The aim of this study is to suggest the introduction of family impact analysis. Family impact analysis is needed to evaluate family policies from the family perspective. This study deals with the definition of family impact analysis and the cases of other impact analysis, such as gender impact assessment and employment impact analysis. In addition, this study suggests the introduction of family impact analysis with evaluation methods, evaluation indicators, and evaluation processes. Evaluation methods are divided into self-assessment and specific-assessment. Evaluation indicators need to be developed based on the family strength. This research also suggests the securing of family time as a basic assessment indicator. The evaluation processes consist of object selection, assessment, evaluation report, and policy improvement. Finally, this study suggests that family impact analysis is a strong strategy for promoting family-friendly policies. In order to introduce family impact analysis in a more systematic manner, further studies on the standards of assessment, formation of research institutions, and the legislative system will be necessary.
Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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2002.05a
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pp.727-730
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2002
Most of battery industries are growing explosively as a core strategy industry for the development of the semi-conductor, the LCD, and the mobile communication device. Dynamic characteristic analysis consists of dynamic behavior analysis and finite element analysis and is necessary for effective design of machines. In the dynamic behavior analysis, the displacement, velocity, applied force and angular velocity of each components are simulated according to each part. In the FEA, stress analysis, mode analysis, and frequency analysis are performed far each part. The results of these simulations are used for the design specification investigation and compensation for optimal design of cell manufacturing line. Virtual Engineering of the separator inserting machine on the automatic cell assembly line systems are modeled and simulated. 3D motion behavior is visualized under real-operating condition on the computer window. Virtual Prototype make it possible to save time by identifying design problems early in development, cut cost by reducing making hardware prototype, and improve quality by quickly optimizing full-system performance. As the first step of CAE which integrates design, dynamic modeling using ADAMS and FEM analysis using NASTRAN are developed.
Proceedings of the Korean Society of Near Infrared Spectroscopy Conference
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2001.06a
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pp.1071-1071
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2001
Near-infrared spectroscopy (NIRS) is potentially a powerful and revolutionary technology for environmental analysis. It is supported by a large body of scientific and experiential knowledge. The instrumentation is well-developed, with easy-to-use, highly dependable instruments, but at the same time it is still developing, particularly with the production of more portable and rapid instruments, and more powerful software. NIRS is used globally in numerous industries for commodity analysis. Yet NIRS is largely unknown in the field of environmental chemistry and monitoring, and is not even routinely used in soil analysis, where the research literature on NIRS extends over four decades. Part of the explanation for the poor visibility of NIRS is the fact that NIRS is not routinely taught in Chemistry programs in universities, where most environmental chemists and environmental technicians are trained. This presentation examines the unique capabilities of NIRS, such as rapid, real-time analysis; analysis of whole samples; simultaneous analysis of multiple constituents; cost-effectiveness, and portability, as they match needs for analysis in several environmental areas. Examples of NIRS usage and published and unpublished results will be described for such areas as soil and sediment analysis; water quality monitoring; and nutrient loading in application of manures and sewage sludge (biosolids) to land. Present barriers to the use of NIRS in environmental analysis will be discussed. It is argued that emerging environmental problems and increasing attention to some traditional problems will enhance the application of NIRS in the future.
This research aims to investigate the structural behavior of concentrically braced frames after element loss by performing nonlinear static and dynamic analyses such as Time History Analysis (THA), Pushdown Analysis (PDA), Vertical Incremental Dynamic Analyses (VIDA) and Performance-Based Analysis (PBA). Such analyses are to assess the potential and capacity of this structural system for occurrence of progressive collapse. Besides, by determining the Failure Overload Factors (FOFs) and associated failure modes, it is possible to relate the results of various types of analysis in order to save the analysis time and effort. Analysis results showed that while VIDA and PBA according to FEMA 356 are mostly similar in detecting failure mode and FOFs, the Pushdown Overload Factors (PDOFs) differ from others at most to the rate of 23%. Furthermore, by sensitivity analysis it was observed that among the investigated structures, the eight-story frame had the most FOF. Finally, in this research the trend of FOF and the FOF to critical member capacity ratio for the plane split-X braced frames were introduced as a function of the number of frame stories.
