Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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v.31
no.5
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pp.93-99
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2003
The determination of thrust is essential in design and evaluation of a hypersonic airbreathing propulsion device. Conventional methods to determine the thrust is using thrust stand or force measurement system. However, these conventional methos are not applicable to the case where thrusts stands are impractical, such as free jet testing of engines, and model combustor. For this reason, the thrust determination method from measured pitot pressure is considered and validated. Validation of thrust determination from pitot pressures can be achieved by comparing the actual thrust from thrust stand. For validation purpose, a small-scale supersonic wind tunnel is installed on the thrust stand. Thrusts are measured while pressures are measured simulaneously. Then, the thrust from pitot pressure measurements are compared with the measured thrust and theoretical thrusts.
As security log plays important roles in various fields, the integrity of log data become more and more important. Especially, the stored log data is an immediate target of the intruder to erase his trace in the system penetrated. Several theoretical schemes to guarantee the forward secure integrity have been proposed, even though they cannot provide the integrity of the log data after the system is penetrated. Authentication tags of these methods are based on the linear-hash chain. In this case, it is difficult to run partial validation and to accelerate generating and validating authentication tags. In this paper, we propose a log authentication mechanism, based on Mekle Tree, which is easy to do partial validation and able to apply multi threading.
Over the past decades, an enormous amount of effort has been expended in laboratory and field studies on concrete durability estimation. The results of this research are still either widely scattered in the journal literature or mentioned briefly in the standard textbooks. Moreover, the theoretical approaches of deterioration mechanisms with a predictive character are limited to some complicated mathematical models not widespread in practice. A significant step forward could be the development of appropriate software for computer-based estimation of concrete service life, including reliable mathematical models and adequate experimental data. In the present work, the basis for the development of a computer estimation of the concrete service life is presented. After the definition of concrete mix design and structure characteristics, as well as the consideration regarding the environmental conditions where the structure will be found, the concrete service life can be reliably predicted using fundamental mathematical models that simulate the deterioration mechanisms. The prediction is focused on the basic deterioration phenomena of reinforced concrete, such as carbonation and chloride penetration, that initiate the reinforcing bars corrosion. Aspects on concrete strength and the production cost are also considered. Field observations and data collection from existing structures are compared with predictions of service life using the above model. A first attempt to develop a database of service lives of different types of reinforced concrete structure exposed to varying environments is finally included.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.15
no.7
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pp.2339-2355
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2021
In this paper, a joint probabilistic data association algorithm based on loss function (LJPDA) is proposed so that the computation load and accuracy of the multi-target tracking algorithm can be guaranteed simultaneously. Firstly, data association is divided in to three cases based on the relationship among validation gates and the number of measurements in the overlapping area for validation gates. Also the contribution coefficient is employed for evaluating the contribution of a measurement to a target, and the loss function, which reflects the cost of the new proposed data association algorithm, is defined. Moreover, the equation set of optimal contribution coefficient is given by minimizing the loss function, and the optimal contribution coefficient can be attained by using the Newton-Raphson method. In this way, the weighted value of each target can be achieved, and the data association among measurements and tracks can be realized. Finally, we compare performances of LJPDA proposed and joint probabilistic data association (JPDA) algorithm via numerical simulations, and much attention is paid on real-time performance and estimation error. Theoretical analysis and experimental results reveal that the LJPDA algorithm proposed exhibits small estimation error and low computation complexity.
In this paper, elastic behavior of woven fabric composites with various fiber yarn structure were predicted through a theoretical calculation model. A representative volume elements (RVE) that can represent the mechanical properties of the woven composites were selected and crimp angle of the weave yarn was defined by several sinusoidal functions. The effective material properties of the woven composite such as young's modulus, shear modulus and poisson's ratio was predicted by classical laminate theory (CLT). The fiber volume fractions were calculated according to the shape and pattern (plain, twill weave) of the fiber yarn, and the elastic behavior of each woven composite was obtained through a theoretical calculation model. Also, to verify the theoretical predictions, woven composite specimens of plain and twill weave were fabricated by vacuum assisted resin transfer molding (VARTM) process and then mechanical test was conducted. As a results, a good correlation between theoretical and experimental results for the elastic behavior of woven composites could be achieved.
Analytical and simulation error models have the ability to describe (or realize) error-corrupted versions of spatial data. But the different approaches for modeling positional errors require an internal validation that ascertains whether the analytical and simulation error models predict correct positional errors in a defined set of conditions. This paper presents stochastic simulation models of a point and a line segm ent to be validated w ith analytical error models, which are an error ellipse and an error band model, respectively. The simulation error models populate positional errors by the Monte Carlo simulation, according to an assumed error distribution prescribed by given parameters of a variance-covariance matrix. In the validation process, a set of positional errors by the simulation models is compared to a theoretical description by the analytical error models. Results show that the proposed simulation models realize positional uncertainties of the same spatial data according to a defined level of positional quality.
