In the present study, we made measurements of PM-bound metal concentrations from seven different urbanized locations in Seoul for the period covering March 2001 through May 2002. The measurement data were analyzed to explore the possible influences of spatial factors on metal distribution characteristics. To check for the importance of such aspects on metal distribution characteristics, the measured data were compared between different metals and between different sites by several criteria including (1) coefficient of variation (CV) values; (2) temporal variability; and (3) the abundance of strongly correlated pairs. The overall results of our study indicate strong diversity in the distribution characteristics of different metals. It is found that some metals (like Fe, Mn, and Pb) tend to exhibit strong compatibility among different study sites. However, no such compatibility appears to exist for certain metals like Cu. To account for the importance of spatial factors, complex relationships between source/sink processes and geochemical characteristics of a given metallic component may have to be examined in a systematic manner.
Kim, Kyo-Young;Khan, Jong-Beom;Choi, In-Chan;Hong, Seoun-Hwa;Lee, Jun-Bae;Lee, Soo-Hyung;Lee, Jay-Jung
Korean Journal of Environmental Agriculture
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v.34
no.1
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pp.14-20
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2015
BACKGROUND: Contamination of source water by odorous compounds are one of the problems related to the water quality management, especially in Korea where surface water is used as drinking water. Geosmin (1, 10-trans-dimethyl-trans-9-decalol) and 2-MIB (2-methyl isoborneol : 1,2,7,7-tetramethyl-exo-bicycloheptan-2-ol) are commonly recognized earthy-musty odor compounds produced by algae causing serious problems to the drinking water purification facilities. METHODS AND RESULTS: In this study, spatial and temporal distribution of the odor compounds, geosmin and 2-MIB were investigated along with the development of phytoplankton in the Daechung reservoir from July 2012 to October 2013. CONCLUSION: Concentrations and frequencys of detection of both compounds increased from April to October which were related to cyanobacterial bloom periods. However, concentrations of odor compounds were not related to the number of cyanobacteria. Concentrations of both cyanobacteria and geosmin showed similar trends with depth. Pearson correlation analyses showed that geosmin concentration exhibited significant correlation with the count of Anabaena macrospora and Aphanizomenon flos-aquae. On the other hand, 2-MIB concentration showed a significant correlation with the count of Anabaena smithii.
Lee Ga Young;Kim Sang Hyun;Kim Ki Hoon;Lee Hye Sun
Korean Journal of Agricultural and Forest Meteorology
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v.7
no.1
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pp.78-90
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2005
The spatial and temporal distribution of soil moisture was characterized from soil moisture data through the intensive monitoring using Time Domain Reflectometry (TDR). The recession of soil moisture after a rainfall event was characterized and the empirical equation was used in the recession curve analysis. Recession analysis provides features of soil moisture variation such as recharge and stability depending upon locations of monitoring. The wetness index was useful for explaining spatial and temporal distributions of soil moisture and recession characteristics at hillslope scale.
Beyond river restoration focused on the inside region of main streams up to now, the river restoration including the outside region of streams has been started recently. As a part of this attempt, the restoration of abandoned rivers has been tried, but the development of a suitable model to quantitatively assess the improvement of hydraulic and ecological connectivity is not still satisfying. In this study, a grid - based hydraulic analysis model to evaluate the recovery of ecological connectivity through the restoration of abandoned rivers has been developed. In order to examine the applicability of this model, the ecohydaulic connectivity of the Cheongmi River Project area in Notap region was evaluated. This model can promptly and simply analyze the temporal and spatial distribution of the hydraulic and ecological characteristics, and it can be used as a appropriate tool to assess the hydraulic and ecological connectivity in the future.
Temporal (seasonal) and spatial distributions and variations of various physico-chemical factors (salinity, temperature, pH, DO, COD, SPM, POC, silicate, DIP, DIN) in surface and bottom waters were studied in the coastal environment with typical macro-tidal range and monsoonal weather condition, Gyeonggi Bay, west coast of Korea. Spacial distribution patterns of these factors were generally similar to each other, and appeared to be inversely related to the distribution pattern of salinity, suggesting that water quality of the study area was primarily controlled by the physical mixing process of Han-River freshwater with nearby coastal seawater. During flooding season, silicate- and nitrogen-rich Han River water directly flowed into offshore as far as $20\sim30\;km$ from the river mouth, probably causing serious environmental problems such as eutrophication and unusual and/or noxious algal bloom, etc. Except the surface water during summer flooding season, high concentrations of nutrients appeared generally in dry season, whereas low values in spring, possibly because of the occurrence of spring phytoplankton bloom. On the other hand, nutrient flux through the estuary seems to be primarily depending on river discharge, sewage discharge and agricultural activities, especially during the rainy season. Also, nutrients in this coastal waters are considered to be supplied from the sediments of tidal-flats, which developed extensively around the Han-River mouth, especially during fall and winter of dry and low discharge seasons, possibly due to the stirring of tidal flat sediments with highly enriched pore-water nutrients by storm. And also, COD and DIN concentrations in the study area consistently increased during the last 20 years, probably because of agricultural activities and increasing discharge of industrial and domestic wastes.
