Heat pipes located underground in urban areas and operated under high temperature and pressure conditions can cause large-scale human and economic damage if damaged. In order to predict damage in advance, damage and construction information of heat pipe are analyzed to derive independent variables that have a correlation with frequency of damage, and a simple regression analysis modified model using each variable is applied to the field. However, as the correlation between independent variables applied to the model increases, the independence between variables is harmed and the reliability of the model decreases. In this study, the independence of the pipe diameter, burial depth, insulation level of monitoring system, and disconnection or short circuit of the detection line, which are judged to be interrelated, was tested to derive a method for combining variables and setting categories necessary to apply to the frequency of damage estimation model. For the test of independence, the continuous variables pipe diameter and burial depth were each converted into three categories, insulation level of monitoring system was converted into two categories, and the categorical variable disconnection or short circuit of the detection line status was kept as two categories. As a result of the test of independence, p-value between pipe diameter and burial depth, level of monitoring system and disconnection or short circuit of the detection line was lower than the significance level (α = 0.05), indicating a large correlation between them. Therefore, the pipe diameter and burial depth were combined into one variable, and the categories of the combined variable were set to 9 considering the previously set categories. The insulation level of monitoring system and the disconnection or short circuit of the detection line were also combined into one variable. Since the insulation level is unreliable when the detection line status is disconnection or short circuit, the categories of the combined variable were set to 3.
In water treatment plants supplying potable water, the management of chlorine concentration in water treatment processes involving pre-chlorination or intermediate chlorination requires process control. To address this, research has been conducted on water quality prediction techniques utilizing AI technology. This study developed an AI-based predictive model for automating the process control of chlorine disinfection, targeting the prediction of residual chlorine concentration downstream of sedimentation basins in water treatment processes. The AI-based model, which learns from past water quality observation data to predict future water quality, offers a simpler and more efficient approach compared to complex physicochemical and biological water quality models. The model was tested by predicting the residual chlorine concentration downstream of the sedimentation basins at Plant, using multiple regression models and AI-based models like Random Forest and LSTM, and the results were compared. For optimal prediction of residual chlorine concentration, the input-output structure of the AI model included the residual chlorine concentration upstream of the sedimentation basin, turbidity, pH, water temperature, electrical conductivity, inflow of raw water, alkalinity, NH3, etc. as independent variables, and the desired residual chlorine concentration of the effluent from the sedimentation basin as the dependent variable. The independent variables were selected from observable data at the water treatment plant, which are influential on the residual chlorine concentration downstream of the sedimentation basin. The analysis showed that, for Plant, the model based on Random Forest had the lowest error compared to multiple regression models, neural network models, model trees, and other Random Forest models. The optimal predicted residual chlorine concentration downstream of the sedimentation basin presented in this study is expected to enable real-time control of chlorine dosing in previous treatment stages, thereby enhancing water treatment efficiency and reducing chemical costs.
In order to analyze the high temperature phase formation and the sinterability of super ionic conductor $K^+-{\beta}/{\beta}"-Al_2O_3$ which is commonly used as a solid oxide electrolyte, the pure $K^+-{\beta}/{\beta}"-Al_2O_3$ powder in the ternary system $K_2O-LiO_2-Al_2O_3$ was synthesized by solid state reaction and formed to tube and disk using slip casting method and cold isostatic pressing (CIP), respectively. The slip casting was conducted in an alumina mold with the slurry containing 40 wt% of solid contents and the CIP was carried out under 20 MPa. The samples were sintered at $1600^{\circ}C$, $1700^{\circ}C$ and $1750^{\circ}C$, respectively, and their phase formation and the sintering density were investigated according to the forming method. The samples produced by CIP showed far higher ${\beta}"-Al_2O_3$ fraction as compared with those by slip casting. On the other hand, the samples by slip casting showed slightly higher sintering density. The relative density reached to about 83% at $1750^{\circ}C$ and for 1 h, independent of the forming method. In the case of 90 min socking time, the density was decreased owing to the exaggerated grain growth and the pores by $K_2O$ evaporation.
