• 음성과학
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• 제10권4호
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• pp.167-177
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• 2003

This paper presents a method of building an exceptional pronunciation dictionary for Korean automatic pronunciation generator. An automatic pronunciation generator is an essential element of speech recognition system and a TTS (Text-To-Speech) system. It is composed of a part of regular rules and an exceptional pronunciation dictionary. The exceptional pronunciation dictionary is created by extracting the words which have exceptional pronunciations from text corpus based on the characteristics of the words of exceptional pronunciation through phonological research and text analysis. Thus, the method contributes to improve performance of Korean automatic pronunciation generator as well as the performance of speech recognition system and TTS system.

• 한국음향학회지
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• 제23권3호
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• pp.248-252
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• 2004

실제 언어생활에 있어서 여러 다양한 경제적 문화적 사회적 환경에 따라 다른 어휘가 사용되고, 각각의 다양한 환경에서 새롭게 신조어가 추가되는 등 어휘의 양적인 변화가 일어난다. 이러한 역동적인 언어 현실을 자동 발음열 생성기에 반영하기 위하여, 본 논문은 추가된 텍스트로부터 예외발음사전을 구축하는 방법을 제안하고, 이러한 방법으로 구축된 예외발음사전을 이용한 자동 발음열 생성 시스템의 성능을 실험하였다. 본 시스템에 대하여 ETRI에서 출시된 음성인식용 텍스트 코퍼스 가운데 한 달 동안의 신문기사를 모은 53,750문장 (740,497 어절)을 이용하여 실험한 결과 100%의 성능을 얻었다.

• Journal of the Korean Data and Information Science Society
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• 제23권6호
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• pp.1203-1212
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• 2012

본 논문에서는 1977년 미국 국립기술표준원이 연방정보처리기준 46으로 공표한 암호화 표준인 현대 대칭키 블록 암호 DES (data encryption standard)의 라운드 키 생성기에 대한 엑셀 매크로 기능을 활용한 라운드 키 생성을 개발하였다. 평문과 암호문과의 관계를 숨기는 확산과 암호문과 암호 키 사이의 관계를 숨기는 혼돈을 반복하는 라운드의 반복으로 평문을 암호화 하는 DES의 설명과 라운드 키 생성 알고리즘을 소개하고 이를 엑셀 매크로기능을 이용하여 라운드 키를 구현하는 생성개발을 제안하고 개발된 매크로의 정확성과 활용성을 서술하였다.

• 대한음성학회지:말소리
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• 제48호
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• pp.57-67
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• 2003

This paper presents a systematic description of exceptional pronunciations for automatic Korean pronunciation generation. An automatic pronunciation generator in Korean is an essential part of a Korean speech recognition system and a TTS (Text-To-Speech) system. It is composed of a set of regular rules and an exceptional pronunciation dictionary. The exceptional pronunciation dictionary is created by extracting the words that have exceptional pronunciations, based on the characteristics of the words of exceptional pronunciation through phonological research and the systematic analysis of the entries of Korean dictionaries. Thus, the method contributes to improve performance of automatic pronunciation generator in Korean as well as the performance of speech recognition system and TTS system in Korean.

• KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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• 제15권5호
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• pp.1891-1908
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• 2021

Cyber deception defense mitigates Advanced Persistent Threats (APTs) with deploying deceptive entities, such as the Honeyfile. The Honeyfile distracts attackers from valuable digital documents and attracts unauthorized access by deliberately exposing fake content. The effectiveness of distraction and trap lies in the enticement of fake content. However, existing studies on the Honeyfile focus less on this perspective. In this work, we seek to improve the enticement of fake text content through enhancing its readability, indistinguishability, and believability. Hence, an enticing deceptive-content generator, EDGE, is presented. The EDGE is constructed with three steps: extracting key concepts with a semantics-aware K-means clustering algorithm, searching for candidate deceptive concepts within the Word2Vec model, and generating deceptive text content under the Integrated Readability Index (IR). Furthermore, the readability and believability performance analyses are undertaken. The experimental results show that EDGE generates indistinguishable deceptive text content without decreasing readability. In all, EDGE proves effective to generate enticing deceptive text content as deception defense against APTs.

