BACKGROUND: Recently, the project for improvement of water quality and preservation of the Yeongsan and Seomjin river basin was actively promoted. However, the publicity for many results of the project is not actively done, thus they are rarely used. Furthermore, there are not sufficient information about the projects preformed by other research institutions. Therefore, the watershed management system for efficient water management is needed in the Yeongsan and Seomjin river basin. CONCLUSION: Firstly, establishment of the Yeongsan and Seomjin river basin management research center, Secondly, construciton of wed-based water management research network. These results will serve as a basic data for efficient water management.
The purpose of this study is to provide a base line data to improve the water quality in the Yeongsan River basin. As the major factor that affects the water quality of Yeongsan River is nonpoint pollution source, in order to find a resolve to improve the quality, a study was conducted to identify the correlation between the stream water quality and that of the land use. The study showed that the concentration of the contents in the water from the agricultural land environment was found to be higher as oppose to that found in the content of the water from the forest land. As a result, it can be deducted that agricultural land deteriorates water quality whereas that of the forest land is of much better quality. Therefore, it is highly recommended to take advanced improved care of agricultural land close to a water source to improve the quality of Yeongsan River basin.
Journal of the Korean association of regional geographers
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v.11
no.1
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pp.40-53
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2005
The Yeongsan River had played an important role as s waterway, but in 1981, the Yeongsan River Estuarin Barrage had been constructed, the waterway had been cut off. Since then, in the lower Yeongsan River basin, discussions about the waterway restoration and its utilization of the Yeongsan River has been proposed. But these discussions have not been examined thoroughly with geomorphological and hydrological characteristics of river charmel The waterway restoration and its utilization in the Yeongsan River should be based on scientific validity. In case of considering the conditions of the Yeongsan River, it is desired that the small ship for environmental survey and ecotourism is navigable from Gujinpo to Yeongsan River Estuarin Barrage by dredging a parts of river channel. To devise a plan about restoration and its utilization of waterway, it is necessary that regional and local governments, related administrative agencies, specialists, and NGO should develop the participation and cooperation systems based on governance.
This study evaluated the water quality of Yeongsan River by multivariate analysis using the data collected during 2001~2010. Water quality in Yeongsan River could be explained up to 75.2% by four factors, which were included in loading of nutrients (32.021%) and organic matters (17.453%), seasonal variation (14.775%) and microbes (10.951%). The results of cluster analysis were classified into three groups by factor 1 and 2, which has different water quality characteristics. Group 1 included sampling stations located in the upper stream and estuary dyke of Yeongsan River, group 2 included Gwangju 1 and Gwangsan affected by domestic sewage of Gwangju-cheon, and group 3 included sampling stations located in the midstream around the livestock farm and farmland.
The objective of this study is to develop and evaluate simple and multiple regression models for Total Organic Carbon (TOC) concentration estimation in stream flow. For development (using water quality data in 2012) and evaluation (using water quality data in 2011) of regression models, we used water quality data from downstream of Yeongsan river basin during 2011 and 2012, and correlation analysis between TOC and water quality parameters was conducted. The concentrations of TOC were positively correlated with Chemical Oxygen Demand (COD), Biochemical Oxygen Demand (BOD), TN (Total Nitrogen), Water Temperature (WT) and Electric Conductivity (EC). From these results, simple and multiple regression models for TOC estimation were developed as follows : $TOC=0.5809{\times}BOD+3.1557$, $TOC=0.4365{\times}COD+1.3731$. As a result of the application evaluation of the developed regression models, the multiple regression model was found to estimate TOC better than simple regression models.
Journal of the Korean Society of Urban Environment
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v.18
no.4
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pp.455-463
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2018
This study was carried out to assess the distribution and pollution level of organic matters and nutrients in surface sediments of the Yeongsan River Basin. The surface sediments were collected from the mainstream (12) and tributaries sites (4) for two years from 2015 to 2016, and the particle sizes, organic matters (Ignition Loss, COD, TOC) and nutrients (TN, TP, SRP) were analyzed. The distribution of particle sizes was dominated by sand in the upstream sites (MS1-MS7) and by silt loam in the downstream sites (MS8-MS12), but MS3 and MS6, located slightly upstream of the two weirs, were found to be mostly loamy sand and silt loam, respectively. As a results of the correlation assessment, the organic matters (IL, COD, TOC) were strongly correlated with particle sizes, while the nutrients (TP, SRP) were weak except for TN. The concentrations of organic matter and nutrient were higher at the downstream and the sites nearby the two weirs (MS3, MS6). In particular, the TP concentration at the MS3 site sampled in the second half period of the years was higher than that in the first half periods. Comparing of sediments criteria, the organic matters and nutrients were evaluated to have almost no toxic effects at all sites.
