One of the applicable methods for the stabilization of soil walls is the nailing system which consists of tensile struts. The stability and safety of soil nail wall systems are influenced by the geometrical parameters of the nailing system. Generally, the determination of nailing parameters in order to achieve optimal performance of the nailing system for the safety of soil walls is defined in the framework of optimization problems. Also, according to the various uncertainty in the mechanical parameters of soil structures, it is necessary to evaluate the reliability of the system as a probabilistic problem. In this paper, the optimal design of the nailing system is carried out in deterministic and probabilistic cases using meta-heuristic and reliability-based design optimization methods. The colliding body optimization algorithm and first-order reliability method are used for optimization and reliability analysis problems, respectively. The objective function is defined based on the total cost of nails and safety factors and reliability index are selected as constraints. The mechanical properties of the nailing system are selected as design variables and the mechanical properties of the soil are selected as random variables. The results show that the reliability of the optimally designed soil nail system is very sensitive to uncertainty in soil mechanical parameters. Also, the design results are affected by uncertainties in soil mechanical parameters due to the values of safety factors. Reliability-based design optimization results show that a nailing system can be designed for the expected level of reliability and failure probability.
The purpose of the study was to verify validity and reliability of performance assessment in home economics by applying performance assessment tools developed by Korean Curriculum Assessment Institute and by the researcher to a class of 17 high school female students in a rural area. For the purpose of this study, the research question was formulated and addressed:“How are the validity and reliability of performance assessment in home economics\ulcorner” The results of the study were as follows. 1. The results of testing validity a. Thirteen high school home economics teachers, whose average teaching years is ten years verified high validity in the contents of performance assessment. b. In the validity of the items that is verified being based on the scores of high school entrance examination of 2000 school year, the essay type showed its characteristics as performance assessment. c. The generalizability among assessment methods was not high. 2. The results of testing reliability Both Cronbach's $\alpha$, inter-item reliability of the assessment tools used in the research, and reliability among the raters were high. But reliability among the tasks was relatively low. This study proposed that the diverse performance methods, the increasing number of assessment, the explicit assessment criterion, and scoring criterion are needed to satisfying validity and reliability of performance assessment.
Journal of Korean Society of Occupational and Environmental Hygiene
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v.29
no.1
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pp.50-56
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2019
Objective: The aim of this study is to analyze the reliability assessment of work environment measurement, and to propose ways of improving the system. Methods: We have reviewed reports and articles on the reliability assessment written by KOSHA and academia in order to analyze problems related with the system and propose the alternatives. Results: There are three ways to improve the system of the reliability assessment. First of all, it is necessary to perform the reliability assessment by measuring the work environment when workers raise questions about the results so we can make workers trust these results of the reliability assessment. Secondly, we should inspect the workplace at first, not the work environment service provider, so we can increase the employer's recognition of his duty to practice the work environment measurement. Thirdly, the technical committee is needed for technical issues related with the work environment measurement. Conclusions: Above all, it is crucial to get the workers' interest and trust to improve the work environment measurement. The reliability assessment should support the meaning and value of the work environment measurement by practicing the reliability assessment whenever workers have a demand for this and operating the technical committee.
The area of this study will cover the location-wise seismic response variation of an electrical cabinet in nuclear power point (NPP) based on classical reliability analysis. The location-based seismic ground motion (GM) selection is carried out with the help of probabilistic seismic hazard analysis using PSHRisktool, where the variation of reliability analysis can be understood from the relation between the reliability index and intensity measure. Two different approaches such as the first-order second moment method (FOSM) and Monte Carlo Simulation (MCS) are helped to evaluate and compare the reliability assessment of the cabinet. The cabinet is modeled with material uncertainty utilizing Steel01 as the material model and the fiber section modeling approach is considered to characterize the section's nonlinear reaction behavior. To verify the modal frequency, this study compares the FEM result with recorded data using Least-Squares Complex Exponential (LSCE) method from the impact hammer test. In spite of a few investigations, the main novelty of this study is to introduce the reader to check and compare the seismic reliability assessment variation in different seismic locations and for different earthquake levels. Alongside, the betterment can be found by comparing the result between two considered reliability estimation methods.
With the continuous increase of span lengths, modern bridges are becoming much more flexible and more prone to flutter under wind excitations. A reasonable probabilistic flutter analysis of long-span bridges involving random and uncertain variables may have to be taken into consideration. This paper presents a method for estimating the reliability index and failure probability due to flutter, which considers the very important variables including the extreme wind velocity at bridge site, damping ratio, mathematical modeling, and flutter derivatives. The Aizhai Bridge in China is selected as an example to demonstrate the numerical procedure for the flutter reliability analysis. In the presented method, the joint probability density function of wind speed and wind direction at the deck level of the bridge is first established. Then, based on the fundamental theories of structural reliability, the reliability index and failure probability due to flutter of the Aizhai Bridge is investigated by applying the Monte Carlo method and the first order reliability method (FORM). The probabilistic flutter analysis can provide a guideline in the design of long-span bridges and the results show that the structural damping and flutter derivatives have significant effects on the flutter reliability, more accurate and reliable data of which is needed.
