This paper demonstrates the application of a Quality Function Deployment (QFD) and Zero-One Goal Programming model for selecting interdependent information system project selection, there are a few research for interdependent IS project selection. Effective project evaluation necessities incorporating the many conflicting objectives of decision maker(s) into decision models. Among the many proposed methodologies of multi-criteria decision making (MCDM), Goal Programming (GP) is the most popular and widely used. The model departs from an earlier GP formulation of the problem that suggested QFD method for selection of priorities among the considered attributes or criteria. The application of the proposed methodology illustrated through an example.
This study was conducted to determine genetic correlations among carcass traits measured by ultrasound and real carcass measurements and to estimate indirect selection responses for real carcass traits based on ultrasound measurements in Hanwoo cows. To accomplish this, 22,080 ultrasound measurement records from 17,926 cows collected from 2001 to 2012 and 11,907 carcass records obtained from fattened cattle from 2008 to 2012 were used. Genetic parameters were estimated based on eye muscle area (EMA), backfat thickness (BF) and marbling score (MS) measured by ultrasound-scanning of live cows and using the official technique on chilled bovine half-carcasses after slaughtering. Heritability and genetic correlation for carcass traits were estimated using a mixed model equation that consisted of environmental effects as fixed parameters and additive genetic effects and residual effects as random parameters, assuming that traits were different between ultrasound and carcass measurements. This statistical method was applied to the average information restricted maximum likelihood method. The heritability of EMA, BF and MS measured by ultrasound were 0.33, 0.61 and 0.46, respectively, while the heritability estimates of the corresponding traits based on carcass measurements were 0.29, 0.40 and 0.38, respectively and the genetic correlation between ultrasound and carcass traits for EMA, BF and MS were 0.41, 0.78 and 0.67, respectively. The genetic correlation between ultrasound and carcass traits was highly positive. Additionally, the selection response for marbling score was estimated to be 0.42 per generation if the cows were selected based on the ultrasound scan marbling score with an assumed selection intensity of 0.8. Overall, these results indicate that the ultrasound scan technique would be applicable to judging cow selection for genetically improved meat quality.
This study aims to examine both the theoretical framework and practical method for the building a subject-oriented collection of information resources form Internet. Through the study, a few conclusions as well as a suggestion were derived. 1. Conclusions : (1) The continuous learning and studying by the librarians working in the information society is required in order that they could have a broader recognition of the existence of various resources from Internet by subject, and that they could be armed with a greater ability to evaluate for the information filtering. (2) The use of a subject directory to collect needed information resources form Internet revealed the necessity for going through many steps linked by hierarchical indexes till arriving at the desired information, and accordingly the great time was needed to conduct the work. (3) In case of using various search engines, since the output of the relevant information largely depends on the adequate defining of the topic, the right selection of search terms and the accurate methods of inputting the keywords, systematic organization of the resources is not simple and easy. The classifying work of collected resources for the topic into the broader categories differs from that of the resources form other topics, for example, psychology, because of the idiosyncrasy of the contents of the each topic. (4) As one method to provide more revolutionary value-added service using Internet, it is necessary for the librarians to learn the skills to build the Web resource pages of subject-oriented collection of information resources from Internet on the specific subject. 2. A suggestion : Since the study did not complete the collection and organization of the information resources from the Internet on this topic, the remaining research and task should be the thorough collection of resources and the building the Web resource pages consisting of interconnecting links of indexes by spending greater time.
본 연구에서는 각종 전문가 선정의 전문성, 공정성, 투명성 및 신뢰성 제공과 최적으로 전문가 그룹에 적합한 전문가를 구성하기 위한 전문가 선정 방법론을 제안한다. 이를 위해, 전문가를 3차원적으로 탐색 및 정량적인 값으로 평가할 수 있는 전문가 후보군 선정 알고리즘을 제시하였으며, 선정된 전문가 후보군들을 조합 최적화 문제에 많이 응용되고 있는 유전자 알고리즘을 이용하여 전문가 선정 방법을 보였다.
