This study is aimed to compare choices on interaction problems, and to consider the reason of the choices. It was expected that the interaction problems are influenced from national culture, age, gender and so on. The first interaction problem in this study is default answer button when user operates to delete all messages on SMS in-box. Second one is action when pop-p window warning dangerousness of install showed on web browsing. The third one is type(analog/digital) and information expression of control panel on soup maker. 639 Korean data and 784 data from China, Japan and the Netherlands are analyzed through cross-tabulation and chi-square test. In the results, many Japanese choose 'No' answer at SMS delete problem, while many Dutch choose 'Yes'. The result suggests that uncertainty avoidance effect on interaction problems. On warning pop-up, Younger generation and men choose actively 'install' than older one and women. On type of control panel, Dutch subjects preferred analog type than other countries' subjects. On expression of control panel, older generation and individualistic subjects relatively preferred text style than other style.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.24
no.6
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pp.1253-1262
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2013
This study observes not only how much those who studied Statistics during the college years feel that Statistics is difficult but also why they felt it was difficult. Most of the targeted researchers, 80.8 percent, say "Statistics was difficult". They selected the item "textbooks were hard to understand" as the main reason (62.5%). Based on the explanatory survey of text books, many textbooks do not distinguish the small letter, x from the capital letter, X. Hence, in this study, one of the main reasons why most of the researchers felt Statistics was difficult must be the ambiguousness of the notations. If authors keep in mind the importance of the difference between capital letters and small letters in Statistics, the Statistics learners' recognition of difficulty of Statistics will decline.
Social Media transformed the mass media based information traffic, and it has become a key resource for finding value in enterprises and public institutions. Particularly, in regards to disaster management, the necessity for public participation policy development through the use of social media is emphasized. National Disaster Management Research Institute developed the Social Big Board, which is a system that monitors social Big Data in real time for purposes of implementing social media disaster management. Social Big Board collects a daily average of 36 million tweets in Korean in real time and automatically filters disaster safety related tweets. The filtered tweets are then automatically categorized into 71 disaster safety types. This real time tweet monitoring system provides various information and insights based on the tweets, such as disaster issues, tweet frequency by region, original tweets, etc. The purpose of using this system is to take advantage of the potential benefits of social media in relations to disaster management. It is a first step towards disaster management that communicates with the people that allows us to hear the voice of the people concerning disaster issues and also understand their emotions at the same time. In this paper, Korean language text mining based Social Big Board will be briefly introduced, and disaster issue detection model, which is key algorithms, will be described. Disaster issues are divided into two categories: potential issues, which refers to abnormal signs prior to disaster events, and occurrence issues, which is a notification of disaster events. The detection models of these two categories are defined and the performance of the models are compared and evaluated.
Background: The overall cervical cancer incidence rate is low in Iran; however, because of a higher risk of death for cervical cancer, a disease that kills women in middle age, a cervical cancer control program is needed. The aim of this study was to provide consensus recommendation for cervical cancer prevention in Iran and other Muslim societies with low incidences of cervical cancer. Materials and Methods: Through a practical guideline development cycle, we developed six questions that were relevant to produce the recommendation. We reviewed 190 full text records of cervical cancer in Iran (1971 to 2013) of which 13 articles were related to the data needed to answer the recommendation questions. We also reviewed World Health Organization, IARC, GLOBOCAN report, Iran Ministry of Health cancer registry report and 8 available foreign countries guidelines. Lastly, we also evaluated the Pap smear results of 825 women who participated in the Iranian HPV survey, of whom 328 were followed-up after a 5-year interval. Results: The obtained data highlighted the burden of HPV and cervical cancer situation in Iran. Experts emphasized the necessity of a cervical cancer screening program for Iranian women, and recommended an organized screening program with a cytological evaluation (Pap smear) that would start at the age of 30 years, repeated every 5 years, and end at the age of 69 years. Meanwhile, there is no need for screening among women with a hysterectomy, and screening should be postponed to post-partum among pregnant women. Conclusions: An organized cervical cancer screening is a necessity for Iran as more than 500-900 women in middle age diagnosed with an invasive cervical cancer every year cannot be ignored. This recommendation should be taken into account by the National Health System of Iran and Muslim countries with shared culture and behavior patterns. CUBA HPV test could be consideration in countries Muslim country with appropriate budget, resources and facility.