In Human Reliability Analysis(HRA), the uncertainties involved in many factors that affect human reliability have to be represented as the quantitative forms. Conventional probability- based human reliability theory is used to evaluate the effect of those uncertainties but it is pointed out that the actual human reliability should be different from that of conventional one. Conventional HRA makes use of error rates, however, it is difficult to collect data enough to estimate these error rates, and the estimates of error rates are dependent only on engineering judgement. In this paper, the error possibility that is proposed by Onisawa is used to represent human reliability, and the error possibility is obtained by use of fuzzy reasoning that plays an important role to clarify the relation between human reliability and human error. Also, assuming these factors are connected to the top event through Fault Tree structure, the influence and correlation of these factors are measured by fuzzy operation. When a fuzzy operation is applied to Fault Tree Analysis, it is possible to simplify the operation applying the logic disjuction and logic conjuction to structure function, and the structure of human reliability can be represented as membership function of the top event. Also, on the basis of the the membership function, the characteristics of human reliability can be evaluated by use of the concept of pattern recognition.
Reliability analysis of composite structures considering random variation of involved parameters is quite important as composite materials revealed large statistical variations in their mechanical properties. The reliability analysis of such structures by the first order reliability method (FORM) and Monte Carlo Simulation (MCS) based approach involves repetitive evaluations of performance function. The response surface method (RSM) based metamodeling technique has emerged as an effective solution to such problems. In the application of metamodeling for uncertainty quantification and reliability analysis of composite structures; the finite element model is usually formulated by either classical laminate theory or first order shear deformation theory. But such theories show significant error in calculating the structural responses of composite structures. The present study attempted to apply the RSM based MCS for reliability analysis of composite shell structures where the surrogate model is constructed using higher order shear deformation theory (HSDT) of composite structures considering the uncertainties in the material properties, load, ply thickness and radius of curvature of the shell structure. The sensitivity of responses of the shell is also obtained by RSM and finite element method based direct approach to elucidate the advantages of RSM for response sensitivity analysis. The reliability results obtained by the proposed RSM based MCS and FORM are compared with the accurate reliability analysis results obtained by the direct MCS by considering two numerical examples.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.46
no.1
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pp.48-54
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2023
Guided missiles are a one-shot system that finishes their purpose after being used once, and due to the long-term storage until launch, the storage reliability is calculated during development, and performance is maintained through periodic inspections until the life cycle arrives. However, the reliability standards applied in the development of guided missiles were established by analyzing data accumulated by the United States during long-term operation in the country, and since they are different from our environment, the 00 guided missiles that have been deployed in the armed forces for more than 10 years under the premise that there is a difference from actual reliability. As a result of verifying the appropriateness of the current inspection cycle by analyzing the actual reliability of the missile, the necessity of changing the inspection period was derived because it was higher than the predicted reliability. It is proposed to build and utilize a lifespan management system that can systematically collect all data such as shooting and maintenance results by classification, and to establish a reliable reliability standard based on the accumulated data.
The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers A
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v.53
no.5
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pp.285-295
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2004
The outage cost assessment has an important position for determination of the optimal level or optimal range of reliability for power system expansion planning. Establishing the worth of service reliability is a very difficult and subjective task. While the utility cost(reliability cost) will generally increase as consumers are provided with higher reliability, the consumer costs(reliability worth) associated with supply interruptions will decrease as the reliability increases. The total costs to society are the sum of these two individual costs and the optimum or target level of reliability is achieved at minimum point of the total cost curve. This paper addresses the role, need and assessment algorithms and methodologies of the outage cost in power system expansion planning. In a case study, the outage cost has been assessed using macro approach for our country 15years(1986-200l) in the case study. Additionally, determination processing of optimum reliability level is presented in another case study with the five buses MRBTS.
Journal of the Korean Society of Manufacturing Process Engineers
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v.19
no.12
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pp.70-79
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2020
This paper describes a comparative study of characteristics of probabilistic design using various reliability analysis methods in the structure design of an automatic salt collector. The thickness sizing variables of the main structural member were considered to be random variables, including the uncertainty of corrosion, which would be an inevitable hazard in the work environment of the automatic salt collector. Probabilistic performance functions were selected from the strength performances of the automatic salt collector structure. First-order reliability method, second-order reliability method, mean value reliability method, and adaptive importance sampling method were applied during the reliability analyses. The probabilistic design performances such as reliability probability and numerical costs based on the reliability analysis methods were compared to the Monte Carlo simulation results. The adaptive importance sampling method showed the most rational results for the probabilistic structure design of the automatic salt collector.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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