This study sought to explore the demand in the social service sector and present policy implications, focusing on the vulnerable in rural villages exposed to worse conditions amid the Covid-19 crisis. To this end, the social service needs of vulnerable groups by household type were analyzed by utilizing the raw data of the 2018 Survey on Rural Well-Being. Analysis showed that the greatest demand social services for all rural villages, the elderly, the disabled, one-person, one elderly and low-income households were income support services, while in household that included children the demand was for childcare and education-related services. The second-highest social services in terms of demand were cultural leisure vacation support services for all rural villages, healthcare-related services for the elderly, the disabled, one elderly and low-income households, cultural leisure vacation support services for households including children and daily life support services for single-person households. Based on these results, a measure was proposed to support social services, tailored to vulnerable groups in rural villages. In addition, the government's lack of a consultation system between urban and rural welfare policies, such as a basic plan for health and welfare in rural villages, led this paper to discuss the need for a feedback function and dedicated formulation of mid- to long-term policies in rural villages. It also proposed the establishment of conditions for providing customized social services for rural villages.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.41
no.1
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pp.65-74
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2021
This study empirically analyzes the effect of pedestrians' personal and household characteristics and accessibility to public facilities on a walking safety satisfaction (WSS) level. The aim is to find ways to improve vulnerable pedestrians' WSS level and contribute to the creation of an inclusive urban environment. As a result of the analysis, age and gender variables were important for elderly people, and education was an important factor for disabled people. The WSS level was impacted by the factors of single-person households, income, and residential areas. In the case of accessibility to public facilities, the greater the satisfaction with accessibility to public institutions, urban parks and green areas, and public transport, the greater the WSS for the elderly and the disabled. And, the greater the satisfaction with accessibility to commercial facilities, the greater the WSS was for the elderly's WSS. However, the satisfaction with access to medical facilities was the opposite in the case of the elderly.
The purpose of this study was to provide a convergence suggestion of health care and social welfare services by empirically analyzing the effects of chronic diseases and quality of life on subjective health cognition in single-household women aged 60 or over. This study was based on the 2016-2019 Korea National Health and Nutrition Examination Survey, and 1,111 women who had been divorced or bereaved in single-household aged 60 or over were selected. As a result, it was arthritis that showed the largest average difference in subjective health cognition according to the prevalence of chronic diseases. And in the multiple regression analysis that was controlled for demographic characteristics, chronic disease had a negative (-) effect on subjective health cognition, and quality of life had a positive (+) effect on subjective health cognition. The negative (-) factor that had the greatest effect on subjective health cognition was diabetes(-0.084) among chronic diseases, and the positive (+) factor was mobility(+0.173) among the quality of life. Therefore, it suggests that health care services for chronic diseases should be strengthened in order to improve the subjective health cognition of single-person households over 60 years old, and social welfare policies to improve the quality of life should be considered together in a convergence.
In the late 1980s, 5 new towns such as Bundang, Ilsan, Pyeongchon, Sanborn, Jungdong were constructed to solve housing problems and to disperse functions concentrated within Seoul. As the city got matured, it began to appear the initial signs of urban problems such as aging of high rise-density apartment sites, traffic congestion, lack of parking spaces and aging of infrastructure. Therefore, in order to cope with urban problems, it is very important to apprehend the process of urban growth, its change and the feature of physical/human elements. So, the purpose of this thesis is to analyze the changes in housing and population characteristics for past 20 years by use of Census data from 1995 to 2010. First, the new town's goal of population and housing plan at the time of construction was analyzed how it was achieved, and it is close to the performance of the goal. And the trend of changes in the population and household characteristics was analyzed by every five year's data. As the result of analysis, it shows socio-demographic changes such as aged and elderly population growth, rapid increase in one generation's household and single person household, highly educated city, monthly rent household's increase and charter household's reduction. Results of this analysis can be utilized to aforethought management of new towns. But it is required more sustained and systematic urban monitoring and data analysis because the one-off analysis of the city's characteristics alone is difficult enough to grasp them.
The growth in the number of single-member households is a critical issue worldwide, especially among the elderly. For those living alone, who may be unaware of their health status or routines that could improve their health, a continuous healthcare monitoring system could provide valuable feedback. Assessing the performance adequacy of activities of daily living (ADL) can serve as a measure of an individual's health status; previous research has focused on determining a person's daily activities and extracting the most frequently performed behavioral patterns using camera recordings or wearable sensing techniques. However, existing methods used to extract common patterns of an occupant's activities in the home fail to address the spatio-temporal dimensions of human activities simultaneously. Though multiple sequence alignment (MSA) offers some advantages - such as inherent containment of the spatio-temporal data in sequence format, and rapid identification of hidden patterns - MSA has rarely been used to extract in-home ADL routines. This research proposes a method to extract a household occupant's ADL routines from a cumulative spatio-temporal data log of occupancy collected using a non-intrusive method (i.e., a tomographic motion detection system). The findings from an occupant's 28-day spatio-temporal activity log demonstrate the capacity of the proposed approach to identify routine patterns of an occupant's daily activities and to reveal the order, duration, and frequency of routine activities. Routine ADL patterns identified from the proposed approach are expected to provide a basis for detecting/evaluating abrupt or gradual changes of an occupant's ADL patterns that result from a physical or mental disorder, and can offer valuable information for home automation applications by enabling the prediction of ADL patterns.
Background: This study aimed to identified the relationship between the risk of obstructive sleep apnea, subjective health, and health-related quality of life among the middle-aged and elderly population in Korea. Methods: Adults aged 40 or older were extracted from the total 22,559 respondents to the 2019-2020 Korea National Health and Nutrition Examination Survey VIII, and secondary analysis was conducted on a total of 6,659 middle-aged and elderly people with no missing values. Logistic regression analysis and multiple regression analysis were conducted to examine the relationship between obstructive sleep apnea risk factors and subjective health as well as quality of life. Results: The subjective health status decline in the high-risk group compared to the non-risk group for obstructive sleep apnea was statistically significantly higher, with an odds ratio of 1.84 (p<0.001). The health-related quality of life was also statistically significantly lower by 0.02 points (β, -0.02; p<0.001). As a result of subgroup analysis on specific variables, the association between the risk of obstructive sleep apnea and subjective health and health-related quality of life was statistically significant depending on gender, sleep time, presence of depression, household income, and number of household members. Based on the obstructive sleep apnea risk group, women had a higher correlation with low subjective health and lower health-related quality of life scores than men. Sleeping time of more than 8 hours or less than 6 hours was more associated with low subjective health and lower health-related quality of life score than sleeping time of 6-8 hours. Patients with depression were more likely to have low subjective health than those without depression. The lower the household income level and the smaller the number of household members, the higher the association with low subjective health and the lower the health-related quality of life score. Conclusion: It is essential to recognize that the risk of obstructive sleep apnea not only directly affects sleep disorders but also impacts individuals' subjective health and quality of life. Consequently, social support and education should be provided to raise awareness of this issue. Particularly, programs for preventing and managing obstructive sleep apnea should target vulnerable groups such as women, individuals in single-person households, low household income, and those with depression, aiming to improve their subjective health and quality of life.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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