be displayed.
Lee, Sung Hun;Kim, Ki Hyuck;Yang, Hwan Seok;Cho, Seung Yong;Kim, Seon Ju;Park, Min Kyu;Lee, Jung Hwan
Korean Journal of Optics and Photonics
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v.30
no.5
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pp.187-192
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2019
In this paper a pump combiner, a key component of a high-power fiber laser, was fabricated, and its output characteristics measured using a high-power performance measuring instrument. The $(18+1){\times}1$ pump combiner consists of an optical-fiber bundle of one signal fiber and 18 pump fibers, an output optical fiber, and housing. The signal and output fibers were fabricated using polarization-maintaining optical fiber. By measuring the loss of signal light along the tapering length of the optical-fiber bundle, the tapering length was optimized to 18 mm. Signal-light insertion loss, pump-light transmittance, and polarization extinction ratio of the fabricated $(18+1){\times}1$ pump combiner were measured as 6.5%, 98.07%, and 18.0 dB respectively. The temperature distribution of the pump combiner, at a high power of 2 kW using 18 pump laser diodes, was measured and analyzed using a thermal-imaging camera.
In recent years, big data analysis has been expanded to include automatic control through reinforcement learning as well as prediction through modeling. Research on the utilization of image data is actively carried out in various industrial fields such as chemical, manufacturing, agriculture, and bio-industry. In this paper, we applied NASNet, which is an AutoML reinforced learning algorithm, to DeepU-Net neural network that modified U-Net to improve image semantic segmentation performance. We used BRATS2015 MRI data for performance verification. Simulation results show that DeepU-Net has more performance than the U-Net neural network. In order to improve the image segmentation performance, remove dropouts that are typically applied to neural networks, when the number of kernels and filters obtained through reinforcement learning in DeepU-Net was selected as a hyperparameter of neural network. The results show that the training accuracy is 0.5% and the verification accuracy is 0.3% better than DeepU-Net. The results of this study can be applied to various fields such as MRI brain imaging diagnosis, thermal imaging camera abnormality diagnosis, Nondestructive inspection diagnosis, chemical leakage monitoring, and monitoring forest fire through CCTV.
Kim, Geuk-Nam;Park, Sang-Young;Kim, Gi-hwan;Park, Seung-Han;Song, Youngbum;Song, Sung Chan
Journal of Aerospace System Engineering
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v.16
no.3
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pp.105-114
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2022
The purpose of this study was to present a conceptual design of the 6U micro-satellite system for optical image of 3 m GSD. An optical camera system with a payload of 3 m GSD image was designed and optimized. The optical system has a diameter of Ø78 mm, length 250 mm, and 1400 mm focal length. The requirement and constraints were configured for the 6U micro-satellite bus system with the payload. Satisfying the requirement and constraints, the subsystems of the 6U bus were designed such as attitude and orbit control, propulsion, command and data handling, electrical power, communication, structures and mechanisms, and thermal control subsystem. The mass budget, power budget, and communication link budget were also confirmed for the 6U micro-satellite comprising the optical payload and the subsystems of bus. To take optical images, a mission operation concept is proposed for the 6U micro-satellite in a low-Earth orbit. A constellation comprising many 6U micro-satellites studied in this paper, can provide with various data for reconnaissance and disaster tracking.
Kim, D.E.;Kang, J.K.;Shin, Y.A.;Hong, S.J.;Lee, W.Y.;Woo, Y.H.
Journal of Practical Agriculture & Fisheries Research
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v.21
no.2
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pp.59-69
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2019
This study was carried out to investigate effects of soil water content on growth and antioxidative enzymes activity of tomato seedlings during the nursery period. The water stress significantly damages morphological, physiological, and biochemical activities in plants. The seedlings planted with soil on the tray were irrigated and categorized into 3 groups with 30 g, 40 g, and 50 g of plant-soil weight. After then, the changes in weight of the soil and the seedling were measured evey 2 hours for 4 days and the leaf temperature was measured with the thermal-camera at the same time. The antioxidant enzymes were measured to determine the level of stress using all of the seedling samples. The result showed that the decrease of soil weight in the day time was faster than that in the night time, but there was no significant difference in the weight loss of the seedlings and soil among the groups. However, the group with 50 g of wight showed the highest SOD and POD contents. This is considered that the continuously wet soil on the root zone of the seedlings caused more stress for the seedlings. Therefore, it is concluded that the excess moisture content causes stress to stimulate the secretion of antioxidant enzymes, and the effect of stress is required to be analyzed comprehensively using environmental data and also the physiological data that are collected over a longer period.