Recently, the incidence of heavy rainfall is increasing. Therefore, a rainfall analysis should be performed considering increasing frequency. The current rainfall analysis for hydrologic design use the hourly rainfall data of ASOS with a density of 36 km on the Korean Peninsula. Therefore, medium and small scale watershed included Thiessen network at the same rainfall point are analyzed with the same design rainfall and time distribution. This causes problem that the watershed characteristics can not be considered. In addition, there is a problem that the temporal-spatial change of the heavy rainfall occurring in the range of 10~20 km can not be considered. In this study, Author estimated design rainfall considering heavy rainfall using minutely rainfall data of AWS, which are relatively dense than ASOS. Also, author analyzed the time distribution and runoff of each case to estimate the huff's method suitable for the watershed. The research result will contribute to the estimation of the design hydrologic data considering the heavy rainfall and watershed characteristics.
Journal of The Korean Society of Agricultural Engineers
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v.61
no.2
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pp.105-115
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2019
For 159 administrative areas, SPI(Standardized Precipitation Index), ARDI(Agricultural Reservoir Drought Index) and ARDIs(Agricultural Reservoir Drought Index Simulated) were developed and applied to analyze the characteristics of agricultural drought index and agricultural droughts. In order to identify hydrometeorological characteristics of agricultural droughts, SPI, ARDI and ARDIs were calculated nationwide, and the applicability was compared and examined. SPI and ARDI showed significant differences in time and depth of drought in both spatial and temporal. ARDI and ARDIs showed similar tendency of change, and ARDIs were considered to be more representative of agricultural drought characteristics. The results of this study suggest that agricultural drought is a problem to be solved in the medium and long term rather than short term due to various forms of development, complexity of development, and difficulty in forecasting. Therefore, it is concluded that a preliminary and systematic approach is needed in consideration of meteorological, hydrological and hydrometeorological characteristics rather than a fragmentary approach, and that an agricultural drought index is needed to quantitatively evaluate agricultural drought.
This study was carried out to understand the ecological variations of macrobenthos communities by construction dikes in the subtidal zone of Chonsu Bay. This study analyzed the distribution of benthos, the dominant species, spatial and temporal changes of benthos communities and benthic pollutions in the subtidal zone of Chonsu Bay. A total of 252 species of subtidal macrobenthos with a density of $681ind./m^2$ were studied. In all the seasons, the species diversity was found to be higher near the mouth of the bay. For all the seasons of the year, Lumbrineris japonica was found to be the most dominant species. These dominant species were found to have positive correlations with species diversity and sedimentary parameters such as organic content in sediments. Dominant species of benthos as well as species composition and diversity showed spatial and temporal distribution patterns.Benthic Pollution Index (BPI) values estimated for the stations near the embankment were in the 4~5 levels, which indicates that the organic matter has been polluted. And as for the stations near the mouth of the bay, the BPI values were in the 1~3 levels, which indicates that the organic matter has been relatively less polluted. According to the SAB-curve analysis, the number of transitional point stations became less in the mouth of the bay.
Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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v.18
no.3
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pp.37-48
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2010
The purpose of this paper is to evaluate how the rainfall field effect on a runoff simulation using grid radar rainfall data and ground gauge rainfall. The Gwangdeoksan radar and ground-gauge rainfall data were used to estimate a spatial rainfall field, and a hydrologic model was used to evaluate whether the rainfall fields created by each method reproduced a realistically valid spatial and temporal distribution. Pilot basin in this paper was the Naerin stream located in Inje-gun, Gangwondo, 250m grid scale digital elevation data, land cover maps, and soil maps were used to estimate geological parameters for the hydrologic model. For the rainfall input data, quantitative precipitation estimation(QPE), adjusted radar rainfall, and gauge rainfall was used, and then compared with the observed runoff by inputting it into a $Vflo^{TM}$ model. As a result of the simulation, the quantitative precipitation estimation and the ground rainfall were underestimated when compared to the observed runoff, while the adjusted radar rainfall showed a similar runoff simulation with the actual observed runoff. From these results, we suggested that when weather radars and ground rainfall data are combined, they have a greater hydrological usability as input data for a hydrological model than when just radar rainfall or ground rainfall is used separately.
The spatial and temporal variations of heating degree-days (HDDs) and cooling degree-days (CDDs) are closely related with the temperature field. The spatial distribution of 30-year mean HDDs shows that the higher values locates in the northern part of South Korea while the lower values locates in the southern part. The 30-year mean CDDs shows a more randomized distribution than the HDDs. The changing trends of HDDs and CDDs show a different feature: HDDs have a distinct decreasing trend while CDDs have an insignificant change. The decreasing trends of HDDs are consistent over South Korea and most of stations have experienced the statistically significant change. As significant changing areas of HDDs are much broader than those of annual mean temperature, HDDs can be more useful than annual mean temperature to detect the climate change impact on a regional level. In other words, an insignificant change on the mean temperature field can induce the significant change of thermal climatology in a region. The temporal pattern of climatic departure index (CDI) for South Korea HDDs series shows a general decreasing, but a sharp increase during recent years. The drastic decrease of HDDs induces higher CDI indicating larger variability among stations. However, the decrease of South Korea HDDs series cannot totally attribute to the global warming due to urban effects. By the early 1980s, there were no big differences of HDDs between urban and rural series, but later the differences are getting larger. This was expected to be with the intensification of urbanization in South Korea. However, still there is a decreasing trend of HDDs for rural stations.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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