• 제목/요약/키워드: The causes of fire

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영농활동으로 인한 산불발생 특성 (Forest Fire Ignition Patterns Caused by Farming Activities)

  • 구교상;이병두;이명보;이시영;김정훈;박흥석;박건영
    • 한국화재소방학회논문지
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    • 제24권1호
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    • pp.103-110
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    • 2010
  • 영농으로 인한 산불발생 건수는 최근 10년간 입산자실화 다음으로 많은 비중을 차지하는 원인이다. 따라서 이러한 산불발생 특성을 구명하기 위해 2009년에 발생한 산불 중 원인이 논 밭두렁 소각과 쓰레기 소각으로 분류된 74건을 현장 조사하였다. 조사결과 발화원인은 영농쓰레기 소각이 25건으로 가장 많았으며, 영농부산물 소각, 생활쓰레기 소각, 논 밭두렁 소각 순이었다. 발화지에서 산림까지 사이에 위치하여 불을 전달하는 전이지대 종류는 묵밭 묘지, 밭 과수원, 밭두렁 묵밭으로 대부분이 밭을 통해 산림으로 전이됨을 알 수 있었다. 발화지에서 산림까지의 평균거리는 19m이었으며, 최대 130m 떨어진 지점에서도 산불로 전이되어 현재 소각금지 기준인 산림인접지 100m 거리까지는 산불 발생 위험성이 상존함을 알 수 있었다.

가로등 화재사고의 원인규명과 검증 (Cause Investigation and Verification of Fire Accidents for Road and Street Lighting)

  • 송길목;한운기;김종민;김영석;김명수;김혁수
    • 한국화재조사학회논문지
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    • 제11권1호
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    • pp.31-36
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    • 2008
  • 본 연구는 현장에서 발생한 가로등 화재에 대한 원인을 규명하기 위한 것으로 검증실험과 다양한 분석을 수행하였다. 이물질이 부착된 250W 메탈할라이드등은 $410.4^{\circ}C$로 급격하게 온도가 상승하였다. 따라서 환기 및 방진에 대한 개선이 요구된다. MH 램프에 의한 열은 발광판에서 유리구, 등기구로 이어지며 확산되었다. 메탈할라이드등의 사고원인은 등기구 내부의 이물질이 침적되어 축열 및 화재로 이어진 것으로 추정되며, 등기구의 설계에 있어서 외부 이물질 또는 분진이 침적되지 않으면서 축열이 되지 않는 구조 개선이 요구된다.

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전기화재에 의한 전선의 현미경 조직변화에 관한 물성적 해석의 연구 (A Microscopic Study on Structural Changes in Electric Conductors Due to Electric Fire)

  • 우형주
    • 전기의세계
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    • 제20권5호
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    • pp.9-14
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    • 1971
  • This paper aims to study structural changes in electric conductors which are heated during electric fire by means of microscope. The results are applicable to the pursuit of the causes of electric fire and to the establishment of criteria for the indentification of electric fire. This work is an extension of the previous study by the author, particularly with emphasis on quantitative analysis.

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RECENT RESEARCH TREND OF THE FIRE DETECTION SYSTEM

  • Baek, Dong-Hyun
    • 한국화재소방학회:학술대회논문집
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    • 한국화재소방학회 1997년도 International Symposium on Fire Science and Technology
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    • pp.507-517
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    • 1997
  • As structures are higher, large-sized and more complex, we should detect the fire at the beginning and cope with it to reduce the loss of mankind and the physical damage due to fire. So we have investigated and developed various kinds of fire detection system, and do the efforts for minimizing the nonfire alarm. As there exists a close relationship between the technology development and the market potential, a comparison between the number of fires in special buildings and detection types were made to find out market potential based on the annual statistics on fire products inspection. In addition, we have discussed the causes of nonfire alarm and the fire detection system and prospect the research trend of the fire detection system.

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전기화재 조사를 위한 분류체계 개발 (Development of a Classification System for an Electrical Fire Investigation)

  • 이종호;김두현
    • 한국안전학회지
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    • 제20권3호
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    • pp.53-57
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    • 2005
  • This paper presents development of a classification system for an electrical fire investigation. In order to reduce an electrical fires and establish detailed prevention plans, the collection of an electrical fire causes and base data are very important. Based on this data, a new classification system for an electrical fire investigation was developed and the direction to the classification system was suggested by fundamental analysis. All of the collected information is analyzed by bottom-up method. Criteria items which based on base data were categorized to classify items. The classification of items were found out as follows : basic condition fire scene condition, fire sign, fire cause. Particularly, the fire cause category is classified. A new developed classification system for an electrical fire investigation will be used to analyse electrical fires easily and efficiently.

