This paper presents temperature measurement of solar photovoltaic modules using the custom-made system composed of an infrared temperature sensor and a microcontroller. The obtained measurement results are processed, displayed and stored on a PC using the custom-made virtual instrument. The proposed system overcomes some of the problems related to the contact sensor application, and at the same time offers accurate readings and better flexibility. The proposed system is especially suitable for applications where the cost is a limiting factor in the choice of measuring system. The conducted analysis and the obtained results have shown an excellent accuracy of the proposed system in comparison to a high quality thermal imaging camera used as the reference instrument.
Recently, the LED lighting is widely used to illumination purpose due to its high luminous efficiency and the long life time. However, the light power and lifetime is reduced by junction temperature increment of LED. So it is important to measure the junction temperature accurately. In this paper, we proposed a new design and implementation method of high power LED junction temperature measurement circuit. The proposed circuit has two current sources which are a driving current source and a measurement is verified by experiment, and the result shows that the proposed circuit is appropriate to practical use.
It has been a challenge for researchers to accurately measure high temperature creep strain online without damaging the mechanical properties of the pipe surface. To this end, a noncontact method for measuring high temperature strain of a main steam pipe based on digital image correlation was proposed, and a system for monitoring of high temperature strain was designed and developed. Wavelet thresholding was used for denoising measurement data. The sub-pixel displacement search algorithm with curved surface fitting was improved to increase measurement accuracy. A field test was carried out to investigate the designed monitoring system of high temperature strain. The measuring error was less than $0.4ppm/^{\circ}C$, which meets actual measurement requirements for engineering. Our findings provide a new way to monitor creep damage of the main steam pipe of a boiler of an ultra-supercritical power plant in service.
The characteristics of I-V and P-V of solar cell nonlinearly changes according to irradiation, temperature and load. Therefore, to use efficiently PV system, operating point must be always operating at maximum power point. Also, PV system is semiconductor, so it generates loss by temperature. But because of conventional MPPT methods are not considering temperature, it has problem which decrease efficiency. This paper proposes temperature measurement based optimal voltage(TMOV) MPPT algorithm using temperature measurement based optimal voltage. It analyzes characteristics of solar cell according to irradiation and temperature and conventional MPPT methods. The TMOV control algorithm proposed in this paper is compared and analyzed conventional MPPT methods. The validity of this paper proves using this result.
In this paper we propose a cryogenic sensor system which can measure the temperature at higher resolution at low temperature using temperature-dependent amplified spontaneous emission of erbium-doped fiber pumped by a 1480 nm laser diode. The measurement resolution of the sensor system could be enhanced through the modulation of injection current of the pump laser diode. The measurement resolution considering the fluctuation of the light source in the sensor system was ${\sim}0.4$ K in the room temperature regime and ${\sim}0.07$ K in the liquid nitrogen temperature regime.
Combustion gases emit various radiation signals by chemical reaction and excited molecules in combustion system. Since temperature measurement of combustion system is very difficult, non-contact temperature measuring methods are being researched. In this paper, we propose optical system of simple structure and implement technique for measuring temperature partially in furnace using radiation wavelength signals of high temperature $CO_2$ gas generated during combustion.
Recently, environmental problems have become an area of growing interests. In-situ monitoring of water quality is fundamental to most environmental applications. The accurate measurement of nitrate concentrations is fundamental to understanding biogeochemistry in aquatic ecosystems. Several studies have reported that one of the most feasible methods to measure nitrate concentration is the use of Ion Selective-electrodes (ISEs). The ISE application to water monitoring has several advantages, such as direct measurement methodology, high sensitivity, wide measurement range, low cost, and portability. However, the ISE methods may yield inconsistent results where there was a difference in temperature between the calibration and measurement solutions, which is associated with the temperature dependence of ionic activity coefficients in solution. In this study, to investigate the potential of using the combination of a temperature sensor and nitrate ISEs for minimizing the effect of temperature on real-time nitrate sensing in natural water, a prototype of on-site water monitoring system was built, mainly consisting of a sensor chamber, an array of 3 ISEs, an waterproof temperature sensor, an automatic sampling system, and an arduino MCU board. The analog signals of ISEs were obtained using the second-order Sallen-key filter for performing voltage following, differential amplification, and low pass filtering. The performance test of the developed water nitrate sensing system was conducted in a monitoring station of drinking water located in Jeongseon, Kangwon. A temperature compensation method based on two-point normalization was proposed, which incorporated the determination of temperature coefficient values using regression equations relating solution temperature and electrode signal determined in our previous studies.
Two types of fiber-optic sensors, EFPI(extrinsic Fabry-Perot interferometer) and FBG(fiber Bragg grating), have been investigated for measurement of thermal strain and temperature. The EFPI sensor is only for measurement of thermal strain and the FBG sensor is for simultaneous measurement of thermal strain and temperature. FBG temperature sensor was developed to measure strain-independent temperature. This sensor configuration consists of a single-fiber Bragg grating and capillary tube which makes it isolated from external strain. This sensor can then be used to compensate for the temperature cross sensitivity of a FBG strain sensor. These sensors are demonstrated by embedding them into a graphite/epoxy composite plate and by attaching them on aluminum rod and unsymmetric graphitelepoxy composite plate. All the tests were conducted in a thermal chamber with the temperature range $20-100^{\circ}C$. Results of strain measurements by fiber-optic sensors are compared with that from conventional resistive foil gauge attached on the surface.
The demands for reliable particle cloud temperature measurement exist in many process industries and scientific researches. Particle cloud temperature measurements depend on radiation thermometry at two or more color bands. In this study, we developed a sensitive, fast response and compact online infrared two-color probe to measure the temperature of a particle cloud in a phase of two field flow (solid-gas). The probe employs a detector contained two InGaAs photodiodes with different spectral responses in the same optical path, which allowed a compact probe design. The probe was designed to suit temperature measurements in harsh environments with the advantage of durability. The developed two-color probe is capable of detecting particle cloud temperature as low as $300^{\circ}C$, under dynamic conditions.
The $CO_2$ measuring system using infrared sensor has the variance according to the temperature change. Therefore, the temperature compensation should be needed to obtain a reliable measurement. In this study, the sensor module consist of infrared $CO_2$ Sensor, IR Source, pipe and the heater and measuring system has amplifier, A/D converter and microprocessor. And we suggest a method to reduce the error by using the PID temperature control. We use optimum parameters setting of Ziegler & Nichols as well as PID temperature control algorithm for the temperature compensation. In this method, PID optimum parameter is set from dummy time(L) and maximum slope(R). As a result of using this PID temperature control, it is founded that it has the fast response and low steady state error. Therefore, it is certainly proved that this is very suitable algorithm to correct the error on measurement.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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