듀얼 홉 시스템에서 기존의 두 홉에 대한 채널 정보를 이용하여 가장 좋은 성능을 나타내는 중계 노드 선택 기법은 채널 피드백을 위한 자원의 소모가 크다. 본 논문에서는 듀얼 홉 디코딩 후 전달 중계 시스템에서 첫 번째 홉에 대한 채널 정보만을 필요로 하는 부분 중계 노드 선택 기법을 이용하여 정확한 평균 비트 오차율을 분석한다. 이 때, 독립적인 레일레이 페이딩 채널을 가정하여 M-ary QAM에 대한 정확한 비트 오차율의 표현식을 유도한다. 또한, 수치적 결과를 통해 두 홉에 대한 채널 정보를 이용하여 가장 좋은 성능을 나타내는 중계 노드 선택 기법과 부분 중계 노드 선택 기법에 대한 성능을 비교한다. 여기서, 중계 노드의 수와 첫 번째 홉과 두 번째 홉 간 평균 채널 전력비를 다양하게 가정하여 평균 비트 오차율을 분석한다.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제17권2호
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pp.312-334
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2023
In large-scale computing, cloud computing plays an important role by sharing globally-distributed resources. The evolution of cloud has taken place in the development of data centers and numerous servers across the globe. But the cloud information centers incur huge operational costs, consume high electricity and emit tons of dioxides. It is possible for the cloud suppliers to leverage their resources and decrease the consumption of energy through various methods such as dynamic consolidation of Virtual Machines (VMs), by keeping idle nodes in sleep mode and mistreatment of live migration. But the performance may get affected in case of harsh consolidation of VMs. So, it is a desired trait to have associate degree energy-performance exchange without compromising the quality of service while at the same time reducing the power consumption. This research article details a number of novel algorithms that dynamically consolidate the VMs in cloud information centers. The primary objective of the study is to leverage the computing resources to its best and reduce the energy consumption way behind the Service Level Agreement (SLA)drawbacks relevant to CPU load, RAM capacity and information measure. The proposed VM consolidation Algorithm (PVMCA) is contained of four algorithms: over loaded host detection algorithm, VM selection algorithm, VM placement algorithm, and under loading host detection algorithm. PVMCA is dynamic because it uses dynamic thresholds instead of static thresholds values, which makes it suggestion for real, unpredictable workloads common in cloud data centers. Also, the Algorithms are adaptive because it inevitably adjusts its behavior based on the studies of historical data of host resource utilization for any application with diverse workload patterns. Finally, the proposed algorithm is online because the algorithms are achieved run time and make an action in response to each request. The proposed algorithms' efficiency was validated through different simulations of extensive nature. The output analysis depicts the projected algorithms scaled back the energy consumption up to some considerable level besides ensuring proper SLA. On the basis of the project algorithms, the energy consumption got reduced by 22% while there was an improvement observed in SLA up to 80% compared to other benchmark algorithms.
Kumaresan, P.;Sinha, R.K.;Mohan, B.;Thangavelu, K.
International Journal of Industrial Entomology and Biomaterials
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제9권1호
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pp.1-13
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2004
Indian multivoltine mulberry silkworm (Bombyx mori L.) strains are poor in silk productivity and fibre quality. However, they are commercially exploited for the past five decades either in the form of pure breeds or cross breeds because of their adaptability to adverse climatic condition and acclimatization to specific regions and seasons. In the present paper conservation strategies of multivoltine silkworm genetic resources are dealt along with detailed information on accessibility of genetic resources, method of genetic resources conservation, characterization of genetic resources for morphological and productivity traits of economic importance. Selection of best ten accessions based on various economic parameters including yarn quality and their scope for future utilization are discussed.
4차 산업혁명시대에 필요한 인재를 양성하기 위해서는 영재를 선발하여 체계적으로 교육하는 것이 필요하다. 특정 분야에 뛰어난 영재도 중요하지만 이보다는 수학, 과학, 정보 분야의 융합 인재가 요구된다. 본 연구에서는 대학영재교육원의 영재 교육 대상자들을 선발할 때에 정보영재의 특성이 반영된 평가 요소가 과학영재 선발에 어떠한 영향을 미치는지에 대해 알아본다. 정보영재의 특성에서 인지적인 요소들인 규칙화 능력, 추론화 능력, 효율화 능력, 일반화 능력, 구조화 능력, 추상화 능력이 과학영재를 선발하는데 있어 상관 관계가 매우 높게 나타났다. 과학영재교육원 지원자들 그룹에서의 상관 관계가 1차 합격자 그룹보다 더 높고, 최종 합격자들 그룹보다 더욱 높다. 이것은 정보영재의 특성을 나타나는 문항들이 과학영재 선발에 많은 영향을 미친다는 것을 의미한다.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제11권9호
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pp.4398-4417
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2017
Multi-user Multiple-Input and Multiple-Output (MU-MIMO) has potential for prominently enhancing the capacity of wireless network by simultaneously transmitting to multiple users. User selection is an unavoidable problem which bottlenecks the gain of MU-MIMO to a great extent. Major state-of-the-art works are focusing on improving network throughput by using Channel State Information (CSI), however, the overhead of CSI feedback becomes unacceptable when the number of users is large. Some work does well in balancing tradeoff between complexity and achievable throughput but is lack of consideration of fairness. Current works universally ignore the rational utilizing of time resources, which may lead the improvements of network throughput to a standstill. In this paper, we propose TOUSE, a scalable and fair user selection scheme for MU-MIMO. The core design is dynamic-time-warping-based user selection mechanism for downlink MU-MIMO, which could make full use of concurrent transmitting time. TOUSE also presents a novel data-rate estimation method without any CSI feedback, providing supports for user selections. Simulation result shows that TOUSE significantly outperforms traditional contention-based user selection schemes in both throughput and fairness in an indoor condition.
최근 고속 데이터 서비스의 보급으로 데이터 사용량이 급증함에 따라 이를 수용하기 위한 주파수 자원의 효율적 사용 방법에 대한 연구가 주목받고 있다. 따라서 주파수 효율성을 향상시키기 위해 주파수 사용에 대한 우선권을 가진 사용자와 후순위에 있는 사용자가 해당 주파수 대역을 공유하는 기술인 인지 무선 기술(Cognitive Radio, CR)이 제안되었다. 본 논문에서는 CR 시스템에서 직교하는 채널 벡터를 이용하여 선순위 시스템에게 미치는 간섭을 줄이면서 후순위 시스템의 성능 향상을 동시에 고려한 사용자 선택 기법을 제안한다. 모의실험 결과 제안 기법을 적용했을 때 전체 시스템의 합 용량이 기존 기법보다 약 1.62bps/Hz의 이득을 가지는 것을 확인하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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