A liquid chromatographic method with tandom spectrometric detection (LC/MS/MS) for the simultaneous determination of doxifluridine and its active metabolite, 5-fluorouracil (5-FU) was developed over the concentration range of $5{\sim}2000$ ng/ml, respectively. Doxifluridine, 5-FU and internal standard, 5-chlorouracil (5-CU), were extracted from liver and intestine tissue via protein precipitation. Acetonitrile was used as the extraction solvent and the supernatant was evaporated and reconstructed in mobile phase. Optimum chromatographic separation was achieved on a Agilent Zorbax $C_{18}$ ($100\;mm{\times}2.1\;mm$, $3.5\;{\mu}m$) column with mobile phase run in isocratic with methanol : water (20 : 80, v/v). The flow rate was 0.2 ml/min with total cycle time of 5 min. The lower limit of quantification was validated at 5.0 ng/ml of liver and intestine tissue, for both doxifluridine and 5-FU, respectively. The intra-day and inter-day precision and accuracy of quality control (QC) samples were <11% coefficient of variation and <7% relative error from theoretical concentration for both analytes. In addition, the special designed stability study was performed, because the metabolism of doxifluridine occurs spontaneously even in ice bath for monkey liver. The stability of doxifluridine in liver and intestine of monkey and beagle dog was compared. It was found that bioanalytical validation could not be performed for the monkey liver; however, beagle dog's liver has relatively low speed of metabolism compared to monkey liver and instead of monkey liver, beagle dog's liver could be used for the validation. Bioanalytical validation could be performed in monkey intestine. Eventually, this developed method for liver and intestine will be useful in support of the toxicokinetic and pharmacokinetic studies of doxifluridine and 5-FU.
Transactions of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering
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v.13
no.7
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pp.508-516
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2003
The dynamic characteristics of an ell-lubricated, short squeeze film damper (SFD) with a central feeding groove are derived based on a theoretical analysis considering the effect of a groove, and identified experimentally using an Active Magnetic Bearing (AMB) system as an exciter. In order to get the theoretical solution, the fluid film forces of the grooved SFD are analytically derived so that the dynamic coefficients of the SFD can be expressed in terms of its design parameters. For the experimental validation of the analysis, a test rig using an AMB as an exciter is proposed. As an exciter. the AMB represents a mechatronic device to levitate and position the test Journal without any mechanical contact, to generate relative motions of the Journal inside the tested SFD and to measure the generated displacements during experiments with fairly high accuracy. Using this test rig, experiments are extensively conducted with various values of clearance, which Is one of the most important design parameters. in order to investigate its effect on the dynamic characteristics and the performance of the SFD. Damping and Inertia coefficients of the SFD that are experimentally Identified are compared with the analytical results to demonstrate the effectiveness of the applied analysis. It Is also shown that the AMB is an ideal device for tests of SFDs.
This Hydrokinetic energy system is the process of extracting energy from rivers, canals and others sources to generate small scale electrical energy for decentralized usage. This study investigates the application of Soil and Water Assessment Tool (SWAT) in Geographical Information System (GIS) environment to evaluate the theoretical hydrokinetic energy potentials of selected Rivers (Asa, Awun and Oyun) all in Asa watershed, Kwara state, Nigeria. SWAT was interfaced with an open source GIS system to predict the flow and other hydrological parameters of the sub-basins. The model was calibrated and validated using observed stream flow data. Calibrated flow results were used in conjunction with other parameters to compute the theoretical hydrokinetic energy potentials of the Rivers. Results showed a good correlation between the observed flow and the simulated flow, indicated by ash Sutcliffe Efficiency (NSE) and R2 of 0.76 and 0.85, respectively for calibration period, and NSE and R2 of 0.70 and 0.74, respectively for the validation period. Also, it was observed that highest potential of 154.82 MW was obtained along River Awun while the lowest potential of 41.63 MW was obtained along River Asa. The energy potentials obtained could be harnessed and deployed to the communities around the watershed for their energy needs.
Due to prolonged recession and limited spending of the consumers, domestic fashion brands are putting their efforts in pursuing competitiveness in order to survive in an intense competition, and because of this reason, VMD is being considered significant as a strategy for store environment improvement. An empirical research regarding analysis for systematic strategic VMD configuration factors of fashion retail store and relationship of repurchase intention that have effects on increase in sales was conducted. Thus, this study considers importance and spatial interrelation of VMD configuration factors of fashion retail store through theoretical consideration, and based on this, VMD configuration factors were restructured into reconcilability, attractiveness and epidemicity. An empirical validation through theoretical hypotheses and survey for relationships among VMD configuration factors, brand preference and repurchase intention was conducted. As a result of path analysis, VMD configuration factors reconcilability, attractiveness and epidemicity have effects on repurchase intention, and it was analyzed that epidemicity has the biggest effect on consumers. Also, it was found that brand preference has effects on repurchase intention and through this, as favorability and customer satisfaction for brand has effects on repurchase intention, it is judged that creating a strong brand image and brand image building is important the most for improving brand preference.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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