건설현장 화재 발생 요인 분석에 따른 예방우선순위 연구 (Preventive Priority Methods Based on the Analysis of Fire Accident Causes in Construction Site)

  • 김희수;장상철;주진규
    • 한국건설안전학회 논문집
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    • 제2권2호
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    • pp.50-55
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    • 2019
  • 현재 국내 건설현장에서 안전관리가 중요해지고 있다. 안전관리가 중요함에도 건설현장의 사고는 꾸준히 늘어나고 있는 실정이다. 안전사고 중에 화재사고는 건설현장의 공기지연이나 작업 계획에 부정적인 영향뿐만 아니라 크나큰 인명피해까지 야기한다. 따라서 이번 연구의 목적은 건설현장 화재발생사례를 통해 건설현장 화재발생 요인을 추출하고, 요인 분석을 통해서 예방우선순위를 정하여 화재예방에 기여하려는 것이다. 연구 방법으로는 사례를 통한 화재요인을 선정하고, 전문가 집단을 통해 설문조사를 실시 후 AHP기법을 통해 설문을 분석한다. 전문가 집단의 설문조사를 AHP기법으로 분석한 결과는 작업자와 작업자의 하위 항목들이 상위항목들을 차지하였다. 따라서 화재예방을 위한 우선순위를 제시하였으며, 본 연구를 통해 도출된 순위별 요인들을 우선순위에 따라 통제, 관리, 활용한다면 보다 효과적인 화제예방을 이룰 수 있을 것이라 사료된다.

용접·용단 작업 중 사고 예방을 위한 제도 개선 연구 (A Study on the Improvement of System to Prevent Accidents during Welding and Melting Operations)

  • 한경수;조규선;김영세;김병직;박주영;박교식
    • 한국가스학회지
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    • 제24권1호
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    • pp.76-81
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    • 2020
  • 최근 가연물이 있는 장소에서 용접·용단 작업 중 불꽃 비산 등으로 인한 화재·폭발사고가 빈발하고 있으며, 이러한 화재사고의 원인은 위험물 제거, 불꽃 비산방지 조치 등 기본적인 안전수칙 미준수가 대부분으로 산업안전보건법의 제도적인 보완이 필요하다. 본 연구에서는 국내 용접·용단 작업 등 화기작업에서의 화재·폭발 사고를 시스템적 관점에서 분석하고 그 결과를 반영하여 화재감시자 배치 확대, 화재위험작업의 사전승인, 화재예방 안전교육 강화 등 제도개선방안을 제안하였다.

주거시설의 화재통계를 이용한 화재안전설계를 위한 기초적 연구 (A Basic Study on the Safety Design using the Fire Statistics of Residential Facilities)

  • 윤웅기;서동구;김동은;권영진
    • 한국건축시공학회:학술대회논문집
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    • 한국건축시공학회 2013년도 추계 학술논문 발표대회
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    • pp.238-239
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    • 2013
  • A study on the fire scenario proposal of residential facilities by using fire statistics. as a result of analyzing residential facilities fires by using fire statistics of national emergency management agency during 2007~2012, fires from carelessness were the most causes. specially, fires during food cooking among carelessness showed the highest occurrence frequency, and followed sparks, neglecting fire sources, and cigarette stubs in order. through this the study suggested fire scenarios according, It is believed that can be used as basic data for applying a secure building in a fire using a basis for fire safety design of buildings in the future this.

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Deep Learning and Color Histogram based Fire and Smoke Detection Research

  • Lee, Yeunghak;Shim, Jaechang
    • International journal of advanced smart convergence
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    • 제8권2호
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    • pp.116-125
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    • 2019
  • The fire should extinguish as soon as possible because it causes economic loss and loses precious life. In this study, we propose a new atypical fire and smoke detection algorithm using deep learning and color histogram of fire and smoke. First, input frame images obtain from the ONVIF surveillance camera mounted in factory search motion candidate frame by motion detection algorithm and mean square error (MSE). Second deep learning (Faster R-CNN) is used to extract the fire and smoke candidate area of motion frame. Third, we apply a novel algorithm to detect the fire and smoke using color histogram algorithm with local area motion, similarity, and MSE. In this study, we developed a novel fire and smoke detection algorithm applied the local motion and color histogram method. Experimental results show that the surveillance camera with the proposed algorithm showed good fire and smoke detection results with very few false positives.