Kim, Dong-Jun;Gang, Dae-Sul;Gang, Seong-Gun;Kim, Heon-Do;Park, Hyeong-Ho;Park, Jong-Wan
Korean Journal of Materials Research
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v.4
no.8
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pp.855-860
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1994
Ta-silicide films in polycide structure were prepared by rapid thermal annealing of sputtered Ta film on poly-Si and doped poly-Si. Effects of phosphorus on Ta-silicide formation were investigated. Independent of the ion dose($1 \times 10^{13}\to 5 \times 10^{15}$/ions/$\textrm{cm}^2$), Ta-silicide phases were formed at $800^{\circ}C$ and stabilized above $1000^{\circ}C$. From the result of XRD at $800^{\circ}C$ and $900^{\circ}C$, however, it was indicated that the more the doping concentration the weaker the intensity of Ta-silicide phases. Furthermore, the observation of SEM revealed that the increase of the doping concentration retarded silicidation. As the temperature increased, the dopant effect was weakened gradually and almost disappeared at $1000^{\circ}C$. Therefore the variation of the ion dose from ($1 \times 10^{13}\to 5 \times 10^{15}$/ions/$\textrm{cm}^2$) did not greatly affect the formation of Ta-silicide at high temperatures but retarded slightly the silicidation at low temperatures.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.21
no.6
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pp.103-108
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2020
Generally, the cargo tank of LPG carriers corresponds to an independent tank Type A defined by the International Maritime Organization (IMO). The outside of the tank is insulated by polyurethane foam, and the tank is made of expensive low temperature steel that can withstand temperatures as low as -50℃. The cargo tank is composed of outer shell plates, bulkheads, stiffeners, web frames, and stringers. Among them, the outer shell plates, bulkheads, and stiffeners can be designed without structural analysis by the Classification Rules and are constructed easily through optimal design. On the other hand, optimal design, including numerous structural analysis, is not performed because web frames and stringers should be designed and approved through structural analysis. Only adequate design, which determines the design dimensions through several dozen structural analysis, is performed. In this study, for finite element analysis, eight loading conditions were applied, and the deformation of the entire ship for each loading condition was considered. The minimum weight design was performed for the web frames of cargo tanks in the 82,000 ㎥ LNG carrier through the gradient-based optimization technique, and the weight was reduced by approximately 108 tons per ship.
A steel capillary viscometer was built for the study of rheological properties of greases. Bentone greases with thickener concentration of 2.0, 4.0, 6.0, 8.0, and 10.0 weight percent and lime-soap greases with soap concentrations of 2.4, 7.0, 9.3, 12.1 and 15.2 weight percent were studied. Capillaries with various radii R and lengths L were used to study the resident-time effect on the flow properties of lime soap greases. Detailed studies on bentone greases were conducted using a capillary with a fixed size. The results were analyzed by using Ree-Eyring flow equation. The factors appearing in the latter, ($X_1{\beta}_1/{\alpha}_1$ for Newtonian units, $X_2/{\alpha}_2$ and ${\beta}_2$ both for non-Newtonian units), were studied in order to investigate how they change with thickener concentrations and temperatures. Through this analysis, we have found that TEX>${\Delta}H_1^{\neq}$ and ${\Delta}H_2^{\neq}$, the activation enthalpies for flow of type-1 unit and of type-2 unit, respectively, are approximately equal to that of the base oil, the solvent. From this fact, it is concluded that these type units flow into the holes which were produced by the movement of solvent molecules. For bentone greases, the ${\beta}_2$ is about constant independent of concentration at a given temperature as found in the literature. The resident-time effect has not been clearly demonstrated in this research; this is due partly to the nature of the greases used in our research and partly to the small values of L/R of our capillaries, the resident time being proportional to the value L/R.
Journal of the Korean Society of Food Science and Nutrition
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v.46
no.8
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pp.986-996
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2017
In this study, we optimized fermentation conditions for burdock vinegar by response surface methodology. We confirmed the fermentation characteristics and major components of burdock vinegar. Alcohol fermentation of burdock extract added with 15% apple concentrates for vinegar production was performed. Consequently, 6.4% alcohol was produced after 5 days of fermentation. Central composite design was applied to investigate the effects of two independent variables, fermentation time (5~17 days; X1) and fermentation temperature ($26{\sim}34^{\circ}C$; X2), on fermentation of burdock vinegar. Fermentation conditions were optimized using characteristics of fermentation broth as a dependent variable. Acetic acid contents of dependent variables were 3.85~4.73% during acetic acid fermentation. The correlation coefficient ($R^2$) of the derived equation from the response surface regression for acetic acid contents was 0.9850 with significance level of 1%. Arctiin contents of all fermentation samples were 0.37~0.50 mg/100 mL, with an $R^2$ value of 0.8380 and significance level of 5%. We elicited a regression equation for each variable and superimposed the optimum area of fermentation conditions for characteristics and effective constituent contents of the fermentation broth. The predicted values for the optimum fermentation conditions for burdock vinegar were at $31^{\circ}C$ and 16 days.
