• 한국산림과학회지
• /
• 제88권3호
• /
• pp.379-388
• /
• 1999

우리 나라에 적용할 산림용 종자 산지구분(塵地區分)의 첫 단계로 임목집단의 유전생태적 분화에 영향이 큰 연평균 온도, 극한 최저온도, 생육기간중 상대습도, 일조량, 건조지수 등 기상인자를 척도로 수평적 산지를 구분하였다. 적용한 산지구분의 개념은 전형적인 산지구분 형태인 수종별 구분법보다는 전 수종을 포함한 생태지역 개념의 산지구분법에 따랐다. 산림대를 대구분 단위로 하여 산림대별(난대, 온대남부, 온대중부, 온대북부)로 기본구역을 설정하여 유집분석을 근거로 난대 3, 온대남부 6, 온대중부 8, 온대북부 2로 총 19개의 수평적 산지로 구분하였다. 적용한 6개의 척도중 연평균 온도, 극한 최저온도, 생장일수는 산림대별로 난대에서 온대북부 방향으로 일정한 경향을 보였으며 상대습도, 일조량 및 건조지수에서는 일정한 경향을 보이지는 않았으나 산지간에는 많은 차이를 보여 이들 인자는 미세 환경인자에 민감한 것으로 나타났다. 본 연구에 의해 구분된 산지는 구획 초기단계로 잠정적인 산지로 활용하면서 금후 생물기후도, 산지시험, 유전생태 자료 등이 축적되면 보완해 나갈 것이다.

• 한국수자원학회논문집
• /
• 제47권5호
• /
• pp.421-433
• /
• 2014

본 연구에서는 과거 50년간(1961~2010)의 서울 기후관측지점의 월 및 연별 강수량대비 잠재증발산량의 비인 건조지수의 변화를 분석하고, 과거기간(1971~2000)의 건조지수 대비 기후변화시나리오(RCP 4.5, RCP 8.5)에 따른 미래기간별(2011~2040, 2041~2070, 2071~2100) 건조지수 변화율(%) 분석을 실시하였다. 또한 각기 다른 5개의 잠재증발산량 산정식(FAO P-M식, Penman식, Makkink식, Priestley-Taylor식, Hargreaves식)을 적용하여 잠재증발산량 산정식이 건조지수와 건조지수 변화율(%)에 미치는 영향을 분석하였다. 분석결과에 의하면 RCP 4.5와 8.5 모두에서 과거기간에 비해서 기후변화시나리오에 따른 미래기간에서 월별 강수량, 평균기온 그리고 잠재증발산량이 증가하였다. 또한 잠재증발산량은 겨울철이 여름철과 비교하여 과거기간 대비 미래기간에서 큰 증가를 보였으나, 건조지수는 강수량의 영향으로 잠재증발산량과 다른 양상을 보였다. 따라서 수자원관리 측면에서 미래기후변화에 따른 겨울철 증발산량의 증가에 따른 적절한 대응이 필요하다. 기후변화시나리오를 반영하여 산정된 미래기간의 월 및 연별 건조지수 값은 각기 다른 잠재증발산량 적용식에 따라서 큰 차이를 보였다. 하지만 과거기간대비 미래기간의 월 및 연별 건조지수 변화율(%) 양상은 적용된 잠재증발산량 산정식에 따라서 큰 차이가 없었다.

• 한국산학기술학회논문지
• /
• 제15권4호
• /
• pp.2436-2442
• /
• 2014

본 연구는 상대습도 50[RH%], 조도 1,000[Lux] 및 기류 속도 0.02[m/sec]의 동일한 조건의 항온 항습실에서 온도를 18, 23, 25, 28 및 $31[^{\circ}C]$로 변화를 주어 EEG, HRV 및 바이브라이미지를 비교 분석하였다. 실험 결과, 온도 $25[^{\circ}C]$에서 상대 $M{\alpha}$파, 상대 $M{\beta}$파, $\frac{SMR}{\theta}$ 및 SDNN은 활성화되었으며, ${\alpha}$파의 비대칭지수 $A_2$, HRT, 스트레스지수 및 피로도는 감소하였다. 따라서, 온도 $25[^{\circ}C]$가 쾌적성, 생산성 및 집중력 등과 같은 뉴로에너지 향상에 효과적인 것을 알 수 있었다.