Journal of The Geomorphological Association of Korea
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v.23
no.3
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pp.57-66
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2016
The objective of this study is to find out geomorphological characteristics of historical ruins where people produced and consumed large jar coffins excavated in the Yeongsan river basin using the map of old drainage network to restore distribution network. For this purpose, we chose the 21 consumption sites. The results are as follows. First of all, large jar coffins(relics, 47.6% of total) in the Yeongsan River basin were located in Sampo stream basin, almost all of them were located within the Yeongsan River main stream basin and Sampo stream basin. Also, distance from all consumption site to river was within about 2km. Therefore, it is thought that the all consumption sites are located at the place of the gift of nature that was very favorable to water transport of jar coffins. The results of this study may be used as basic data for research of cultural relics in the Yeongsan river basin.
The 'Stable Isotope Analysis in R' (SIAR), one of the Bayesian mixing models for stable isotopes, has been proven to be useful for source apportionment of nitrates in rivers. In this study, the contribution ratios of nitrate sources were quantified by using the SIAR based on nitrogen and oxygen stable isotope measurements in the Yeongsan River. From the measurements, it was found that the values of δ15N-NO3 and δ18O-NO3 ranged from -8.2 ‰ to +13.4 ‰ and from +2.2 ‰ to +9.8 ‰, respectively. We further analyzed the contribution ratios of the five nitrate sources by using the SIAR. From the modeling results, the main nitrate source was found to be soil N (29.3 %), followed by sewage (26.7 %), manure (19.6 %), chemical fertilizer (17.9 %) and precipitation (6.3 %). From the results, it was found that the anthropogenic sources, i.e., sewage, manure and chemical fertilizer contribute 64.2% of the total nitrate inflow from the watershed. Due to the significant correlation of δ15N-NO3 and lnNO3- in this study, the fractionation factors reflecting the biogeochemical processes of stable isotope ratios could be directly obtained. This may make the contribution ratios obtained in this study more precise. The fractionation factors were identified as +3.64 ± 0.91 ‰ for δ15N-NO3 (p<0.01) and -5.67 ± 1.73 ‰ for δ18O-NO3(p<0.01), respectively, and were applied in using the SIAR. The study showed that the stable isotope method using the SIAR could be applied to quantitatively calculate the contribution ratios of nitrate sources in the Yeongsan River.
To investigate the water quality and the pollution state of lower Yeongsan river system, 38 water samples were taken from the main stream of the Yeongsan river, Gomakwon and Hampyeong streams of the system in dry and flood seasons, May and August, 2001. The Yeongsan river is typically natural in accordance with pH-& diagram. But the chemistry based on Piper's diagram indicates that the river is influenced by seawater. BOD increases as the sampling sites are approaching the downstream in Gomakwon and Hampyeong streams overwhelming WQS V grade of 12.40mg/l. T-N and T-P of the river are mainly loaded not in above branch streams but in the main stream of the river, which are caused by manure for farming, domestic animal discharges and life-sewage, in possible. Meanwhile, heavy metal contents are below WQS or not detect in whole water samples. So, it shows that the above river waters be polluted by not industrial but life/agricultural foul waters.
Water quality trends for major tributaries (66 sites) in the Yeongsan River basin of Korea were examined for 12 parameters based on water quality data collected every month over a period of 12 months. The complex data matrix was treated with multivariate analysis such as PCA, FA and CA. PCA/FA identified four factors, which are responsible for the structure explaining 78.2% of the total variance. The first factor accounting 27.3% of the total variance was correlated with BOD, TN, TP, and TOC, and weighting values were allowed to these parameters for grade classification. CA rendered a dendrogram, where monitoring sites were grouped into 5 clusters. Cluster 2 corresponds to high pollution from domestic wastewater, wastewater treatment and run-off from livestock farms. For grade classification of tributaries, scores to 10 indexes were calculated considering the weighting values to 3 parameters as BOD, TN and TP which were categorized as the first factor after FA. The highest-polluted group included 10 tributaries such as Gwangjucheon, Jangsucheon, Daejeoncheon, Gamjungcheon, Yeongsancheon. The results indicate that grade classification method suggested in this study is useful in reliable classification of tributaries in the study area.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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