The presence of abnormalities in the subgrade of roads poses safety risks to users and results in significant maintenance costs. In this study, we aimed to experimentally evaluate the temperature distributions in abnormal areas of subgrade materials using infrared cameras and analyze the data with machine learning techniques. The experimental site was configured as a cubic shape measuring 50 cm in width, length, and depth, with abnormal areas designated for water and air. Concrete blocks covered the upper part of the site to simulate the pavement layer. Temperature distribution was monitored over 23 h, from 4 PM to 3 PM the following day, resulting in image data and numerical temperature values extracted from the middle of the abnormal area. The temperature difference between the maximum and minimum values measured 34.8℃ for water, 34.2℃ for air, and 28.6℃ for the original subgrade. To classify conditions in the measured images, we employed the image analysis method of a convolutional neural network (CNN), utilizing ResNet-101 and SqueezeNet networks. The classification accuracies of ResNet-101 for water, air, and the original subgrade were 70%, 50%, and 80%, respectively. SqueezeNet achieved classification accuracies of 60% for water, 30% for air, and 70% for the original subgrade. This study highlights the effectiveness of CNN algorithms in analyzing subgrade properties and predicting subsurface conditions.
Journal of the Korean Society for Nondestructive Testing
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v.26
no.4
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pp.211-219
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2006
The UET(ultrasound excited thermography) for the ,eat-time diagnostics of the object employs an infrared camera to image defects of the surface and subsurface which are locally heated using high-frequency putted ultrasonic excitation. The dissipation of high-power ultrasonic energy around the feces of the defects causes an increase In temperature. The defect's image appears as a hot spot (bright IR source) within a dark background field. The UET for nondestructive diagnostic and evaluation is based on the image analysis of the hot spot as a local response to ultrasonic excited heat deposition. In this paper the applicability of VET for fast imaging of defect is described. The ultrasonic energy is injected into the sample through a transducer in the vertical and horizontal directions respectively. The voltage applied to the transducer is measured by digital oscilloscope, and the waveform are compared. Measurements were performed on four kinds of materials: SUS fatigue crack specimen(thickness 14mm), PCB plate(1.8 mm), CFRP plate(3 mm) and Inconel 600 plate (1 mm). A high power ultrasonic energy with pulse durations of 250ms Is injected into the samples in the horizontal and vertical directions respectively The obtained experimental result reveals that the dissipation loss of the ultrasonic energy In the vertical injection is less than that in the horizontal direction. In the cafe or PCB, CFRP, the size of hot spot in the vortical injection if larger than that in horizontal direction. Duration time of the hot spot in the vertical direction is three times as long as that in the horizontal direction. In the case of Inconel 600 plate and SUS sample, the hot spot in the horizontal injection was detected faster than that in the vertical direction
Pul-Eip Lee;Eunhye Kwon;Jun-Ik Son;Jun-Gu Kang;Taewan Jeon;Dong-Jin Lee
Journal of the Korea Organic Resources Recycling Association
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v.31
no.1
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pp.85-100
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2023
In this study, in order to improve the installation periodical inspection method of waste treatment facilities, we conducted on-site surveys of waste treatment facilities classified into six fields, grasped the problems of inspection methods, and made improvements accordingly. And revised the inspection method for waste treatment facilities. As a result, in the field of incineration and incineration heat recovery, inspection methods such as total temperature measurement and one-year TMS data comparison using a thermal imaging camera were established. And for the safety of the inspected person, it was applied so that the waste can be replaced with a document without opening it. In the case of landfill facilities, the details regarding the use of video information processing equipment and the management of facilities covering the upper part of the landfill facility are presented in the law, but the items that do not have a inspection methods were applied to the inspection method. In the case of Food Waste Treatment Facility, inspection methods were put in place to ensure compliance with standards for foul-smelling fish in odor control, a major cause of complaints. As a result, 10 out of 18 improvement proposals were reflected in the incineration and sterilization grinding, cement kiln, and incineration heat recovery facilities, and 11 out of 12 improvement proposals were reflected in the landfill facility. In the case of food distribution waste treatment facilities, 10 out of 12 improvement proposals were reflected, and a total of 31 inspection methods were improved.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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