• Asian-Australasian Journal of Animal Sciences
• /
• 제22권7호
• /
• pp.984-992
• /
• 2009

The objective of this study was to determine the effects of milk supplemented with Sel-Plex on thyroid hormones, rectal temperature, plasma glucose and cholesterol concentrations, and body weight in suckling calves. Ten Holstein suckling male calves of approximately 1 month of age were selected and randomly allocated to one of two groups and fed either unsupplemented milk (control) or milk supplemented with 0.3 mg/kg DM Se from Sel-Plex (treated). The animals received treated milk and free choice starter for two months. Dry matter intake for each individual animal was recorded daily throughout the study. The calves were weighed and blood samples were taken weekly. Plasma concentrations of triiodothyronine ($T_{3}$), thyroxin ($T_{4}$) and $T_{3}$-Uptake were determined using radioimmunoassay kits. Plasma cholesterol and glucose concentrations were determined by enzymatic-colorimetric methods. Rectal temperature was recorded at blood sampling time. During the experiment, ambient temperature and relative humidity were recorded at the time of blood sampling and every four hours. Treatment significantly (p<0.01) affected the concentration of $T_{3}$, free $T_{3}$ index ($FT_{3}I$) and ratio of $T_{3}$:$T_{4}$ in plasma. The plasma concentrations of $T_{3}$ in treated calves were 33% higher than in the control. The plasma concentrations of $T_{4}$ (p<0.05), glucose (p<0.01) and cholesterol (p<0.01) were decreased in the treated group. Calves fed Sel-Plex had higher rectal temperature (p<0.01). Plasma free $T_{4}$ index (FT4I) did not differ significantly between the two groups. An increase in body weight was observed (p<0.09) in the treated group. The results indicated that milk fortified with Sel-Plex could increase tissue conversion of $T_{4}$ to $T_{3}$ and therefore improve thermometabolism in suckling calves.

• 한국환경보건학회지
• /
• 제44권5호
• /
• pp.421-432
• /
• 2018

Objectives: In this study, we started to develop an indoor garden integrated IoT solution based on IAQ (indoor air quality) and interconnection with an environmental database for smart management of indoor gardens. The purpose of this study was to develop and apply an integrated solution for customized air purification from an indoor garden through big data analysis using IoT technology. Methods: An IoT-based IAQ monitoring system was established in three households within a new apartment building. Based on real-time and long-term data collected, $PM_{2.5}$, $CO_2$, temperature, and humidity changes were compared to those of indoor garden applications and the analyzed results were indexed. Results As a result of the installation, all three households had no results exceeding the standard for indoor air pollution on average $PM_{2.5}$ and $CO_2$ indices. In the case of indoor garden installation, the IAQ index increased to the "Good" section after the installation, and readings in the "Bad" section shown before the installation disappeared. The comfort index also did not dip into the "Uncomfortable" section, where it had been preinstallation, and significantly lowered the average score from "Uncomfortable for sensitive groups" to "Good". Overall, the IAQ composite index for the generation of installations decreased the "Good" interval, but "Bad" did not appear. Conclusions In this study on developing an integrated solution for IAQ based on IoT indoor gardens, big data was analyzed to determine IAQ and comfort indexes and an IAQ composite index. Through this process, it became understood that it is necessary to monitor IAQ based on IoT.