The Journal of Korea Institute of Information, Electronics, and Communication Technology
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v.14
no.6
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pp.487-496
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2021
The analysis method of the microbiome has been evolving for a very long time, and the industrial field has grown rapidly with the start of human genome analysis 20 years ago. As continuous research continues, related industries have grown together, and among them, Illumina of the US has been leading the popularization of DNA analysis by developing innovative equipment and analysis methods since its establishment in 1998. In this paper, 'AiB Index', 'AiB Chart' using statistical process control and log-scale technique to analyze the gut microbiome analysis methodology and implement an algorithm that can analyze minute changes in the minor strains that can be overlooked in the existing analysis methods. want to implement. From the data analysis point of view, we proposed a platform for analyzing gut microbes that can collect fecal data, match and process gut microbes, and store and visualize the results.
Journal of the Korea Institute of Military Science and Technology
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v.6
no.4
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pp.63-72
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2003
This paper deals with the analysis of composite sabot of APFSDS projectile. Unlike conventional composite parts, the sabot is composed of thick-sectioned lamination, and thus requires 3-dimensional properties in the analysis. In this study, a model was formulated to calculate the equivalent composites properties. The equivalent properties were then used in the finite element analysis and the results were compared with those by the full 3-dimensional analysis with ply-by-ply modeling. The results generally agreed with each other in the bound of 20% error, indicating that the formulated model produced the equivalent properties with reasonable accuracy. It was thought to be an efficient approach to use the model in global analysis and then perform the full 3-dimensional analysis in regions of interest for detailed evaluation in designing the composite sabot structure.
Proceedings of the Computational Structural Engineering Institute Conference
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2006.04a
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pp.89-96
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2006
Nondestructive evaluation using surface waves needs an analytical solution for the reference value to compare with experimental data. Finite element analysis is very powerful tool to simulate the wave propagation, but has some defects. It is very expensive and high time-complexity for the required high resolution. For those reasons, it is hard to implement an optimization problem in the actual situation. The developed engine in this paper can substitute for the finite element analysis of surface waves propagation, and it accomplishes the fast analysis possible to be used in optimization. Including this artificial intelligence engine, most of soft computing algorithms can be applied on the special database. The database of surface waves propagation is easily constructed with the results of finite element analysis after reducing the dimensions of data. The principal wavelet-component analysis is an efficient method to simplify the transient wave signal into some representative peaks. At the end, artificial neural network based on the database make it possible to invent the artificial intelligence engine.
The purpose of this study is to verify availability of the acoustic emission in-situ monitoring method to the internal leak and operating conditions of the major valves at nuclear power plants. In this study, acoustic emission tests are performed when the pressurized temperature water and steam flowed through glove valve(main steam dump valve) and check valve(main steam outlet pump check valve) on the normal size of 12 and 18". The valve internal leak monitoring system for practical field was designed. The acoustic emission method was applied to the valves at the site, and the background noise was measured for the abnormal plant condition. To improve the reliability, a judgment of leak on the system was used various factors which are AE parameters, trend analysis, frequency analysis, voltage analysis and amplitude analysis of acoustic signal emitted from the valve operating condition internal leak.
Journal of the Computational Structural Engineering Institute of Korea
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v.20
no.3
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pp.239-246
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2007
In this paper a new equivalent static analysis method of dynamic behavior during progressive collapse is presented. The proposed analysis method uses the equivalent nodal load for the element stiffness which represents the dynamic behavior influence caused by the deletion of elements during progressive collapse analysis. The proposed analysis method improves the efficiency of progressive collapse analysis haying the iterative characteristic because the inverse of the structural stiffness matrix is roused in the reanalysis. By comparing the results obtained by this analysis method with those of GSA code analysis and time history analysis, it is shown that the results obtained by this analysis method more closely approach to those of time history analysis than by GSA code analysis.
The purpose of study is to analyze the spatial population distribution and accessibility of network in urban areas. This study examines the forty-six political subdivision cities in Korea at the end of 1983, except the four metrpolitans (Seoul, Pusan, Daeku and Incheon). Evaluation indexes are classified the spatial pupulation distribution and accessibility of network. To analyze the cities, 10 indexes and the statistical techniques such as descriptive analysis, correlation analysis, factor analysis and cluster analysis were used. According to the results of cluster analysis, 15 cities (Ulsasn, Suwon, Bucheon, Chungju and etc.) are classified dispersed cities and another 15 cities (Kwangju, Daejun, Sungnam, Mokpo and etc.) are classified concentrated cities.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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