• 대한전자공학회:학술대회논문집
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• 대한전자공학회 2002년도 ITC-CSCC -2
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• pp.975-978
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• 2002

A new conception of public-key cryptography MEPKC, Petri net based Multi-stage-Encryption Public-Key Cryptography, has been proposed in onder to guarantee stronger network communication security. Different from an ordinary public-key cryptography that opens only a single public key to the public, MEPKC opens a key-generator that can generate multiple encryption keys and uses these keys to encrypt a plain text to a cipher text stage by stage. In this paper, we propose the methods how to carry out the encryption operations. First, we describe how to design a hash function H that is used to conceal the encryption keys from attack. Then, given with a key-generator (a Petri net supposed to possess a large number of elementary T-invariants), we discuss how to randomly generate a series of encryption keys, the elementary T-invariants. Finally, we show how to use these encryption keys to encrypt a plain text to a cipher text by applying a private key cryptography, say DES.

• 한국도서관정보학회지
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• 제35권3호
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• pp.271-291
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• 2004

전자도서관과 같은 정보제공원은 이미지, 음성, 동영상 등과 같은 비정형 멀티미디어 데이터 서비스에 대한 요구를 받고 있다. 그리하여 본 연구에서는 음성 처리를 위해 어절생성기, 음절복원기, 형태소분석기, 교정기를 제안하였다. 제안한 음성처리 기술로 음성데이터베이스를 텍스트데이터베이스로 변환 한후 텍스트데이터베이스로부터 색인데이터베이스를 추출하였다. 그리고 추출한 색인데이터베이스로 텍스트와 음성의 내용기반정보검색에 활용할 수 있음을 보이기 위해 정보검색모델을 제안하였다.

• 문화기술의 융합
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• 제10권6호
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• pp.807-812
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• 2024

AI는 사용자의 프롬프트를 해석하여 데이터를 서베이하고 산출물을 생성한다. 사용자는 프롬프트에 자연어를 양방향 대화의 형식으로 입력하는데, AI에게 정확한 의사를 전달하기 위한 방법론이 프롬프트 엔지니어링이다. H대학교 전공 교과목 수업 중 주얼리 제작 아이데이션 시 생성형 AI를 활용하였고, 훈련 평가 과정에서 프롬프트 관련연구의 필요성이 관찰되었다. 본 연구로 도출된 프롬프트 방법론으로 산출물 편차를 줄이고, 상향 평준화를 통해 주얼리 제작 아이데이션을 위한 프롬프트 역량을 강화하고자 한다. 선행 연구를 통한 프롬프트 엔지니어링 적용 결과, 프롬프트의 고도화와 AI 산출물의 완성도는 양의 상관관계가 있음을 확인하였다. 본 연구를 통해 프롬프팅에 대한 근본적 원리를 익히고, AI 활용에 대한 도움이 되기를 바란다.

• 대한임베디드공학회논문지
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• 제17권6호
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• pp.347-353
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• 2022

In this paper, we propose a method that performs a text-video retrieval model by replacing video properties using captions. In general, the exisiting embedding-based models consist of both joint embedding space construction and the CNN-based video encoding process, which requires a lot of computation in the training as well as the inference process. To overcome this problem, we introduce a video-captioning module to replace the visual property of video with captions generated by the video-captioning module. To be specific, we adopt the caption generator that converts candidate videos into captions in the inference process, thereby enabling direct comparison between the text given as a query and candidate videos without joint embedding space. Through the experiment, the proposed model successfully reduces the amount of computation and inference time by skipping the visual processing process and joint embedding space construction on two benchmark dataset, MSR-VTT and VATEX.

• 로봇학회논문지
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• 제16권3호
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• pp.276-282
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• 2021

The system for recognizing text in natural scenes has been applied in various industries. However, due to the change in brightness that occurs in nature such as light reflection and shadow, the text recognition performance significantly decreases. To solve this problem, we propose an adversarial shadow generation and training algorithm that is robust to shadow changes. The adversarial shadow generation and training algorithm divides the entire image into a total of 9 grids, and adjusts the brightness with 4 trainable parameters for each grid. Finally, training is conducted in a adversarial relationship between the text recognition model and the shaded image generator. As the training progresses, more and more difficult shaded grid combinations occur. When training with this curriculum-learning attitude, we not only showed a performance improvement of more than 3% in the ICDAR2015 public benchmark dataset, but also confirmed that the performance improved when applied to our's android application text recognition dataset.