• International Journal of Industrial Entomology and Biomaterials
• /
• 제6권2호
• /
• pp.171-178
• /
• 2003

Four thermo-tolerant lines of silkworm, Bombyx mori, (L.) viz., A HT, B HT (Chinese type) and F HT, G HT (Japanese type) were evolved by utilizing the breeding resource material (identified from initial screening at a temperature of 31 ${\pm} 1^{\circ}C$ and relative humidity 85 ${\pm}$ 5%) through conventional breeding. These tolerant lines were crossed with productive breeds and forty four hybrids were evaluated on eight economic traits by the Multiple Trait Evaluation Index Method. Ten hybrids were short-listed based on the average evaluation index value larger than 50 for eight economic traits studied. The identified ten hybrids recorded higher index values (＞ 50) for most of the traits studied. Single hybrid G ${\times}$ CSR12 indicated average index value larger than 50 for six traits viz., pupation number (58), cocoon weight (67), shell weight (65), average filament length (74), raw silk % (69), reelability % (51) except for shell ratio % (41). The standard deviation of the cocoons in the above hybrid was 8.41 in the hybrid cocoon length and width measurement. However, two selected hybrids viz., A ${\times}$ CSR5 and G ${\times}$ CSR13 recorded average index value larger than 50 for all the traits viz., pupation number (57, 60), cocoon weight (50, 54), shell weight (56, 57), shell ratio percentage (59, 53), average filament length (55, 60), raw silk percentage (63, 67) and reelability percentage (53, 53). The standard deviation of the cocoons in the two selected hybrids viz., A ${\times}$ CSR5 and G ${\times}$ CSR13 was 8.41 and 8.06 respectively in the cocoon length and width measurement.

• 생물환경조절학회지
• /
• 제8권3호
• /
• pp.192-201
• /
• 1999

본 연구는 ASKAM모델로 $CO_2$, 광 및 엽면적지수가 단고추의 동적 광합성율에 추정가능성을 평가하기 위하여 수행되었다 $CO_2$ 농도는 2구획으로 구분된 반밀폐된 생장상에서 3수준 (400, 700 or 1000$\mu$mo1 mol$^{-1}$)으로 조절하였다. 온도와 습도는 21$^{\circ}C$ 및 80-95%로 조절하였고, 양액이 순환되는 용기내에서 재배하였다. 일태양복사, 온도 및 $CO_2$농도의 단기 자료를 기초로 하여 일중 단기간격에 대한 작물 순$CO_2$흡수량를 ASKAM모델로 추정하였고, 광합성 측정 중 각 구획과 기부에서의 $CO_2$농도를 매분마다 측정하였다. 순수 $CO_2$의 구획으로의 흐름, 지상방사, 구획내의 광합성유효방사, 은도 및 상대습도를 측정하였다. 본 작물생장모델은 작물의 광합성율을 적절하게 추정할 수 있는 것으로 평가되므로 생장해석, 작물관리 및 온실관리에 광범위하게 적용될 수 있을 것으로 판단되었다.

• Asian-Australasian Journal of Animal Sciences
• /
• 제30권4호
• /
• pp.593-601
• /
• 2017

Objective: The aim of this study was to evaluate heat tolerance using heat tolerance indices, physiological, physical, thermographic, and hematological parameters in Santa Ines and Morada Nova sheep breeds in the Federal District, Brazil. Methods: Twenty-six adult hair sheep, one and a half years old, from two genetic groups (Santa Ines: 12 males and 4 females; Morada Nova: 7 males and 3 females) were used and data (rectal temperature, respiratory rate, heart rate, skin temperatures; hematological parameters) were collected during three consecutive days, twice a day (morning and afternoon), with a total of six repetitions. Also physical parameters (biometric measurements, skin and hair traits) and heat tolerance indices (temperature-humidity index, Iberia and Benezra) were evaluated. The analyses included analyses of variance, correlation, and principal components with a significance level of 5%. Results: The environmental indices, in general, indicate a situation of thermal discomfort for the animals during the afternoon. Breed significantly influenced (p<0.001) physiological and physical characteristics of skin, hair, biometric measurements and Iberia and Benezra heat tolerance indices. Santa Ines animals were bigger and had longer, greater number and darker hair, thicker skin, greater respiratory rate and Benezra index and lower Iberia index compared with Morada Nova breed. Conclusion: Although both breeds can be considered adapted to the environmental conditions of the region, Morada Nova breed is most suitable for farming in the Midwest region. The positive correlation found between the thermographic temperatures and physiological parameters indicates that this technique can be used to evaluate thermal comfort. Also, it has the advantage that animals do not have to be handled, which favors animal welfare.