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.24
no.3
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pp.323-329
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2014
In spoken language research, transcription process needs to be carried out to translate voice data into text. Transcription tool, support program of transcription, offers various information such as content and time of utterance and speaker information. For this reason, inexperienced computer users are having trouble familiarizing with the program. Moreover, since there are little transcription tools developed domestically in Korea, they are usually not suitable for Korean environment. In this paper, we propose a transcription tool which supports not only Korean transcription but easy-to-use interface environment for novice. The transcription supporting function is also provided to minimize mistake that might happen in the process of transcription. And a system structure will be provided for data reliability. Usability of the proposed tool is evaluated in accordance with transcription experience. The evaluation result shows that transcription process and transcription support function have become faster and more convenient respectively.
Kim, Dongwhan;Lee, Sanghyuk;Oh, Jonghwan;Kim, Junsuk;Park, Sungmin;Choi, Woobin;Lee, Joonhwan
Journal of Korea Multimedia Society
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v.23
no.2
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pp.301-316
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2020
Algorithm journalism refers to the practices of automated news generation using algorithms that generate human sounding narratives. Algorithm journalism is known to have strengths in automating repetitive tasks through rapid and accurate analysis of data, and has been actively used in news domains such as sports and finance. In this paper, we propose an interactive card news system that generates personalized local election articles in 2018. The system consists of modules that collects and analyzes election data, generates texts and images, and allows users to specify their interests in the local elections. When a user selects interested regions, election types, candidate names, and political parties, the system generates card news according to their interest. In the study, we examined how personalized card news are evaluated in comparison with text and card news articles by human journalists, and derived implications on the potential use of algorithm in reporting political events.
T-DMB is using MPEG-4 BIFS standard format for broadcasting interactive data service. BIFS enables us to represent contents as a scene which consists of various objects such as AV, image, graphic, and text. It also enables us to control objects by using user interaction. BIFS was designed to be adapted to multimedia systems with various input devices. Today, however, we are in lack of considering about mobile device with restricted input unit. The problem is that a consistent user control of interactive data contents is not possible due to the limitations of input units in T-DMB terminals. To solve the problem, we defined KeyNavigator node that provides a means to select or navigate objects (like menu) in BIFS contents by arrow keys and enter key of mobile terminal. By using KeyNavigater node, not only BIFS contents providers can make BIFS contents as they want, but also users can get a way to control BIFS contents consistently and easily.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.21
no.10
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pp.1990-1998
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2017
The success of naval operation prioritizes the implementation of a robust communication network that delivers accurate and prompt communications to one another. The satellite, which is the main communication network of the military, is required to construct a preliminary communication network because of the enemy radio disturbance and weak point of fixed antenna. The military operational communication network has been in transition from voice-centered wireless communication network to text message-based communication network. In this paper we suggest an enhanced communication method built on Roll Call, the main communication method of ROK Navy operating tactical data link called Link-11. Simulation results display that the proposed method reduces the transmission time per unit frame by 4.3 times compared to the Roll Call and 6.3 times compared with the Round Robin & Broadcasting; it is also proved that the higher the direct reception rate, the shorter the transmission time required by 1.6 times maximum.
Internet users purchase goods on the Internet and express their positive or negative emotions of the goods in product reviews. Analysis of the product reviews become critical data to both potential consumers and to the decision making of enterprises. Therefore, the importance of opinion mining techniques which derive opinions by analyzing meaningful data from large numbers of Internet reviews. Existing studies were mostly based on comments written in English, yet analysis in Korean has not actively been done. Unlike English, Korean has characteristics of complex adjectives and suffixes. Existing studies did not consider the characteristics of the Internet language. This study proposes an emotional classification method which increases the accuracy of emotional classification by analyzing the characteristics of the Internet language connoting feelings. We can classify positive and negative comments about products automatically using the Internet emoticon. Also we can check the validity of the proposed algorithm through the result of high precision, recall and coverage for the evaluation of this method.
The established NEIS has a lot of problems in the management of security. It does not realize access control in following authority because it only uses PKI certification in user certification and the use of central concentration DBMS and plain text are increased hacking possibility in NEIS. So, This paper suggests a new NEIS for the secure management of data and authority certification. First, we suggest the approached authority in AC pf PMI and user certification in following the role, RBAC. Second, we realize DB encryption plan by digital signature for the purpose of preventig DB hacking. Third, we suggest SQL counterfeit prevention by one-way hash function and safe data transmission per-formed DB encryption by digital signature.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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