In order to investigate the adsorption characteristics of the antibiotics trimethoprim (TMP) by activated carbon (WCAC) prepared from waste citrus peel, the effects of operating parameters on the TMP adsorption were investigated by using a response surface methodology (RSM). Batch experiments were carried out according to a four-factor Box-Behnken experimental design with four input parameters : concentration ($X_1$: 50-150 mg/L), pH ($X_2$: 4-10), temperature ($X_3$: 293-323 K), adsorbent dose ($X_4$: 0.05-0.15 g). The experimental data were fitted to a second-order polynomial equation by the multiple regression analysis and examined using statistical methods. The significance of the independent variables and their interactions was assessed by ANOVA and t-test statistical techniques. Statistical results showed that concentration of TMP was the most effective parameter in comparison with others. The adsorption process can be well described by the pseudo-second order kinetic model. The experimental data of isotherm followed the Langmuir isotherm model. The maximum adsorption amount of TMP by WCAC calculated from the Langmuir isotherm model was 144.9 mg/g at 293 K.
The estimations of the surface rain intensity and rain-related physical variables derived from two independent Tropical Rainfall Measuring Mission (TRMM) satellite sensors, TRMM Microwave Imager (TMI) and Precipitation Radar (PR), were compared over four different oceans. The precipitating clouds developed most frequently in the warmest sea surface temperature (SST) region of the west Pacific, which is 1.5 times more frequent than in the east Pacific and the tropical Atlantic oceans. However, the east Pacific exhibited the most intense rain intensity for the convective and mixed rain types while the tropical Atlantic showed the most intense rain intensity for all TMI rainy pixels. It was found that the deviation of TMI-derived rain rate yielded a big difference in region-to-region and rain type-to-type if the PR rain intensity value is assumed to be closer to the truth. Furthermore, the deviation by rain types showed opposite signs between convective and non-convective rain types. It was found that the region-to-region deviation differences reached more than 200% even though the selected tropical oceans have relatively similar geophysical environments. Therefore, the validation for the microwave rain estimation needs to be performed according to both rain types and climate regimes, and it also requires more sophisticated TMI algorithm which reflects the locality of rainfall characteristics.
PURPOSE. This study evaluated the fracture load of customized zirconia abutments with titanium insert according to preparation depths, with or without 5-year artificial aging. MATERIALS AND METHODS. Thirty-six identical lithium disilicate crowns (IPS e.max press) were fabricated to replace a maxillary right central incisor and cemented to the customized zirconia abutment with titanium insert on a $4.5{\times}10$ mm titanium fixture. Abutments were fabricated with 3 preparation depths (0.5 mm, 0.7 mm, and 0.9 mm). Half of the samples were then processed using thermocycling (temperature: $5-55^{\circ}C$, dwelling time: 120s) and chewing simulation (1,200,000 cycles, 49 N load). All specimens were classified into 6 groups depending on the preparation depth and artificial aging (non-artificial aging groups: N5, N7, N9; artificial aging groups: A5, A7, A9). Static load was applied at 135 degrees to the implant axis in a universal testing machine. Statistical analyses of the results were performed using 1-way ANOVA, 2-way ANOVA, independent t-test and multiple linear regression. RESULTS. The fracture loads were $539.28{\pm}63.11$ N (N5), $406.56{\pm}28.94$ N (N7), $366.66{\pm}30.19$ N (N9), $392.61{\pm}50.57$ N (A5), $317.94{\pm}30.05$ N (A7), and $292.74{\pm}37.15$ N (A9). The fracture load of group N5 was significantly higher than those of group N7 and N9 (P<.017). Consequently, the fracture load of group A5 was also significantly higher than those of group A7 and A9 (P<.05). After artificial aging, the fracture load was significantly decreased in all groups with various preparation depths (P<.05). CONCLUSION. The fracture load of a single anterior implant restored with lithium disilicate crown on zirconia abutment with titanium insert differed depending on the preparation depths. After 5-year artificial aging, the fracture loads of all preparation groups decreased significantly.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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