• 한국지리정보학회지
• /
• 제21권3호
• /
• pp.189-204
• /
• 2018

본 연구는 북한 및 비무장지대 등 접근불능지역에 대한 기상에 의한 산불발생예측 알고리즘을 개발하고, 실제 현장과 현업에서 활용할 수 있는 실시간 산불위험예보 체계를 개발하는데 있다. 산불기상위험지수 산출 모형 개발을 위해 자료의 취득과 검증을 위한 현장조사가 불가능하다는 연구적 한계가 존재하므로, 이를 해결하기 위해 MODIS 위성자료를 활용하여 접근이 불가능한 지역의 산불발화지점(fire spot)을 과학적 근거를 가지고 추정하였다. 추출된 산불발화지점을 대상으로 기상청에서 생산된 과거 기상 재분석자료(5㎞ 해상도)를 활용하여 산불발화지점에 대한 기상특성을 추출하여 데이터베이스화 하였다. 접근불능지역의 산불발화지점에서 추출된 기상요소들은 산불발생과 기상요인들과의 통계적 상관성과 산불발생 유무(산불발생 1, 산불 미발생 0)를 추정할 수 있는 로지스틱 회귀모형을 활용하여 실시간 기상변화에 의한 산불기상위험지수(Fire Weather Index, FWI)를 개발하였다. FWI 모형의 예측정확도는 66.6%로 나타나 모형의 적합도는 비교적 높은 것으로 나타났다. 이 연구결과는 남 북한의 산불 방지를 위한 정책 입안자들의 의사결정에 유용하게 활용될 것으로 기대한다.

• 한국수자원학회논문집
• /
• 제54권8호
• /
• pp.577-587
• /
• 2021

가뭄은 수개월, 수년 이상에 걸쳐 서서히 발생 및 지속되며, 식생에 대한 피해가 발생할 때까지 확실한 인식이 어렵다. 최근에는 기후변화에 따른 기상이변 및 기온상승 등으로 인하여 가뭄의 발생빈도가 증가하고 있으며, 기상 이상으로 몇 주 또는 몇 달 이내 빠르게 발전하는 가뭄을 확인할 수 있다. '돌발가뭄(Flash Drought)은 일반적인 가뭄과 달리 비교적 짧은 기간 동안 표면온도의 상승과 비정상적으로 낮고 빠르게 감소하는 토양수분으로 인하여 식생에 대한 극심한 스트레스를 유발하면서 광범위한 작물 손실 및 용수공급 감소 등에 대한 피해를 야기하는 가뭄으로 정의된다. 짧은 기간의 급속하게 발생하는 (rapid-onset) 돌발가뭄은 발생원인인 토양수분함량의 감소와 강수의 부족, 낮은 습도, 고온 및 강풍 등으로 인한 증발 수요의 증가 등과 유사한 관계가 있기 때문에 농업 및 자연 생태계에 미치는 영향이 크며, 발생원인 또한 농업가뭄의 범주에 속하기 때문에 이에 대한 모니터링이 필수적이다. 본 연구에서는 증발산량을 활용한 위성영상 기반 가뭄지수인 증발스트레스지수(Evaporative Stress Index, ESI)를 활용하여 국내의 돌발가뭄 감지 조건을 제시하였으며, 표준강수지수, 토양수분, 최고기온, 상대습도, 풍속, 강수량 등과 비교를 통하여 돌발가뭄사상의 수문기상학적 특성에 대하여 분석하였다. 돌발가뭄 발생 이전 8주간을 기준으로 상관분석하였으며, ESI와 표준강수지수, 토양수분, 최고기온에 대하여 0.8(-0.8) 이상의 높은 상관관계를 보였다. 본 연구를 통하여 아직 명확하게 정의되지 않은 돌발가뭄에 대한 유형별 분석 및 국내 돌발가뭄의 수문기상학적 특성을 파악하였으며, 위성영상 기반 가뭄지수인 증발스트레스지수는 돌발가뭄사상의 모니터링에 활용될 수 있을 것으로 판단된다.